隨著生成式人工智能（Generative AI）的迅速發展，企業對於高效、靈活的 AI 模型需求不斷增長。Amazon Bedrock Marketplace 作為 AWS 的全新功能，為開發者提供了一個強大且便捷的平台，能夠快速發現、測試並部署超過 100 款熱門及專業化的基礎模型（Foundation Models, FMs）。
其中，最新推出的 DeepSeek-R1 模型 成為亮點，其卓越的推理能力和靈活的部署方式受到廣泛關注，為企業帶來全新的生成式 AI 解決方案。
Amazon Bedrock Marketplace 的核心特點
1. 擴展的模型選擇
Amazon Bedrock Marketplace 提供超過 100 款基礎模型，涵蓋熱門、專業化及領域特定的模型，包括來自 AI21 Labs、Anthropic、Meta 和 Stability AI 等行業領先模型。用戶可以根據需求挑選最適合其業務的模型，靈活應用於多種生成式 AI 場景。
其中，最新加入的 DeepSeek-R1 模型 脫穎而出。該模型以其強化學習（RL）技術和卓越的推理能力而聞名，特別適合需要高精度和強大性能的應用場景。
2. 深入體驗 DeepSeek-R1 模型
Amazon Bedrock 是一個無需管理基礎設施（Serverless）的服務，DeepSeek-R1 現已推出 Bedrock Marketplace，用戶可以透過以下方式快速部署並使用該模型：
- 簡單便捷：用戶只需進入 Bedrock 控制台，選擇 DeepSeek-R1 模型，配置端點名稱與實例類型，即可輕鬆部署模型。整個過程快速高效，無需管理後端基礎設施。
- 安全可靠：結合 Amazon Bedrock 提供的 Guardrails 工具，用戶可過濾不良內容，確保生成式 AI 的安全性與合規性，進一步提升應用程序的穩定性與可靠性。
- 即時測試：用戶可使用 Bedrock Playground 測試 DeepSeek-R1 模型的輸出效果，並透過調整提示語設計（Prompt Engineering），獲得最佳的推理結果，實現快速迭代與最佳化。
DeepSeek-R1 的強大性能及便捷使用體驗，讓它成為企業部署生成式 AI 的理想選擇。
3. 統一且安全的使用體驗
Amazon Bedrock Marketplace 為用戶提供了單一目錄，支援透過統一的 API 安全地存取模型。用戶還能將 DeepSeek-R1 整合至 Amazon Bedrock 的工具中，例如 Agents、Knowledge Bases 和 Guardrails，打造更加高效、安全的生成式 AI 應用。
4. 可配置的彈性擴展
用戶可以根據實際需求靈活選擇實例數量和實例類型，並定義自動擴展策略。這些策略會根據工作負載的變化動態調整實例數量，幫助企業在滿足業務需求的同時，最佳化成本支出。
使用場景與示例：DeepSeek-R1 的應用
提升客戶體驗
DeepSeek-R1 模型特別適合需要高精度推理的應用場景，例如多語言翻譯、代碼生成以及數據分析等。像 Zendesk 這樣的公司已經透過 Amazon Bedrock Marketplace 部署專業化模型來提升客戶服務，在處理多語言需求時，能即時分析客戶意圖並生成個人化回應。
支援企業級 AI 部署
DeepSeek-R1 還適用於企業級應用，如數學推理、邏輯分析及代碼補全等場景，幫助企業快速實現生成式 AI 的落地應用，並以更低的成本提供高效解決方案。
如何開始使用 DeepSeek-R1 模型
- 存取 Amazon Bedrock 控制台
前往 Amazon Bedrock Marketplace，進入基礎模型目錄。
- 選擇 DeepSeek-R1 模型
搜索並選擇 DeepSeek-R1 模型，查看其功能描述與實施指南。根據需求配置端點名稱與實例類型，然後點擊 “Deploy”。
選擇所需的實例數量。
再次點擊 “Deploy”，系統將為您部署環境。 - 部署模型
配置完成後，即可快速部署模型並開始使用。您還可以啟用自訂的安全設定與基礎設施設定，如 VPC 網絡、服務角色權限及加密選項。 - 測試與最佳化
使用 Bedrock Playground 測試 DeepSeek-R1 模型的輸出，透過提示語設計最佳化結果，並結合 Guardrails 工具保障應用的安全性與合規性。
Amazon Bedrock Marketplace 為用戶提供了發現、測試與部署生成式 AI 模型的一站式平台。DeepSeek-R1 模型 的推出進一步豐富了可選模型庫，為企業提供了高效、便捷且安全的生成式 AI 解決方案。無論是快速測試創新點子，還是大規模推動業務落地，DeepSeek-R1 都能成為您理想的 AI 工具。
立即存取 Amazon Bedrock Marketplace，探索更多關於 DeepSeek-R1 模型及其應用的可能性！
可能發生的情況
如果您遇到以下錯誤訊息，請聯絡 AWS 支援團隊，要求增加計算配額（Quota）：
錯誤訊息例子
“Your current compute quota is insufficient for this deployment.”
在這種情況下，請立即與 AWS 聯絡，升級您的配額以繼續模型部署。
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