政府引入 AI 重組流程 幾日工序縮至幾小時 部分牌照審批最多快九成

政府人工智能效能提升組公布，已促成並落實首批共 30 個效能提升項目，涉及 13 個政府部門，分階段由今年年中起陸續應用，部分項目更可將審批或輪候時間縮減九成。政務司副司長卓永興表示，首批項目展現跨部門推展人工智能潛力，目標今年內於 100 個政務環節應用 AI，並在 2027 年底前增加至不少於 200 個。

 

▲ 政府新聞處圖片

 

首批 30 項目涵蓋 10 個旗艦項目

卓永興今日出席由數字政策辦公室舉辦「『AI+』政務：業界如何助力政府重塑公共服務思維」交流活動時公布，首批 30 個效能提升項目中，有 10 個影響力較大的旗艦項目，涵蓋人工智能環評報告、運輸牌照、康體設施、食物業牌照、環境衛生及投訴處理等與市民和企業息息相關政務環節。他指出運輸署及食環署部分牌照申請個案，審批或輪候時間可縮減達九成。

 

提升組另有項目透過 AI 技術重組工作流程，將內部工序處理時間由原本數日壓縮至數小時，個案分流或分析時間亦縮短一半以上。卓永興表示不同部門雖然職能各異，但不少日常工作場景其實有相似之處，一個方案若在首試部門成功落實，相關經驗、技術和推行模式便可經調適推展至其他部門和相近業務場景。

 

成立 AI 項目專隊 業界技術合作推進

卓永興提到提升組尤其聚焦改良市民申請和輪候公共服務流程、加快部門審批和處理投訴效率、加強數據分析，以及精簡文書工作，期望能以 AI 推動政府工作加速、提量、提效、提質。他又指項目推展有賴各部門支援，提升組成立由數字辦及政府統計處 AI 與數據科學專家組成的「AI 項目專隊」，聯同市場龍頭 AI 企業以技術合作夥伴形式協助部門推進項目，確保 AI 應用切合實際運作需要並緊貼市場趨勢，這種部門與業界專家攜手的合作模式，相較傳統由部門主導方式更具創意和成效。

 

他強調目標是於今明兩年將項目落實，又指項目能夠在短時間內推出，體現政府推動數智化轉型的決心和執行能力。

 

目標明年底增至 200 個應用環節

首批項目將分階段由今年年中起至明年推出。除了已公布 30 個項目外，提升組亦推廣各部門在日常政務應用 AI 工具，目標今年內支援 100 個政務環節應用 AI，並在 2027 年底前增加至不少於 200 個。卓永興表示 AI 價值在於協助同事從重複繁瑣工序中釋放人力，讓公務員投放更多精力於服務市民及數據為本的工作，政府會繼續貫徹以民為本方針，讓市民和企業切實感受數智化轉型帶來的便利和效益。

 

提升組去年成立 邀業界代表任副組長

人工智能效能提升組源自去年《施政報告》，由行政長官李家超提出成立，期望能統籌和指導政府部門有效應用 AI 技術、研究重組工作流程，以及推動部門進行科技革新。提升組由卓永興擔任組長，創新科技及工業局局長出任副組長，數字政策專員為秘書長；為引入市場新思維，立法會議員（科技創新界）邱達根去年 12 月獲委任為副組長，任期至 2027 年 12 月 17 日。卓永興歡迎有關委任時稱，隨政府加快推動人工智能應用，借助業界意見尤其重要，邱達根自 2022 年出任科技創新界立法會議員，對推動科技採用、AI 應用及智慧城市發展有獨到見解，將為提升組帶來新視角及前線市場經驗，協助以 AI 賦能推動部門科技革新。

 

提升組於去年 10 月 30 日舉行首次會議，商討工作計劃和時間表。卓永興又表示數字辦已推出網上 AI 培訓課程，加強公務員隊伍運用 AI 能力，讓公務員與時並進，成為推動智慧政府建設的力量，並持續提升治理效能和公共服務質素。

 

資料來源：香港電台

抖音主播扮單身吸金 騙3男近3000萬打賞 求愛反面終遭起訴詐騙

內地一名擁有近 200 萬粉絲的抖音女主播，遭海南檢察機關以詐騙罪提起公訴。檢方指控她隱瞞已婚並育有子女的事實，虛構單身未婚人設，誘使 3 名已婚男粉絲送贈高額虛擬禮物，累計金額約 2,500 萬元人民幣（約港幣 2,825 萬元）。案件起因是其中一名長期打賞的企業法人男粉絲求愛不遂後報案，期間雙方一度復合再分手。案件現正進行一審審理，尚待法院判決。

 

 

檢方指控人設造假

海南省人民檢察院第一分院起訴書指出，2019 年 4 月至 2020 年 11 月期間，魏瑩利用在抖音擔任主播的便利篩選目標人群，再繞過直播平台，透過微信與粉絲建立私下聯繫。她涉嫌虛構單身未婚人設，隱瞞自己已婚、已育及懷孕事實，以建立戀愛等曖昧關係為由，誘使鄭某人、丁某升及邢某彬 3 名已婚受害人到直播間送贈高價值虛擬禮物，分別涉及 500 萬元人民幣（約港幣 565 萬元）、500 萬元人民幣（約港幣 565 萬元）及 1,500 萬元人民幣（約港幣 1,695 萬元），合共 2,500 萬元人民幣（約港幣 2,825 萬元）。檢方認為魏瑩以非法佔有為目的，令受害人誤信可與她建立戀愛關係並騙取巨額財物，觸犯內地《刑法》第 266 條。

 

 

企業法人男粉追求被拒 兩年後報案

案中關鍵人物邢某彬自 2019 年 10 月起觀看魏瑩直播並持續大額打賞，雙方隨後交換微信展開私訊往來。企查查資料顯示，邢某彬曾任海南現代科技集團有限公司法定代表人，目前關聯 14 間企業，並擔任其中 9 間企業的法人代表。

 

