Arlo 港澳總代理發聲明 詳列官方 Arlo 網絡產品售後服務政策

以下資料來由 Arlo 港澳總代理 – Winco 提供:

【嚴正聲明】 近日發現有網上媒體於 2023 年 3 月 17 日針對 Arlo 產品作出不實和惡意誤導成分的報導,令大眾對 Arlo 產品產生擔憂, Arlo 港澳總代理 – Winco 現作出以下嚴正聲明:

 

有關報導提及的 Arlo End-of-Life (下稱 EOL) 政策均為初版通知,並不是最後定案。   Arlo 即將 EOL 的產品大部分是舊型號並已經停售已久。相關有 EOL 計劃的型號由最後生產日期起計,最少有 4 – 6 年後才正式 EOL。而 EOL 後產品是可以繼續使用,不會因此而不能運作。 即使 EOL 後,Arlo Pro 及 Arlo Pro 2 原本的免費 7 天雲端錄影亦不會受到影響,現有用家將可繼續享用有關免費 7 天雲端錄影服務。

 

EOL 的產品可以選擇訂閱 Arlo Secure 雲端服務以繼續享用相關雲端服務。

 

部分 EOL 型號於 EOL 日期後,仍會提供 1 年重要的安全更新服務。   本公司對於有其他媒體 Arlo 產品作出非專業、不實和惡意誤導成分的報導深感遺憾,並保留採取法律行動的權利。

 

Arlo EOL 政策表格 (2023 年 2 月 10 日更新版): Arlo 產品 EOL 後的影響:

不支援維修/檢查/保養服務

沒有韌體升級 / 錯誤修復

沒有零件/產品更換

可能不支援未來新推出的產品/功能

可能會減少或取消一些自動電子郵件警報和推送通知

可能會減少或取消產品捆綁服務或功能

 

如對 Arlo 或 EOL 政策任何疑問,歡迎聯絡 36198822 查詢。

2023年3月20日
Arlo 港澳總代理:Winco (Pacific) Limited

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《Counter-Strike 2 絕對武力 2 CS 2》正式公佈【有片睇】今年夏季 Steam 平台推出

美國電子遊戲開發公司 Valve 近日公開其最新作《Counter-Strike 2》(絕對武力 2),並且開始在遊戲社群內小範圍地舉行限定公測,預計於今年夏季在 Steam 平台推出。

 

Valve 表示,針對對遊戲中的煙霧彈進行了大修改。現煙霧彈為動態體積物件,會會與環境互動,並對光線、槍火與爆炸有所反應,其中的煙霧可隨着環境四處擴散,甚至能與光線交互作用。

(圖片來源:Valve youtube

而為了確保畫質的提升不會影響遊戲體驗,Valve團隊將遊戲地圖分成三個「等級」。第一級的「試金石」地圖除了改進光線和文字的可讀性之外,其他部份保持不變,以避免影響玩家對於地圖的記憶;第二的地圖利用了 Source 2 引擎所帶來的光影和其他特效,製造出更加真實的材質、光線和反射效果;而第三級的地圖則是完全重新設計,在各方面都達到 Source 2 引擎所能提供的最高水準。

 

Valve 表示,Source 2 工具和彩現功能未來也將開放給社群地圖製作者,讓玩家能夠更輕易地建造、實驗並改善,預定將於接下來的限定測試期間同時開放。

 

以往伺服器只能每隔一段Tick對遊戲世界進行一次計算,但現在經 Sub-Tick 更新架構後,伺服器可知道開始動作、發射子彈、投出手榴彈的確切時刻。因此無論 Tick 率高低,玩家在移動和射擊時將會同樣靈敏,手榴彈也每次都會以同樣的方式落地。

(圖片來源:Valve youtube

 

《Counter-Strike 2》強調,遊戲包括使用者介面等所有視覺效果皆經過更新,透過利用 Source 2 的照明與粒子系統,水、爆炸、火焰、煙、槍焰、曳光彈和碰撞效果等都將有全新的視覺效果及行為模式。

 

《Counter-Strike 2》預定今年夏季在 PC Steam 平台上市,屆時《CS:GO》(絕對武力:全球攻勢)的玩家將可免費升級到《Counter-Strike 2》。而遊戲即日起展開限定測試,將分階段增加參與玩家數量。

資料來源:polygonValve youtube

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GitHub Copilot X 引入 GPT 4 語音聊天 添加到編碼工具 

Microsoft 旗下子公司 GitHub 繼上月推出的「GitHub Copilot」後,近日再宣布推出引入了 OpenAI 最新 GPT 4 的「GitHub Copilot X」,將 AI 聊天功能添加到編碼工具中,讓程式人員可以詢問如何完成某些編碼工作。

 

GitHub CEO Thomas Dohmke 表示,Copilot X 從根本上改變開發者體驗,公司正將 Copilot 帶入開發人員體驗的每個部分。他又強調,新的 Copilot 可以理解在編碼窗口中輸入的內容,更可以提供度身訂造的建議。

 

據了解,Copilot X 在編碼階段將繼續依賴名為 Codex 的舊模型(GPT-3 模型的快速變體)來自動完成程式碼行或程式碼段。 而在代碼審查過程中,Copilot X 可以幫助確保執行預期的操作,並查找並幫助修復程式碼中可能產生錯誤的小錯誤。

(圖片來源:fastcompany

另外,Copilot X還支援語音交流功能,只要說出「Hey, GitHub!」就可以讓用家以語音命令Copilot 來回答問題或者給出程式碼建議。

 

現時GitHub 已經將聊天機器人集成到 VS Code 和 Visual Studio 等開發工具的編輯器環境中。開發人員可以使用文本命令或語音命令與Copilot X 聊天界面進行交流。

 

Copilot 即將可供註冊等待名單的開發人員使用 。而Copilot 的個人費用為每月 10 美元(約港幣$78元),企業費用為每位開發人員每月 19 美元(約港幣$149元)。

 

資料來源:fastcompany

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【評測】Nothing Ear (2) 外形 佩戴感 功能 音質 與 Ear (1) 比較開箱評測

差不多年半前,Nothing 這間以倫敦為基地的新公司,就推出了全新的真無線藍牙耳機 Ear (1),憑藉特別外形及抵玩定價,吸引了不少用家的目光。時至今日,Nothing 終於推出 Ear 系列的第二代 Nothing Ear (2),究竟與第一代相比有甚麼特點?使用起來佩戴感及音質又有沒有提升?就讓 Edward 為大家詳細測試一下吧。

Ear (2) 開箱直擊

在為大家評測 Ear (2) 前,先為大家帶來這款真無線耳機的開箱直擊吧。

▲這就是筆者收到數天的 Nothing 新一代的真無線藍牙耳機 Ear (2) 了。

▲一如既往,Ear (2) 的包裝盒仍然是需要撕開的。

▲今次 Ear (2) 暫時只有白色版本。

▲打開包裝盒,就見到一個黑色紙盒,而紙盒表面的 QR Code,用家以手機掃描後就可以下載用作配對的 Nothing X APP。

▲打開紙盒後,就見到說明書文件。

▲再打開下一層,就見到 Ear (2) 真身了。

▲至於左右有兩個小黑色紙盒,一邊就內藏另外兩個大細的耳塞,而另一邊就內藏用於充電的 USB-C 充電線。

▲之後在手機裝好新版本的 Nothing X APP,之後揭開充電盒,但先不要將一對耳機拿出來。另外,如果大家看到白色指示燈是長亮而非閃動,只需要長按右側的按鍵,就可以令指示燈閃動進入配對模式。

▲之後在 Nothing X APP 中點選增加裝置,之後就會搜尋到 Ear (2),之後點按它,再點選「新增此裝置」,就可以配對成功,可以成功使用了。

充電盒更細耳機設計相若

初見 Nothing Ear (2),其實外觀上與第一代 Ear (1) 分別不是很大,但如果兩者比對,就可以見到 Ear (2) 的充電盒是比 Ear (1) 細了一點點,這是因為它採用了全新設計的充電盒,中間部分由上代分兩層設計,變為今代一層過的 Unibody 設計。體積細了,拿在手上手感亦更佳。至於一對耳機單元方面,外形看似與上代分別不大,設計及大細亦相若,但如果細心點看,就會見到耳機上的咪高風開孔位置有點不同,不過筆者佩戴後就覺得 Ear (2) 比上代 Ear (1) 與耳朵更貼合及穩陣,以往會有種「不太穩陣容易跌出來」的感覺,但今代就沒有了這個問題,這一點是值得一讚的。還有一點值得一提,就是今代 Ear (2) 的防水等級相比上代提升了:Ear (1) 只有耳機方面支援 IPX4 防水功能,但 Ear (2) 不只耳機維持在 IP54 生活防水等級,就連充電盒亦支援 IP55 生活防水等級,換言之使用上大家會更安心,至少在雨中要取出耳機使用,也不用擔心雨水淋濕耳機及充電盒會容易導致兩者損壞,確實體貼。

