外媒《The Information》近日引述消息指出 Apple 正開發一款與 AirTag 尺寸相若的 AI 穿戴裝置。消息人士透露這款名為 Apple Pin 的裝置採用薄而扁平圓形設計,配置多個鏡頭、揚聲器、麥克風及支援無線充電功能。
裝置規格與設計
Apple Pin 採用鋁金屬及玻璃外殼,正面配置標準及廣角雙攝影機,可拍攝環境相片及影片。裝置內置 3 個麥克風用於收音,並設揚聲器播放音訊,邊緣位置設有實體按鈕。裝置支援類似 Apple Watch 的無線充電功能。
雖然 Apple 期望最終版本大小與 AirTag 相若,但厚度會稍微增加。目前開發階段尚未設計固定佩戴方式,但日後可能加入。The Information 指出暫時未知 Apple 會否單獨銷售此裝置,還是與未來智能眼鏡或其他裝置捆綁發售。從實體按鈕及內置鏡頭、揚聲器和麥克風來看,裝置應可獨立運作。
AI 功能與生態系統
Apple Pin 預計搭載 Apple 計劃在 iOS 27 推出新版 Siri 聊天機械人。裝置將連結 iPhone 等裝置,讓用戶存取影像、影片及音訊等資訊。分析指出 Apple 藉著雙鏡頭設計專注視覺智能,讓裝置能代表用戶解讀實體世界,與競爭對手只專注音訊的做法不同。
此裝置是 Apple 多個 AI 產品組合一部分。Apple 同時開發配備強化感應器的 AirPods、保安攝影機、智能眼鏡及擴增實境眼鏡等產品。消息人士表示 Apple 亦正研發重視 AI 功能的小型顯示器、揚聲器及其他家居產品,這些裝置可能在 2026 年春季推出。
騰訊視頻推出「邊追劇邊通話」功能,觀眾觀看劇集《驕陽似我》時,可直接致電劇中主角「林嶼森」及「聶曦光」 AI 分身進行互動對話。這項功能基於騰訊研發混元大模型,將角色扮演技術應用於串流平台,讓觀眾與劇中人物產生即時連結。
AI 分身熟讀劇本 複刻角色性格
平台利用混元角色扮演大模型構建 AI 分身,這些分身熟讀劇本、複刻名場面,並以角色視角與觀眾展開多輪對話。技術層面上,混元大模型用於構建角色語言風格、情緒曲線及多輪記憶,使 AI 分身能在保持角色設定一致時,針對不同觀眾做出細緻回應。這項技術與近期 AI 角色扮演平台 Character.AI 提供的即時影片互動功能類似,反映業界在 2025 至 2026 年間積極發展 AI 互動體驗趨勢。
元旦期間逾 3,000 人接聽角色來電
2026 年元旦期間,混元模型升級引入即時通話能力,首次將「角色來電」從概念變成現實。數據顯示逾 3,000 位觀眾在節日期間接通由 AI 分身發起新年電話。騰訊表示用戶回饋顯示絕大多數觀眾接到來電時產生強烈「劇情穿越」感及情緒共鳴,這種體驗直接轉換為社交平台二次傳播與話題熱度。
三層技術架構解決「機器感」問題
騰訊表示這項功能採用三層技術架構:前端 ASR (自動語音識別)捕捉語調、中控 RolePlay LLM 維持語境、後端 TTS (文字轉語音) 1:1 複刻原聲。這套系統解決傳統 AI 對話「機器感、易遺忘」痛點。騰訊在 2025 年 12 月剛發布混元 2.0 大模型,採用 MoE 架構,擁有 4,060 億參數及 256,000 超長上下文窗口,已整合至元寶等 AI 原生應用,為這類互動功能提供強大技術支援。
業界研究顯示 AI 驅動互動功能可將觀眾參與度提升 25%,騰訊視頻將 AI 技術應用於娛樂內容消費場景,標誌串流平台從被動觀看走向主動互動新階段。
紐約工程師兼藝術家 Andy Coenen 近日推出名為「Isometric NYC」的專項計劃,利用 AI 技術創作紐約市大型等角像素藝術地圖。這幅互動式鳥瞰圖涵蓋紐約 5 大行政區,用戶能透過滑鼠拖放移動視角,並利用滾輪縮放畫面,最大放大倍數下甚至可看到自由女神像的像素細節。
從 Google 辦公室陽台萌生創意
Andy Coenen 在 Google 紐約第 9 大道辦公室 13 樓陽台眺望下曼哈頓時,構思出這個項目。他表示自己當時正研究 Nano Banana 和 Veo 等新模型,思考 AI 對創意未來的意義。Andy Coenen 認為關於 AI 與創意的陳腔濫調討論相當乏味,他真正關心的只有一個問題:「以前不可能做到的事,現在能做到了嗎?」
Andy Coenen 的目標是製作紐約巨型等角像素藝術地圖,藉此挑戰最新生成模型和編碼代理的極限。
▲點陣式地圖縮到最小
▲放到最大
技術路線:從 Nano Banana 轉向 Qwen
Andy Coenen 最初使用 Google 的 Nano Banana 模型將紐約地圖圖像轉換為像素藝術。地圖圖像源自 Google Maps Tile API,這個 API 能在單一渲染器中提供精密幾何和紋理。
Elon Musk 在瑞士達沃斯世界經濟論壇對美國 AI 產業前景表示憂慮,並警告電力短缺將成為最大發展瓶頸,反觀競爭對手中國並無此顧慮。Elon Musk 與貝萊德集團行政總裁 Larry Fink 對話時預測,美國或在 2026 年下半年陷入「即使生產晶片,亦無法啟動」的窘境。
電網老化拖累 AI 發展
Elon Musk 指出,AI 落地應用根本制約因素就是電力。美國 AI 晶片產能正呈指數級擴張,但電力配套建設嚴重滯後,已拖累 AI 數據中心模型訓練與部署效率。美國電網系統弊病叢生,根源在於數十年投資不足與基礎設施老化,大部分電力傳輸設施已沿用逾 40 年。