2020 年 10 月，網民公開魏瑩已婚生子的身份，邢某彬向她求證後仍持續打賞。直至 2020 年底魏瑩打算重投娛樂直播，邢某彬態度轉變。家屬指邢某彬以「詐騙」相威脅，要求魏瑩答應與自己交往。遭拒絕後，邢某彬聯同另外兩名已婚粉絲鄭某人及丁某升，在 2022 年 5 月一同向海南文昌警方舉報魏瑩涉嫌詐騙，文昌警方同年 9 月正式立案偵查。2023 年 3 月，魏瑩遭刑事拘留，同月她與 3 名受害人簽署諒解書，同意向邢某彬退還 1,500 萬元人民幣（約港幣 1,695 萬元）、鄭某人 200 萬元人民幣（約港幣 226 萬元）、丁某升 150 萬元人民幣（約港幣 169.5 萬元），合共 1,850 萬元人民幣（約港幣 2,090.5 萬元）。事後魏瑩實際向邢某彬支付 200 萬元人民幣（約港幣 226 萬元），向鄭某人及丁某升各支付 15 萬元人民幣（約港幣 16.95 萬元）。同年 4 月，文昌檢方以證據不足為由不予批捕，魏瑩獲准取保候審。

 

取保候審期間一度復合 分手後案件重啟

家屬透露魏瑩在取保候審期間曾與邢某彬短暫交往。2024 年 8 月，邢某彬再度出具諒解書，表示打賞屬魏瑩正常工作範圍，其主觀惡意較輕。惟到 2025 年 2 月，兩人分手並爆發爭吵，邢某彬隨即以魏瑩「出爾反爾、沒有履行賠償承諾」為由，向檢方提交撤回諒解申請。同年 10 月，海南檢察機關重新對魏瑩提起公訴。案件已於 2026 年 1 月 15 日及 4 月 10 日兩度開庭，目前仍待一審判決。

 

家屬提出多項質疑

魏瑩母親邵女士強烈喊冤，強調女兒從未主動虛構婚姻狀況，粉絲打賞純屬自願行為。平台抽佣後，魏瑩實際從邢某彬打賞中獲利僅約 300 多萬元人民幣（約港幣 339 萬元），遠低於指控金額。邵女士亦指出女兒一直拒絕已婚男士邢某彬的追求，直言對方逼迫女兒在交往與坐牢之間二選一，但女兒不願介入他人婚姻。家屬提供的對話紀錄顯示，報案一方曾提及「可以敲詐她呀」、「多花點錢沒關係，萬一其中一個地方能立案」等字眼，質疑對方報案動機與管轄地選擇。辯護律師則指出，檢方將受害人增值「抖幣」的總額直接等同詐騙金額，欠缺平台定向交易數據與司法審計佐證，金額認定存在爭議。

 

案件雙方各執一詞，涉案打賞金額的真確性、主播實際所得與情感糾紛的法律定性，仍有待法院進一步審理釐清。

 

資料來源：界面新聞、津雲新聞／新浪財經、騰訊新聞、HK01

 

Google AI 生成大解禁 不再強制打「星號」開放移除 AI 生成內容浮水印

之前如果用 Gemini 生成圖片或影片，右下角會出現一個 AI 星形浮水印。Google 宣布重大調整，未來用戶利用旗下 AI 模型生成圖片、影片或音樂時，可以手動移除畫面上可見浮水印。不過 Google 強調，底層隱形浮水印技術 SynthID 與 C2PA 中繼資料仍會強制保留，確保數碼內容溯源透明度。

 

女子在街上用手機與工人交流.

 

可見浮水印變成選配設定

Google 負責 Gemini、AI Studio 及 Google Labs 的副總裁 Josh Woodward 在 X 發文說明，全新 Media Watermark 設定將在未來數日內陸續在 Gemini 應用程式及 Google 影片編輯工具 Flow 在網上推出，並預計不久後亦會擴展至 Google 搜尋。設定涵蓋 Google 旗下多款生成式 AI 模型，包括負責圖像生成的 Nano Banana、負責影片生成的 Omni，以及負責音樂與音訊生成的 Lyria。

 

用戶只需在 Gemini 應用程式內前往 Settings > Media Watermark，即可自行選擇開啟或關閉可見浮水印。過去 Google 期望讓大眾一眼辨識深偽及 AI 生成內容，會強制在素材角落加上標誌性閃爍星號作為視覺浮水印。然而對於將 AI 融入專業創作流程的創作者而言，標記卻成為妨礙構圖、破壞美感的痛點，亦是用戶反映最多的十大投訴之一。Josh Woodward 表示，Google 正嘗試在創作控制權與安全性之間取得平衡。

 

同時 Google 亦開源一套名為 Credentio 的工具庫，讓開發人員可以在自家應用程式中嵌入本地驗證機制，方便第三方平台自行檢測內容來源。

 

SynthID 與 C2PA 仍屬強制項目

雖然用戶終於可以移除畫面上的星號標誌，但並不代表 AI 生成內容會變得無跡可尋。Google 強調，切換開關不會影響隱形浮水印運作。透過 Google DeepMind 開發的 SynthID 技術，以及符合 C2PA 標準的中繼資料，AI 生成內容憑證依然會深度嵌入畫面像素或音軌之中。

 

Josh Woodward 明確表示：「就算移除可見浮水印，用戶依然可以用 Gemini 或搜尋功能，檢查一張圖片是否由 AI 生成」，反映 Google 並無因應這次調整削弱內容可追溯性。

 

SynthID 應用規模其實相當龐大。根據 Google 今年 5 月最新披露的數據，SynthID 累計已為超過 1,000 億張圖片及影片加入浮水印，並涵蓋 6 萬年份量的音訊內容。同一時間，Google 亦將 SynthID 內容檢測 API 擴展至 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform，並且獲得多間業界夥伴採用，包括 NVIDIA、OpenAI、南韓 Kakao 及語音技術公司 ElevenLabs。當中 NVIDIA 已將 SynthID 應用於旗下 Cosmos 基礎模型，而 OpenAI 則採取雙重驗證方案，同時結合 C2PA 中繼資料與 SynthID 浮水印，以提升內容驗證穩健性。

 

部分地區不設移除選項

Google 表示，全新設定不會在強制要求可見浮水印的地區推出。目前歐盟及南韓均已立法規管 AI 生成內容標示方式。歐盟《人工智能法案》第 50 條自 2026 年 8 月 2 日起生效，要求高度逼真、模仿真人或真實場景的 AI 合成圖像、影片及音訊，必須清晰標示為人工合成。南韓《人工智能基本法》則早在 2026 年 1 月 22 日已經生效，規定業者須為 AI 生成內容加上浮水印，對於難以辨別真偽的深偽內容，更必須採用人眼可見標示方式。

 