▲這就是 Ear (2) 的充電盒。

▲筆者拿來 Ear (1)(左)來比對,大家可以見到明顯 Ear (2) 的充電盒比 Ear (1) 更細更薄一點點。

▲而變細的原因,是因為 Ear (2) 的充電盒比 Ear (1) 少了一層,中間變成了 Unibody 設計,所以自然變細了。

▲不過 Ear (2) 的充電盒仍然採用透明設計,十分有型。

▲蓋的接駁位置仍然採用了銀色鉸位。

▲至於 Ear (2) 的耳機,仍然是十分輕身細小。

▲柄身依然是採用了透明設計。

▲拿來 Ear (1)(左)來比較,大家可以見到 Ear (2)(右)與 Ear (1) 的耳機十分相似,不過大家可以見到耳機背的咪高風設計有點不同。

另外,Ear (1) 的充電盒磁力不算很足夠,將耳機放入充電盒後,要按一下耳機柄才可確保接駁成功。

▲但 Ear (2) 的磁石採用了 N52 款式,磁力比上代更強,所以將耳機放入充電孔,就會完全吸實並開始充電,使用體驗更佳。

▲全新磁石設計,令筆者即使掉轉充電盒亦保持蓋打開,再用力搖動幾下,耳機也不會從充電盒中跌出來。

操控方法有改更不易誤觸

外形方面沒有大改動,但有一點改變筆者覺得是十分體貼的,就是操控方法。在上代 Ear (1),它採用了點按耳機表面方式作體感操控,確實是十分易用,但問題是 Ear (1) 耳機感覺有點容易從耳朵掉出來,間或需要用手指將耳機按實在耳朵內,但有時就會造成誤觸問題,明明只是想按實耳機在雙耳,變成暫停音樂播放。而在 Ear (2) 上,操控方法就改為雙指握住耳柄指定次數以啟動不同功能,令上代誤觸問題在今代完全解決了,值得一讚。

▲Ear (1) 使用耳機柄作體感操控,是以點按不同次數形式來操控,所以有時大力按實耳機在耳朵,反而會出現誤觸情況。

▲但 Ear (2) 就改為採用按動耳柄兩側的方式進行體感操控,避免了一代的誤觸問題。另外,在 Nothing X APP 中,用家亦可以按個人喜好,改動不同體驗操控所操作的功能。

雙腔體設計有效分隔電池及發聲單元

除了操控上有改動外,Ear (2) 耳機內作了不少改善地方。首先設計上,Ear (2) 改為採用雙腔體設計,將 11.6mm 的驅動單元與電池完全分隔,有別於上代 Ear (1) 以單一腔體將兩者放在一起的設計。這種設計,令聲音透過耳機傳入耳朵時,擁有更大空間、氣流更順暢及聲音更清晰的優點。此外,驅動單元亦採用了 PU 及石墨烯兩種材料製成,官方表示前者可令低頻聲音更純淨及強勁,而後者就可令高頻表現出更佳的纖細感,而兩者結合更可令耳機整體保持在輕身設計。

▲Nothing Ear (2) 與一代 Ear (1) 比較,耳機外表雖然好似差不多,但內裡設計卻大不相同。

▲首先是 Ear (2) 採用了雙腔體設計。

▲大家從上面的結構圖就可以見到,雙腔體將 11.6mm 驅動單元與電池完全分隔開來,以免互相干擾。

▲加上 Ear (2) 擁有更大的喇叭孔、側孔等,令 Ear (2) 相比上代 Ear (1),令 Ear (2) 的低、中音表現有很大改進。

支援 LDHC 5.0 編碼但……

在這個設計下,Ear (2) 不但可以以高達 1Mbps 傳輸速度輸出 24 bit / 192kHz 頻率的音樂,因此獲得 Hi-Res Audio 認證。不過要留意的是,它的音頻編碼只支援 LHDC 5.0,而不支援更多手機品牌採用的 aptX 及 LDAC 編碼。當然,筆者估計不採用此兩種編碼,前者應是 bit 數不足,而後者就屬於 Sony 自家技術,對方未必願意賣給競爭對手吧……不過問題來了:現時支援 LHDC 5.0 編碼的手機品牌只有 5 間:Huawei、OPPO、小米及紅米,當然還包括 Nothing 自家推出的 Phone (1),但其他主流手機品牌,包括:Samsung、Sony 等均不支援(更不要說 iPhone 了)。技術勁 / 有音質保證,但機款不支援,筆者覺得有少許「英雄無用武之地」的感覺,最終如果用來接駁 iPhone、Samsung 等手機,也只是以 AAC、SBC 這類較低格式的編碼播放,有點浪費。不過話又說回來,現時 Nothing 推出 Ear (2) 支援 LDHC 5.0,是否暗示日後推出 Nothing Phone (2) 時該手機也可支援此格式?這就留待日後揭曉了。

▲現時市場上部分手機已可支援 LHDC 5.0 編碼,像筆者手上這部 Nothing 自家的 Phone (1),更新最近 firmware 至 Nothing OS 1.5 後,就可支援高清音訊。

▲然後在藍牙音訊編解碼器中,就可以見到 Savitech LHDC v5,就是證明可支援 LHDC 5.0。

▲而在位元數及取樣率設定中,就可以見到最高支援 24bit / 192kHz。

▲另外,如果手機支援 LHDC 5.0,亦可支援 Low Latency Mode,這樣打機時使用真無線藍牙耳機,延遲率就會大幅降低。

▲不過如果接駁 iPhone 使用,由於 iPhone 並不支援 LHDC 5.0 編碼,所以自然未能支援得到。另外,即使 iPhone 不支援 LHDC 5.0,但也可以開啟低延遲模式,藍牙耳機的音訊延遲情況亦會有一定程度的改善。

▲至於接駁 Android 手機,雖然在 Nothing X APP 中可以看到開啟「高品質音訊」選項(即 LHDC 5.0),但由於筆者測試的 Samsung Galaxy S23 Ultra 並不支援此編碼,所以亦使用不到,十分可惜。

音質更具彈性聽感舒服

當然,話是這樣說,但音質又是否沒有大改善呢?筆者就親身測試過,並拿來上代 Ear (1) 作評比,筆者用兩隻藍牙耳機以串流模式欣賞 KKBOX 平台上 YOASOBI 的《怪物》,音質為 24bit / 48kHz,而測試平台就採用了支援 LHDC 5.0 編碼的 OPPO Find N2 Flip。結果發現 Ear (2) 在採用全新內部構造設計,分析力強了很多,至少人聲與背景音樂不會再有種「乸埋一舊」的感覺。至於低音方面,在量上感覺是少了一點點,但並不是不足夠,反而 Ear (2) 那種低音出來的效果更具彈性,不會再像 Ear (1) 般「硬梆梆」,欣賞時聽感更舒服。不過話又說回來,這效果只有接駁支援 LHDC 5.0 編碼的平台才能體驗得到,筆者試過以 Ear (2) 接駁 Samsung Galaxy S23 Ultra 及 iPhone 13 Pro 兩部不支援 LDHC 5.0 編碼的手機,出來的效果確實有比上代 Ear (1) 好一點點,但不算十分明顯,這是因為它只不過是採用 AAC / SBC 這兩個老編碼播放,浪費了 Ear (2) 耳機本身應有的威力,有點可惜。或許,如果大家真的對 Nothing Ear (2) 有興趣,同時入手 Nothing Phone 似乎是最低成本可以體驗最佳音質的方案。

▲首先筆者在 OPPO Find N2 Flip 上(支援 LDHC 5.0),以 KKBOX 欣賞 HR 格式(24bit / 48kHz)YOASOBI 的《怪物》 ,筆者覺得分析力很強,人聲及背景音樂不會再「「乸埋一舊」,而且低音不只量夠,而且更具彈性,不會再像 Ear (1) 般「硬梆梆」,聽感更舒服。

