中國人工智能新創公司 DeepSeek 近日掀起城中熱話。據中國媒體報道，DeepSeek 在訓練大型語言模型時，選擇使用 NVIDIA 的 PTX，而非 CUDA。這項決策可視作 DeepSeek 為適配中國產 GPU 提前做準備，以降低對美國技術的依賴。
據《星島日報》報道，NVIDIA CUDA（統一運算架構，Compute Unified Device Architecture） 是高階運算框架，全球 AI 企業普遍採用 CUDA 訓練深度學習模型。由於 CUDA 高度依賴 NVIDIA GPU，讓 NVIDIA 在 AI 領域建立強勢的市場主導權，同時也限制其他 GPU 供應商的發展空間。
據《中央社》報道，DeepSeek 使用 NVIDIA H800 晶片訓練 AI 時，直接採用底層硬件指令語言 PTX （Parallel Thread Execution）編寫程式碼，令模型訓練時得以繞過 CUDA，減少對 NVIDIA 架構的依賴。據報導，DeepSeek 內部開發團隊精通 PTX 語言，能夠直接操作 GPU 的驅動層，進一步提升適配中國製作 GPU 能力。
若 DeepSeek 成功配合中國 GPU，將有助於擺脫對 NVIDIA 技術與硬件的依賴，同時讓中國 AI 建立更具自主性的硬件生態。業界分析認為，DeepSeek 一旦全面轉向國產 GPU，將影響 NVIDIA 在中國 AI 市場的競爭地位，甚至可能改變全球 AI 晶片產業的發展格局。中國北京航空航太大學副教授黃雷指，這項技術策略將使 DeepSeek 繞過 NVIDIA CUDA，根據 GPU 驅動函數發揮 GPU 計算潛能，並對 GPU 進行更加細微的操作。
圖片來源：Aaljazeera
資料來源：The News Lens、自由時報、星島日報
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