業界形成雙層驗證趨勢

現時生成式 AI 產業一直在「內容溯源透明度」與「創作者實用性」之間拉扯。Google 這次讓步，反映當前業界對防偽機制正逐漸形成共識，由過去單靠可見標記，轉向「前端交還創作者選擇權、後端交由技術溯源」的雙層做法。可見視覺浮水印雖然直觀，但容易被裁切或編輯移除，實際防偽效力有限；相較之下，SynthID 及 C2PA 等底層技術更難被篡改，更適合長遠承載內容溯源責任。

 

除 Google 外，Anthropic 早前亦因應歐盟新規，在 Claude 生成的文字及檔案中加入浮水印。隨着 OpenAI、NVIDIA 等業界主要參與者相繼採用 SynthID 或類似多層驗證方案，加上歐盟及南韓等地監管要求持續收緊，預期「可見標記選配、隱形驗證強制」模式，將逐步成為主要 AI 服務供應商的共同標準。

 

資料來源：Mashdigi、TechCrunch、InfoQ

 

巴哈姆特下架《尼古喵喵》 衞生署指違法宣傳吸煙 港區會員即日起可退款

台灣串流平台巴哈姆特動畫瘋今日（8 月 17 日）在社交平台發布公告，指接獲香港衞生署正式信函，指出旗下播放本季新番《尼古喵喵》（ヤニねこ）內容違反香港法例第 371 章《吸煙（公眾衞生）條例》中有關在網上傳播吸煙產品廣告相關條文（公告引述第 13 條 B 項與第 14 條）。動畫瘋即日起中止動畫在香港地區播送，並向香港用戶致歉。

 

貓耳少女在窗邊沉思的動漫畫像.

▲主角尼古喵喵是一名重度煙癮貓娘獸人，生活圍繞尋找香煙

巴哈姆特下架《尼古喵喵》與吸煙宣傳.

法例列明可判罰多少

根據衞生署控煙酒辦公室資料，《吸煙（公眾衞生）條例》第 4 部規定，任何人不得展示或安排展示、或為展示用途刊登或分發任何形式煙草廣告，同時亦禁止在印刷刊物、公眾地方、電影及互聯網等途徑展示煙草廣告；當中第 13 條、第 13A 條及第 13B 條合共規管不得以無線電波、其他視覺影像或聲音傳送方式、電影及電腦互聯網播放煙草廣告。任何人一經簡易程序定罪，最高可被罰款港幣 50,000 元；如屬持續罪行，罪行持續期間每日另加罰款港幣 1,500 元。衞生署 2024 年 7 月公布執法數字顯示，2023 年 1 月至 2024 年 6 月期間，控煙酒辦已移除超過 1,900 個載有吸煙產品廣告網頁、社交媒體帳號或帖文，同期發出 123 張傳票及 42 封警告信，反映當局一直持續打擊網上吸煙產品宣傳。

 

動畫瘋公告指出，如香港區域訂閱會員認為權益受損，可透過 Google 或 iOS 訂閱系統申請當期退款；使用網頁信用卡（藍新金流）付款會員，則可參考服務條款第 7 項說明，經會員中心聯繫平台處理退款事宜。

 

《尼古喵喵》講甚麼

《尼古喵喵》原作是 NyanNyanFactory 創作、講談社《週刊 Young Magazine》自 2023 年 2 月起連載漫畫，單行本現已出版至第 13 卷。故事設定在人類與獸人共存社會，主角尼古喵喵是一名重度煙癮貓娘獸人，生活圍繞尋找香煙、缺錢買煙時戒斷發狂，以至各種點煙吸煙搞笑情節展開。電視動畫版由導演木村拓執導、Bibury Animation Studios 製作，7 月 3 日起於 TOKYO MX、BS11、AT-X 等日本電視台播放，並透過巴哈姆特動畫瘋於台灣、香港及澳門地區串流，Netflix 台灣則經中華電信 MOD 上架。動畫因片中密集出現真實存在香煙品牌，被港府認定構成香港法例下煙草廣告，因而遭下架。

 

為何其他有吸煙場面作品不受影響

有分析指，關鍵在於「動機」與「效果」分野：一般影視作品角色吸煙多用作塑造性格或推動劇情，屬創作表達；相反，《尼古喵喵》整部作品核心笑點與賣點完全圍繞吸煙產品與尼古丁依賴，片中密集展示香煙包裝、點煙過程及吸煙樂趣，客觀效果已被執法部門認定達到「推廣及鼓勵吸煙」程度，觸犯條例對煙草廣告定義。

 

分析亦指出，香港法例嚴格禁止在互聯網發布任何形式煙草廣告，不論發布者有否收取煙草商資金，只要內容客觀構成宣傳或鼓勵吸煙，當局即有責任要求下架；台灣未有相同規範，故同一動畫在台灣可繼續播放，僅香港地區受限，而動畫瘋作為在香港營運串流平台，須遵守香港法律。至於 Netflix 及 Bilibili 等平台未見同類下架通知，主要因衞生署採取「舉報後調查」被動執法機制，加上跨國平台未上架題材極端作品，Bilibili 上流傳版本則屬網民非法上載片源。

 

《尼古喵喵》動畫在日本播出後引網民討論，有觀眾反映片中反覆呈現戒斷症狀、主角拾取煙蒂吸煙等畫面感到不適；日本放送倫理、番組向上機構第 292 回青少年委員會亦曾就片中反覆出現吸煙及疑似吸毒場景是否存在問題展開討論。

 

資料來源：衞生署控煙酒辦公室、香港特區政府新聞公報、HK01、維基百科

 

飲食平台食評疑穿崩 直接貼出 AI 提示字 網民笑指複製貼上露底

有網民發現，一篇評論大埔食肆的 OpenRice 食評，結尾竟留有明顯 AI 生成提示字句，懷疑作者使用 ChatGPT 等工具代寫食評後，忘記刪走機械人自動加插的對話字句，隨即成為討論區熱門話題。

 

▲ 有網民發現 OpenRice 食評疑穿崩 （ threads )

 

食評開首已見 AI 提示字

食評內文以貼文語氣介紹多款菜式，包括宮廷叉燒拼豬手 52 港元、黑椒煎雞扒、脫骨海南雞半隻 90 港元及茄汁鴛鴦扒飯 50 港元，用詞流暢細緻，形容叉燒「色澤油潤帶蜜香」、海南雞「嫩滑細緻，皮滑不膩」。不過食評結尾同樣穿崩，留下一句「需要我幫你縮短一版、或者再加多幾句 emoji 輕鬆版本嗎？」，正是 AI 助手完成任務後慣常詢問使用者是否需要調整版本的標準句式，直接暴露整篇食評由 AI 代筆。

