AI 技術快速發展，為用戶生成報告、整理資料，甚至生成圖片、影片；商業上亦應用到 AI Agent 與客戶交流互動。除了租用 AI 服務或雲端伺服器，愈來愈多公司、個人會考慮在 in-house 架設「本地 LLM」 AI 工具，建設更有特色的 AI 處理工具，以及保護個人、企業私隱與數據安全。 
ASUS x Unwire 將會合同主辦【AI 本地部署工作坊】，介紹如何活用資源，構建本地 LLM 架設環境。現場將使用全新一代旗艦級筆電 ASUS ROG Strix SCAR 18（2025），配備強大 NVIDIA GeForce RTX 5090 顯示卡，示範如何在短時間內建構高效、穩定的本地 AI 執行環境。現場將會以實戰導向，專業導師將向參與者傳授本地 LLM 技術與體驗，適合開發者、學生與所有對 AI 本地應用有興趣的人士參加。 
工作坊焦點活動介紹
🔹 ASUS ROG Strix SCAR 18 效能展示 透過實機操作，展示 RTX 5090 如何支援高負載 AI 處理，從語言推理到圖像生成，皆能即時運行。 🔹 一鍵部署本地 LLM（LM Studio） 無需繁複指令，即可快速在自己的電腦上架設語言模型，親身體驗 ChatGPT 水準的對話效能，全程離線運作，數據更安全。 🔹 進階 AI Agent 架構操作：Ollama + Open WebUI 學習如何整合多個 LLM 模型於同一平台，建立視覺化操作介面與指令流控制，適合開發自動化應用或聊天機器人。 🔹 AI Agent 工作流平台導覽：n8n / Dify 從任務自動化到訊息處理，探索如何結合 AI 模型實現個人化智慧代理，連接外部數據資源，提升日常工作效率。 🔹 圖像生成實作：ComfyUI 實機示範 體驗本地端高畫質圖像生成流程，了解 AI 藝術創作背後的技術邏輯與效能需求。參加者將學習到如何自行修改參數、嘗試生成不同風格的圖片。 🔹 實用 Use Case 分享與現場 Q&A 與資深 AI 使用者現場分享部署經驗，並開放參加者提問。內容包括： • 會議 / 影片逐字稿與翻譯（Faster-Whisper-XXL） • 影片 / 圖像高清化（Topaz AI / UpScayl） • Excel / Google Sheets 公式輔助 • 多語言翻譯 Agent • 股票技術分析 • 個人學習助理等生活應用，並進行問答互動 
全面發揮 RTX 5090 性能，實現 LLM 加速推理
今時今日電腦硬件發展，除了顧及專業設計、打機之外，亦全面顧及 AI 人工智能的應用。ASUS 最新推出的 2025 年旗艦級電競筆電 —— ROG Strix SCAR 18，配備最新一代 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU 與頂級硬件配置，讓開發和運行本地 LLM 都變得前所未有地流暢。 搭配 14 代 Intel Core i9 處理器與最高 64GB DDR5 記憶體，Strix SCAR 18 可支援 Hugging Face 上的各類模型下載與測試，甚至能在本地進行小型微調（Fine-tuning）任務。 
為了讓 RTX 5090 和 Intel Core i9 處理器在面對高強度 AI 運算任務時保持穩定發揮，Strix SCAR 18 採用了全新 Tri-Fan 設計與 End-to-End Vapor Chamber 散熱系統，配合 Conductonaut Extreme 液態金屬，有效降低 CPU 與 GPU 溫度最多達 15°C，有助減低長時間推理或微調任務期間的降頻風險，確保本地 LLM 與 AI 圖像生成流程維持高速與流暢。 高速的圖像運算亦大幅提升 AI 圖像生成的效率。RTX GPU 加速之下，圖像渲染時間大大減低，創作更加容易、高效，用戶修改圖像所需時間也能大大減少。 如欲了解更多關於 ROG Strix SCAR 16 或 18 的詳細規格、散熱設計與高效能特點，可瀏覽我們之前的介紹：
ROG Strix SCAR 16 (2025) 開箱 超強打機效能 RTX 50系列 GPU + 新散熱系統 + 易拆蓋換 SSD、RAM 
活動詳情
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