Microsoft 近日宣布將於 2026 年初啟用位於威斯康辛州的 Fairwater AI 數據中心，聲稱這是「全球最強大的 AI 數據中心」。這項耗資 33 億美元（約港幣 257.4 億元）的建設項目，位於 Foxconn 計劃失敗的 LCD 工廠原址，該工廠於 2017 年宣布興建，但在 2018 年底已被稱為「無用工程」。
設施規模創新高
Fairwater 數據中心佔地 315 英畝，包含三座建築物，總面積達 120 萬平方呎。根據 Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 表示，設施內部署「數十萬個」Nvidia GB200 GPU，並以足夠環繞地球 4.5 圈的光纖線連接。Microsoft 表示這個 GPU 叢集的運算能力比目前最快的超級電腦高出 10 倍，將大幅加速 AI 訓練工作。
每個機架配備 72 個 Nvidia Blackwell GPU，能提供每秒 865,000 個 token 的處理能力，是目前雲端平台中吞吐量最高的系統。設施使用 Nvidia GB200 晶片，未來計劃升級至更強大的 GB300（Blackwell Ultra）處理器。
投資額大幅增加
根據 Data Center Dynamics 報導，Microsoft 已將威斯康辛州數據中心的投資額從原本的 33 億美元增加至 73 億美元。同時 Microsoft 宣布在美國各地興建多個相同的 Fairwater 數據中心。
公司亦同步宣布在挪威 Narvik 與英國 Loughton 興建類似 AI 數據中心項目，這些設施將透過 Microsoft 的 AI 廣域網絡（AI WAN）連接，形成分散式超級電腦系統。
環保設計與爭議
Microsoft 強調 Fairwater 採用環保設計，透過密閉循環冷卻系統減少用水浪費，該系統只需灌注一次水後即密封運作，避免蒸發損失。設施配備全球第二大水冷式冷卻系統，並使用 172 個 20 呎風扇進行散熱。
然而環保組織對 Microsoft 的氣候承諾表示質疑。Stand.earth 研究顯示，Microsoft 自 2020 年以來碳排放增加 30%，主要由數據中心擴張驅動。威斯康辛州項目已要求當地公用事業委員會增加 1,300 兆瓦的天然氣發電容量，突顯對化石燃料的持續依賴。
AI 產業能耗挑戰
Goldman Sachs Research 預測，受 AI 熱潮推動，數據中心耗電量到 2030 年將增長 160%，佔全球用電量的 3-4%。AI 模型訓練和推理需要大量運算資源，導致持續的大規模電力消耗。
Microsoft 承認 AI 基礎設施擴張迫使公司修訂氣候承諾，數據中心佔其基於地點的排放量達 95.6%。雖然聲稱數據中心使用 100% 再生能源，但最新報告顯示公司在歐洲大量依賴「非綁定再生能源憑證」，對電網去碳化作用有限。
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