近年各國因 AI 生成內容濫用而遭受困擾，例如韓國校園和演藝圈的 Deepfake 事件、美國藝人與烏克蘭網紅形象遭盜用等。面對 AI 技術快速發展，各國政府都期望能制定相關法規加以規範，中國近期正式起草了《人工智能生成合成內容標識辦法（徵求意見稿）》，擬定了 13 條法規，規範 AI 生成內容，期望有效應對近年來 AI 生成圖片及影片引發問題。有關規範計劃在 2024 年內施行。

近來中國社交平台充斥大量利用 AI 生成圖片的假帳號，一名網友更自稱透過 AI 文字生成圖片，建立 1,327 個帳號在社交平台上大肆宣傳，令網民質疑網路上圖片真偽。為了遏止這類不良現象，中國國家互聯網信息辦公室於 2024 年 9 月 14 日公布《人工智能生成合成內容標識辦法（徵求意見稿）》，並徵求社會意見。該辦法目標是促進人工智慧健康發展，規範 AI 生成內容，維護社會公共利益和公民權益。

該法規要求使用 AI 創作的文字、錄音、圖片、影片、虛擬場景等內容必須添加標識，區分為顯式標識和隱式標識。顯式標識指在生成內容或互動界面中添加明顯提示，例如在圖片、影片或音訊適當位置添加顯著標記，讓用戶能夠明確感知內容為 AI 生成。隱式標識則需要在文件原數據中嵌入不可見但可追溯資訊，包括生成內容屬性、服務提供者名稱或編碼、內容編號等。若生成內容中未添加顯式標識，服務提供者必須在文件元數據中加入隱式標識，以確保內容來源可追溯。

該辦法同時規定，提供網絡信息內容傳播平台的服務提供者應當採取措施，規範生成內容的傳播。服務提供者應驗證文件元數據中是否含有隱式標識，並在發布內容周邊添加提示標識，提醒用戶內容屬於 AI 生成。若未驗證到標識但用戶聲明為 AI 生成內容，服務提供者也需添加提示標識，避免誤導用戶。為確保標識標準，服務提供者需在用戶服務協議中明確說明標識的方法與規範。

資料來源：新浪科技

前 Google 大中華區總裁、AI 領域專家李開復指出，中國 AI 模型雖然在開發進度上落後美國 6 至 9 個月，但他預測中國的 AI 應用程式將以更快的速度起飛。他強調，中國 AI 產業競爭激烈，刺激市場進步，未來全球將難以忽視中國在 AI 應用上的領先地位。

李開復在北京舉行的 AVCJ 私募股權與創業投資論壇上表示，中國頂尖企業所開發的大型語言模型（LLM）與美國的領先者存在 6 至 9 個月的差距，較落後的中國模型可能與美國相差約 15 個月。然而他認為中國 AI 產業的進步速度正在加快，預期到 2025 年初，中國 AI 應用數量的增長將比美國更快，普及速度也將超越美國。

他進一步指出，隨著 AI 模型的訓練成本下降，中國具備創造世界最佳 AI 應用的潛力。李開復提到，中國 AI 產業競爭激烈，包括阿里巴巴、騰訊等巨頭公司和眾多投資者都紛紛推出自家的 AI 模型、新技術與商業產品，促進了中國 AI 生態系統的快速發展。這種競爭也影響到中國以外的市場，涵蓋整個亞洲以及歐美地區。

李開復表示，未來中國在 AI 領域的表現將不可忽視，即使目前尚不清楚這一願景是由大型企業還是小型團隊來實現。他相信，AI 應用將進一步提升，未來五到八年內將發展出能執行多重任務的「超級 AI 應用程式」。目前，李開復所創立的新創公司「零一萬物」（01.AI）正專注於開發類似 OpenAI ChatGPT 的 AI 應用，期望帶來更具功能性的生成式 AI。

李開復也強調，未來的 AI 產業可能需要全新硬件設備的配合，現有的智慧型手機仍有許多不足。他認為，未來的 AI 硬件應該是一種能隨時開啟並監聽使用者需求的裝置，這與現有智能手機的功能定位並不完全相同。

資料來源：台灣經濟日報