AWS 最近宣布，將在其人工智能托管平台 Amazon Bedrock 上推出新的 AI 模型 Claude 3，讓創業公司、頂尖行業企業和政府機構得以透過托管服務更便捷地部署生成式 AI 應用程式。而很多人都會好奇，到底 Anthropic 的這個新模型與 ChatGPT 比較表現如何？
根據 Anthropic 的研究報告，Claude 3 在推理、數學和編程等領域的能力優於先前的 AI 模型，並且有望超越由 OpenAI 開發的 ChatGPT，聲稱可以在準確性、效能、速度及成本效益方面提供可靠表現。在人工智能技術日益進步的當下，Claude 3 的出現對於各行業測試、建立和部署 AI 應用將帶來何種影響，與 ChatGPT 相比又展現出怎樣的優勢和不足，自然受到矚目。
雖然 Claude 3 問世時間不長，但已有不少專家和使用者通過實際應用和分析對這一新模型進行深入的探討，並將其與 ChatGPT 進行比較。在基本功能上，作為大型語言模型的 Claude 3 與 ChatGPT 均可理解和分析圖像與文字，並能快速生成回應。即使 Claude 3 沒有 ChatGPT 特有的一些功能，例如編碼解釋和圖像生成，它卻擁有更大的上下文窗口（200k），從而能夠在執行指令時達到更高的精確度，為用戶生成更加個人化的回應。
在圖像處理方面，Anthropic 展示了 Claude 3 在多模態能力和視覺化功能上的優勢，其能夠處理多種數據格式，並能更精準地分析圖像資訊。在一項測試中，Claude 3 和 ChatGPT 被要求理解和分析同一張圖像，結果顯示 Claude 3 能夠更準確地描述圖片內容，而 ChatGPT 則出現了對顏色和圖像的錯誤識別。這表明 Claude 3 在處理和分析視覺數據方面的強大潛力，能夠更好地滿足對分析圖表、照片等視覺內容需求，並提高自動化流程的效率和精確度。
在提示工程方面，Claude 3 和 ChatGPT 的性能相當，但由於 Claude 3 支援更高的 Token 上限，因此它能夠生成更多、更複雜的可行性提示。有測試者利用兩個模型設計的提示來生成圖像，發現兩者均能產生高品質且符合要求的結果。值得注意的是，Claude 3 在安全性方面做了特別強化，不允許透過「角色扮演」提問，並在後台加強防止「越獄」的措施，這為企業應用和自動化開發提供了更高的穩定性，有效降低機密資料外洩的風險。
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