「你用 Mac 入黎估你有錢,無優惠 Lu..」 – 迷你倉玩串大數據

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六月 12, 2015 •人物專訪, 業界專訪

相信不少讀者都有玩過一些網上心理測驗,那些心理測驗除了是娛樂大眾,原來也是一些大公司收集數據的一個辦法,根據時昌迷你倉行政總裁及創辦人時景恒( Kevin )所講,有時候亦適用於迷你倉業務上。

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網上心理測驗陷阱

「有些心理測驗測你是否重情義、重感情,其實是想知道你是否捨得你的物品;去旅行的測驗則測你是否要離開香港…講到尾其實是想加你租」,原來我們日常進行各種網上活動時,不知不覺提供了許多數據資料,讓網站管理員及商家進行分析,預測用戶行為,繼而向你銷售產品。

「老外」型象鮮明易記

「8177…」 一看到這幾個數目字,腦海中就會自動浮現一個老外及一班人在電視機中大喊時昌迷你倉的宣傳口號。曾揚言「只要你度到一條同 IT 有關嘅橋,就有機會發達」的 Kevin,近年一擲過百萬積極發展網上業務,更請來於美國大迷你倉出身的數學博士擔當顧問,研究如何利用大數據提升營業額,以及為客戶提供更優質的服務。採用了一年左右,營業額已有 8% 增長,更預期來年會有 20% 增幅,究竟大數據其實是什麼葫蘆賣什麼藥呢?

 

度身訂造最適當價格

香港的住宅愈來愈細,但需要的儲物空間卻愈來愈多,難怪不少人有意投身迷你倉行業。時昌迷你倉相比其他同行較具規模,全港有超過 60 間分店,1 萬 8 千個客,故此收集到的數據亦比其他人多,方可以用作分析,將不同的客人分類,再為他們度身訂造最適當價格。

「外國已經應用大數據於業務上好幾年,時昌迷你倉主要做 B2C 以散客為主,客源較重覆,所以有 Pattern 可跟」Kevin 希望透過大數據找出客人的臨界點,「加租的話,客人會走。如果 Big Data 分析到加幾多租,客人仍然會留低,那就可以留住客人,同時也能多賺一些,降低物業加租壓力。」

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收集網站數據預測行為

利用大數據可以預測到客人的行為,了解到最好的加租時間及額度。Kevin 表示,從客人的背景資料入手,「收集用戶的 Facebook 資料,網頁 Cookies,可以發現某部分的人行為模式類似,例如:40 歲已婚男士,租了倉多長時間,用了多少錢租倉。之後就可以對準這類型的人士調整營銷策略,亦會較容易預算宣傳開支。」

 

提供網上優惠增加競爭力

因應網上購物的潮流大趨勢,時昌迷你倉亦隨之加入更多網上服務增加競爭力,方便用戶之餘,更可從中獲得更多數據,「我們好像是全港第一亦是唯一一間可以於網上租倉,又可以網上交租的迷你倉」。除此之外,「格價」亦是網上消費的常見現象,我們隨時可以多逛幾間迷你倉格價,只需按兩按就有價目表,足不出戶就能知道價錢。Kevin 表示,客人在網上找尋倉庫,通常最少會格 4、5 間,因為成本低,而且已是網民的習慣,「我們會給網上找尋倉庫的打八折,但親身上門租倉的一般都沒有這個優惠,因為我們 assume 那些客人不會再走來走去格價,而且可以彌補提供了優惠而少收了的租金。」

 

格價人人不同

當我們以為網上租倉就可以有最優惠的租金的時候,Kevin告訴我們他的團隊正進行測試,辨別不同類別的網上客人,然後再作出相應的營銷行動。見下表:

現象/假設推斷相應行動
IP在山頂較富有的用戶沒有折扣優惠
IP長期不在香港離港加租
用Mac機及Chrome瀏覽器上網比較有錢,以及是知識分子沒有折扣優惠
在零晨一點過後找迷你倉急著要用迷你倉沒有折扣優惠
已婚女士,有兒女格價專家更多折扣優惠

▲記者試過用不同的組合格價,但出來的結果相同,看來他們的系統還在測試中,未完全落實應用。

Kevin 形容不同類別的人對價格的敏感度不同,如果一刀切用同樣的營銷策略,就會有偏差。將大數據中觀察到的現象加以詮釋,再按此執行策略,差價可達兩成。好好利用大數據的分析不但則可以節省宣傳開支,同時更可增加利潤。

(編按 :同大家分享下,以前做Sales呀頭都係教,見佢帶XX錶XX衫即係有錢,可以sales佢貴衫,見佢拿著個買餸袋可能無乜budget,不仿打個折比佢。其實佢唔存在岐視,可能你會話李家誠都可以拿住個買餸袋買衫,唔得架? 得當然得,但根本唔係呢個方法要照顧的野,只係初步分類,可能有錯,但錯的率唔大。

只係對唔同的人有唔同的鎖售手法。受訪者唔介意同大家分享,仲講埋比你聽呢個世界點收集你地d數據分析,如果大家一味針對用唔用mac有錢呢個point去討論,實在係浪費左亦都唔係重點所在。至於點解會假設用 Mac / Chrome 有錢D,可能佢見到呢兩類租倉用家某D數據反映左出黎所以先會咁假設。)

 

用大數據提升服務質素

Kevin 表示除了賺錢,數據分析亦可以提升服務質素,「我們還在想,如果從數據中得知用戶是長者,譬如說是 60 歲以上,流動網頁的字體大小就會自動增大 50%,儘量提供更貼心的服務。」

大數據亦有助提升員工的工作效率,「如果一個倉入面,全部都係長租的客,那就可以安排口才好,能力高的銷售員,到另一家較多進出的倉,讓員工位處適當的崗位,發揮所長。」

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為同業統籌市場推廣

應用大數據已經是科網年代的大勢所趨,不少行業都開始增聘人手分析從網頁收集回來的數據,Kevin 亦將投放更多資源聘請數據分析師( Data Analyst )來分擔工作,「美國那邊的迷你倉聘請主修數學或統計的博士來當分析師,我們的規模沒那麼大,但也希望有這方面的人才。」他期望當掌握到更多大數據的資訊之後,可以為同業統籌市場推廣策略,降低整體宣傳成本,使各方都可從中得益。

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