紐約地鐵作為紐約市的大動脈，24 小時不停營運，問題自然不少。最近負責管理的紐約大都會運輸管理局（MTA）就與 Google 合作，利用 AI 技術主動檢測潛在軌道缺陷，在問題影響乘客前提前發現並處理，避免意外發生。
該系統的運作方式相當實用：工程師將普通的 Google Pixel 智能手機安裝在 R46 型地鐵車廂上，透過手機內置的感應器和附加麥克風捕捉細微振動和聲音模式。這些數據隨後實時傳送至雲端系統，由 AI 和機器學習算法分析生成預測性見解。紐約市交通局（NYCT）軌道檢查員作為「循環中的人類」會檢查系統標記的位置並確認是否存在問題，同時提供反饋以持續訓練模型。
紐約市交通局局長 Demetrius Crichlow 表示：「能夠及早發現軌道缺陷不僅節省金錢，還為工作人員和乘客節省時間，這項創新計劃——也是同類中的首例——使用 AI 技術不僅為乘客提供更平穩的乘坐體驗，還通過配備更先進的工具使軌道檢查員的工作更安全。」地鐵軌道助理主管 Robert Sarno 補充道：「原型機會發送顯示強烈振動或噪音的聲音片段，然後我們的檢查員跟進步行檢查軌道並驗證發現的任何問題。」
在初步試驗中，TrackInspect 收集了 3.35 億個感應器讀數、一百萬個 GPS 位置和 1,200 小時的錄音。系統成功識別了檢查員發現的 92％ 缺陷位置，證明增強數據分析能幫助加速問題識別和解決，從而提高鐵路可靠性。MTA 技術總監 Raf Portnoy 強調，這一計劃「結合了先進的雲端、AI 和實時感應器技術，徹底改變了我們維護和監控地鐵基礎設施的方式。」
來源：MTA
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