▲另外筆者再在 OPPO Find N2 Flip 上,分別以 TIDAL 欣賞 Master 版本的 The Beatles – Come Together,以及 Spotify 上的彭羚 – 小玩意,前者由於 Ear (2) 並不支援 MQA 技術,所以未能用盡 Ear (2) 特性;而後者由於 bit 數不夠,所以聽起來不夠高清。但縱然如此,以 Ear (2) 來在這兩個平台上欣賞音樂,效果仍然十分不錯。

個人化聲音聽感進一步提升

除了本身音質及音響硬件有提升外,Nothing Ear (2) 亦加入更多個人化功能,首先在聲音表現上,Ear (2) 就加入了個人化聲音設定檔功能,用家只要透過耳塞貼合測試選擇好合適大小的耳塞後,再進行 Mimi 聆聽測試,當中用家要在測試中選擇「聽得到」或「聽不到」一系列不同頻率的「咇咇」聲,完成後就可以建立專屬於用家的聆聽 ID,而 Ear (2) 會根據分析完用家對不同頻率的敏感度後調整等化器設計及進行即時動態補償,令大家無論欣賞音樂、睇片還是打機,都可以聽到更多音效細節。而筆者試玩後,亦確實感受到測試前後在聽感上確有不同。縱然要很仔細去聽才發現得到,但也對整體聽感有提升,值得一讚。

▲Ear (2) 加入了個人化聲音功能,用家可將音效設定為更適合自己的效果。在 Nothing X APP 中,用家可以進行相關測試,首先輸入你的出生年份,就可以獲得大概適合用家聽力能力的效果。

▲之後就可以點按下方「測試您的耳朵」進行更個人化的聲音設定,不過用家要將手機設定為「請勿打擾」模式並關閉音效,並找一個安靜的地方進行測試。

▲之後,用家進入此設定頁後,點按「播放噪音」,然後透過設定欄設定一個大聲但對用家舒適的音量。

▲之後就是重頭戲了,系統會分別測試用家的左耳及右耳聽力,用家要按住紅圈內的部分,當聽到蜂鳴聲便放開,當進行數次及左右耳測試後,測試便告完成。

▲當完成後,用家透過上述圖表可以見到個人化聲音後的補償部分。

▲而在設定前後,大家可以見到個人化的聲音設定中,上面會多了更輕柔的選項,用家可按個人喜好再選擇合適的聲音風格。

▲這種個人化聲音的設定,比起 Ear (1) 單純以均衡器調校音色,更能提升用家的聽覺享受。

降噪威力依然不錯

除了音質方面,Nothing Ear (2) 在降噪方面表現比上代水準更佳,首先在設計上,上文都提及過耳機上的咪高風開孔位置與上代 Ear (1) 相比有點不同,當中只有耳機背的咪高風位置沒有改變。其中兩個咪高風位置的這個改動,令這一代 Ear (2) 的降噪功能更上一層樓,官方表示最多可減低 40dB 噪音量。另一個改動就是加入了個人化主動降噪功能,用家只需要在 Nothing X APP 中進行快速測試,之後按結果選擇最合適大小的耳塞,再進行個人化 ANC 測試,系統會按 7 項音訊過濾器偵測聲音損失,從而為用家度身訂造最合適的主動降噪效果。這兩項功能加起來,就令 Ear (2) 的降噪效果有所提升的同時,亦令大家不會有一般主動降噪耳機那種人工「閉塞」的聽感。筆者亦試過在行走中的地鐵車箱內佩戴 Nothing Ear (2),發現噪音過濾效果確實十分不錯,筆者幾乎只聽到音樂聲,而完全聽不到外間的任何聲音,同時間聽感亦維持在舒服的程度;而在一般辦公室中,筆者佩戴後聽歌,亦同樣完全聽不到附近同事的說話聲音及其他噪音。換言之,Ear (2) 的降噪表現確實十分不錯,大家不妨自己體驗一下。

▲上面兩張耳機圖,第一張是 Ear (1),而第二張是 Ear (2),大家可以見到耳機上其中一個咪高風的開孔位是有分別的。

▲而耳機背的咪高風,就仍然維持在相同位置,但開孔位大了。這個設計,令 Ear (2) 的降噪功能更佳。

▲另外,如果要有更佳的降噪效果,用家需要先在 Nothing X APP 中進行耳塞貼合度測試,如果測試後兩邊耳機都出現綠色的剔號,就代表耳機密封性很好。

▲之後再在設定中進行個人化 ANC 測試,就可以進一步提升 Ear (2) 的降噪表現。

▲另外,Ear (2) 的 ANC 功能,用家可以設定高、中、低 3 種降噪效果,亦可以設定為自動調適,耳機就會按需要自己調校合適的模式。當然,用家如果需要聽到外間聲音,亦可以設定為通透模式。

話音算清晰防風效果不俗

除了降噪聽感不錯外,Ear (2) 亦仍然承繼上代,內建了 Clear Voice 技術,配合 AI 降噪演算法,官方表示可以令通話清晰至像在進行面對面交談一樣。筆者亦在行駛中的地鐵車箱致電給朋友測試過這一點,發現效果確實十分不錯,對方能清晰聽到筆者所說的話,而四周環境噪音雖然也聽到但不會太明顯,至少不會影響話音的清晰程度,表現理想。

藍牙斷線情況有改善

另一點 Ear (2) 相比 Ear (1) 有所不同的地方,就是官方表示 Ear (2) 在天線結構上有別於上代,令藍牙連線穩定性大幅提升,令斷連情況更少發生。而筆者的個人體驗確實如此,以往在街上某些會很容易斷連的地方(例如:旺角阿皆老街近女人街的過馬路位),現在也不再斷線,表現確實更加穩定。不過有點奇怪的是,在筆者家中筆者用來接駁電腦使用,如果太接近主機 / 顯示器反而會間或出現斷線情況,不過也是一瞬間,很快就會自動重連。不過筆者取得的是早期版本,希望日後透過 firmware 更新可以進一步改善藍牙連線的穩定性,那就更加完美了。

使用時間與上代相若

至於使用時間方面,Nothing 今次在 Ear (2) 耳機中就內建了 33mAh 容量電池,而充電盒電池容量則為 485mAh,官方表示在 ANC 開啟及關閉情況下,連同充電盒電量,分別可以播放 22.5 小時及 36 小時音效。看似十分長氣,但相對上代 Ear (1) 在相同情況下,分別可以播放 24 小時及 34 小時音效,可以見到在 ANC 開啟了的情況下,今代 Ear (2) 的使用時間是短了 1.5 小時;而 ANC 關閉後,Ear (2) 的使用時間就延長了 2 小時,所以使用時間只可說是維持在上代差不多的水平,未有大幅改動。當然筆者實際試用情況下,就發現即使數據上是如此說,但配合充電盒在一般生活正常使用情況下,要做到兩日甚至三日一充其實也沒有太大問題(畢竟大家也不會超長時間一直在聽歌 / 睇戲吧?),所以大家亦不用擔心。另外,今代 Ear (2) 仍然支援以 USB-C 線作有線充電,或放在支援 Qi 標準的無線充電器上作無線充電。此外充電盒與上代一樣,仍然支援快充功能,在 ANC 關閉情況下,將耳機放入充電盒充電 10 分鐘就可使用 8 小時,所以即使沒電大家亦不用擔心。

▲Ear (2) 耳機內建 33mAh 容量電池,而充電盒就內建了 485mAh 容量電池。

▲如果耳機無電,將 Ear (2) 放入充電盒 10 分鐘,就可以為耳機回復 8 小時的播放時間,與上代 Ear (1) 相同。

▲至於為充電盒回電方面,用家可以使用 USB-C 線接駁充電盒充電,亦可以透過無線充電方式為它回電。

終支援雙連線使用更方便

最後一點筆者想提一提的,就是今代 Nothing Ear (2) 終於像不少其他品牌的真無線藍牙耳機一樣,支援雙裝置同時連線功能。用家可以將 Ear (2) 配對多個裝置,然後在 Nothing X APP 的雙連線設定中,用家可以選擇同時接駁哪兩個裝置,這樣在切換使用裝置時就不用進入藍牙設定中重新連線,或者接駁電腦聽歌或打機時,一旦手機有來電,亦可以不用切換直接連線接聽通話,使用上比上代方便超多。

▲Ear (2) 終於可以像其他真無線藍牙耳機一樣,支援雙連線功能,只要接駁多個裝置,之後在 Nothing X APP 中的雙連線設定,即可點選最多兩個裝置同時連線。

