香港詐騙年損失 53 億元 每位受害人平均損失近 7,000 元

全球防詐聯盟 GASA 與防詐騙應用程式 Whoscall 今日公佈《2025 亞洲詐騙調查報告:香港篇》,揭示香港市民正面對嚴峻詐騙威脅,過去 1 年詐騙總損失高達 53 億港元,每位受害人平均損失 6,798 港元,較東南亞地區平均水平高出逾 30%。

77% 港人曾成詐騙目標

報告指出,平均每年多達 77% 港人成為詐騙目標,相當於每 4 人就有 3 人曾受騙徒接觸。每人每年平均遭遇 202 次詐騙,相當於每兩日就要面對 1 次風險,反映詐騙嘗試已變得極為頻繁。詐騙總損失達 53 億港元,與香港警方公佈 2024 年全年騙案損失超過 91 億港元的數字互相印證,突顯問題嚴重性。

受害者平均損失金額達 6,798 港元,遠高於泰國約 2,770 港元及菲律賓約 1,500 港元,也超越東南亞地區平均水平約 5,140 港元。報告強調,這筆金額足以顛覆個人儲蓄計劃,甚至動搖公眾對金融體系的信任。

社交平台成詐騙重災區

騙徒手法已從傳統電話詐騙擴展至社交媒體平台,WhatsApp、Gmail 和 Instagram 成為十大受詐騙平台前三位。騙徒利用用戶對這些平台的熟悉與信任伺機詐騙,從手機短訊、電郵到即時通訊應用程式都已淪為詐騙渠道,令市民防範難度大增。同時,人工智能令詐騙手段更逼真多變,從偽造短訊、聲音複製到冒充身份等手法層出不窮。

自信與現實存落差

雖然詐騙手法層出不窮,仍有 76% 受訪港人自信能識別詐騙。報告揭示,即使在那些自認「總能識別騙局」的受訪者中,仍有許多人上當並蒙受金錢損失,反映公眾防詐自信與實況存在明顯落差。這種過度自信令騙徒更有機可乘,增加市民受騙風險。

舉報機制成效存疑

近 70% 受害者曾作出舉報,但有高達 61% 舉報者表示案件後續未獲任何更新或跟進。這種「舉報疲勞」現象削弱公眾對防詐機制的信心,而隨著公眾對防詐騙「共同責任」期望不斷提高,問題亦愈趨嚴重。約有 70% 受訪者期望政府部門、警方、金融監管機構及商業機構能採取更積極行動。

AI 技術對抗詐騙

Gogolook 共同創辦人暨行政總裁郭建甫表示,零散防禦已無法應對急速擴張的詐騙規模,正積極推動政府、金融機構與電訊商之間的合作。Whoscall 利用 AI 預測技術分析詐騙集團模式與行為,結合持續更新的 26 億電話號碼資料庫守護全球逾 1 億用戶。該技術也支援香港警務處網絡安全及科技罪案調查科進行即時詐騙攔截與預警,並為香港警方「CyberDefender 守網者」網站及「防騙視伏 App」等項目提供技術與資料支援。

第 4 種交通燈號「白燈」或將面世 期望能協助自動駕駛路口擠塞問題

美國北卡羅來納州立大學研究人員提出在傳統紅黃綠交通燈號系統加入第 4 種顏色「白燈」,專門協調自動駕駛車輛通過路口,期望能大幅提升交通效率並減少擠塞。研究指出當自動駕駛車輛達到一定比例時,白燈會向人類駕駛者發出「跟隨前車」訊號,讓連網自動駕駛車輛主導交通流量。​

白燈運作機制

白燈系統並非全面取代現有號誌,而是根據路口自動駕駛車輛比例動態調整。當配備通訊技術的自動駕駛車輛接近路口時,會持續向交通燈號系統傳送速度、位置、行駛方向等數據。系統計算出自動駕駛車輛密度達到預設臨界值後,白燈就會亮起,訊號人類駕駛者只需跟隨前方車輛行駛。當自動駕駛車輛數量降至臨界值以下,系統便會恢復傳統紅黃綠燈號運作。​

研究主持人 Ali Hajbabaie 教授表示,這種名為「流動控制範式」的機制讓自動駕駛車輛擔當移動式交通指揮官角色,透過車輛對基礎設施 (V2I) 通訊技術即時協調路口車流。相比 2020 年提出的中央控制系統,新版本採用分散式運算架構,每輛自動駕駛車輛都貢獻運算能力,避免單一電腦處理延遲問題。​

模擬測試顯示顯著成效

研究團隊利用微觀交通模擬器進行測試,結果顯示白燈系統帶來的效益隨自動駕駛車輛比例上升而增加。當路口僅 10% 車輛為自動駕駛時,交通延誤時間已可減少約 3%;當比例提升至 30% 時,延誤減幅達 10.7%。研究更指出在自動駕駛車輛主導的情況下,延誤時間最多可減少 94%,整體運輸效率提升幅度達 98.9%。​

這套系統同時減少不必要的停車次數,有助降低燃料消耗和碳排放。Hajbabaie 表示這種基於車輛運算能力的分散式協調機制除了能減少交通擠塞,還能避免碰撞風險,對城市交通將產生革命性影響。​

實施時間表與挑戰

雖然研究結果令人鼓舞,白燈系統短期內難以全面實施。目前自動駕駛車輛尚未大規模普及,而且交通基礎設施需要大幅升級。研究團隊估計現行號誌系統中有多達 75% 需進行硬件更換或軟件升級,這意味高昂成本與龐大政策協調工作。​

業界預計白燈系統先導項目最快於 2026 年底在美國部分州份啟動,隨後在歐洲和亞洲智慧城市基礎設施較完善地區展開協調測試。首批測試地點料將集中於港口、物流中心、機場和校園等行人較少的受控環境,讓研究人員安全地改良系統後才擴展至全國。​

研究團隊亦針對行人安全疑慮作出回應,強調行人過路燈號仍維持標準紅綠燈運作,絕不會在白燈階段使用,確保行人不會混淆。Hajbabaie 指出團隊正朝向一個人類判斷與機械演算法協同合作而非衝突的道路系統邁進。​

 

資料來源:Carture 車勢文化

實體 AI 商業化加速 研究:人形機械人出貨量成長達 69.7%

 

根據調查機構 Counterpoint Research 最新研究報告,人形機械人與自動駕駛汽車正成為「實體 AI」(Physical AI) 商業化的兩大主要應用方向。Counterpoint 預期 2025 至 2030 年間,全球人形機械人出貨量的年複合增長率將達 69.7%,主要受惠於應用場景拓展、AI 能力提升及硬件成本下降。

 

實體 AI 推動具身智能發展

人形機械人與自動駕駛汽車正形成相似的硬件與軟件技術架構,推動 AI 向「具身智能」(Embodied AI) 與最終的通用人工智能 (AGI) 邁進。Counterpoint Research 研究副總監 Ethan Qi 認為,商業化不只是技術成果展現,更是 Physical AI 持續發展的關鍵驅動。隨著市場接受度提高與量產規模擴大,將形成正向循環,促進研發投入與零組件成本下降,進一步推動 Physical AI 生態系成熟。

 

 

市場規模快速擴張

多家國際調研機構均預測人形機械人市場將呈現爆發式增長。IDTechEx 預測人形機械人硬件市場將於 2026 年起飛,到 2035 年達到 250 億美元(約港幣 1,950 億元)。Markets and Markets 數據顯示,全球人形機械人市場在 2024 年價值為 20.2 億美元(約港幣 157.56 億元),預計 2025 年將增長至 29.2 億美元(約港幣 227.76 億元),並於 2030 年達到 152.6 億美元(約港幣 1,190.28 億元),年複合增長率為 39.2%。

 

主要廠商加速部署

Tesla 正在 Giga Texas 興建大型 Optimus 機械人工廠,目標在 2026 年底前將年產能提升至 100 萬台,位於德州的 V3 生產線預計 2027 年上線,年產能可達 1,000 萬台。Figure AI 在 2025 年 10 月推出第三代人形機械人 Figure 03,並宣布設立 BotQ 製造設施,計劃每年生產 12,000 台人形機械人。中國電動車製造商 BYD 計劃在 2025 年部署 1,500 台人形機械人,2026 年將擴大至 20,000 台。

 