 

發現食評穿崩的樓主說，很少人會寫「「撐肚好去處」，問寫食評可否專業一點。又有網民好奇 Openrice 為什麼會審批這食評。

 

（ threads )

外國有同類「甩底」事件

AI 生成內容留有提示字句「穿崩」並非首次發生。早在 2023 年，已有網民發現 Amazon 大批產品評論夾雜「As an AI language model」字眼，證實由 ChatGPT 直接生成，包括嬰兒汽車座椅鏡、腰部訓練帶等產品評論。

 

另外，加拿大新不倫瑞克省一名議員在議會發言時，更原封不動地讀出 AI 潤飾發言稿時附加的提示字句，一度惹起網民要求他辭職。

 

資料來源： threads

 

傳 Apple 罕有為中國自研 AI 阿里巴巴全力技術支援

Apple 一直依賴中國本地企業模型為當地 iPhone 提供人工智能功能，但路透社引述 3 名知情人士報道，Apple 已為中國市場訓練專屬大型語言模型，並獲阿里巴巴技術支援，打破過往做法。這款模型將令 Apple 成為首間獲北京批准在中國提供自家專屬 AI 模型的外國企業。

 

蘋果設備展示多款AI應用與界面.

 

雙軌策略應對監管

知情人士透露，Apple 這款自家訓練模型未曾對外公開，反映公司希望對中國市場 AI 體驗擁有更大掌控權。Apple 目前於美國本土市場將自家技術與 Gemini 和 ChatGPT 結合，但兩款模型均未能在中國提供服務，故 Apple 過往只能倚靠中國企業模型應付當地生成式 AI 需求。

 

路透社形容，Apple 部署代表外國企業罕見於中國市場採取「雙軌策略」，一方面訓練自家模型，一方面同時與本地企業合作，藉此應對中國嚴格監管要求。這種做法讓 Apple 在美中兩國就 AI 技術關係日趨緊張之際，仍能與中國科企建立合作。

 

監管審批歷時兩年終獲批

Apple 與阿里巴巴合作早於 2025 年 2 月已獲確認，當時阿里巴巴主席蔡崇信在杜拜世界政府峰會上表示，Apple 接觸過多間中國企業，最終選擇與阿里巴巴合作，借助其 Qwen AI 技術強化 iPhone 功能。

 

經過近 2 年審批程序，中國網絡安全監管機構「國家互聯網信息辦公室」（CAC）於 2026 年 7 月 15 日正式批出牌照，批准 Apple 生成式 AI 服務登陸中國，連同 Samsung、Huawei、OPPO、vivo、小米及中興等共 7 個裝置 AI 服務同批獲批。官方通告顯示，今次牌照僅適用於 iPhone 型號，並未明確 iPad、Mac 等其他 Apple 裝置是否同樣涵蓋在內。

 

阿里巴巴發言人其後向 SCMP 表示，Qwen 大型語言模型將整合至 iOS、iPadOS、macOS 及 visionOS 各系統 Apple Intelligence 體驗當中，讓用戶可使用文字及圖像生成等功能；百度發言人亦確認正與 Apple 合作，為中國版 Apple Intelligence 開發相關 AI 功能。

 

Apple 自研 AI 支援技術展示畫面.

 

中國市場對 Apple 舉足輕重

中國市場對 Apple 業績表現至關重要，佔公司收入相當大比例。過往 Apple Intelligence 未能在中國 iPhone 上使用，一直被視為拖累當地銷售因素，不少消費者轉投內置 AI 助手的本地品牌，包括 Huawei 及小米。Apple Intelligence 預料將於未來數月隨 iOS 系統更新在中國正式推出。

 

資料來源：Reuters

 

Tesla 新 Roadster 傳本月亮相 加裝火箭噴嘴示範離地懸浮 聲量驚人觀眾須離遠觀看

Tesla 計劃最快本月在 SpaceX 位於美國德州 McGregor 火箭測試基地公開新一代 Roadster，現場將展示由 SpaceX 研發冷氣體推進系統，令車身短暫升空及懸浮。獨立財經科技媒體 The Information 引述 3 名熟悉計劃人士報道，指出整個展示活動將以遙控方式進行，車內不會有人駕駛。

 

冷氣體推進器原理

冷氣體推進器結構其實不算複雜。系統核心是一個名為「複合材料纖維纏繞高壓儲氣瓶」（COPV）儲氣裝置，原先設計取代車尾座位位置安裝。車上電動泵會將氣體加壓至約 10,000 psi 高壓，再經管道輸送至分佈於車身四周合共約 10 個噴嘴。

 

推進原理跟一般火箭引擎不同，整個過程並無燃燒或化學反應，單純靠高壓氣體急速膨脹經噴嘴釋放，產生反作用力推動車身。因為氣體膨脹時溫度會急速下降，故業界稱之為「冷氣體」推進，以區分需要燃燒燃料產生高溫廢氣傳統火箭引擎。事實上 SpaceX 旗下 Falcon 9 及 Falcon Heavy 火箭亦採用同類冷氣體推進器，但用途主要是控制火箭姿態及滾動方向，並非提供主要升力。

 

新一代 Roadster 展示所用推進器代號「A71」，報道指出高壓氣體推進器產生噪音，足以損害聽力，現場觀眾須與車輛保持數百碼距離，以策安全。目前尚未確定 Tesla 會否進行直播，或只在活動後發放剪輯片段。

 

展示車不符道路標準

這輛用作展示限量版車款不會符合道路使用標準，售價估計達數十萬美元，甚至有機會達數百萬美元。Electrek 報道透露，早期構思更為誇張，原計劃讓 Roadster 在磁力過山車式軌道上加速行駛，並可倒轉行駛後自行回正及懸浮，惟該版本經 Elon Musk 預覽後決定延後，部分內容亦已刪減。

 

延遲近十年 量產仍待 2027 年

新一代 Roadster 早於 2017 年首度公布，原定 2020 年開始交付，但計劃屢次延後，至今已拖延超過 8 次。Tesla 設計總監 Franz von Holzhausen 本月較早時在 Jay Leno’s Garage 節目中表示新車「很快」亮相，惟未有透露具體日期或規格細節。Elon Musk 於 2025 年 11 月股東大會上表示，Roadster 量產最快於 2027 年下半年展開。

 