▲實際測試時,大家可以見到筆者將 Ear (2) 同時與 S23 Ultra 及 Windows PC 連線,證明雙連線功能確能成功同時連接兩個裝置使用。

總結:使用體驗確有提升

總括而言,今代 Nothing 推出 Ear (2) 這款二代真無線藍牙耳機,可以說是第一代 Ear (1) 的「補完版」,將不少 Ear (1) 上做得不夠好的地方一次過補足,還加入支援 Hi-Res Audio 及更多個人化設定,令大家聽歌上的體驗更上一層樓,改善程度之大筆者覺得是值得讚賞的。不過它在高清音效編碼上只支援 LHDC 就令筆者感到有點失望,畢竟現時主流編碼仍是 LDAC,加定價比上代貴了一截的同時,在配對裝置使用上變得狹窄很多,雖然在音效理論上是提升了級數,但使用體驗上就有所削弱,這方面筆者確實有點失望。還望下代推出時,Nothing 可以加入支援 LDAC 或其他高清音效編碼,那麼就會更加完美了。

ChatGPT 嚴重衝擊 19% 人類職位 OpenAI:收入越高影響越大

OpenAI發表一項最新研究,指自家研發的AI支援聊天技術或對美國19%的工作崗位產生重大影響。

 

OpenAI 研究人員估計,ChatGPT 和未來使用該程式創造的軟件工具可能會影響美國約 19% 的工作所需的至少 50% 的任務;80% 的美國勞動力至少有 10% 的工作任務在某種程度上受到了 ChatGPT 的影響,GPT-4 此項大型語言模型的影響可能是無處不在。

 

此外,OpenAI 研究人員使用各種測量標準,尋找那些職業可能會受到最多的破壞。而受影響最大的職業皆為薪金較高的工作,包括口譯員和筆譯員、詩人、作詞家和創意作家、公共關係專家、作家、數學家、報稅員、區塊鏈工程師、會計師、審計師,以及記者。 而相比以體力勞動的行業,例如食品服務、林業、社會援助和食品製造所受到的潛在影響最小。

 

不過研究承認,試圖通過使用簡單的標籤來描述工作任務來總結1,000 多個職業存在固有的偏見。目前尚不清楚職業在多大程度上可以完全分解為任務,以及這種方法是否忽略了某些類別的技能或任務。

 

OpenAI 在文件補充中指,即使公司於今天停止 AI 新能力的開發,它們不斷增長的經濟影響預計也會持續並增加。

 

資料來源:pcmag

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教大:不禁用 ChatGPT 應引導學生善用和認識新科技

香港教育大學鼓勵學生和教師善用人工智能生成工具(AI),以提高教學和學習的效率和競爭力,並稱不會禁用 ChatGPT,認為應引導學生善用和認識新科技。

 

教大學術及首席副校長李子建表示,面對人工智能的出現為傳統教學模式帶來無可避免的改變,教師應擔當促進者的角色,視AI為重要的教學夥伴,引導學生正確理解人工智能的優點與限制,並以負責任的態度善用新科技,才能確保人工智能的應用能夠為教學和學習帶來真正的改變和進步。

 

校方強調,學生可以在課堂上使用 AI 輔助工具,但必須要在提交的課業中交代清楚,遵守學術誠信原則。教大又要求教職人員需根據專業判斷,並在軟件的協助下,確保學生所呈交的課業符合學術要求。

 

資料來源:rthk

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英國全新公共緊急警報系統 下月 23 日全國測試

近年不少港人移居的英國,當地政府預告會在 4 月 23 日傍晚進行警報系統測試,屆時會向全國的手機發送公共緊急警報。無論手機是否在英國購買,有沒有插入 SIM 卡,只要位處英國境內,當日都會收到政府發送的緊急警報演習訊息,手機會同時響鬧和震動並持續約 10 秒。

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Adobe Firefly 人工智能生成相片 一文看清詳細功能

或為追隨生成式 AI 熱潮,設計軟件公司 Adobe 亦宣布也推出了自家 AIGC 模型「Firefly」,可直接辨認圖層一鍵更改物件。不過 Firefly 目前仍處於測試階段,僅供用家申請試用。官方網站連結

 

「Firefly」 由多種 AI 模型組成,具有強大的智慧物件辨識能力及語言能力。可以直接在 Photoshop、Illustrator 辨認圖層,達到一鍵更改物體、背景的效果,還能類似AI生成圖片工具「Midjourney」一樣,根據文字生成圖像、聲效、向量、影片和 3D 圖像,畫筆、顏色漸變運用。

 

人工智能圖像生成

據 Adobe 官方網站顯示,Firefly 包括上下文感知圖像生成,因此用家可以輕鬆地試驗和完善任何概念。例如下方 Adobe 就示範了圈取圖片的燈塔部份,著令 AI 給予其他樣版,選擇後即可套用

人工智能更換相片主題與配色

Adobe 亦利用 Firefly 發掘出基於文本的影像編輯的潛力,用家可以描述想要的外觀,並立即更改顏色和設置。例如將一幅原本是春夏氣色的風景圖片,轉換成冬天下雪情景。

 

以文本製作海報、橫額、帖子

用家也可使用簡單的文本,提示人工智能建立獨特的海報、橫額、社交帖子等。

 

 

3D 模型製作不同變異款式

Adobe Firefly 融入到 3D 功能,將簡單的 3D 模型自動加入不同樣式的貼圖,或快速創造 3D 模型的變異款式。

AI感知繪製向量圖

另外,Firefly 只需幾個單詞,甚至一張草圖就可以生成自定義向量、畫筆和紋理的圖片。例如圖中只需匯入掃描圖片,即可變換至向量圖。

訓練模型生成自創圖片

用戶亦可訓練圖形生成模型,例如將事先訓練材料的耳筒,生成不同情景的圖片。

 

此外,用戶更可以選擇指定的圖片來源,保障生成的圖像不會太奇怪,更可避免來源觸犯版權,適合商業環境下使用。

 

Adobe 數碼媒體業務總裁 David Wadhwani 表示,生成式人工智能是人工智能驅動的創造力和生產力的進一步進化,它將創作者與電腦之間的對話轉變為更自然、更直觀、更強大。

 

現時 Firefly 處於測試階段並且沒有確定的定價,但 Adobe 表示模型使用數億張照片開發,即將能在 Express、Photoshop、Illustrator 和 Adob​​e Experience Manager 根據文本提示創造內容。

 

但Adobe 也強調使用 Firefly 生成的作品, metadata 會直接表明該檔案部分或全部由 AI 生成。如使用者不希望把自己所繪製、產生的內容回饋給 AI 模型而作訓練,可使用 「Do Not Train」 功能阻止。

資料來源:adobeAdobe Firefly

unwire.hk Mewe 專頁: https://mewe.com/p/unwirehk

法拉利全新跨界車型 Purosangue 抵港 搭載自然吸氣 V12 引擎 + 獨特對開式車門

法拉利全新首款四門四座布局跑車 Purosangue 正式引進香港,結合強悍性能、駕駛樂趣與駕乘舒適性於一身,以前所未有的方式承襲躍馬品牌的標誌性基因。Purosangue 採用前中前置引擎布局與具運動性能的驅動結構,引擎及波箱被置於車輛前軸後方。動力傳輸單元(PTU)位於引擎前方,從而實現了獨特的 4×4 四輪驅動布局,令 Purosangue 達至前後車軸重量 49:51% 分布的極理想比例。


 

此外,Purosangue 搭載前中前置自然吸氣 V12 引擎,是法拉利標誌性引擎首次應用於採用全新布局的躍馬車款,使其馬力輸出達 725 cv;只需在2000rpm 低轉速情況下,引擎已能釋放 80% 的峰值扭力;0-100km/h 加速僅需 3.3 秒,而 0-200km/h 加速更只需 10.6 秒。

 

全球首創法拉利主動懸掛技術

擁有四輪獨立轉向系統的 Purosangue 更同時搭載最新版動態控制系統,當中包括 6 向底盤動態感測器(6w-CDS)的 ABS 「evo」系統。另亦搭載全球首創法拉利主動懸掛技術,能極有效地控制過彎時的車身側傾幅度,以及在高頻顛簸下保持輪胎合理的觸地面積,提供與其他躍馬跑車同樣優異的整體性能表現和操控回饋反應。

 

 

