NVIDIA 行政總裁黃仁勳於 4 月 16 日在 Dwarkesh Podcast 發出警告，若 DeepSeek 將 AI 模型改良至完全運行於華為晶片，並以中國技術標準向全球擴散，中國在 AI 領域將「凌駕於」美國之上，形成「可怕結果」。據 The Information 報道，DeepsSeek V4 推理部署將首度完全建立在華為最新 Ascend 950PR 處理器之上。
DeepSeek 崛起與技術底氣
DeepSeek 早於 2024 年底以 V3 模型震驚 AI 界，當時僅動用 2,048 枚已遭美國禁售的 NVIDIA H800 GPU，就訓練出足以媲美美國頂級模型的成果；其後推出的 R1 推理模型，更在效能上追平甚至超越成本高出數倍的競爭對手。V4 目標更進一步擺脫美國硬件，以華為 Ascend 晶片完成推理部署。
▲ 據 The Information 報道，DeepsSeek V4 推理部署將首度完全建立在華為最新 Ascend 950PR 處理器之上
▲華為 Ascend 950PR （ 來源：華為）
CUDA 護城河面臨威脅
黃仁勳憂慮並非單純硬件層面競爭，更是 NVIDIA 賴以主導全球 AI 產業的軟件生態。全球研究人員撰寫程式碼時幾乎清一色使用 NVIDIA 的 CUDA 框架；初創企業建立產品時以 CUDA 為基礎；各國政府投資 AI 基礎建設時，亦因軟件依賴而採購 NVIDIA GPU，形成難以打破的生態鎖定效應。DeepSeek 花費數月時間將核心程式碼重寫，以兼容華為 CANN 框架，一旦 V4 成功在 Ascend 晶片完成推理，將打破 CUDA 長達 20 年建立的軟硬件協同壟斷，令市值超過 3 兆美元（約港幣 23.4 兆元）的 NVIDIA 帝國受到根本性衝擊。
晶片效能差距真實存在
硬件效能上，華為晶片目前仍遠遜於 NVIDIA。Ascend 910C（Ascend 950PR 前代型號）推理效能僅為 NVIDIA H100 約 60%，而 H100 本身已是落後現有產品兩代的舊款。美國晶片目前效能約為中國同類晶片 5 倍，預計至 2027 年差距將擴大至 17 倍；華為 2026 年目標出貨 75 萬枚 AI 晶片，但總算力僅佔 NVIDIA 3% 至 5%。然而黃仁勳指出，即使晶片效能落後，中國仍可憑藉「充裕能源」及「龐大 AI 研究人才庫」追上美國，硬件效能只是眾多變數之一。
DeepSeek R2 前車之鑑
中國當局早前敦促 DeepSeek 在訓練過程採用國產晶片，然而開發 R2 模型時，團隊在華為硬件訓練時多次遭遇穩定性問題，最終被迫退回使用 NVIDIA GPU 完成訓練，僅在推理階段保留華為晶片。訓練是 AI 開發中運算需求最高的階段，此次失敗顯示晶片差距確實存在；但推理階段是模型服務用戶、產生商業價值的環節，而華為晶片在此方面似乎已足夠勝任。V4 目標正是將「推理可行」概念進一步驗證，為其他中國 AI 實驗室提供完全脫離美國技術堆疊的先例。
出口管制反效果
出口管制政策本意是遏制中國 AI 能力，惟實際效果適得其反。特朗普政府早前放寬限制，NVIDIA 重啟針對中國市場的 H200 晶片生產；然而中國卻主動拒絕進口 H200，目的是保護華為國內晶片業務，令 NVIDIA 至今在中國 H200 銷售錄得零收入。美國放寬管制、中國主動拒絕，此局面清晰說明出口管制戰略目標已落空，反而加速中國構建完全獨立 AI 技術堆疊的決心。美國國會議員亦於訪談翌日施壓政府，要求評估將 DeepSeek、Moonshot AI 及 MiniMax 列入出口管制實體名單。
駁斥「AI 晶片等同核武器」論
黃仁勳在訪談中反駁主持人 Dwarkesh 將 AI 運算能力比喻為「濃縮鈾」的說法，直斥此類比「糟糕」且「不合邏輯」。他認為將 AI 晶片視作核武器是「瘋狂」想法，並指出微處理器與 DRAM 早已在全球廣泛出口及製造，以此邏輯封鎖市場並不合理。他主張美國應透過與研究人員及外國政府展開國際對話，建立安全界限以應對網絡攻擊威脅，並警告若嚇唬公眾將 AI 視作「核彈」，將對美國及科技產業造成根本性損害。
資料來源：The Next Web、South China Morning Post、TrendForce
