美國史丹福大學（Stanford University）人工智能研究所日前發布《2025 年人工智能指數報告》，揭示中美在 AI 模型差距已縮減至僅 0.3%，競爭日趨激烈。報告顯示，中國在 AI 論文及專利產出領先全球，其模型性能迅速追近美國。美國雖以 40 個前沿模型領先中國的 15 個，但差距顯著收窄。同時，全球 AI 領域呈現多元化發展，歐洲、中東等地亦加入競爭。
中美 AI 競爭白熱化
《2025 年人工智能指數報告》指出，中國在 AI 技術上的進展可謂一日千里。2023 年，中國頂尖模型在大規模多任務語言理解測試（MMLU）中落後美國近 20 個百分點，至 2024 年底，此差距縮減至僅 0.3%。中國企業 DeepSeek 推出的 R1 模型在 LMSYS 基準測試中表現出色，與美國 OpenAI 的 GPT-4 旗鼓相當。美國在私人投資上仍佔上風，2024 年錄得 1090 億美元（約港幣 8471 億元），遠超中國的 93 億美元（約港幣 723 億元）。
▲圖片來源：Stanford
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小型模型崛起與效率提升
報告揭示，AI 模型發展已不再唯規模論英雄，小型模型表現令人刮目相看。2022 年，需 5400 億參數的模型方能在 MMLU 得分超 60%，而 2024 年，僅 38 億參數的 Microsoft Phi-3-mini 便達此標準，參數規模縮減 142 倍。
▲圖片來源：Stanford
查詢成本亦大幅下降，從 2022 年的每百萬 token 20 美元（約港幣 155 元）降至 2024 年的 0.07 美元（約港幣 0.54 元）。
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網民 @HScommentary 認為：「中國 DeepSeek-R1 與 GPT-4 不分軒輊，歐洲如法國亦成為 AI 發展新勢力，全球格局正變。」
🌍 @Stanford‘s 2025 AI Index highlights a global power shift. While the U.S. continues to lead in foundational models, China’s DeepSeek-R1 has achieved parity with GPT-4. Europe & France are also emerging as key players in AI development. #AI #Global https://t.co/rUoD5v7cXJ
— Herzog & Schindler (@HScommentary) April 7, 2025
開放權重模型與產業主導趨勢
近年 AI 領域見證「開放權重」模型如雨後春筍般湧現，例如 DeepSeek 及 Meta 的 LLaMa，用戶可免費查閱其訓練參數。2024 年初，開放與封閉模型的性能差距從 8% 縮減至 1.7%。報告顯示，產業界已成 AI 開發主力，2024 年近 90% 的著名模型出自企業，相較 2006 年前不到 20% 的比例大幅上升。美國康奈爾大學專家 Bart Selman 指，小型團隊憑藉新算法即可挑戰巨頭，技術門檻顯著降低，足見百花齊放之勢。
全球影響與潛在挑戰
報告亦關注 AI 對全球的深遠影響。2024 年，美國企業使用 AI 的比例從 55% 升至 78%，醫療領域的 AI 設備獲 FDA 批准數量激增至 223 個。然而，AI 事故數目亦增至 233 宗，涉及深偽圖像等問題，令人憂慮。訓練數據規模每八個月翻倍，惟互聯網數據預計於 2026 至 2032 年耗盡，未來或需依賴合成數據以解燃眉之急。
▲圖片來源：Stanford
資料來源：Stanford University、wired、oodaloop