售價逾百萬港元

按早前公布資料，新款 Roadster 標準版起售價為 20 萬美元（約港幣 156 萬元），訂金為 5 萬美元（約港幣 39 萬元）。首 1,000 部優先交付「Founders Series」限量版於 2017 年開放預訂時，買家需一次性繳付 25 萬美元（約港幣 195 萬元）。Tesla 目前已將官網售價資料移除，不排除臨近推出時上調價格。

 

值得留意，Tesla 股份於報道刊出後在美股早段交易上升 1.3%，成為今年股價已下跌近四分之一的 Tesla 罕見利好消息；相反，主打空中的士業務 Archer Aviation 及 Joby Aviation 股價同時下跌約 2%。

 

資料來源：Reuters、Electrek

 

 

《牛來》爆紅引假帳號冒認 導演稱會在往後創作反思改善

內地動畫電影《牛來》因畫面與劇情引發網民二次創作，帶動票房及排片急升。官方近日表示，多個社交平台出現冒充製作團隊的帳號，部分帳號發布不實資訊甚至進行商業活動，提醒觀眾只追蹤指定官方帳號。

官方列出認證帳號

《牛來》官方聲明指出，團隊只在 Douyin、Weibo、微信公眾號及 Xiaohongshu 設有官方帳號，帳號名稱均為「牛來電影官方團隊」。除上述認證帳號外，其他平台上以電影或團隊名義運作的帳號均屬冒充，所發布內容不代表片方立場。片方提醒觀眾提高警覺，避免受未經授權內容誤導，亦要小心任何以《牛來》名義進行的商業招攬。官方表明會保留追究冒用者法律責任的權利。

熱潮推高票房排片

《牛來》於 8 月 5 日上映，首 10 日累計票房約 7,700 元人民幣（約港幣 HK$8,316）。影片片段在社交平台流傳後，網民批評其動畫建模與敘事表現，卻吸引觀眾帶着獵奇心態購票，戲院亦迅速增加場次。

截至 8 月 16 日，公開數據顯示全國排片已增至 11,956 場，較最低的 6 場多逾 1,900 倍；上海、北京和深圳成為當日票房較高城市。不同票房平台更新時間不一，累計票房與排片數字會持續變動。目前票房已突破 250 萬。

導演稱會反思改善

導演信雨萌表示，《牛來》由她與母親花 5 年逐步完成，沒有大型製作團隊或充裕資金。她承認作品跟成熟院線動畫相比仍有不少粗糙與不足，已仔細閱讀各種批評，將在往後創作中沉澱和學習。

資料來源：cnBeta

 

SpaceX 完成 600 億美元天價收購 正式將 AI 寫 Code 助手 Cursor 收入囊中

SpaceX 正式完成對著名 AI 程式碼編寫初創公司 Cursor 的收購，交易金額高達 600 億美元（約港幣 4,680 億元）。兩間公司的合作始於今年 4 月的模型訓練合作，6 月正式宣佈收購協議，並於近日完成交割程序。

連接全球最大 GPU 算力集群 以更低成本研發強大模型

隨著今年較早前 SpaceX 與 Elon Musk 旗下的 AI 公司 xAI 合併，xAI 已於 7 月正式改名為 SpaceXAI。Cursor 在官方網誌中表示，加入 SpaceX 後將可連接「全球規模最大的 GPU 集群」，獲得龐大運算能力。團隊期望能以更低成本訓練及研發更強大的 AI 模型，最終讓用戶以更親民的價格使用高階功能。

聯合發佈 Grok 4.6 模型 Musk 預測 AI 收入將超越火箭業務

雙方在交易正式完成前已有緊密合作，7 月率先推出了首款聯合研發的模型 Grok 4.5，主打程式碼編寫、智能體任務及知識型工作。團隊近日更發佈了升級版 Grok 4.6 模型，能處理一般程式碼編寫、網頁開發及電腦輔助設計（CAD）等實際工作。Elon Musk 近日在內部會議中強調，AI 是公司的現在與未來，並預測 AI 業務的收入最快將於 9 月超越 SpaceX 原有的所有業務。

來源：Engadget

AI 數學能力其實不是「更聰明」，而是記憶力比人類強

近年人工智能（AI）解開百年數學難題，看似展現出媲美人類的高階邏輯推理能力。研究指出 AI 數學表現大躍進，背後關鍵並非推理心智大幅提升，而是擁有近乎無限「符號工作記憶」。這種龐大儲存優勢，剛好彌補了人類大腦先天記憶上限。

紙筆運算原理重現　突破大腦記憶瓶頸

人類做心算時卡關，往往源於無法同時在大腦記住太多變數，而非邏輯出現漏洞。人類需要依靠草稿、符號及已證明的公式將推理過程外掛在紙面，才能逐步推進。心理學研究亦證實，工作記憶表現比智商測驗更能精準預測數學成績。

AI 的 Context Window（上下文視窗）正正扮演這本巨型外部筆記本的角色。模型能一次過處理並保留極大資料量，包括題目條件、定義、中間運算甚至已放棄的試錯路徑，完全攤開隨時翻查。這種「增強型符號工作記憶」無需於大腦內部不斷覆寫，只需向後持續疊加。

無歧義符號優勢　超大 Context Window 的極限

數學語言具備極高精確性，假設、已知條件與證明目標皆能一字不漏留在記錄中。人類處理繁複題目時或會漏計邊界條件導致計算出錯，AI 則能在每一步運算重新核對完整前提。

現時主流 AI 模型 Context Window 不斷擴大，例如 Anthropic Claude Opus 4.6 達到 100 萬 tokens 級別，Google Gemini 1.5 Pro 更提供高達 200 萬 tokens 上下文長度，遠超人類心智容量。不過研究同時指出，模型未必能完美善用全部空間，長文本中段資訊仍可能面對 lost-in-the-middle 遺忘效應。

面對模糊世界　海量記憶無用武之地

這種「大記憶」優勢僅適用於規則明確的領域。面對現實生活中充滿不確定性的問題，例如解讀人際關係或商業判斷，龐大 Context Window 亦難以發揮作用。當關鍵資訊從一開始便未被記錄，或者「成功」、「公平」等概念隨語境轉變，記憶容量再大亦無法憑空推導出正確解答。

因此 AI 在條件繁複、步驟冗長的數學題表現突出；一旦題目需要跨越既有框架的突破性思考，AI 優勢便會顯著收窄。若限制 AI 使用的上下文空間或禁止寫出中間步驟，其解答長篇數學題的能力更會急劇下降。