技術突破與應用拓展

人工智能與機器學習的進步,正提升人形機械人能力,使其在醫療、教育和零售等多個領域更高效且有效。自動駕駛汽車方面,AI 在物體偵測、決策制定和路線最佳化上扮演關鍵角色,Nvidia 推出的 Thor 處理器為次世代自動駕駛汽車提供即時感應器數據處理能力。車聯網 (V2X) 技術整合,將加強自動駕駛汽車、基礎設施及其他道路使用者之間的溝通,改善導航、交通管理和整體道路安全。

 

展望未來,Counterpoint Research 預期隨著人形機械人與自動駕駛汽車持續演進,AI 與實體世界的邊界將進一步模糊,這除了重塑自動化生產與交通運輸模式,也將開啟 AI 實體化的新階段。

 

資料來源:TechNews, Counterpoint Research

 

NAND 儲存四大廠齊減產 儲存晶片漲價潮恐延續至 2026 年

Samsung、SK 海力士、鎧侠與 Micron 4 家主要 NAND 儲存晶片製造商在 2025 年下半年共同採取減產措施,推動 NAND 儲存價格進一步上漲。目前 SSD 市場價格走高,是業界多方共同調控的結果。

 

價格在成本線徘徊促廠商調價

自去年以來,NAND 儲存價格長期在成本線附近徘徊。為改善盈利,Samsung 在與全球主要客戶洽談明年供應協議時,正考慮將價格調高 20% 至 30%,部分訂單漲幅可能更高。SK 海力士已將產量削減約 10%,Micron 立場亦相近,謹慎控制產量以順應市場漲價趨勢。

 

業界預警漲勢延續數年

群聯電子 CEO 潘健成在投資者電話會議中透露,NAND 晶片價格在過去 6 個月內已增倍。更值得注意的是,每家 NAND 製造商都表示 2026 年產能已全數售罄。新產線最快要到 2027 年底才能投產,意味著高價格和供應短缺將持續一段時間。

 

SanDisk 在 11 月將 NAND 儲存合約價格大幅調高 50%。這波漲價潮也引起連鎖反應,台灣地區的創見、宜鼎和宇瞻等多家儲存廠商已相繼暫停出貨,並開始重新評估產品定價策略。

 

AI 需求成推手 消費者受衝擊

雖然 AI 應用持續拉動儲存需求,但在廠商同步控制產能的背景下,NAND 儲存價格正迅速攀升。僅上一季度就上漲約 15%,未來幾個月內可能再漲 40% 至 50%。

 

預計第 4 季度 NAND 儲存合約價格將上漲 5% 至 10%,現貨價格漲幅可能更快。短期內供應仍緊張,漲價趨勢預料延續至下個季度。不過假如合約價上漲過快,或終端需求不及預期,現貨價格可能在 2026 年初出現回落。

 

 

 

資料來源:tom’s hardware

 

 

改裝達人製 Win 98 掌機電腦 可玩 StarCraft,Diablo II 真實 Pentium 硬件重現懷舊體驗

90 年代末期,不少電腦愛好者夢想擁有一部能放進背包的完整規格 PC,但當時手提電腦體積龐大、重量猶如鐵砧,發熱量更接近暖爐級數。改裝達人 Changliang Li 近日實現了這個夢想,將退役的 Intel Pentium 處理器改裝成可手持的系統,直接啟動 Windows 98 作業系統。

 

 

硬件配置保持原汁原味

Li 從 90 年代退役醫療裝置中拆出 pc104 工業主機板,配搭 Intel Pentium MMX 166 MHz 桌面處理器和 32MB EDO RAM(即當年常見的薄身 SIMM 記憶體模組)。儲存方面採用 CompactFlash 記憶卡,預載 Windows 98 系統及幾款當年流行的軟件,包括一個未必能瀏覽現代網站的瀏覽器。整個系統由 3.7 伏特鋰聚合物電池供電,透過 USB-C PD 充電板連接。

 

主機板採用雙層 PCB 設計,尺寸僅如信用卡大小,板上整合了基本 Super I/O 晶片(負責鍵盤和串列埠)以及 VGA 控制器。顯示屏是從舊款手提 DVD 播放器拆出的 5.6 吋 480p 彩色 LCD 螢幕,保持了 4:3 屏幕比例,符合當年的視覺規格。

 

 

 

開源設計鼓勵同好參與

裝置採用分體式機械鍵盤作為輸入介面,左上方配備 Logitech 軌跡球滑鼠處理導航操作。外殼由 Li 親手繪圖、3D 建模後以 SLA 技術打印,並噴上懷舊黃色塗層,外觀刻意保留可見螺絲和清晰標示,重現 1998 年手持電腦應有的風格。

 

整個製作過程需要手工焊接、內部佈局規劃、噴漆和大量解難技巧。Li 將項目以開源形式分享,讓其他改裝愛好者也能製作自己的版本。這部裝置能順暢運行 StarCraft 和 Tomb Raider II 等 90 年代經典遊戲,並保留當年的幀率表現。雖然以現代標準衡量,機身仍然偏大偏重,更適合放在桌面使用,但作為一部自成一體的完整系統,已完全達到「手持」的定義。

 

 

 

資料來源:TechEBlog

 

中國 3D 打印渦噴發動機 首次單發飛行成功 飛行高度達 6,000 米

中國航發集團近日宣布,由中國航發動研所自主研製的 3D 打印極簡渦噴發動機圓滿完成首次單發飛行試驗,標誌著 3D 打印發動機在工程應用領域取得重要突破。這次成功飛行是繼今年 7 月該發動機完成首次掛飛驗證後,取得的又一重要成果。

 

 

飛行表現

本次飛行試驗配裝靶機持續飛行 30 分鐘,飛行高度達 6,000 米,最大飛行速度 0.75 馬赫。發動機全狀態工作,各項工作參數無異常,圓滿完成首次唯一動力單發飛行試驗。

 

技術突破

中國航發動研所總師辦主任米棟表示,本次單發飛行試驗成功表明發動機在更高飛行高度和更複雜環境下的可靠性得到進一步驗證,檢驗了發動機與飛行器的適配性。該發動機採用多學科拓撲最佳化設計技術與 3D 打印製造技術,整機超過四分之三重量的零件均採用 3D 打印製造,所有轉子件也使用此技術生產,零件數量大幅減少,實現輕量化、高性能的設計目標。

 

 

應用前景

該發動機可為巡飛彈、無人機、靶機等平台提供新型動力解決方案,展現出良好的應用前景。中國航發動研所接下來將重點推進兩件事:一是繼續開展更高難度的飛行試驗,驗證極端環境的適配性,拓展更多飛行平台;二是改良批產工藝,盡快實現從技術成功走向產品成功。這是國內首台完成飛行驗證的 160 公斤推力級 3D 打印極簡輕質微型渦噴發動機,使用維護更加簡便。

 

資料來源:中國科技網

 

NETGEAR 雙 11 感謝祭反應熱烈優惠延長 7 日 人氣 Nighthawk 路由器全新低價 直降 33%

日前雙 11 感謝祭反應熱烈,為感謝各位對 NETGEAR 支持,NETGEAR 決定為雙 11 感謝祭再延長至 11 月 18 號 ! 請各位把握優惠延期最後機會,購買你們心頭好 ! 而除了於 18 號前限時特價產品以外,本月亦有 3 款人氣 Nighthawk WiFi 7 路由器以新低優惠發售,並附送指定金額超市禮券。

雙 11 感謝祭限時特價產品介紹 : https://unwire.hk/2025/11/04/netgear-11/wireless-home/

優惠日期: 2025 年 11 月 4 日至 2025 年 11 月 18 日

以下為指定路由器型號和對應禮券:
$500 禮券 : RBE973S
$400 禮券 : RBE972S,
$300 禮券 : RBE773、RBE872
$200 禮券 : RS600
$100 禮券 : RS300
$50 禮券 : RS600

Nighthawk 中階 WiFi 7 路由器 RS300 低至 7 折優惠

RS300 配備四核心 2.0 GHz 處理器,配合 6-Stream 三頻 BE9300 速度能夠同時支援最多 100 個裝置上網,三頻制式下 5 GHz 以及 6 GHz 頻道足以輕鬆負荷 4K/8K 串流影片或視像會議等高流量活動。RS300 配備 2.5G WAN Port,除了支援 2.5G 寬頻,亦向下支援 1G 寬頻,配備 2 個 2.5G LAN Port 和 2 個 1G LAN Port,能令高流量的有線活動體驗順暢無比的 2.5G 有線網絡。RS300 配備 4 條專利設計高性能天線,提供 360° 全方位覆蓋,杜絕網絡死角位置。與 2.5G 寬頻有高聯動性特色令 RS300 成為 Nighthawk 系列最受歡迎路由器之一,適合對網絡速度有一定追求用家使用。

