華為與浙江大學在「AI+生物育種」西湖學術論壇上正式發布智能育種平台「AI 育種家」，成為全球首款基於棉花全基因組大數據與 AI 加速算法一站式育種智能體。這項突破標誌中國在智慧農業與生物育種技術領域躋身國際前列。
技術突破與效能表現
AI 育種家搭載華為 AI 晶片昇騰 910B，採用華為 EIHealth AI 基因平台為基礎，並在盤古大模型與鴻蒙系統上構建。團隊成員介紹，這款晶片能夠將計算效率提升 100 倍，棉花雜交育種組合效率提升 20 倍，更將棉花育種週期從傳統 6 至 8 年直接壓縮至 3 至 4 年。
深厚數據基礎支撐
浙江大學張天真教授團隊深耕二十多年，解析全球 5,000 多個棉花品種共 79,642 個基因，並鑑定出 1,000 多個與產量及品質相關基因位點。團隊構建全球首個棉花多組學資料庫 COTTONOMICS，涵蓋 2.87 億個單甲基化多態性位點，為晶片研發奠定堅實數據基礎。
這項研究運用遺傳學、生物大數據與 AI 技術，由浙江大學棉花精準育種團隊、中國農業科學院生物技術研究所，以及湖畔實驗室智慧育種團隊聯合完成。相比傳統方法，AI 加成分析計算速度提升近 100 倍，有助開展億級序列對比、群體變異分析與多組學關聯分析。
多作物擴展應用
AI 育種家設計之初已具備多作物擴展能力，除棉花外，目前正延伸應用於水稻、大豆、油菜、西瓜、西蘭花等作物育種研究。這項技術突破為傳統育種模式帶來革命性轉變，從「十年磨一劍」加速至「五年定乾坤」效率。
產學合作成果
華為昇騰計算業務總裁張迪煊表示，華為堅信與浙江大學緊密合作，將有助進一步增強源頭創新能力，共同築牢安全、可信、有競爭力 AI 產業生態。這次合作體現華為在應對外部環境變化過程中，持續加大研發投入，突破多項關鍵核心技術策略。
來源：快科技