馮紐曼式運算機器　距離愛因斯坦尚遠

物理學家 Eugene Wigner 曾將馮紐曼（John von Neumann）與愛因斯坦（Albert Einstein）作比較：前者擁有極致運算速度與資訊吸收能力，後者則具備重構問題框架的深層原創力。現時 AI 更像「機器版馮紐曼」——運算極快、記憶驚人，但尚未達到愛因斯坦式的深度思維。

隨着各大科技巨頭持續開展 Context Window 競賽，相關記憶體需求大幅攀升，AI 數學表現預期將繼續提高。然而這種單純依賴記憶與運算的技術路徑，能否最終引領 AI 產生真正原創的洞見，依然是科技界密切觀察的課題。

來源: David Piffer

三藩市初創搶先試行每小時 $234 Tau Robotics 人形機械人上門洗碗掃地

三藩市機械人初創 Tau Robotics 推出人形機械人上門保潔服務，每小時收費 30 美元（約港幣 234 元）。公司創辦人兼行政總裁 Alex Koch 表示，人工智能現時仍未能完全獨立操控人形機械人，實際運作須由中心站點人員戴上 VR 眼鏡遠端操控，配合 AI 輔助完成工作。

公司使用經改裝的 Unitree G1 人形機械人，配備自家設計鏡頭系統及網絡運算裝置，每台製造成本達 50,000 美元（約港幣 39 萬元）。機械人各有名字，例如負責深層清潔的 Chelsea 及負責常規清潔的 Elon，試行計劃開放約 1,000 個家庭申請。公司目標 2027 年將三藩市每週清潔次數擴大至 1,000 次，並計劃 2028 年拓展至美國其他城市及海外市場，同時預計 2028 至 2029 年逐步減少人手介入。

學者質疑安全及私隱風險

加州大學柏克萊分校工程學教授 Ken Goldberg 質疑機械人保潔技術成熟度，認為機械人跌倒後試圖站起時可能誤傷附近人士，不宜讓機械人接近幼兒。他同時關注私隱問題，指機械人鏡頭可能拍到住戶個人財物，例如單據及帳單。Koch 回應公司對所收集數據擁有「完全控制權」，鏡頭系統、網絡及運算裝置均為自家研發。

Gatsby 率先完成全機械人清潔

另一間三藩市初創 Gatsby 已於今年 5 月 14 日完成美國首次消費者人形機械人上門清潔，過程無需人手在現場，劃一收費每次 150 美元（約港幣 1,170 元），較當地人手清潔服務 150 至 300 美元便宜。Gatsby 主打「機械人無關」策略，建立消費者分銷平台而非自行開發硬件，首個市場為家居清潔。

Tau Robotics 人形機械人在辦公室展示.

中國製硬件面臨監管風險

Tau Robotics 依賴中國製 Unitree 硬件，同樣面對監管風險。美國 FCC 早前對重量逾 4.4 磅的外國製先進機械裝置實施進口及銷售禁令，主要針對中國製造商，理由是保障美國基建免受監控及數據外洩風險。行業長遠目標是創造可低成本完成整套全屋保潔的人形機械人，惟據 Barclays Investment Bank 估算，人形機械人市場現時規模約 20 億至 30 億美元，預計 2035 年將增至 2,000 億美元。

 

資料來源：cnBeta、CBS News、Business Wire、Humanoids Daily

 

美國擬逼 35 國選 AI 陣營　美國中國二揀一否則可能被杯葛

美國國務院一份未署日期的內部信件草稿顯示，華府準備要求 35 個簽署「AI Opportunity Statement」的國家在美國主導的 Pax Silica 與中國主導的框架之間作出選擇，警告同時參與中方倡議者可能被排除於美方 AI 聯盟之外，哈薩克是目前唯一已知同時加入兩方陣營的國家，成為信件焦點。 (閱讀全文…)

WhatsApp 測試防騙新工具　裝置端 AI 自動標記詐騙訊息

Meta 為旗下 WhatsApp 公佈名為 Scam Alert 的新功能，利用裝置端人工智能模型分析非聯絡人發出的訊息，偵測潛在詐騙並向用戶發出警示，整個分析過程訊息內容不會離開裝置，功能現正以有限度形式在 Beta 版本推行測試，配合 Meta 擴大的 Bug Bounty 計劃邀請安全研究員一同檢視系統。 (閱讀全文…)

日本 Google Store 表參道正式開幕 AI 造手信、推限定周邊

 

 

Google 於 8 月 13 日下午 2 時在東京涉谷區商業設施「東急廣場表參道 Omokado」正式開設直營店「Google Store 表參道」。這是 Google 設於美國以外首間直營旗艦店，亦是全球第 11 間 Google Store。店舖面積達 1,158 平方米，橫跨地庫至 2 樓共 3 層，面積超越美國現有分店。有日媒ITMedia近日就採訪了這間新店。

店舖選址與設計理念

Google Store 表參道位於原宿站附近，正對明治通與表參道交界神宮前交叉點。店舖屬東急廣場表參道「Omokado」臨街位置，訪客可從外部直接進入，毋須經過商場入口。店舖外觀以木材為主調，配合單點式「G」標誌招牌，設計期望在鬧市中營造閒適氛圍，並與表參道街景自然融合。

 

今年正值 Google 進駐日本市場 25 周年，官方形容表參道店是回饋日本用戶社群多年支持重要項目。店舖提供產品體驗與銷售、面對面技術支援、店內維修及工作坊等多項服務。

1 樓：產品展示與試玩

踏入 1 樓，率先見到 Google Store 首次舉辦特別展覽「California Dreaming: Landscape of Colors 2026」。展覽以粉紅沙漠、綠色苔蘚、黑岩等自然景觀為背景，展示不同顏色 Pixel 手機及 Google Pixel Watch，呈現 Google 硬件設計理念。展場天花亦飾以綴花樹木，配合天然木材裝潢，營造溫暖氛圍。

穿過裝置藝術後就是產品展示區，大型木製長桌上陳列 Pixel 全系列產品供自由試玩，包括最新發布 Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL，以及摺疊手機 Pixel 11 Pro Fold、基礎版 Pixel 10a，還有 Pixel Watch 及 Pixel Buds Pro 等穿戴裝置。開幕活動正值 Google 剛發布 Pixel 11 系列新機，Pixel 11 Pro Fold 香港未公布定價，日本官方售價為 279,900 日圓起（約港幣 13,995 元），512GB 版本售 299,900 日圓（約港幣 14,995 元），Pixel 11 售價則為 136,800 日圓起（約港幣 6,840 元）。