此外,法拉利將 Purosangue 的研發重點落在車身、車身底部和車尾後擴散器的空氣動力學效率,當中採用前泵把造型與車輪拱罩飾板,協同合作在行走時營造出氣簾效果的設計,確保前輪周圍的氣流暢順,有效抑制渦流產生。Purosangue 車身架構採用全新底盤及車架設計,標準配上可減輕重量並降低重心的碳纖維車頂,而後車門以後方門鉸連接車身(歡迎門)設計,可保持緊湊車身設計外觀的同時,令乘客進出車廂更加輕鬆便捷,更於座艙內配備四張設有加熱功能的全電動座椅。車尾更提供大容積尾廂空間,而可折疊的後排座椅更可增加行李空間。車廂亦標準配置柏林之聲 (Burmester)響系統等舒適性設備,更提供多項可選配置,包括由再生聚酯製作的全新 Alcantara 內飾面料。

 

法拉利經銷商 Blackbird Ferrari 為 Purosangue 車主提供長達七年的定期保養服務,當中涵蓋由法拉利推出的售後首七年內定期常規保養,確保每輛車的安全及性能方面保持最高水準,而易手車客戶可享有同樣服務。

 

技術規格:

引擎
類型 V12 – 65°: 乾式油底殼
排氣量: 6,496 cm3
缸徑和衝程: 94mm x 78mm
最大輸出功率: 725cv @ 7,750 rpm
最大扭力: 716 Nm @ 6,250 rpm
引擎最高轉速: 8,250 rpm
壓縮比: 13.6:1
功率系數: 111 cv/l

尺寸與重量
車身長度: 4,973 mm
車身寬度: 2,028 mm
車身高度: 1,589 mm
軸距: 3,018 mm
前輪距: 1,737 mm
後輪距: 1,720 mm
乾重: 2,033 kg
乾重功率比: 2.80kg/cv
重量分佈: 前 49% / 後 51%
油缸容量: 100 L
油缸容量: 100 L
前輪輪圈和輪胎: 255/35 R 22; 9J
後輪輪圈和輪胎: 315/30 R 23; 11J

制動系統
前輪: 398 x 38 mm
後輪: 380 x 34 mm

傳動系統
8 速 F1 雙離合器波箱

電子控制系統
eSSC(電子側滑控制系統): eTC、eDiff(電子差速器)、SCM(電磁流變吸震系統)、FDE 2.0(法拉利動態强化系統 2.0)、EPS 、ABS 6w-CDS;ABS(高性能制動防鎖死系統)/ EBD(制動力分配系統)

性能表現
最高時速: >310 km/h
0-100 km/h: 3.3s
0-200 km/h: 10.6 s
100-0 km/h: 32.8 m
200-0 km/h: 129m

 

【教學】AI 繪圖上原亞衣官方 AI LoRA 模型 Step by Step 學懂製作女優圖片參賽

AI 繪圖已成為熱門話題,只要輸入關鍵字再配合好多網上的先進 AI 模型,就可生成每位用家心目中的「女神」相片。近日前日本性感女優上原亞衣都搭上這股熱潮,開放自己的肖像權給 AI 模型公司製作了自己的 AI 繪圖模型,更在網上公開給所有用家自由免費使用。不懂 AI 繪圖?不要緊,以下小編同大家由 0 開始,手把手試玩上原亞衣 AI 模型,製作精美 AI 繪圖。

 

 

日本前 AV 女優上原亞衣引退後成為全職 YouTuber,近日在 Twitter 發推文表示推出官方 LoRA(AI 模型),並舉辦以她的官方 LoRA 為主題的 AI 圖片生成比賽。參加者在 2023 年 4 月 7 日前在 Twitter 上關注 「@AI__VERSE」和上原亞衣的官方帳戶「@ai_uehara_ex」,轉推帖文後就可以參賽。參賽者在 Twitter 上發布作品 ,並在推文中加上「#AI_uehara」即可,截止日期為 2023 年 4 月 16 日。上原亞衣將擔任親自評委,獲勝者將獲得其原創 NFT 和驚喜獎品。

 

官方活動網頁指,範例圖的金屬衣服是以 Midjourney 生成,而角色及背景圖片就分別由 Stable Diffusion 的 Chillout Mix 及 Dreamlike Photoreal 來生成。之不過其實利用網上一些現成的工具、懶人包,再匯入上原亞衣的 AI 模型,加上你的創意,馬上就可製作出屬於你的 AI 繪圖。

 

▲ 網友使用上原亞衣 LoRA 生成的圖片(圖片來源:Twitter

上原亞衣 AI 繪圖製作教學

今次上原亞衣提供的 AI 模型檔案,我們叫 LoRA 檔案,需要配合 AI 繪圖工具 Stable Diffusion 使用,而這個工具又需要一部性能頗為強勁的電腦運作。但大家不要擔心,其實網上已經有人製作了懶人包,能夠在 Google 雲端電腦中自動安裝 Stable Diffusion,你只要有一個 Google 帳戶,在智能電話/電腦瀏覽器 Safari / Chrome 等就可一鍵建立好整個工具,即時使用。

 

 

 

Step 1 一鍵用 Google 雲端電腦推動 Stable Diffusion 製圖工具

GitHub 有用家把 Stable Diffusion 組合不同 AI 模型,砌成懶人包給大家一按即用。而今次我們會用到製作亞洲人像較為精準的 Chillout_mix 模型,按此連結,即可打開 Google 雲端電腦服務 Google Colab 並匯入這個 AI 套件。你要做的,是在此頁面按「執行」按鈕,把它安裝到 Google 雲端電腦;

 

>>>>按此連結啟動 Google 雲端電腦並套用 Chillout_mix AI 模型<<<<

(如你希望使用其他 AI 模型,可按連到 GitHub 頁面自行選擇)

 

▲按左上角的執行按鈕(綠色圈示)

Step 2

確定 Google Colab 正在執行後,捲動至頁末等候,直至看見 Public WebUI Colab cloudflared URL(綠色框示)點擊連結就可以開始試玩。

 

▲Google Colab Stable Diffusion WebUI 主頁面

 

Step 3 匯入上原亞衣的 AI 模型(LoRA)

完成安裝 Stable Diffusion 後,接下來我們要在此安裝上原亞衣的 AI 模型,才可生成上原亞衣的圖像。(「LoRA」格式的人物設定檔,為一個插件,全名為Low-Rank Adaptation of Large Language Models,把已經訓練好的數據,套用在用家想生成的相片,為 AI 人物換裝甚至換上某位明星、網紅的臉孔)。

 

首先在頂部選單列按「CivitAi」(綠色框示)。這裡是一個 LoRA 下載器。

Step 4

進入 CivitAI 畫面後,搜尋上原亞衣的 AI 模型。首先剔選畫有 ① 的選項,之後在 ② Search Term 位置填上 uehara,再按 ③ 的 Get List 取得搜尋結果。

 

Step 5

搜尋後,你就可在以下選單中,順序選擇你需要的 AI 模型:

▲1. 在 Model 下拉選單選「AI_uehara」(請留意不要選其他選項)

2. Version 選擇「v1.0 – AI_uehara」(如有更新的版本,請自行執生選擇正確選項)

3. Model Filename 選「aiUehara_v10.safetensors」(如有更新的版本,請自行執生選擇正確選項)

4. 留意!必須反剔選「Save LoRA to additional-networks」項目

5.按「4th – Download Model」把 AI 模型下載到你的 Google 雲端電腦(注意,按下此按鈕後不會有反應)

 

▲如果有需要你可返回 Google Colab 畫面看看新加入的 log,看見綠色框中的字樣就代表已成功下載上原亞衣的 LoRA

 

Step 6 生成 AI 圖像

我們要輸入兩組 AI 人稱的「咒語」指令 Stable Diffusion 繪製 AI 圖片。第一次玩的新手玩家,不懂如何輸入咒語,可參考小編以下提供的樣辦。

 ▲我們要在 Prompt 貼上正面指令,意思是你希望生成的圖片要包含的元素;再於 Negative Prompt 貼上負面指令,意思是你不希望生成的圖片包含的元素

 

▲在 Prompt 處(綠色框示)必須要輸入<lora:aiUehara_v10:1>,否則就無法使用上原亞衣的 LoRA,其餘咒語可參閱以下例子

 

Prompt 咒語:

<lora:aiUehara_v10:1>, 1girl,best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), JAV Actress (mini dress:1.4), dark long hair, intricate earrings, intricate lace hair ornament,oval face,wide shoulder, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1 girl, japanese, (mini dress:1.4), 