現時 RS300 有 7 折優惠,售價為 $1988(原價:$2880),再加送 $100 超市禮券。

 

 

初階 Nighthawk WiFi 7 路由器 RS200 限時 72 折優惠

RS200 是 Nighthawk 系列初階 WiFi 7 路由器,配備四核心 2.0 GHz 處理器,6-Stream WiFi 7 制式,能夠同時支援最多 80 個網絡裝置,足以負荷一般智能家居所有裝置,配合 WiFi 7 技術,能夠帶來更快更穩定網絡速度。RS200 配備 1 個 2.5G WAN Port,能有效支援 2.5G 寬頻,並且向下支援 1G 和 100M 寬頻服務,即使是尚未打算升級 2.5G 寬頻用家亦能適用。RS200 亦提供 1 個 2.5G LAN Port 和 3 個 1G LAN Port,為高流量活動提供 2.5G 有線連接空間。機身內置了四條專利高性能天線,能夠提供 360° 的全方位覆蓋,消除網絡不同死角位置,時尚外表亦有助 RS200 更能夠融入家居,佔較少空間同時亦能尋找更有效發放信號位置進行擺放。

現時 RS200 有 72 折優惠,售價為 $1288(原價:$1780),再加送 $50 超市禮券。

 

 

Nighthawk 入門級 WiFi 7 路由器 RS100 限時 73 折

NETGEAR 推出 Nighthawk WiFi 7 路由器 RS100 配備雙頻 BE3600 速度,四核心 2.0 GHz 處理器以提供高效處理能力,並且能最多同時處理 50 個裝置,能夠勝任一般家庭設備需求。RS100 配備 2.5G WAN Port,可支援現時流行 2.5G 寬頻,亦配備 4 條 1G LAN Port,能夠提供充足連接空間。RS100 配備 2 條高性能專利天線,能夠提供 360° 覆蓋,減少網絡死角同時保持網絡穩定。透過 WiFi 7 技術,即使是雙頻路由器亦能提供比以往任何制式更優秀數據傳輸,而擁有 NETGEAR 全線 WiFi 7 產品最實惠價格,最適合作為體驗 WiFi 7 入門級路由器。

現時 RS100 有 67 折優惠,售價為 $728(原價:$1090)

 

 

查詢:NETGEAR 港澳區獨家總代理 Winco (3619 8833)
銷售店鋪:https://bit.ly/3wQfCtA
NETGEAR 官方網上旗艦店連結: https://netgear-store.hk/
禮券換領連結:https://www.winco.com.hk/promotion/2025/NETGEAR
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Orbi 免費安裝連結: https://www.winco.com.hk/Orbi-Free-Installation/registration.php

95後「AI天才少女」羅福莉 正式宣佈加入小米 全力開發 AGI

前 DeepSeek 研究員、有「AI 天才少女」稱號的羅福莉近日證實加入小米,並在社交平台發文表示:「智慧終將從語言邁向物理世界。我正在 Xiaomi MiMo,和一群富有創造力、才華橫溢且真誠熱愛的研究員,致力構建這樣的未來,全力奔赴我們心目中的 AGI」,正式回應早前有關她轉投小米的傳聞。AGI:(Artificial General Intelligence)即通用人工智能,是指能像人類一樣學習、理解和解決各種問題的 AI 系統。與現時專注單一任務的 AI 不同,AGI 可跨領域自主學習,具備推理、創造和情境理解等人類認知能力,目前仍屬理論階段。

Xiaomi MiMo 是小米首個推理大模型團隊,羅福莉加入標誌著小米在 AI 大模型領域的戰略佈局進入新階段。

 

 

千萬年薪傳聞與實際情況

今年 2 月曾有傳媒報導指小米集團董事長雷軍以 1,000 萬人民幣(約港幣 1,080 萬元)年薪招攬羅福莉,領導小米 AI 大模型團隊。不過當時小米和羅福莉本人均未回應此事,羅福莉更曾發帖表示:「請互聯網還我一片安安靜靜做事的氛圍吧,我不是天才少女,只想安安靜靜做難而正確的事情」。直至今年 10 月,小米 AI 團隊與北京大學聯合發表一篇聚焦 MoE 與強化學習的論文,當中已出現羅福莉的名字,顯示她已開始以小米身分參與研究工作。

 

羅福莉的研究背景

現年約 30 歲的羅福莉本科畢業於北京師範大學電腦專業,碩士階段進入北京大學計算語言學深造。她在北京大學讀碩士期間,於 2019 年在人工智能領域頂級國際會議 ACL 上發表 8 篇論文,當中 2 篇為第一作者。碩士畢業後,羅福莉加入 Alibaba 達摩院擔任機械智慧實驗室研究員,負責開發多語言預訓練模型 VECO,並推動 AliceMind 項目的開源工作。

 

2022 年羅福莉加入 DeepSeek 母公司幻方量化從事深度學習相關工作,後來擔任 DeepSeek 深度學習研究員,參與研發 DeepSeek-V2 等模型。DeepSeek-V2 採用混合專家架構(Mixture-of-Experts,MoE),總參數量達 2,360 億,但每個 token 僅啟動 210 億參數,與 DeepSeek 670 億模型相比,訓練成本節省 42.5%,KV cache 減少 93.3%,最大生成吞吐量提升 5.76 倍。該模型在數學推理和程式碼生成方面表現優異,被業界稱為「性價比之王」,價格僅為 GPT-4 的 1/100。

 

 

小米的 AI 戰略佈局

小米在 2023 年 4 月成立 AI 實驗室大模型團隊,今年 4 月正式發表首個開源 AI 大型語言模型 MiMo。MiMo-7B 系列包含 4 個版本,參數規模為 70 億,在數學推理和程式碼競賽測評中,表現超越 OpenAI 的閉源推理模型 o1-mini 及 Alibaba Qwen 的開源推理模型 QwQ-32B-Preview。該模型採用三階段預訓練流程,累計訓練 25 萬億 tokens 數據,當中合成約 2,000 億 tokens 推理專用數據。

 

據報導小米公司正積極搭建 GPU 萬卡集群,以加大對 AI 大模型的投入力度。小米大模型團隊在成立之初已擁有 6,500 張 GPU 資源,今次搭建 GPU 萬卡集群將進一步提升小米在 AI 大模型領域的研發實力。知情人士透露該計劃已實施數月,雷軍在當中擔當重要領導角色,他對 AI 硬件的重視程度極高,認為手機是 AI 硬件領域的核心,小米必須全力以赴。

 

雷軍曾於去年 8 月的演講中宣佈小米進行科技戰略升級,把 AI 放到核心位置,並提出「深耕底層技術、長期持續投入、軟硬件深度融合,AI 全面賦能」的原則。小米宣佈 2025 年研發投入將超過 300 億人民幣(約港幣 324 億元),當中四分之一(約 75 億人民幣,約港幣 81 億元)專門用於 AI 領域。雷軍亦公佈更長遠的投入計劃:2021 至 2025 年研發投入預計超過 1,000 億人民幣(約港幣 1,080 億元),2026 至 2030 年將超過 2,000 億人民幣(約港幣 2,160 億元),主要聚焦於 AI、作業系統、晶片三大底層技術。

 

從語言到物理世界的 AI 應用

羅福莉在朋友圈配圖中包括她在內共 40 人同框,顯示小米已為 MiMo 大模型組建一個規模可觀的研究團隊。隨著羅福莉加入,擁有龐大硬件生態的小米正進一步強化其作為 AI 從語言世界邁向物理世界的關鍵試驗場地位。小米計劃將強大的 AI 技術如 MiMo 整合到整個生態系統中,令手機更智能(HyperOS)、改善小愛助手、實現智能家居,以及為即將推出的電動車提供技術支援。

 

 

資料來源:聯合報

 

OpenAI 推出 GPT-5.1 升級版 預設輸出風格可套用至所有對話

OpenAI 正式推出 GPT-5.1,是繼 8 月推出 GPT-5 後僅 3 個月的重大更新。新版本加強了推理功能、提升處理簡單任務的速度,並擴展 ChatGPT 的個人化工具。更新現正分階段向付費用戶推出,免費用戶將在未來數天內陸續獲得使用權。

 

兩款模型各司其職

是次更新包含兩款模型:作為預設聊天模型的 GPT-5.1 Instant,以及作為進階推理系統的 GPT-5.1 Thinking。兩款模型現可根據任務複雜程度自動調整「思考時間」。OpenAI 表示,GPT-5.1 Instant 更溫暖、更健談,而 GPT-5.1 Thinking 則提供更清晰解釋,並在處理困難提示時展現更持久的推理能力。

