中國 AI 初創企業 DeepSeek 首度公開其 V3 及 R1 模型的推理運營數據，顯示其日均成本利潤率理論上可達 545%，遠低於傳統 AI 巨頭如 OpenAI 的推理成本。該公司強調，由於不同定價策略及免費使用計劃，實際收入會低於理論計算數據，但這仍標誌著 AI 大模型商業化的一大突破。
推理成本低至競爭對手 1% 盈利能力驚人
DeepSeek 於官方發佈的數據中指出，在 GPU 租賃費用為 2 美元（約港幣 HK$15.6）/ 小時計算，其 V3/R1 模型每日的推理成本為 87,072 美元（約港幣 68 萬）。若所有 tokens 按照 R1 模型的定價計算，理論上每日總收入可達 562,027 美元（約港幣 436 萬元），形成高達 545% 的成本利潤率。
數據顯示 DeepSeek 在 AI 領域的運營效率顯著超越市場傳統標準，特別是與美國 AI 企業相比，DeepSeek 的推理成本僅為 OpenAI 的 1%。這種極低的運營成本與高利潤率，使其有潛力打破 AI 行業的資源壟斷。
不過 DeepSeek 也坦言，實際收入並未達到上述理論水平。這是因為 V3 模型的定價較 R1 低，且部分 Web 端及應用程式服務仍維持免費。此外，為了充分利用低負荷時段，DeepSeek 在每日北京時間 00:30 – 08:30 推出優惠活動，期間 API 調用價格大幅下調，V3 模型降至原價 50%，R1 則降至 25%。這些因素令整體收入有所降低，但同時提升了用戶使用量，增加市場滲透率。
DeepSeek-V3/R1 的高效推理能力，主要來自於其大規模跨節點專家並行（Expert Parallelism / EP）技術。此方法提升模型吞吐能力，還能顯著降低延遲，使 AI 模型在執行推理任務時能更快、更準確。
DeepSeek 先前已披露其模型訓練成本僅 557.6 萬美元（約港幣 HK$4,350 萬），僅為 OpenAI 等業界巨頭的 1% – 5%。其 API 定價亦比 OpenAI o3-mini 便宜 1/7 至 1/2，這種低價策略使 AI 應用更具普及性，令企業能夠以更低成本導入 AI 模型，推動人工智能的產業化應用。業界分析指出，DeepSeek 透過開源策略與精細的成本控制，正逐步改變 AI 領域長期由資本與算力主導的格局。其透明化披露運營數據，不僅證明其強大技術實力與盈利潛力，更顯示 AI 大模型的商業化已經開始落地。
資料來源：CNBC
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