全球串流音樂龍頭 Spotify 聯合行政總裁 Gustav Söderström 在 2025 年第 4 季財報電話會議宣布，公司內部最優秀工程師自 2025 年 12 月以來沒有親手寫過一行程式碼。而是使用 Spotify 內部 AI 系統 Honk，該系統建基於 Anthropic 的 Claude Code，並與協作平台 Slack 連結，進行 ChatOps 自動化工作流程。
Honk 系統如何運作
Honk 系統讓工程師透過 Slack 向 Claude 下達指令，AI 會自動完成程式碼編寫、測試及部署工作。Gustav Söderström 舉例說明：「一名 Spotify 工程師在早晨通勤途中，能透過手機上的 Slack 指示 Claude 修復 iOS 應用程式錯誤或新增功能。當 Claude 完成工作後，工程師會在 Slack 收到新版本應用程式推送通知，接著即可將合併至正式環境，而所有工作都能在抵達辦公室前完成。」
系統讓工程師角色從逐行編寫程式碼，轉變為審核 AI 生成程式碼、批准合併請求，以及專注於高層次架構決策。Spotify 將形容系統為對開發及部署速度帶來「極為顯著」提升。
開發效率大幅提升及成本下降
Spotify 在 2025 年推出超過 50 項主要功能及更新，包括 AI 驅動 Prompted Playlists、有聲書 Page Match 功能，以及 About This Song 等。公司指驚人產品開發速度歸功於 AI 輔助開發流程。值得注意的是，Spotify 研發開支在第 4 季降至 2.9 億歐元（約港幣 26.7 億元），按年下跌 23%，反映 AI 編程帶來的成本節省。
獨特音樂數據集成競爭優勢
Gustav Söderström 指出，Spotify 有能力整合一套獨特音樂相關資料集。他指出，音樂相關問題並不總是存在單一客觀答案，例如詢問「什麼是適合健身的音樂」，不同人會給出不同答案，有時甚至與地理位置有關。美國人普遍偏好嘻哈音樂，但也有數百萬人喜歡死亡金屬；部分歐洲人會聽 EDM 運動，許多斯堪地那維亞人則偏好重金屬。Gustav Söderström 稱幾乎沒有其他公司在整合，而且不存在如此規模數據。又指每次重新訓練模型後，它也在持續進步。
AI 生成音樂政策
在電話會議中，分析師也詢問 Spotify 對 AI 生成音樂處理方式。Gustav Söderström 將 AI 音樂分為兩類：第一類是「全新音樂」，即是用 AI 工具創作的原創音樂；第二類是「衍生作品」，包括翻唱、混音及現有音樂重新演繹。
對於第一類，Spotify 表示不會規管藝人使用何種工具創作，但會允許藝人與唱片公司在歌曲元數據標示該曲目是否使用 AI 製作，讓消費者透過 About the Song 等功能了解音樂製作方式。Gustav Söderström 強調：「使用電結他、合成器、數碼音訊工作站，還是 AI？或更複雜的問題 – 1% AI、15%、20% 還是 100%？我們認為這不是我們的決定。」
對於第二類衍生作品，Gustav Söderström 其視為「藝人從現有知識產權賺取收入的未開發機會」，認為需要版權持有人點頭同意 。目前很多唱片公司和藝人對 AI 使用自己的作品持保守態度
同時，Spotify 持續監管平台以防範垃圾內容。公司在過去 12 個月移除超過 7,500 萬首低質素 AI 垃圾歌曲。平台主要針對大量上傳、重複內容、搜尋引擎操控、人為縮短曲目長度等低質素內容，並實施新垃圾內容過濾器，防止這些上傳者賺取本應屬於專業藝人及詞曲作者版稅。
資料來源：TechCrunch
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