 

OpenAI 指出,用戶清楚表達「優秀 AI 不只要聰明,還要令人樂於交談」。GPT-5.1 對指令的回應更可靠,並能在不同提示中保持語調一致性。這次更新回應了早前用戶對 GPT-5 不夠溫暖的批評,當時用戶認為新模型不如 GPT-4o 模型親切。

 

8 種預設風格可供選擇

OpenAI 同時推出擴展版語調設定工具,讓用戶即時調整 ChatGPT 風格。更新後的預設風格包括 Default、Professional、Friendly、Candid、Quirky、Efficient、Nerdy 和 Cynical,全部即時套用至所有對話。用戶亦可微調特定屬性,例如溫暖度、簡潔度和表情符號使用頻率。OpenAI 表示,ChatGPT 可能會根據用戶行為「主動建議更新」語調設定。

 

適應性推理提升表現

GPT-5.1 的改良包括適應性推理功能,讓模型決定何時針對複雜任務生成較長的內部推理軌跡。OpenAI 報告指出,GPT-5.1 Thinking 在最簡單任務上的速度約快 2 倍,在最複雜任務上則約慢 2 倍。在內部測試中,GPT-5.1 能持續遵守高度具體的提示,例如以精確字數回覆,這是早期版本經常處理不當的任務。

 

API 版本本週推出

新模型將於本週稍後在 API 推出。GPT-5.1 Instant 將以 gpt-5.1-chat-latest 名稱出現,而 GPT-5.1 Thinking 則會在啟用適應性推理的 GPT-5.1 端點發布。OpenAI 表示,GPT-5 將在「legacy models」標籤下保留 3 個月,「讓用戶有時間比較和適應」。

 

OpenAI 將 GPT-5.1 形容為「能力和可用性雙重進步」,並表示未來 GPT-5 的升級將遵循相同命名模式。Pro、Plus、Go 和 Business 訂閱用戶率先獲得使用權,免費用戶將在未來數週內陸續開放。

 

資料來源:OpenAI

 

Valve 推自家打機 PC Steam Machine 明年上市 同時發表自家 VR, 新 PC 手掣

遊戲平台 Steam 營運商 Valve 於 2025 年 11 月 13 日發表 3 款新硬件,包括搭載 SteamOS 的立方體造型遊戲機 Steam Machine、獨立式 VR 頭戴裝置 Steam Frame,以及新一代 Steam Controller 遊戲手掣。3 款產品預計 2026 年推出,其中 Steam Frame 鎖定 2026 年初發售。

 

 

Steam Machine 性能達 Steam Deck 6 倍

Steam Machine 是一部以 Linux 為基礎的 SteamOS 遊戲機,外觀呈立方體設計,尺寸為高 152mm × 闊 156mm × 深 162.4mm,重量 2.6kg。前方面板可拆卸,內藏 17 顆 RGB LED 燈條顯示狀態,用戶可自訂燈光顏色。面板下方配備 2 個 USB-A 插口、microSD 卡插槽及電源按鈕。機背為風扇散熱系統,印有 Valve 標誌。

 

 

硬件規格方面,Steam Machine 搭載 AMD Zen 4 6 核心 12 線程處理器,最高時脈達 4.8GHz,TDP 為 30W。顯示卡採用 AMD RDNA3 架構的 28 個運算單元,最高持續時脈 2.45GHz,TDP 110W,配備 8GB GDDR6 獨立顯示記憶體。系統記憶體為 16GB DDR5,儲存空間提供 512GB 或 2TB NVMe SSD 兩款選擇,支援 microSD 卡擴充。Valve 表示,Steam Machine 效能達 Steam Deck 6 倍,支援 4K 解像度 60fps 遊戲體驗及光線追蹤技術。

 

連接介面包括 DisplayPort 1.4(最高支援 4K@240Hz 或 8K@60Hz)及 HDMI 2.0(最高支援 4K@120Hz),兩者均支援 HDR 及 FreeSync。網絡連接方面配備 Wi-Fi 6E 及 Bluetooth 5.3,並內建 Steam Controller 專用無線接收器。Valve 確認記憶體及儲存裝置可由用戶自行升級,但處理器及顯示卡為焊接設計。

 

Steam Machine 規格

 
規格 詳情
CPU 半客製化 AMD Zen 4 6C / 12T
– 最高 4.8 GHz、30W TDP
GPU 半客製化 AMD RDNA3 28CU
– 最高 2.45GHz 持續時脈、TDP 110W
RAM 16GB DDR5 + 8GB GDDR6 VRAM
電源 內置電源、AC 電源 110-240V
儲存空間 512GB NVMe SSD

2TB NVMe SSD
另配備高速 microSD 卡插槽作外部儲存
Wi-Fi 2×2 Wi-Fi 6E
Bluetooth Bluetooth 5.3 (內建 Steam Controller 專用無線接收器)
輸入/輸出
顯示
  • DisplayPort 1.4
    • 最高 4K@240Hz 或 8K@60Hz
    • 支援 HDR、FreeSync、菊鏈式連接 (Daisy Chain)
  • HDMI 2.0
    • 最高 4K@120Hz
    • 支援 HDR、FreeSync、CEC
USB 前方:USB-A 3.2 Gen 1 連接埠 ×2
後方:USB-A 2.0 高速連接埠 ×2
後方:USB-C 3.2 Gen 2 連接埠 ×1
網絡 Gigabit Ethernet (乙太網絡)
軟件及其他
OS (作業系統) SteamOS 3
桌面環境 KDE Plasma
尺寸 高 152mm × 深 162.4mm × 闊 156mm
重量 2.6kg

 

 

Steam Controller 配磁吸充電座

新一代 Steam Controller 專為 Steam 平台設計,支援與 PC 無線連接。手掣配備雙軌跡板、HD 觸覺震動、陀螺儀功能、背部握把按鍵、全尺寸控制按鈕、靜電容量感應類比搖桿及 Steam 按鈕。類比搖桿採用次世代磁性技術,提升觸感、反應速度及長期可靠性,有效解決搖桿漂移問題。

 

手掣內置 8.39Wh 鋰離子電池,續航力達 35 小時以上。雙軌跡板採用與 Steam Deck 相同靜電容量式觸控面板,可實現動作控制。背部共設 4 個按鍵,震動馬達能處理複雜波形,創造沉浸感強烈觸覺回饋。最大特色是隨附 Steam Controller Puck 磁吸式充電座,支援充電及有線 USB 連接使用。

 

 

Steam Frame VR 頭戴裝置主打串流

Steam Frame 是針對 Steam 平台改良的獨立式 VR 頭戴裝置,採用 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 晶片,配備 16GB LPDDR5X 記憶體,儲存空間提供 256GB 或 1TB 選擇,支援 microSD 卡擴充。顯示屏為單眼解像度 2160×2160 像素的 LCD 面板,更新率 72 至 144Hz,採用薄餅式鏡片,最大視野達 110 度。

 

 

裝置配備 6 個鏡頭的 Inside-Out 追蹤系統,支援單色穿透模式及眼球追蹤技術。眼球追蹤可實現中心窩渲染技術,將中央視野解像度提升至高於周邊視野,改善效能表現。正面設有用戶可存取的擴充插口,包括 MIPI 雙高速鏡頭介面(8 線道,2.5Gbps)及 PCIe Gen 4 介面(1 線道)。喇叭位於頭帶兩側,採用相反方向配置,避免干擾追蹤系統。

 

 

Steam Frame 採用模組化設計,頭戴部分僅重 185g,整體連頭帶重 440g,電池配置於後方頭墊。裝置支援手動 IPD 調節,但不支援手部追蹤功能,必須使用控制器操作。隨附的 Steam Frame Controller 採用無環設計,每個控制器配備 18 顆紅外線 LED,分布於正面、手掣及底部,提升追蹤穩定性。右側控制器設有 A/B/X/Y 四顆按鍵,左側配備方向鍵,兩側均具備扳機及握把按鍵,輸入配置與傳統遊戲手掣一致,可同時應用於 VR 及非 VR 遊戲。控制器採用單顆 AA 電池供電,續航力約 40 小時。

 

