有留意本地新聞的話，都會知道過去幾天的急症室爆滿問題嚴重，病人需要苦候多個小時才獲得治理。全球各地都在積極提升醫療質素，台灣有醫院則嘗試利用人工智能，以提升醫療效率，診斷速度可以快 600 倍，而準確率更加高達 80%。
來源：buzzorange
台灣科技部早前宣佈投入 8,000 萬台幣（約 2,033 萬港元），聯合國立臺灣大學、台北醫學大學附設醫院和台北榮民總醫院，結合人工智能技術構建醫療影像標註資料庫，而台北榮民總醫院會在明年上半年開設人工智能門診服務。醫療影像標註資料庫利用大量疾病的影像資料去訓練人工智能演算法，現時演算法的準確度已經達 8 成以上。
資料庫能夠協助醫生判斷病因，同時提高診斷一致性和精準度。現階段醫院會將人工智能應用於心、肺和腦等重大疾病。透過人工智能演算法，醫生可以及早發現肺癌和找到肺結節，縮短尋找病源的時間，有大學教授甚至指在過去要花 20 分鐘才能確診疾病，利用人工智能只需要 2 秒。資料庫現存 46,450 個醫療影像案例，包括心臟冠狀動脈、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽覺神經瘤、肺癌等疾病的電腦斷層、血管攝影、磁力共振造影和 X 光等 15 項影像資料，當中有 17,950 個案例標註了疾病資訊，未來還會繼續擴充。
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