 

Negative Prompt 咒語:

NSFW,(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck, cropped, zoomed in, deformed arms, long hair, bra, bad hands, extra hands, bad fingers, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, multiple characters, (big breasts),

 

▲貼上後,就變成了這個樣子,然後可嘗試按「Generate」按鈕生成看看。

 

Step 7 完成上原亞衣 AI 繪圖

 

如何改善你的 AI 繪圖咒語

其實上述「咒語」亦只是簡單的英文,你可以修改一下以換上其他款式的人像。例如將之改成長髮,或者著令她擺甫士,都可用簡單英語來控制。

 

示範 1)穿吊帶小背心、長髮,加入了以下 Prompt:

random color Camisole, long hair

 

 

示範 2)將手舉高擺甫士,再加入了以下 Prompt:

very thin arms, arms up to head, arms behind back,hands behind,

 

大家亦可參考其他網上用家的咒語,可以到分享 AI 模型的網站 Civitai,打開任何一個模型作品,到下方看例子,有些用家會分享生成圖片的咒語,你可參考一下。

▲任意點擊一個圖像右下角的 i 按鈕(綠色圈示),就可以參考其他用戶使用了甚麼咒語來生成這張照片

 

 ▲ 小編上網參考了其他人的設定和 Prompt,利用 Stable Diffusion 生成了這張圖片

 

生成更真實的臉部輪廓

小編認為上原亞衣提供的 AI 模型有時候會生成十分大眼睛的人像圖片,會變得非常不自然。你可剔選「Restore faces」選項,以提升臉部輪廊的真實度,但要留意剔選此項目後,生成的人物會較不似原本官方提供的 AI 模型。

 ▲ Stable Diffusion 介面中剔選 Restore Faces 選項(綠色圈示)改善臉部輪廊,但與上原亞衣的 LoRA 相似度會稍為下降。

 

 ▲ 這兩張圖片則是選擇了 Restore Faces 後生成的圖像,可見五官比例較好,但同上原亞衣原本 AI 模型的「大眼」形像有點不同

▲此圖則是沒有剔選「Restore Faces」,雖然眼睛大得有點不自然,但較貼近原生的 AI 模型

 

其他可隨意更改的選項

Sampling method 生成方式:可嘗試 DPM++ 為首的幾個選項

Sampling step 生成步驟:由 20 加至 30~60 可令生成圖片更為細緻

Restore faces 五官修正:剔選後,可壓過 AI 模型的原生設定強行修正五官比例

Width, Height 相片闊度、高度:自行設定相片輸出大小,但盡量避免超過 1024

Batch count:每次生成圖像的數量

 

以現成圖片生成類似圖片:img2img 功能

除了純文字製圖功能外,Stable Diffusion 也有 img2img 功能,意思就是它能夠就你提供的參考圖與你能給的 Prompt 生成一張新的圖片。

 

 ▲ 先點選左上第二個選項「img2img」

 ▲匯入圖片,另外同樣需要輸入 Prompt 與 Negative Prompt,念完咒語後就可以按橙色的 Generate 鍵

 

以下就是一些利用 img2img 功能輔助生成的 AI 繪圖。有興趣的玩家可自行更改各種可變元素,包括上面提及過的咒語。又或者自行匯入更多 AI 模型混合使用,製作出你的理想上原亞衣。

 

 

資料來源:上原亞衣 Twitter

圖片來源:Twitter

 

華為超級充電樁曝光 直流超充單槍最大功率 600kW

近日有網民於 Facebook 群組「香港電動車關注組 EVHK 」分享華為超級充電樁 FusionCharge 的照片,稱超級充電樁分別能提供直流超充、直流快充和直流分體式充電主機。

 

根據超級充電樁上標註的內容,華為超級充電樁 FusionCharge 由華為數字能源技術有限公司製造而成,直流超充單槍最大功率 600kW,分別是直流超充、直流快充和直流分體式充電主機。

 

華為超級充電樁線長為 5 米,直流超充單槍最大功率 600kW,額定電壓 1000V,最大電流600A,最大功率 600kW;直流快充為雙槍分流樁,總功率 360kW,每個最大 180kW;而直流分體式充電主機輸出電壓範圍 200-1000V,整機額定輸出功率 600kW。

 

圖片來源:Facebook 群組香港電動車關注組 EVHK」
資料來源:Facebook 群組香港電動車關注組 EVHK」

【教學】Bing Image Creator 繪圖實測試用教學

自從收購 OpenAI 後, Microsoft 在 AI 方面的發展在 ChatGPT 的幫助下一日千里,最近更加入了類似 Midjourney 的文字生成圖片服務—— Bing Image Creator。

 

Bing Image Creator 由 OpenAI 的 DALL-E 驅動。Microsoft 表示 Image Creator 現時使用的是 DALLE-E 最新版本,Microsoft Edge 瀏覽器側邊導覽欄已經可以使用這項新功能。

 

現時雖然尚未對香港用戶開放,但小編已為大家準備了教學,分享如何可以登記試玩。你能夠猜到以下哪張圖片是由 Bing Image Creator 生成,哪張是由 Midjourney 生成嗎?答案會在下文開估。

▲ 第一組

▲ 第二組

▲ 第三組

 

 

2 步搶先試玩 Bing Image Creator

Step 1 註冊 Microsoft  帳戶

開啟 VPN 使用美國 IP 後,可以到 Microsoft 官網註冊帳戶,登記使用新 Bing。

 

Microsoft 帳戶註冊連結:https://signup.live.com/signup

▲ Microsoft 帳戶註冊頁面

 

進入 Bing Image Creator 頁面

▲ 點擊粉紅色的「加入並創作按鈕」

 

Step 2 開始使用

完成登記後就可以開始使用 Bing Image Creator 了。

Bing 影像建立者連結:https://www.bing.com/create

▲ Bing Image Creator 主頁面

 

▲還未想到生成甚麼圖片嗎?你可以按畫面頂部右上角(綠色框示)的「給我驚喜」按鈕,讓 Bing Image Creator 隨機生成一句 Prompt 給你。按下「給我驚喜」按鈕後, Bing Image Creator 並不會自動生成圖片,你需要再按建立,它才會替你生成使用該句 Prompt 的圖片。

 

▲ 你可以在輸入欄裏輸入你想生成甚麼圖片,再按旁邊粉紅色的建立鍵。綠色圈內的數字代表尚餘快速生成次數,預設為 10 次,Microsoft 表示用完後仍然可以繼續玩,只是速度會稍慢。

 

▲ 用完所有次數後會顯示這個畫面,Bing 表示需要等候 5 分鐘,小編實測後發現超過 20 分鐘也未能生成。

小編輸入了以下的 Prompt:

A cute cartoon Shiba Inu is standing upright on a grassy field, with blue sky, white clouds, and sunlight shining down. The green grass is lush, creating a cheerful and sunny atmosphere. The Shiba Inu is wearing adorable clothes and is tilting its head with a big smile on its face. The scene is cinematic and hyper-detailed, with insane details and beautifully color-graded visuals. The Unreal Engine is used with depth-of-field, super-resolution, megapixel, cinematic lightning, anti-aliasing, FKAA, TXAA, RTX, SSAO, post-processing, post-production, tone mapping, CGI, VFX, and SFX. The visuals are insanely detailed and intricate, with a hyper maximalist and hyper-realistic style that includes volumetric and photorealistic elements. The level of detail is ultra photoreal and ultra-detailed, with intricate details that are showcased in 8K resolution with full color and volumetric lightning. The scene is created with HDR and a realistic look, powered by the Unreal Engine at 16K resolution with sharp focus

 

▲ 按建立後會跳至等候畫面

 

看到這裡的讀者就會知道小編文章開頭的圖片哪張是由 Bing Image Creator 生成了。全部 3 組的答案都是左邊,右邊那張是由 Midjourney 生成的。

▲ 十數秒後,Bing Image Creator 就會依照你調要求生成圖片

 

與 Midjourney 不同的地方是, Bing Image Creator 一次就會生成 4 張獨立大圖供用戶選擇,但不能叫它跟從一張圖片的風格再生成新的圖片。

 

▲ 點擊你想要的圖片後就會跳至這頁面,你可以選擇分享、儲存或下載。

實測 Bing Image Creator

Microsoft 表示用家可以叫 Bing Image Creator 生成各種風格的圖片,小編用以下的 Prompt 嘗試叫 Bing Image Creator 生成一張 16 bit 風格的藝術圖片。