Valve 將 Steam Frame 定位為「串流優先」裝置,雖可獨立運作,但隨附 6GHz 無線配接器,支援與 PC 無線連接。裝置使用雙無線電設計,一條專門處理影音串流,另一條連接 Wi-Fi,兩者獨立運作,不會產生頻寬競爭。用戶可在 VR 遊戲及非 VR 遊戲間無縫切換,亦可透過虛擬大螢幕遊玩不支援 VR 的遊戲。Valve 未來計劃支援透過 Steam Frame 喚醒 Steam Machine,無需連接螢幕或其他周邊裝置,但此功能能否於推出時提供仍未確定。

 

價格未定

Valve 表示 3 款產品預計 2026 年推出,Steam Frame 鎖定 2026 年初上市,但確實發售日期尚未公布。產品價格方面,Valve 未有透露具體金額,僅表示 Steam Frame 定價目標低於已停產的 Valve Index VR 頭戴裝置(全套裝售價 1,000 美元,約港幣 HK$7,800)。Valve 解釋現時經濟環境波動,未能確定最終定價,並承諾一旦確定價格便會公開。產品將於所有現時販售 Steam Deck 的國家及地區推出,Steam Frame 將全面取代 Valve Index 產品線。開發者現可申請 Steam Frame 開發套件,但數量有限。

 

 

資料來源:Steam

 

王維基: 打倒實體零售 想同淘寶,京東,拼多多合作 否則會像百貨公司”會死的”

HKTVmall 母企香港科技探索(1137.HK)副主席兼行政總裁王維基表示,歡迎淘寶、京東、拼多多三大內地電商平台加強進軍香港市場,因為它們有能力改變香港消費模式,推動零售業進步。他在 11 月 12 日舉行的 Vision Day 2025 上強調,HKTVmall 與內地平台目標一致,都是要搶奪實體店生意,冀夥同三大競爭者「一起擊潰實體零售」。

 

▲圖片來源:香港電台

 

零售業如處沙漠 不變革會死

王維基在開場致詞時形容,現時經營零售業如同身處沙漠,「如果甚麼也不做,就很容易在沙漠裏渴死」。面對內地三大電商平台以低價商品、包郵服務強攻香港市場,他反而「希望它們加大力度來港」,認為它們能改變香港消費模式,「我甚至相信它們會拯救香港零售業」。

 

他補充說,內地三大平台和 HKTVmall 應是同一夥的,都是要爭奪實體店生意。消費者適應網購後便不會回頭,實體店只會不斷萎縮。HKTVmall 要保持領導地位,就要不斷加強投資,強調「一成不變會死的」。

 

內地電商大舉進軍香港

淘寶、京東、拼多多近年積極攻港市場。京東在 2025 年 8 月完成收購佳寶超市,交易價約 40 億港元,正式進軍香港實體零售領域。數據顯示,京東港澳用戶在 2025 年 3 月至 10 月期間增長 120%,商品交易總額(GMV)增長 200%,訂單量增長 150%。

 

淘寶在 2024 年 10 月宣布投入 10 億元人民幣(約 10.8 億港元),將香港納入包郵區,消費者購買帶有「HK$99 包郵」標籤的商品即可享免運費優惠。拼多多也緊隨其後推出香港包郵服務,由平台補貼香港段運費。

 

預言 3 年內免清關物流

對於內地平台售價的絕對優勢,王維基指出,HKTVmall 同樣可與這些平台的商家合作,或本地商家可物色內地供應商,關鍵在於降低香港營運成本,並利用更熟悉香港市場的優勢。

 

他提到,現時香港街頭出現不少國產車,證明香港消費者已完全接受內地貨品質素,「其實香港人買東西不一定再需要繁體字」。他預言,3 年內有機會實現物流免清關,以京東收購佳寶為例,供應鏈相應發生變化,屆時貨品在內地包裝後,便能直接供應到香港超市貨架上,不再需要在港設貨倉。

 

大小通吃 甚麼貨都要有

王維基強調,HKTVmall 將不斷前進、變身,「我們不會像一些香港傳統舊百貨公司一樣一成不變,會死的」。HKTVmall 作為平台,最重要是貨品和價位選擇,「香港市場很小,我們要做的就是大小通吃,無論客人是高的低的,我們都要做。要做到大小通吃,就要甚麼貨都有得賣」。

 

他分析,每月有 160 萬港人連接 HKTVmall 應用程式,但最終只有 60 萬用戶下單,他相信餘下 100 萬用戶未能成功轉化,商品供應是重要原因,表明開拓貨源是平台其中一個重要方向。

 

明年首季推 3 小時配送

為應對市場環境演變,HKTVmall 宣布明年首季計劃推出「3 小時配送」,配送時效較現時的 8 小時再縮短,涵蓋超市、街市及個人護理類別的 10萬件商品。

 

2026 年 HKTVmall 預留 2.5 億港元投入市場推廣和廣告,目標把月活躍用戶量推升至 200 萬。他透露,目前公司有 5% 員工來自內地,期望 2027 年底佔比增至 15%,以打開內地市場。

 

根據香港政府統計處數據,香港零售業在 2025 年上半年面臨壓力,零售銷售按年下跌 5.5%,但網上銷售持續增長。2025 年 6 月零售業網上銷售佔整體銷售 8.5%,較 2024 年同期上升 8.4%,顯示電商市場仍有增長空間。

 

資料來源:信報財經新聞

 

AI 參數規模超 2.4 萬億 百度世界大會 推出文心大模型 5.0

百度在 11 月 13 日舉辦的 2025 年度世界大會上正式發佈文心大模型 5.0。百度創始人李彥宏表示文心大模型 5.0 是統一的原生全模態模型,在全模態理解、創意寫作、智能體規劃、指令遵循等方面表現出色,處於全球領先水平。

 

 

參數規模與架構升級

文心大模型 5.0 採用超稀疏混合專家架構與自回歸統一架構,參數規模超過 2.4 萬億,支援理解與生成一體化。該模型能處理文本、圖像、音訊、影片等多種模態,上下文長度擴展至 200 萬漢字。百度官方演示展示了廣告評價、影片二次創作、程式編寫等能力,顯示其在語言、音影片理解及生成方面的突出表現。

 

性能提升與成本降低

文心大模型 5.0 推理性能較前代提升 2 倍,推理成本降低 50%。百度同步下調面向企業調用的 API 價格,期望能加速大模型在製造、金融、政務等場景落實應用。

 

全球競爭力表現

百度在 11 月初發佈的文心 5.0 Preview 版本在 LMArena 大模型排行榜中表現優異,超越 GPT-5-High、Qwen3-Max、DeepSeek-R1-0528 等模型排名全球第 2。該版本在創意寫作、理解複雜長問題、遵循指令等多個領域展現出色性能。

 

李彥宏論技術迭代

李彥宏在大會上指出大模型技術正快速迭代,智能水平不斷突破極限,模型思考時間變長,原生多模態統一,將具備自我學習和迭代能力並擁有創新能力。他強調:「智能本身是最大的應用,技術迭代速度是唯一護城河。百度會持續投入、研發更前沿的模型,推高智能天花板。」

 

平台已推出與開放調用

文心大模型 5.0 已在百度千帆平台推出,用戶登入即可調用。開發者可一鍵接入並享受新價格梯度,模型持續學習進化中。

 

 

資料來源:Baidu

 

青年無綫新聞 App 發推送訊息 刑毀罪成提上訴 辯方指或誤以為獲授權

無綫新聞應用程式在 2022 年 5 月向使用者發出多條異常推送通知,包括「李家超見記者」、「testing」、「hihi」等。經調查後發現當時毋須輸入密碼,就可以登入推送系統的版面,而一名大學生登入後以管理員身分發出多條推送通知,被裁定刑事損壞罪成,判處 200 小時社會服務令。被告薛俊希(現年 23 歲)不服定罪提出上訴,案件周三(12 日)於高等法院處理,暫委法官李俊文將於 3 個月內頒布判詞。

 

 

案件背景

案發於 2022 年 5 月 3 日凌晨,無綫新聞應用程式因不明原因顯示附有可接駁推送系統版面的連結,且不需密碼便可登入系統。薛俊希見到連結後成功進入系統,連續發送內容包括「李家超見記者」、「比家超见记者」(簡體字)、「hihi」、「testing」等推送通知。事件令無綫電視的新聞應用程式在 21 分鐘內向用戶發出共 23 條異常推送通知。

 

辯方論點

由大律師關百安代表的辯方指出,TVB 系統當日自動授權予公眾進入,被告或認為自己獲授權進入系統。辯方強調,當時版面提供連結並出現「Don’t have account? Sign up now.」字眼,邀請使用者設立帳戶,沒有其他提醒或警告字句,一般人不會了解連結用途。辯方亦質疑原審時庭上只有一份 TVB 員工的證供轉述有同事疏忽出錯,認為該證供只屬傳聞證供。

