為了讓更多人掌握 AI 本地部署與應用技巧，unwire 早前舉辦了一場實戰導向的【AI 本地部署工作坊】，吸引眾多讀者參加。活動當日座無虛席，現場氣氛熱烈，參加者積極投入，對整體內容與安排均給予高度評價。今次活動由 unwire 與 ASUS 合作舉辦，並使用最新一代 ROG Strix SCAR 18 (2025) 筆電作為示範設備，展示 RTX 5090 GPU 如何處理高階 AI 推理與圖像生成任務，成為當日焦點。
實戰為本 深入淺出學習本地 AI 架設
是次工作坊以實用為導向，涵蓋一鍵部署本地語言模型（LLM）、進階 Ollama + Open WebUI 架構教學、ComfyUI 圖像生成實作，以及 AI Agent 工作流平台（n8n 與 Dify）示範。i從硬件準備到軟體操作流程均由我們的講師 Ken Li 逐步解說，務求讓初學者亦可跟上節奏，親身完成部署過程。
參加者在工作坊學會如何安裝與使用 LM Studio，亦了解如何將本地 AI 模型結合成一個更具互動性的 Agent 系統，甚至應用於會議逐字稿、圖像升級、Excel 公式生成、影片翻譯等日常生活與商業場景。
ASUS ROG Strix SCAR 18 助力 AI 示範流暢進行
工作坊全程使用 ASUS 最新旗艦級筆電 ROG Strix SCAR 18（2025）進行操作。該機搭載 NVIDIA GeForce RTX 5090 顯示卡與第 14 代 Intel Core i9 處理器，支援高達 64GB DDR5 記憶體，無論是 LLM 推理、ComfyUI 圖像生成還是模型微調任務，皆能快速完成並保持穩定表現。當日示範即時載入 Llama-3-70B 模型或圖像 Upscale 處理時，效能表現大幅超越一般消費級裝置，讓觀眾印象深刻。
▲運作大型股票價格預測模型，也是綽綽有餘
▲會場中觀眾非常熱心學習，以智能手機拍攝操作畫面放大、保存
▲到問答環節參加者亦非常湧躍發問
現場參加者反應正面 認為「學到實用知識」
在活動結束後，unwire 訪問了多位參加者。他們一致認為工作坊內容非常實用，流程清晰有條理，講者以 step-by-step 方式解說每一個工具與部署細節，對初次接觸本地 AI 的用戶非常友善。一位參加者表示：「導師講解得非常清楚，由硬體設定到軟體操作都有詳細步驟，好意外一個免費活動可以做得咁細緻，真係幫到手。」
另一位參加者則分享：「我原本對本地部署 AI 沒有太多概念，但今日聽完，知道點樣運行 LM Studio、裝 Docker、用 Ollama 配 Open WebUI，學到好多可以即刻用落自己專案嘅技術。」
全面發揮 RTX 5090 性能，實現 LLM 加速推理
今次示範作為 AI 本地實行，ASUS 最新推出的 2025 年旗艦級電競筆電 —— ROG Strix SCAR 18，配備最新一代 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU 與頂級硬件配置，讓開發和運行本地 LLM 都變得前所未有地流暢。
搭配 14 代 Intel Core i9 處理器與最高 64GB DDR5 記憶體，Strix SCAR 18 可支援 Hugging Face 上的各類模型下載與測試，甚至能在本地進行小型微調（Fine-tuning）任務。 為了讓 RTX 5090 和 Intel Core i9 處理器在面對高強度 AI 運算任務時保持穩定發揮，Strix SCAR 18 採用了全新 Tri-Fan 設計與 End-to-End Vapor Chamber 散熱系統，配合 Conductonaut Extreme 液態金屬，有效降低 CPU 與 GPU 溫度最多達 15°C，有助減低長時間推理或微調任務期間的降頻風險，確保本地 LLM 與 AI 圖像生成流程維持高速與流暢。
如欲了解更多關於 ROG Strix SCAR 16 或 18 的詳細規格、散熱設計與高效能特點，可瀏覽我們之前的介紹：
ROG Strix SCAR 16 (2025) 開箱 超強打機效能 RTX 50系列 GPU + 新散熱系統 + 易拆蓋換 SSD、RAM
unwire：未來會繼續舉辦更多 AI 技術活動
鑑於是次工作坊廣受好評，unwire 表示將會繼續規劃更多與 AI、科技實踐相關的活動，希望讓有興趣的用戶不只「看」，更可以「做」。結合優質裝備與實務導師，令學習變得具體而有效。
是次【AI 本地部署工作坊】不單讓參加者掌握核心技術，更透過實機體驗，讓大家切實感受到 RTX 5090 級數裝置在 AI 領域的強大潛力。unwire 期望日後可繼續與 ASUS 等科技夥伴合作，將 AI 知識普及化，協助更多人邁向智能創作與工作流自動化之路。
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