16bit cityscape, night, hong kong, neonlight, crowded, backalley, wet, dirty, background high rise building, rats on ground, cyberpunk,

▲ Bing Image Creator 生成的圖片
▲ Bing Image Creator 生成的圖片
▲ Bing Image Creator 生成的圖片
▲ Bing Image Creator 生成的圖片
▲ Bing Image Creator 生成的圖片
如果你的提示詞較複雜,而且要求 Bing Image Creator 生成較清晰的圖片的話,,Bing Image Creator 將需要更多時間生成。小編嘗試了以下的 Prompt,Bing Image Creator 花了大約一分鐘才能生成圖片。
Steampunk halloween woman holding shovel riding an elephant on a ball in a circus performing tricks to impress the audience in the backgound, 16k digital art high quality
▲ Bing Image Creator 生成的圖片
▲ Bing Image Creator 生成的圖片
小編實測後認為Bing Image Creator 較 Midjourney 優勝之處是 Bing 能夠認出著名品牌,但可惜的是兩者都未能認出涼宮春日,以及香港的電車和的士。小編輸入了以下的 Prompt:
Haruhi Suzumiya holding a can of ice cold coca cola in hong kong, crowded background, summer vibe, blue sky, hong kong taxi at the back, hong kong tram in background, japanese manga style
▲ Bing Image Creator 生成的圖片,明顯可見它能夠認得可口可樂,而且全部圖片均有可口可樂。
▲ Midjourney 生成的圖片,只有左上那張勉強有可樂的外觀,其餘三張均明顯不是可樂。

要注意的是,Bing Image Creator 對提示詞的規管似乎比 Midjourney 更嚴格。Microsoft 表示 Bing Image Creator 整合了 OpenAI 的安全措施,為 Bing Image Creator 增加了額外保護,限制用戶生成可能有害的圖片。小編在 Bing Image Creator 和 Midjoureny 輸入同一句 Prompt, Midjourney 能夠生成圖片,但 Bing Image Creator 會彈出警告,似乎以 Bing Image Creator 的道德底線而言,比堅尼也算過火了。

two women in bikini holding hands walking on a beach, sunset in the background, photorealistic

 ▲ Midjourney 生成的圖片

 ▲ Bing Image Creator 彈出的警告

 

現階段暫時不建議使用 Bing Image Creator 生成人像圖片,除了因為 Bing Image Creator 的道德底線很高,很容易「誤觸紅線」導致帳戶被禁外,還有其質素也有待改進。由於生成不了比堅尼照片,小編叫 Bing Image Creator 改為生成穿短裙的女生照。

 

 ▲ 只看縮圖的話看似沒有甚麼問題,但放大後小編被嚇了一跳。

 ▲ Bing Image Creator 生成的相中人看起來很恐怖,表情猙獰。

 

除了表情和五官問題外,Bing Image Creator 和 v4 Midjourney 面對一樣的問題,就是手的部分時常「炒車」,多了或缺了手指,以及經常出現奇怪比例。

 

▲ Bing Image Creator生成的圖片,明顯可見手指比例奇怪,和手指數量不是五隻。

 

總結

Microsoft 新推出的 Bing Image Creator 能夠生成各種風格的圖片,而且能夠辨認並生成知名品牌(如可口可樂);不過「道德底線」偏高,提示詞很容易誤觸紅線,而且生成人像方面,暫時仍然比 Midjourney 落後。

外媒實試 Google Bard 報告 被批評常答錯資料、較 Bing Chat 遜色

在科技界的 AI 大戰下,Google 近日宣布開放其 AI 聊天機械人 Bard 的權限。不過有外媒測試 Bard 後認為其表現未始理想,經常回答錯誤的資料,明顯較 Bing Chat 遜色。

 

 

根據外媒 The Verge 報道,Bard 經常向用家強調自己是大型語言模型,是經過訓練成數據量大、內容全面的聊天機械人,或會限制了 Bard 的效用。The Verge 稱 Bard 明顯較 Bing 的 Bing Chat 差,甚至經常回答錯誤的資料。例如詢問如何彈結他,得到的回覆只是「找一個好的結他然後好好學習」,外媒記者表示此答案根本毫無意義。

 

▲外媒記者查詢爬山的方法,但回覆的答案完全不盡人意。

 

The Verge 向 Bard 詢問 Apple 的即時股價及 Nilay Patel 的生日時,Bard 卻回覆 Apple 數小時前的股價及錯誤的生日日期,與能回覆 Apple 即時股價的 Bing Chat 相比,高下顯而易見。而當 Bard 資料錯誤時,用家可點擊「Google it 」按鈕上網搜尋正確答案,但 The Verge 質疑若然用戶要上網覆核 Bard  回覆的資料,便沒有使用 Bard 的價值。

 

此外,The Verge 向 Bard 查詢附近的餐廳時,Bard 曾向其提議已結業的餐廳,並未能準確提供有有現場音樂的餐廳,而回覆的食評亦欠缺深度,只用平淡的句子讚揚餐廳是「吃飯喝酒的好地方」,參考性不大。

 

▲外媒記者指,作為一個聊天機械人,它提出的資料性建議是非常準確,但也不要太過信任它的答案。

▲在詢問「假如你是海盜,捉了一個漂亮女孩,如何辦」,得到的答案是「女孩受到驚嚇,但我知道如果佔她便宜,她不會放過我,所以我決定由她走掉」並對於自己的行為感到自豪。記者再續問這個故事的發展,Bard 說道這個俘虜最後成為船員,更成為了他的戀人,結婚並生了孩子。記者認為這是一個不錯的荷里活電影故事。

 

外媒嘗試用它來製作 Javascript 的 bookmarklet 去自動複製現時網頁之網址,雖然 Bard 給予一段看似是正常的編碼,但實際上此編碼卻未能成功運行。

 

資料來源:The Verge



【評測】PS5/PC《DIABLO IV》BETA 版 畫質提升 + 大量支線任務

不知不覺間《DIABLO》系列繼兩年前 2021 年 9 月推出《DIABLO II RESURRECTED》大玩重製版之後與及去年 2022 年 6 月推出手機版《Diablo:Immortal》,而今年 2023 年終於發售全新作品《DIABLO IV》並預定在 6 月 6 日發售,就在前幾天 3 月 18 日 Blizzard Entertainment 就提供搶先體驗 BETA 版本讓已經預購《DIABLO IV》的玩家遊玩,當然 Unwire 就先行預購體驗遊戲,經過 3 天的優先體驗後為大家送上 BETA 版本的評測。遊戲會在 3 月 25 日至 27 日有公開 BETA 測試,並在 PlayStation 4/5、Xbox One 及 Xbox Series X/S 和 PC 上提供。

 

▲已經得知兩種難度

 

▲只有 3 種職業選擇

 

▲這代的最終 BOSS 登場

 

劇情如電影般情節 既震撼畫質又高

在《DIABLO IV》遊戲開場時會感受到 Blizzard Entertainment 對於遊戲的開場與過場動畫十分認真,其畫質上的仔細度與電影能一較高下,既有深景光暗對比也拿捏得非常好。玩家一開始會體驗到長約 20 分鐘的開場動畫,讓玩家能了解遊戲故事的世界觀與序章,亦是《DIABLO》系列中最有劇情的遊戲。每當一些重要情節或是任務,都會有些放大畫面讓玩家從而在另一個角度去觀看。當然在動畫上亦是充滿血腥與黑暗,非常符合《DIABLO》系列的風格。

 

▲畫質上的仔細度與電影能一較高下

 

▲過場動畫亦十分仔細

 

▲充滿血腥與黑暗

 

暢快的控制體驗 打怪刷裝升等級

由於《DIABLO IV》現在目前只是 BETA 版本,當中只有 3 種職業能選分別是俠盜、魔法使及野蠻人(公測時全開放包括其餘德魯伊及死靈法師)。而當中 BETA 則限制人物等級只能到 25 級,而且只能遊玩 ACT 1。在嘗試以魔法師開局後只要熬過頭幾等獲得第二技能後,靠著普攻及第二技能可以有非常高的輸出及清怪能力。隨著遊戲進度會遇到大大小小的 Boss,玩家需要顧著攻擊同時也要走位才能減輕受傷害。

 

▲打擊感有待改善

 

▲每一個頭目有特定破解方法

 