 

律政司反駁

律政司一方則指出,沒有證供顯示 TVB 授權他人進入系統。律政司強調,即使版面邀請設立帳戶,但沒有邀請人推送資料,而被告具備電腦知識,理應懷疑系統出錯,不會誤會自己獲得授權。法官李俊文亦關注,以常識而言 TVB 是電視台,不可能授權讓任何人隨便上載資料。

 

原審判決

原審裁判官劉綺雲指出,被告行為會影響無綫聲譽,對無綫造成損失,亦可能引致訊息混亂,誤導公眾對無綫新聞程式失去信心。裁判官認為,被告用新聞字眼發放虛假訊息,除了造成滋擾外,或可能引致訊息混亂,影響廣大公眾,但接受無綫所造成損失程度相對輕,訊息字眼不致引起恐慌。最終判處薛俊希 200 小時社會服務令。

 

 

資料來源:香港01, 網路圖片

理大量子晶片完成 全球最長光纖量子通訊網絡 詳解:量子通訊晶片用途

香港理工大學成功研發 12 毫米 × 4 毫米量子晶片,並完成全球最長光纖量子網絡加密傳輸測試。研究團隊透過 HKCOLO.NET 數據中心捐贈的 55 公里光纖網絡,連接理大、城大及將軍澳和柴灣兩所大型數據中心,成功建立香港首個晶片式量子通訊網絡。

 

 

自主研發晶片 達國際一流水平

理大量子技術研究院院長、電機及電子工程學系量子工程與科學講座教授、香港全球傑出創科學人劉愛群領導團隊,以半導體技術自主研發量子晶片。劉愛群表示,量子通訊加密基於量子力學基本原理,量子不可複製,理論上幾乎無法破解。小小量子晶片實為「國之重器」,可守護香港未來數碼金融安全,捍衛國際金融中心地位。

 

測試期間,量子晶片編碼並發射光子組成量子信號,在點對點之間加密及傳送訊息。劉愛群強調:「和其他國家的其他系統相比,我們在非常高的噪聲環境下,能達到最高的密碼成功率,且傳輸距離最長──55 公里。我們的工作可跟國際上一流晶片技術媲美。」

 

 

四大優勢 適合大規模部署

有別於以光學器件組裝的量子加密系統,理大研發的新一代量子晶片具備高速率、高穩定性、低成本、可大批量生產四大優勢。量子晶片以 1.25GHz 時脈高速運行,產生和傳輸量子編碼信號,達到 45.73kbps 的穩定密鑰生成速率,支援實現百公里以上的加密光纖通訊。

 

系統根據溫度變化和振動等環境因素調整,以保持連接穩定,充分證實商業應用的可行性。相關裝置體積小、重量輕、易安裝、系統兼容性強,適合大規模部署。可用於現行網絡通訊系統、數據中心、計算中心、地鐵、醫院等場景,也有助金融機構及政府部門等快速進行系統升級,以應對算力升級帶來的網絡攻擊挑戰。

 

劉愛群解釋量子技術的加密原理:「每次加密是一把鑰匙,一把鑰匙開一把鎖,且每次都是變化的,鑰匙也是隨機產生──量子技術是硬件加密、隨機加密,且用物理基本原理來確定該密碼不可複製。」

 

量子通訊晶片用途:金融機構數據加密保護

量子通訊晶片可為銀行及金融機構提供理論上無法破解的加密技術,保護跨境金融交易、客戶個人資料及敏感財務數據。 現時金融系統廣泛使用的 RSA 及橢圓曲線加密技術,在未來量子電腦出現後將可被瞬間破解,因此金融機構急需部署量子安全加密方案。​

 

防範「先收集後解密」攻擊

黑客現時可收集加密數據,待量子電腦成熟後再進行解密。 量子加密技術基於量子力學不可複製原理,可即時偵測竊聽行為,防止敏感資料如信用卡號碼、身份證明文件及交易記錄被長期保存後破解。​

 

政府部門網絡安全升級

理大研發的量子晶片體積小、重量輕、易安裝,與現有網絡系統兼容性強, 適合政府部門快速進行系統升級,應對算力升級帶來的網絡攻擊挑戰。新加坡金融管理局及歐盟委員會已建議金融機構採用量子密鑰分發 (QKD) 技術作為風險緩解措施。​

 

數據中心及關鍵基礎設施保護

量子晶片可部署於數據中心、計算中心、醫院、地鐵等關鍵基礎設施。 美國田納西州 EPB 已建成首個商業化量子即服務網絡,供公私營機構測試及驗證量子產品性能。 滙豐銀行已使用量子安全技術如後量子密碼學 VPN 通道,保護代幣化黃金交易。​

 

 

 

 

資料來源:香港理工大學

 

iPhone Fold 及 iPhone Air 2 仍按計劃 2026 年 9 月推出 分析師駁斥延期傳聞

分析師 Jeff Pu 最新報告指出,Apple iPhone Fold 和 iPhone Air 2 仍按原定計劃於 2026 年 9 月發布,駁斥早前關於兩款裝置將延期至 2027 年傳聞。Pu 在一份報告中表示,iPhone 18 Fold 開發進度維持正常,預計可如期在 2026 年 9 月亮相。

發布時間存在變數

雖然 Pu 對 iPhone Air 2 發布時間沒有詳細討論,但他分享規格表同樣顯示該裝置預計 2026 年 9 月推出。然而 The Information 本週兩度報導指 Apple 已決定將 iPhone Air 2 推遲至 2027 年,原因是公司正研究為這款超薄手機加入第二個後置鏡頭。值得注意的是,首代 iPhone Air 銷售表現不理想,低於市場預期,令外界對後續型號前景存疑。

至於 iPhone Fold,早前有報導指 Apple 仍在敲定裝置設計和關鍵組件規格,特別是鉸鏈部分,因此可能推遲至 2027 年。日本 Mizuho Securities 銀行亦認為,由於 Apple 需要更長時間決定鉸鏈等關鍵設計元素,延期至 2027 年可能性依然存在。距離正式發布尚有約 10 個月,新機確實發布日期仍存在變數。

iPhone Fold 規格曝光

根據 Jeff Pu 資料,iPhone Fold 摺疊時將配備 5.3 吋熒幕,展開後則擁有 7.8 吋顯示屏。裝置預計搭載 A20 Pro 晶片,並配備 12GB 記憶體。在鏡頭配置方面,Pu 認為 Apple 將為摺疊和展開模式各配備一個 18MP 自拍鏡頭。不過 JPMorgan 分析師 Max Weinbach 則提出不同看法,指 Apple 可能會引入業界首創 24MP 熒幕下自拍鏡頭技術,這將是該技術首次應用於摺疊手機。

主鏡頭系統方面,iPhone Fold 預計配備兩個 48MP 主鏡頭,分別為廣角和超廣角鏡頭。裝置將採用 Touch ID 而非 Face ID 作為生物識別技術,機身採用鈦金屬和鋁合金框架,整體設計據報將像兩部 iPhone Air 疊加在一起。此外,裝置還將搭載 Apple 即將推出 C2 5G 數據機。

來源:BGR

律師濫用 AI 生成假案例遭重罰 法官形容問題達「疫情級別」

美國法庭近年大量出現律師在法律檔案中引用 AI 生成的虛假案例,情況愈趨嚴重。Ars Technica 分析 23 宗律師因 AI 幻覺(hallucination)而被處罰的案例,發現律師提出的藉口五花八門,但沒有一個獲法官接受。法律研究員 Damien Charlotin 創建的公開資料庫顯示,截至 2025 年 5 月已錄得 120 宗法庭發現 AI 生成虛假引用或不存在案例的個案,其中 2023 年有 10 宗、2024 年有 37 宗,而 2025 年首 5 個月已有 73 宗。單計 2025 年 7 月,全球多個司法管轄區公開報告涉及 AI 工具生成假法律引用的案件就超過 50 宗。

常見藉口一:不知道在用 AI

自 2023 年起,最常見的藉口是「不知道使用了 AI」。加州一名律師聲稱誤把 Google AI Overviews 當作普通搜尋結果。更多律師選擇將責任推給下屬或客戶。德州一宗案件中,律師不斷推卸責任,法庭最終要求他的客戶出庭作證,因為律師透露客戶在起草檔案中扮演重要角色。法官問:「你的客戶是律師嗎?」律師回答:「完全不是,法官大人,她只是幫我處理案件理論。」

