OpenAI 首席研究官陳信翰 7 月 7 日在首爾江南 OpenAI Korea 辦公室表示，人工智能在 2 年內將產生足以角逐重大獎項的突破成果。雖然能否奪得諾貝爾獎仍屬未知，但 AI 將為世界帶來極具價值的發現，特別是生物學領域。他又以 Google DeepMind AlphaFold 團隊奪得 2024 年諾貝爾化學獎為例，指出先進 AI 有望解決長期難題，並作出令人驚訝的科研發現。
AI 破解 80 年難題
陳信翰提到，OpenAI 於今年 5 月有 AI 模型自行解出 Paul Erdős 於 1946 年提出的平面單位距離問題，問題核心是：平面上放置 N 個點時，最多可以有多少對點相距正好 1 單位。AI 生成的結果經數學界驗證，屬於 AI 推理能力的重要里程碑，但問題本身尚未完全解決，只是推翻了原先部分估計。陳信翰認為，若 AI 可以持續自主驗證與推進研究，下一步將會做到「研究 AI 本身」。
他亦提到，有人曾將狗隻癌症基因序列輸入 ChatGPT 並找出縮小腫瘤的方法，認為 AI 在針對性治療及生物研究方面有龐大潛力。OpenAI 今年亦加快研發「AI intern」，讓 AI 代理替代研究人員處理繁瑣驗證工作，協助檢查構想可行性與落實細節。
AGI 與長期記憶
陳信翰表示，AGI 並不應該被視為在某一天突然出現，而應理解為一個時代的到來，正如工業革命不可能只用單一事件界定起點。OpenAI 亦認為下一階段重點將是「長期、永久」的 AI 代理，此類系統會記住所有互動，並隨時間改善回應，甚至可以在沒有提示下主動為用戶工作。
他指出，此方向會大幅推高記憶體晶片需求。記憶體而非運算能力可能成為新瓶頸，對 Samsung Electronics、SK Hynix、SanDisk 及 Kioxia 等供應商有利。OpenAI 亦強調現時 AI 基礎建設仍然不足，幾乎每個研究團隊都需要更多運算資源，顯示業界對算力的需求仍然極高。
GPT-5.6 與安全審查
OpenAI 已於 7 月 9 日推出 GPT-5.6，而在正式廣泛發布前，該模型曾因美國政府對國安風險的顧慮而延後推出。相關報道亦指出，OpenAI 曾先向少數合作夥伴提供受控存取，其後才擴大至公開發放。陳信翰亦提到，新一代模型已足以識別政府系統的軟件漏洞，因此 AI 公司發布模型前必須更加審慎。
資料來源：The Chosun Ilbo