 

展場亦設有配對機身顏色手機殼、耳機及手錶帶陳列桌，以及介紹 Pixel 相機獲獎紀錄與變焦性能專區。專區透過模擬實際使用場景呈現產品規格，而非單純列出參數表。店內亦設有配件專區，一整幅牆展示各款 Pixel 手機殼，並設有可試戴 Pixel Watch 及 Fitbit 手帶專屬體驗區。

 

店舖限定推出「Recrafted by Google Pixel」系列，將 Pixel Watch 錶帶物料循環再造，製成手機掛繩及吊飾。系列共有 6 款設計，每件售價 5,500 日圓（約港幣 275 元），部分款式具防跌實用功能，部分則屬純裝飾用途。

 

2 樓：AI 體驗

2 樓為體驗樓層，中心設施是沉浸式體驗工作室「Pixel Studio」。工作室入口設有名為「Pixel Portal」大型互動閘門，會因應訪客動作令畫面上沙粒浮動反應。

當中最矚目是主打可將 AI 生成內容帶走「手信」體驗區。「Gemini Booths」半密室拍攝間讓訪客依畫面指示擺姿勢拍照，再由圖像生成 AI「Nano Banana」將相片轉化成獨特風格作品。系統提供櫻花木版畫風、秋葉原電器街風及毛絨公仔吊飾風等 6 種風格，訪客可從中選 3 款。同一張自拍相片會因應風格化身成截然不同浮世繪或公仔造型。完成後訪客可即場印製成直長相紙帶走，亦可取得電子檔案，全部免費。

 

另一個「Avatar Station」讓訪客先選擇「Street」、「Cute」或毛絨公仔等風格，再對著設置好 Pixel 手機拍攝自拍照。Gemini 會在 20 至 30 秒內生成具立體感公仔或人偶造型頭像，並保留使用者臉部特徵、眼鏡及服裝細節。成品可製成實體「身份證」卡片或電子檔案帶走，同樣全部免費。

 

其他體驗設施包括「120 x Zoom」大型顯示屏，讓訪客親身感受 Pixel 11 Pro 系列超解像變焦技術可達 120 倍放大效果。「Project Genie」體驗區則讓訪客透過 Pixel 手機輸入文字提示，即時生成 3D 虛擬空間並以手掣自由探索，例如輸入「原宿河流」或「白色紙飛機」等指令，即可生成對應場景。

2 樓亦設工作坊專區，配備大型屏幕及石頭造型梳化座位。店方計劃定期舉辦教學工作坊，內容涵蓋 Google 最新服務使用方法，以及 AI、Pixel 與創意結合主題活動。官方精品專區出售多款 Google 粉絲向精品，包括印有「I’m feeling lucky」筆記簿、搜尋框設計文件套、Chrome 離線畫面經典「恐龍」貼紙、YouTube 標誌毛絨小袋，以及表參道店限定手提袋、文具及富日本文化特色餐具。

 

地庫 1 層：維修支援與休息空間

地庫 1 層由設計師寺山紀彥創作藝術裝置迎接訪客，官方表示未來其他分店亦會延續在店內加入藝術元素方針。整層以可持續發展為主題，設計沉穩，核心設施是掛有「Here to Help」標誌客戶支援中心。中心提供店內維修、初始設定協助及店取服務，個人諮詢區以布簾隔開，確保訪客私隱。

樓層深處設有圓弧形梳化休息區，任何人均可自由使用，亦兼作維修諮詢等候區。可持續發展主題延伸至展覽牆面，展出拆解後 Pixel 內部零件、維修工具及回收物料樣本，介紹 Pixel 維修再生流程及稀土回收物料應用等舉措。

 

Google Store 表參道 3 層樓面分別承擔產品展示、AI 體驗與售後支援角色。訪客可在 1 樓觸摸實機及配件，在 2 樓體驗最新 AI 技術並帶走生成相片與頭像，在地庫享用維修諮詢及休息服務，享受集產品銷售與 Google AI 技術體驗於一身空間。店舖每日營業時間為上午 10 時至晚上 8 時，開幕日起首 1,000 名到店訪客可獲贈限定紀念品，包括扇子及手提袋等組合。

 

資料來源：ITmedia

 

美國年輕人集體不信任 AI 巨頭 Alex Karp不信任率高達 81% 居首

 

CNBC 與 Generation Lab 新調查發現，18 至 34 歲美國年輕人對 AI 戒心加深，不信任情緒延伸至 Elon Musk、Sam Altman 及 Mark Zuckerberg 等大舉投資 AI 企業高層。調查列出 9 名 AI 行業重要人物，詢問受訪者是否相信他們日後會負責任處理 AI 問題，結果無人獲正面評價。

 

逾七成受訪者不信任主要 AI 領袖

調查訪問 1,088 名美國人，發現 45% 受訪者認為 AI 為職業發展帶來負面影響，僅 10% 認為有幫助。調查同時要求受訪者評分 9 名 AI 領袖信任程度。Palantir 行政總裁 Alex Karp 不信任率高達 81%，是名單中表現最差一人。Palantir 董事長 Peter Thiel 則以 79% 不信任率緊隨其後。

 

Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 與 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 不信任率均約 75%。OpenAI 行政總裁 Sam Altman、Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg、NVIDIA 行政總裁黃仁勳及 SpaceX 行政總裁 Elon Musk 不信任率皆約 70%。Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 表現相對較佳，但仍有 65% 受訪者表示不信任。

 

年輕人普遍要求監管 AI 發展

調查詢問受訪者應由誰監管 AI，當中 40% 認為聯邦政府應制定規則，36% 支持交由獨立專家機構處理，僅 8% 認為 AI 不應受監管。針對數據中心建設議題，60% 受訪者認為建設速度必須放緩，支持加快建設僅佔 15%。年輕人對 AI 產業疑慮亦反映於美國經濟前景看法，近 80% 受訪者對美國經濟現況感負面，同時 46% 對民主社會主義持正面看法，顯示不信任情緒與廣泛經濟焦慮交織。

 

Axios 與 Generation Lab 同期進行另一項調查訪問 1,075 名 18 至 34 歲美國人，發現 27% 受訪者稱自己或親友曾因僱主改用 AI 而失業。Gallup 過往數據顯示，18 至 29 歲群體完全不信任 AI 比例於一年內由 29% 升至 41%，反映年輕人對 AI 不信任並非一時情緒，而是持續加深趨勢。