另一常見藉口是聲稱不知道聊天機械人會產生幻覺內容。俄克拉荷馬州一名律師上月承認,他只是要求 ChatGPT「讓文字更有說服力」,沒想到會加入新引用。加州律師 Amir Mostafavi 使用 ChatGPT 及其他 AI 工具「提升」其上訴陳述書,然後用其他 AI 平台檢查錯誤,但從未親自閱讀「提升」後的內容。法庭發現他開審陳述書中 23 個案例引用有 21 個是虛構的,最終被罰 10,000 美元(約港幣 HK$78,000)。

技術問題成新藉口

隨着法庭對 AI 使用制定指引,律師開始搬出技術問題作藉口。紐約市律師 Innocent Chinweze 先承認使用 Microsoft Copilot,之後改口聲稱電腦被惡意軟件入侵,有人遠程修改他的檔案。法官 Kimon C. Thermos 形容這說法「難以置信且缺乏證據」,因為沒有原始草稿存在。Chinweze 要求專家作證證明曾被入侵,但午休後竟「戲劇性」地改變立場,撤回惡意軟件說法,回到原本「不知道 Copilot 會生成虛假案例」的解釋。

更令法官震驚的是,Chinweze 在聆訊當天提交的檔案仍使用 AI 生成內容,並附上免責聲明:「部分案例摘要由 AI 撰寫,可能產生不準確內容。進行法律研究前應閱讀完整案例。」法官痛批該檔案長達 88 頁、毫無結構、包含大部分引用案例的全文,且明顯部分由 AI 撰寫。最終 Chinweze 被罰 1,000 美元(約港幣 HK$7,800),並被轉介至紀律委員會。

視窗切換太麻煩?

阿拉巴馬州律師 James A. Johnson 的藉口更奇特。法官 Terry F. Moorer 在 10 月的判決中指出,Johnson 解釋因為「在手提電腦上用觸控板切換視窗太繁瑣」,所以在趕工時沒有使用州律師公會提供的 Fastcase 研究工具,改用 Microsoft Word 側欄自動出現的 Ghostwriter Legal 插件。

Johnson 當時正在外地醫院照顧手術後的家人,突然收到會議提前的通知,於時間壓力下「不幸被新程式的便利性誘惑」。法官不接受他聲稱理解 ChatGPT 不可靠、但不知道其他 AI 法律工具同樣有問題的說法,因為 Ghostwriter Legal 清楚標明使用 ChatGPT 作為預設 AI 程式。Johnson 的客戶當場解僱他,即使這可能令審訊大幅延誤。由於 Johnson 是受政府委任的律師,法官指出「公共資金並非無底洞,是有限資源」。最終 Johnson 被罰 5,000 美元(約港幣 HK$39,000)。

登入問題與其他藉口

喬治亞州一名律師聲稱誤交了草稿而非最終版本。愛荷華州律師則解釋因 Westlaw 登入問題而使用「次級 AI 研究工具」。雖然法庭對技術問題表示同情,但律師仍被罰款,因為她只在法庭要求解釋後才承認使用 AI。不過她可選擇繳付 150 美元(約港幣 HK$1,170)罰款或參加 2 小時法律道德培訓。

路易斯安那州一宗案件中,律師聲稱使用「Westlaw Precision AI 輔助研究工具」而非 Westlaw 獨立法律資料庫。法官要求查看研究記錄,發現該律師將研究外判給一名「目前被停牌」的律師,只是「假設」對方的錯誤來自 Westlaw AI 工具。最終該律師被罰 1,000 美元(約港幣 HK$7,800)。

「連續幻覺犯」被重罰

伊利諾州律師 William T. Panichi 至少 3 次因 AI 問題被罰。他在 7 月首次被罰時解釋,因「更換研究軟件期間」受 AI 誘惑。法庭對他自相矛盾的說法感到沮喪——他承認用 AI 生成陳述書、沒有做任何獨立研究、「幾乎沒有親自做任何工作」,同時又辯稱因案件特殊而收取較高費用。Panichi 被勒令退還 6,925.62 美元(約港幣 HK$54,000)費用,另加 1,000 美元罰款。他在 7 月向法庭承諾「如果幸運能繼續在上訴法庭執業,不會再犯」,但隨即在 8 月再被罰 2 次。

佛羅里達州律師 James Martin Paul 試圖少付賠償,辯稱若按對方律師要求支付,將成為「AI 生成案例法使用史上最高罰款」。但法庭裁定「只會令連續幻覺犯受益」,最終判罰超過 85,000 美元(約港幣 HK$663,000),指他的行為「遠比其他違規者嚴重」,屬「重複、濫用、惡意行為,不能視為合法律師執業」。

馬里蘭州律師推責法律助理

馬里蘭州律師 Adam Hyman 的離婚案檔案中出現多個不存在的案例引用,部分現有引用更與陳述書論點相矛盾。Hyman 辯稱「並無直接參與違規引用的研究」,將責任推給一名法律助理,聲稱對方使用 ChatGPT 尋找引用及編輯陳述書,並不知道 AI 幻覺的風險。法官 Patricia Grill Graeff 嚴厲批評:「律師承認他沒有閱讀引用的案例。相反,他依賴法律助理這名非律師人士,而對方顯然也沒有閱讀這些虛構的案例。我們認為這不符合稱職代表的要求。稱職律師會閱讀法庭檔案中引用的法律權威,確保它們支援所引用的主張。」

法官 Grill Graeff 指出,這類失誤通常不會發表意見書(設立法律先例),但她希望「處理一個在全國法庭反覆出現的問題」:法庭中的 AI。作為處理過程的一部分,Hyman 被要求承認不當案例引用的責任,因他是案件中唯一持牌律師。Hyman 及該法律助理均被要求完成「AI 道德使用的法律教育課程」,並實施全辦公室的引用核實程序。Hyman 也被轉介至律師申訴委員會接受進一步紀律處分。

數據反映專業人士失誤增加

數據顯示,雖然大部分錯誤由在法庭自我代表的人士造成,但律師及其他專業人員如律師助理造成的失誤正不斷增加。2023 年,10 宗被發現幻覺的案件中有 7 宗由自我代表訴訟人造成,3 宗由律師造成。上月,至少 23 宗發現 AI 錯誤的案件中,法律專業人士被發現有錯的佔至少 13 宗。法庭也開始習慣以罰款懲罰 AI 濫用行為,有 5 宗案件實施 10,000 美元或以上的處罰,其中 4 宗發生在 2025 年。

加州案例顯示對手律師也有責任

加州上訴法院一項新裁決為 AI 幻覺處罰案件增添有趣維度,提出律師有責任偵測虛構、AI 生成的引用——不只是在自己的檔案中,也包括對手的檔案。在 Noland v. Land of the Free, L.P. 案中,法庭雖對提交含假引用陳述書的律師判處 10,000 美元處罰,但也拒絕向對方律師判處訟費或費用,因為對方律師未能向法庭報告假引用,甚至未能偵測到它們。

英國法庭警告將嚴懲

英格蘭及威爾斯高等法院表示,律師需要採取更強措施防止工作中濫用人工智能。法官 Victoria Sharp 在綜合 2 宗近期案件的裁決中寫道,ChatGPT 等生成式 AI 工具「無法進行可靠的法律研究」。「這些工具可以產生看似連貫合理的回應,但這些連貫合理的回應可能完全錯誤。這些回應可能作出自信的斷言,但完全不真實。」

法官 Sharp 補充:「律師若不遵守這方面的專業義務,會面臨嚴厲處罰。」兩名律師均被轉介或自我轉介至專業監管機構。法官 Sharp 指出,當律師未能履行對法庭的責任時,法庭權力範圍從「公開訓誡」到實施訟費、藐視法庭程序,甚至「轉介至警方」。

法官呼籲停止走捷徑

伊利諾州破產法官 Michael B. Slade 似乎已對藉口失去耐性,呼籲所有律師停止使用 AI 捷徑加重法庭負擔。他直言:「坦白說,任何仍不知道使用生成式 AI 平台做法律研究是玩火的律師,根本是活在雲端。」

德州法官 Marina Garcia Marmolejo 指出,在「全國最繁忙的法庭之一」,法庭資源根本無暇處理虛假 AI 引用,更不用說研究其他法官如何回應此類案件。法官 Nancy Miller 則強調,即使對方律師或法庭首先發現錯誤,糾正責任永遠在簽署檔案的律師身上。「越早妥善糾正錯誤,撤回或修訂有問題的訴狀,浪費的時間就越少,成本也越低。」