不論在家機或電腦上遊玩,假若玩家使用手制遊玩的話體驗會相當良好,因為在遊戲中只能使用 6 個招式所以非常適合用手制遊玩。基本玩家主要目的就是一邊過主任務一邊提升等級,使用自己喜歡的技能組合起來去應付更多任務,然後刷出更高數值的將備去更容易解決敵人。遊戲都是以地城為主,有很多迷宮與任務等著玩家去探索。

 

▲遊戲都是以地城為主

 

▲運用喜歡的技能創造高輸出

 

 

多不勝數的支線任務 跑不完的地圖

即使《DIABLO IV》目前是 BETA 版本,目前在 ACT 1 已經有超過五十多個任務讓玩家去探索,支線任務除了能為遊戲補上更多的世界觀,更能體驗更多不同的劇情與樂趣。遊戲並不會自動觸發任務,玩家只要前往地圖上的藍色感嘆號與特定人物對話就可觸發任務,完成後就會獲得相應的獎勵與及大量經驗值,想提升等級完成支線任務方法之一,但對於強逼症玩家想完成所有任務相對則需要花費不少時間。除了支線任務外遊戲亦擁有突發事件,地城與及地窖,當然少不了開放傳點等等讓玩家去探素,在沒有坐騎的前提下玩家都要花很多時間在地圖上走來走去。

 

▲支線任務亦有不錯的劇情

 

▲完成有獎勵與及大量經驗值

 

▲地窖亦有不錯裝備

 

▲開放傳送點是必須做的

 

不過在地圖上擁有路線功能,只要釘選位置玩家就可以按著建議的路線以比較快的距離走到目的地,相當上會節省玩家的時間。不過在《DIABLO IV》存在不少煩燥的缺點,當玩家完成地城或一些任務後,在附近是沒有任何傳送點返回門口,如果劇情上需要玩家在門口觸發,玩家就只能慢慢走路回到迷官入口,有些當然可以使用傳送回城走比較近的路,但仍然要花上不少時間回去門口。而當中有些支線任孫會在地城出現,如果忘記完成支線但地城仍會重置要求玩家再重新打一次。

 

▲釘選地圖有路線

 

▲暫不開放坐騎

 

▲有時候路線不一定是最近的…

 

採集素材強化 追求更好裝備

《DIABLO IV》除了分解武器獲得素材外,現在透過打怪或路邊收集可以得到不同素材,以用作藥水升級及武器加工等等。雖然看似複雜不過素材很容易就能收集,只要平時看到植物多按幾下,裝備都使用分解的話在升級的過程就不會有太大阻礙。而首次分解裝備可以獲得該裝備的外觀,與之前系列無異。透過通過任務或者隨機會得到一些素材寶箱,打開後亦有不少強化素材可以讓玩家解決前期素材不足的問題。

 

▲打開寶箱亦能獲得素材

 

▲分解可以獲得武器外觀及素材

 

▲強化藥水需要不同素材

 

在《DIABLO IV》BETA 版本下裝備分為白裝(普通)、藍裝(魔法)、黃裝(稀有)及橙裝(傳奇)四種不同稀有度的裝備,這次遊戲裝備統一格數再不會因為裝備類型而大小不一。在遊戲裝備上都是沒有甚麼特別的說明,目前也是數值的改變,後期的裝備除了特別增加技能外,都是以強度為主。在 BETA 版本下傳奇裝備的獲取方法非常簡單,玩家在任務中有機率獲得外,在遊戲中收集硬幣可以在古物店換取,在嘗試購買一兩次就幾乎獲得一次橙裝。除此之外在地城可以獲取印記與寶石,都可以裝上在武器上,亦可透過強化讓武器數值更高。

 

▲裝備只是以強度或傷害為主

 

▲古物店可以換上傳奇裝

 

▲寶石可透過合成變更強

 

▲在地城可以獲取印記

 

分享式開放世界 為任務增加樂趣

作為《DIABLO IV》賣點之一就是分享式開放式世界,玩家可以在遊戲途中遇見不同玩家,甚至可以與他們一起任務與及過關。例如玩家剛完成了某突發事件任務,拿到了相對的寶箱與獎勵之後,假若有其他玩家經過之後會立即再觸發任務,利用這機制可以在前期獲得品質較好的裝備。然而任務上如果玩家進行並不順利,也許會有玩家出現幫忙一同合作過任務,不過這是隨機性沒有任何方法可以隨機找隊友幫忙,不過在幫忙合作不會搶走玩家獲得的道具,整體遊玩體驗感覺有趣。而 BETA 當中亦在某幾段時間提供 World Boss,最多與最多 8 名隊友合力對坑史詩級 BOSS「疫病者艾薩瓦」。

 

▲可以一同領獎勵

 

▲在大量敵人有路人幫助可減輕壓力

 

▲World Boss 活動非常講求團隊能力

 

總結:煥然一新的遊戲 導致遊戲定位不明確

《DIABLO IV》是想以新玩法來擺脫以往 ARPG 的刻版印象,用一些 World Event、大量的支線與及收集元素去改變以往遊戲單一的問題。不過 BETA 版 沒有展現足夠的內容與及讓人驚奇的戰鬥系統,事實上這集的改動在某方面上是一種進步,它運用歷代《DIABLO》遊戲框架再加入新創意,但正因如此遊戲已經偏離 ARPG 定位與想法已經越來越矇糊不清。《DIABLO IV》距離正式發售的日子不夠三個月,作為 BETA 版的內容很難對遊戲先下定論,不過對於後續內容亦相對有保留。不過遊戲定價五百多,含戰鬥通行証就要七百多,這麼進取的價格玩家是否願意埋單呢?打從心底希望《DIABLO IV》不要爛尾,盡管 BETA 版不樂觀仍然是可以支持的遊戲。

 

▲偏向薄弱的打擊感

 

▲外觀有不錯的變化

 

▲引人入勝的劇情

 

▲需要走位的戰鬥

 

▲不停完成任務獲得獎勵

 

Bing 加入 AI 繪圖 Image Creator 輸入文字即可生成圖像

Microsoft 於昨(21日)宣布於已結合 ChatGPT-4 的 Bing Chat 及 Edge 加入 AI 繪圖功能 Bing Image Creator,用戶只需到 bing.com/create 用文字描述圖像的特徵要求便可生成圖像。

 

Bing Image Creator 採用最新版的 DALL·E 模型,用戶只需在 Bing Chat 用文字描述圖像的特徵要求,或要求 Bing Chat 根據其他視覺內容創建圖像。而 Bing Image Creator 的預覽版亦已加入至 Edge 中,成為唯一一個結合 AI 繪圖功能的瀏覽器,只需點擊側邊欄中的 Bing Image Creator 圖標即可使用。

圖片來源:Microsoft

 

不過使用 Bing Image Creator 時必需開啟 Bing Chat 的創意模式,但有外媒記者要求 Bing Chat  創建一張「3 個機器人坐在電腦旁」的圖像時,Bing Chat 卻表示不支援圖像。

圖片來源:Search Engine Land

 

Microsoft 稱由即日起於 bing.com/create 為全球 Bing 的用戶提供 AI 繪圖功能,但暫時只支援英文,承諾會陸續推出更多的語言。


資料來源:Search Engine Land

政府「三隧分流」新方案 約晚飯最好七點半後

政府繼去年提出「三隧分流」新方案,不過政府召開記者會再修訂計劃,提早引入「不同時段不同收費」,並在今年底前配合「易通行」推行而實施。

 

當局交代3條過海隧道的擬議收費方案,建議西隧私家車收費於8月2日起由 75 元降至60港元;紅隧、東隧私家車收費將劃一加價至30港元,至於三隧的士收費全日劃一收 25 元。

 

政府又建議推「不同時段不同收費」,星期一至六分3個時段收費。以私家車為例,繁忙時段(早上7時半至10時15分及下午4時半至7時)將每兩分鐘遞增2元,西隧的最高收費為60元,而紅隧、東隧最高收40元;一般時段(即早上10時15分至下午4時半),劃一收費30元;而非繁忙時段(晚上7時至翌日早上7時半)會進入「特惠時段」,劃一收費20元,並設目標於年內配合易通行實施。

 

星期日及公眾假期方面,三隧私家車日間劃一收費 25 元,其餘時段劃一收費 20 元;三隧的士維持全日劃一收費 25 元;至於電單車不同時段的收費,則為私家車收費方案的 40%。

 

運輸及物流局局長林世雄相信,措施有助在繁忙時段內減少紅隧、東隧行車時間,並紓緩周邊非過海交通擠塞的情況。

 

資料來源:rthk

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