 

資料來源：IT之家、TechRadar、CNBC

 

OpenAI Sam Altman：大學讀 4 年太久 兩年正好夠

OpenAI CEO Sam Altman 近日表示自己大學只讀兩年恰到好處，認為現時 4 年制大學未必再有必要。《Business Insider》在 8 月 15 日報道指出，Sam Altman 在一場為科技實習生舉辦峰會中分享讀書及創業心得。

讀兩年已夠 多讀無益

Sam Altman 直言兩年時間內已學到很多知識，若再繼續留在學校額外得益只會遞減。他形容多讀兩年大學「不會有多大價值」，認為世界發展至今大學或許不需要讀這麼久。他同時亦承認大學仍然提供不少好處，讓人認識朋友並開始獨立生活，也能親手參與專案計劃。

 

Sam Altman 在 2005 年於 Stanford University 就讀兩年電腦科學後退學，與人共同創辦位置分享應用程式 Loopt。Loopt 後來成為 Y Combinator 首批孵化項目之一，並在 2012 年以 4340 萬美元（約港幣 3.39 億元）售予 Green Dot Corporation，Sam Altman 由此踏上創業投資路，後來出任 Y Combinator 總裁並於 2019 年起執掌 OpenAI。

 

Sam Altman 表示自己很滿意當年選擇，只是人生不可能重新再做一次同一個實驗。他指現時認識很多根本沒上過大學而照樣發展得很好人士。

導師 Peter Thiel 早已鼓勵年輕人棄大學

類似觀點在科技界並不罕見。Sam Altman 導師及 PayPal 聯合創辦人 Peter Thiel 長期支持年輕人放棄傳統大學路。Peter Thiel 於 2011 年創立 Thiel Fellowship，鼓勵 22 歲或以下年輕人完全不讀大學或至少暫時休學，投身創業或研究專案。

 

主辦方近年大幅上調獎學金計劃資助金額，由 2024 年 10 萬美元加至 2026 年度 25 萬美元（約港幣 195 萬元），每年約有 20 人獲選。Sam Altman 本人亦有資助類似性質專案，被形容為「大眾版 Thiel Fellowship」。

起步階段可以多線發展

談到過去同時兼顧 OpenAI 與其他事務經歷，Sam Altman 認為要求初出道者從一開始只專注單一專案並非好建議。他解釋剛開始時同時做幾個專案完全沒問題，因為當時未知哪個會成功，也未知自己最終會對甚麼感興趣及甚麼真正適合自己。

 

他強調真正錯誤是當已經確定最堅定看好方向後，仍不願放下其他事情。到了那個時候就應該擺脫其他專案並全力投入。

 

資料來源：Business Insider、IT之家

PS5 Pro 畫質再進化 PSSR 2 低解像度升頻更穩定

Sony Interactive Entertainment 於 SIGGRAPH 2026 公開新版 PlayStation Spectral Super Resolution（PSSR 2）技術細節，改用「減法」設計思路，將部分影像重建工作交還傳統圖像處理流程處理，換來畫質及時間穩定性提升，同時降低 GPU 運算時間及記憶體使用量。

神經網絡工作範圍大幅收窄

Sony 首席軟件工程師 Daniel Craig 在 SIGGRAPH 2026 講解 PSSR 2 重新設計方式。初代 PSSR 幾乎將整個影像重建流程集中於「Color Prediction Network（CPN）」,由神經網絡直接預測最終像素顏色。Sony 與 AMD 工程師發現,這種做法令神經網絡同時要學習部分本可由傳統圖像運算處理工作,在 HDR 處理、時間重建及較高倍率升頻時均會出現問題。

PSSR 2 因此重新加入大部分傳統重建管線,並縮窄 AI 工作範圍,主要負責圖像模式識別及決策。原有 CPN 由「Kernel Prediction Network（KPN）」取代,新網絡不再直接預測最終像素顏色,改為預測像素混合所需權重,實際混合運算則交由圖像處理流程完成。神經網絡毋須再處理 HDR 顏色運算,計算資源可集中於更適合處理工作。Digital Foundry 報道指出,PSSR 2 大部分神經網絡運算現可於 540p 或以下低解像度進行,是效率大幅提升關鍵之一。

橢圓濾波器改善高倍率升頻

Sony 亦重新設計歷史畫面資料連接方式,改善模型梯度傳遞,讓網絡能學習更長時間跨度畫面關係。同時 Sony 與 AMD 加入在輸入空間運作橢圓高斯濾波器（elliptical Gaussian filter）,目標是升頻倍率增加時仍維持效率,改善初代 PSSR 在 2.5 倍及 3 倍影像重建時遇到問題。原版 PSSR 於輸出解像度定義 3×3 核心,在高倍率升頻時因取樣像素數量少而出現畫面偏軟問題,新版則改於輸入解像度定義核心並配合橢圓濾波,改善這一缺陷。

Craig 展示結果顯示,新模型除提升影像質素及時間穩定性,在較低輸入解像度下改善尤其明顯,同時減少 GPU 執行時間及記憶體使用量。模型訓練成本亦大幅下降,由初代 PSSR 約需 4 個 GPU-months,大幅縮短至 PSSR 2 少於 1 個 GPU-week,主要因為量化技術方面出現重大改變。

韌體更新已陸續推出

值得留意,「Enhance PSSR Image Quality」選項並非純粹未來計劃,Sony 早於 2026 年 2 月 27 日已在 PlayStation Blog 正式公佈此功能,讓玩家於系統設定中的畫面及影片選項內手動開啟,套用新版 PSSR 至任何支援舊版 PSSR 的 PS5 Pro 遊戲。截至目前,已有 11 款遊戲獲開發商列入白名單,強制套用新版 PSSR,另有《Resident Evil Requiem》及《Crimson Desert》等新遊戲原生支援新版本。

2026 年 8 月 6 日,Sony 向 PS5 Beta Programme 用戶推出最新韌體更新,將此選項預設開啟,意味即使玩家從未手動調整設定,舊版 PSSR 遊戲亦會自動套用改良版升頻技術。不想使用新版畫質效果玩家,可於「設定」>「畫面及影片」>「影片輸出」內手動關閉此功能。技術層面上,PSSR 2 與 AMD 早前推出 FSR 4.1 更新基於相同技術基礎,源自兩家公司 Project Amethyst 合作項目。

 

資料來源：Digital Foundry