美國紐約南區聯邦法院於 2026 年 10 月 6 日，判處 54 歲男子 Michael Smith 入獄 18 個月。Smith 利用 AI 批量生成數十萬首歌曲，並操控數千個機械人帳戶在各大串流平台刷出數十億次播放，藉此詐取超過 800 萬美元（約港幣 6,240 萬元）版稅。美國司法部指出，這是首宗因利用 AI 協助音樂串流詐騙而被刑事檢控的案件。
居於北卡羅來納州 Cornelius 的 Smith，於 2026 年 3 月 19 日承認一項串謀電信詐騙罪。主審法官 John G. Koeltl 除判處其入獄 18 個月外，還下令執行 2 年監督釋放，並勒令沒收高達 8,091,843.64 美元（約港幣 6,312 萬元）犯罪所得。
據《Rolling Stone》報道，檢方原本向法庭求刑 46 個月，Smith 的代表律師則力爭緩刑。檢方直言，若予以輕判，恐令公眾誤以為串流詐騙毋須承擔嚴重後果。辯方則辯稱 Smith 當初誤以為其手法合法，並聲稱現行法例對人為推高播放量的界線模糊不清，但亦承認曾向發行商提供虛假資料。
紐約南區聯邦檢察官 Jamie McDonald 批評，Smith 以機械人取代真實聽眾，用虛假歌曲取代創作，奪走真正音樂人及樂迷應得的版稅收益。
機械人如何刷出播放量
司法部透露，Smith 的詐騙手法自 2017 年持續運作至 2024 年，主要分三步進行：他先在 Amazon Music、Apple Music、Spotify 及 YouTube Music 等平台註冊數千個虛假帳戶，接著使用自動化軟件操控這些帳戶不斷播放其名下歌曲，最後向平台收取串流版稅。
這些帳戶均以虛假電郵地址及非法取得的扣帳卡開設，高峰期曾同時操控多達 10,000 個帳號。Smith 在電郵中坦言，他需要「海量歌曲」來規避各平台的防欺詐機制；因此他利用 AI 工具大量生成數十萬首歌曲，將巨額播放量分散至數千首曲目之中，避免單一歌曲數據異常而引發系統警報。
經此操作，其 AI 歌曲累積被播放數十億次。司法部舉例說明：2023 年 4 月，Taylor Swift 的所有歌曲在 YouTube Music 家庭計劃中的總播放次數為 930 萬次，但同一個月份內，Smith 操控的機械人帳戶卻為其 AI 歌曲刷出 8,090 萬次播放。
AI 歌曲湧入平台
現時主流串流平台普遍採取比例制，將總版稅資金池按播放比例分配給各音樂人。換言之，不法分子利用機械人刷高播放量騙取版稅，會直接減少真實原創歌曲應得的收益。
近年 AI 音樂的上載潮愈演愈烈。串流平台 Deezer 於 2026 年 7 月透露，同年 6 月的高峰期內，平台每日收到約 90,000 首完全由 AI 生成的歌曲，佔每日新增曲目逾五成；不過該類曲目實際上僅佔平台整體總播放量的 1% 至 3%。Deezer 更指出，2025 年平台所有全 AI 歌曲的播放量中，最多 85% 涉及詐騙，官方已取消該批虛假播放量的版稅結算。
為整治亂象，Deezer 亦宣布進一步行動，將下架涉及刷播放詐騙的 AI 歌曲，以及 6 個月或以上零播放量的 AI 歌曲。
資料來源：Billboard