Elon Musk: US power usage on average is 500 gigawatts. China, just in solar that can provide steady state power and batteries, can do half of the US electricity output per year just with solar pic.twitter.com/KJa48NTZRa
美國內政部長 Doug Burgum 上周向記者表示,政府深知 AI 所蘊含能量與生產力將重塑每份工作、每間企業及每個行業,但在這場與中國競速賽中,必須先解決 AI 「動力問題」。本周三(21 日),特朗普在達沃斯論壇發表講話時,進一步拋出方案,鼓勵科技企業自行建設發電站以保障 AI 發展電力需求,更宣稱政府將在短短 3 周內完成相關審批,而以往此類審批往往需要耗費數年。
Microsoft 已率先承諾全額承擔數據中心電力成本,確保不會推高住宅用戶電費,成為首間作出此承諾主要科技公司。
中國構建穩定潔淨電力體系
與美國窘迫形成鮮明對比,中國已構建起穩定、廉價及環保電力體系,為 AI 產業發展築牢根基。國家能源局近日發布數據顯示,2025 年,中國全社會用電量歷史性突破 10 兆千瓦時,每用 3 度電就有 1 度多是綠電。去年,風電光伏合計裝機也歷史性超過火電。
德國市政企業協會(VKU)則對「一刀切」截止日期表達憂慮。該協會認為德國光纖部署進展緩慢,2,035 年全面關停銅纜目標過於激進,建議歐盟採用靈活性更高「歐盟指令」而非強制性「歐盟法規」落實法案。德國光纖連接協會(Buglas)總經理 Max Bunse 反對「政治設定截止日期」,指出德國阿爾卑斯山區光纖鋪設難度遠高於荷蘭等平原國家,僵化監管無法適應地理差異。
德國成最大挑戰市場
德國目前仍是歐洲最大銅纜網絡市場之一。若監管機構執行較早銅纜關停時間表,主要電訊商 Deutsche Telekom 將面臨更高成本及服務中斷風險。相比之下西班牙 Telefónica 已完成銅纜轉光纖工程。歐盟委員會副主席 Henna Virkkunen 在斯特拉斯堡發佈法案時表示,DNA 期望能創建真正單一電訊市場,包括引入「單一通行證」制度,容許營運商只需在一個國家註冊即可在全歐盟提供服務。
法規直接生效
DNA 採用法規(Regulation)而非指令(Directive)形式,將對所有歐盟成員國直接生效,運作模式類似 GDPR、Digital Markets Act 及 AI Act。法案最初討論的銅纜淘汰期限為 2,030 年,但最新草案將期限延至 2,035 年,為各國政府提供更靈活框架,減少在光纖覆蓋率不均地區的政治阻力及服務中斷可能性。最終規則仍需獲得歐盟立法機構及成員國批准。
Adam Presser 獲委任為新公司 CEO。他曾在 TikTok 擔任營運及信任與安全主管近 4 年。加入 TikTok 前他任職 Warner Bros. 及 WarnerMedia,負責國際業務及中國、澳洲與紐西蘭市場。 TikTok 全球 CEO 周受資將繼續管理字節跳動旗下最有價值全球資產,同時出任新合資公司董事。
新公司董事會由 7 名成員組成,大部分為美國籍。成員包括 TPG Global Timothy Dattels、Susquehanna International Group Mark Dooley、Silver Lake 聯席 CEO Egon Durban、DXC Technology CEO Raul Fernandez、Oracle Kenneth Glueck 及 MGX David Scott。
他回憶道:「還記得 80 年代,當意識到一人一電腦『居然』可以成真時,大家已開始熱切期待『個人化學習』即將實現,學習效率將大幅提升。可惜並沒有。到了 90 年代互聯網興起,大家又說我們將能連結並共享全球資源,讓教育昇華,突破指日可待。可惜還是沒有。」面對如今由生成式 AI 掀起的另一波科技躍進,教授重申科技對教育的真正價值,只會在結構改革之後顯現,「如果我們以為只要將 AI 套進現有的舊教育制度,情況就會大幅改善,我不認為這將會發生。」
即便如此,Sahlberg 教授仍看到了 AI 的潛力。他認為 AI 目前最有力的應用在於減輕教師的教務及行政負擔,讓校長與老師從繁瑣、重複的工作中解放。若能藉此騰出時間與空間,更積極地探索多元評核,並帶動持份者之間具建設性的對話,啟動改革,教授認為那就是 AI 為教育所作的真正功德。
Sahlberg 教授特別提醒學校決策者,在部署 AI 進入教學流程時,必須充分考慮教師的調適能力。「技術不斷迭代,工具層出不窮,這意味著老師需要不斷學習更新工具。如果這反而增加老師工作量,或令老師因心態無法及時調適而產生焦慮,那便是本末倒置,甚至會造成更複雜的問題。」我們都知道作用力越大,隨之而來的反作用力越大。Sahlberg 教授強調,他經常提醒教育工作者(包括他自己):面對科技大跨度的躍進,大膽嘗試固然重要,但同時也要保持多角度的批判與審視。「我們必須永遠將學生的安全放在第一位,把學生的幸福放在第一位。」
Pasi Sahlberg 是享譽國際的芬蘭教育家、學者與作家。曾任芬蘭教育與文化部國際流動與合作中心(CIMO) 總幹事。其著作《Finnish Lessons: What Can the World Learn from Educational Change in Finland 》榮獲 2013 年 Grawemeyer 獎。
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