科羅拉多州上訴法院在 Al-Hamim v. Star Hearthstone 案中首次處理法庭檔案中 AI 生成虛構引用的問題。雖然法庭最終決定不實施處罰,但發出明確警告,未來提交含虛構引用的檔案可能導致嚴重後果,包括罰款或駁回上訴。法庭指出,最簡單避免重罰的方法是及早承認使用 AI、主動向法律協會自首並參加相關課程,但許多律師卻選擇推卸責任,甚至說謊。

資料來源:Ars Technica

Honda 顛覆百年造車傳統 2027 年起推革命性可變形底盤

Honda 公佈次世代車輛底盤革命性設計概念,打破汽車工程界百年來追求車體剛性基本原則。這個名為「次世代中型平台」(Next Generation Mid-size Platform)的新車架刻意降低特定部位剛性,讓車體在過彎時適當扭曲變形,藉此提升外側車輪抓地力。新平台預計從 2027 年起應用於 Honda 多款主力車型,包括 Civic、CR-V、Accord、Odyssey 及 0 Series 電動車。

打破剛性迷思

傳統汽車設計一直強調提升底盤剛性,讓車身在高速行駛和轉彎時保持穩定。剛性不足車輛難以讓駕駛者安心過彎。Honda 工程團隊反其道而行,刻意降低車頭兩側剛性,同時集中提升引擎室部分剛性。當車輛過彎承受較大側向力時,車頭會按照預設角度扭曲,向外側車輪施加壓力,抵銷離心力造成外側抓地力不足問題。這種設計讓底盤與懸吊系統「合作」而非互相對抗,透過精密計算的「可動部位接點」提升駕駛路感,同時不會犧牲舒適度。Honda 聲稱這個設計解決了前驅車型常見轉向不足問題。

減重兼降成本

新平台採用模組化結構,不同車型可共用超過 60% 零件,大幅提升開發和生產效率。Honda 官方數據顯示,下一世代 CR-V、Civic、Odyssey 和 0 Series 電動車將比前一代輕約 90 公斤(200 磅),成本則可降低 10%。新平台主要針對油電混合車開發,但也可配置純汽油引擎。

新混合動力系統

配合新底盤,Honda 同時開發第五代混合動力系統,採用全新 2.0 公升引擎配合高輸出馬達及緊湊型變速箱。新電池組安裝在後座下方,續航力比現行系統提升 10%。Honda 工程師表示,新引擎採用整合式冷卻系統,實現快速燃燒以提升輸出,同時運作更寧靜、更具效率。基於排放法規要求,Honda 確認渦輪增壓引擎將在 2030 年前淘汰。

應用時間表

Honda 在 2025 年 11 月 5 日的「Honda Automotive Technology Workshop」活動中正式公佈這個新平台。首批採用新底盤車款預計在 2027 年推出市場,包括新一代 Civic Hybrid、CR-V 和 Accord。入門級 0 Series 電動 SUV 型號 0 Alpha 也將採用相同平台技術,預計 2027 年率先在日本和印度市場開售。如果這個新設計成功,將促使全球車廠重新思考車輛設計原則,證明並非所有外力都需要對抗,還有更聰明方式去利用這些力量。

資料來源:TechNews 科技新報

前 TVB 主播批《新聞女王2》離地 直升機採訪成本太高 一般已改用航拍機

TVB 58 周年台慶劇《新聞女王2》於 2025 年 11 月 10 日首播,劇中佘詩曼飾演的文慧心乘坐直升機高空直播的震撼場面,隨即引發前 TVB 主播胡朗軒在社交平台發表專業評論。 現職萊坊大中華區研究及諮詢部分析師的胡朗軒,以業內人士角度直指情節「離地」,詳細分析現實中租用直升機成本極高,加上攝影器材和傳訊裝置,根本無法由一個記者獨力完成。​

 

 

業內人士揭採訪成本真相

胡朗軒在社交平台詳細解釋,劇中文慧心乘坐直升機進行高空直播的場面雖然震撼,但在現實中幾乎不可能實現。 他指出租用直升機成本極高,還需要專業攝影器材和 TVU 傳訊裝置將訊號傳回電視台,「好難就咁一個記者就可以 one man band 做晒所有嘢」。 胡朗軒更提到現今媒體生態資源緊絀,根本無法負擔如此昂貴的採訪方式,與十幾年前的情況截然不同。​

 

回顧香港新聞界高空採訪歷史

胡朗軒在留言中提及,香港新聞界確實曾經使用直升機和吊臂等傳統高空採訪手法。 他特別提到 2003 年屯門公路雙層巴士墜坡事故,該宗意外造成 21 死 20 傷,為香港史上最嚴重的陸上交通意外,當年確實動用直升機拍攝。 胡朗軒也提及 2012 年唐英年大宅僭建風波,但澄清該事件主要使用吊臂車而非直升機。 他表示現時媒體更常採用航拍機、在附近高樓大廈拍攝或直接上網搜尋片段等較經濟的方式,但承認這些貼地做法用來拍劇集確實不夠好看。​

 

▲圖片來源:TVB 新聞畫面截圖, Threads

 

資料來源:threads

 

Google 推出私密 AI 運算技術 結合手機處理器與 Gemini 保障手機用戶 AI 私隱

美國 Google 於 11 月 11 日發布全新雲端服務 Private AI Compute,可在保護用戶數據私隱的同時,讓用戶在裝置上使用進階 AI 功能。這項技術結合了雲端 Gemini 模型的運算能力,以及裝置端處理的保安與私隱保障,構成新一代 AI 處理平台。

 

 

類似 Apple 私隱保護架構

Private AI Compute 與 Apple 去年在 WWDC 發表的 Private Cloud Compute 技術相當類似。Apple 方案透過雲端及裝置雙方的 Apple 晶片,為生成式 AI 服務 Apple Intelligence 提供支援。Google 技術同樣採用自家訂製晶片 TPU (Tensor Processing Units) 驅動,在單一 Google 技術上運作,並將高階私隱與保安功能整合至架構中,當中包括 Titanium Intelligence Enclaves (TIE) 技術。

 

系統採用遠端認證及加密技術,將裝置連接至硬件保護的密封雲端環境。Private AI Compute 處理的機密數據會與用戶隔離並保持私密狀態,確保包括 Google 在內任何人都無法存取。數據透過虛擬機器隔離,配合二進制授權機制,確保只有經簽署授權的程式碼及經驗證的配置才能在軟件供應鏈中運行。

 

應用於 Pixel 10 系列新功能

Google 於同日發表的 Pixel 10 系列針對性新功能已採用這項技術。Magic Cue 功能透過 Tensor G5 晶片及 Gemini Nano 模型運作,能在 Google Messages 訊息回覆時提供適時建議。當朋友要求傳送相片或晚餐預約詳情時,Magic Cue 會在回覆過程中建議適當操作或資訊。系統不會在沒有相關建議時打擾用戶,而用戶可隨時開啟或關閉 Magic Cue,並控制該功能可存取的數據。

 

Recorder 錄音應用程式亦因此技術擴展語言支援範圍,可為更多語言錄音提供轉錄及摘要功能。系統結合裝置端處理與 Private AI Compute,讓現有 AI 功能變得更強大。

 

獨立審查發現潛在漏洞

保安研究機構 NCC Group 對 Private AI Compute 進行獨立審查後,發現認證機制實作中存在 3 個問題,可能導致拒絕服務攻擊及各種協定攻擊。Google 目前正為所有問題開發緩解措施。NCC Group 指出,雖然整體系統依賴專有硬件並集中於 Borg Prime,但 Google 已有力地限制用戶數據暴露於意外處理或外部人員的風險,除非 Google 作為整體組織決定這樣做。用戶將獲得高水平保護,免受惡意內部人員威Threat。

 

擴大透明度及第三方監察

Google 計劃將保安研究計劃 Vulnerability Rewards Program 擴展至涵蓋 Private AI Compute。公司將提高系統透明度,允許對遠端認證驗證進行外部檢查,並擴大對程式碼及二進制檔案可檢查性的持續第三方審計及支援。系統採用 Confidential Federated Compute 收集分析數據及匯總見解,將需要信任以保障數據機密性的組件及實體數量減至最少。

 

資料來源: Google

 

Google 前 CEO 警告中國開源 AI 中國免費模式將主導全球市場

Google 前行政總裁 Eric Schmidt 在最新一集 Podcast 節目《Moonshots》中發出警告,指出中國開源人工智能模型因免費特性,可能成為全球多數國家採用標準,對美國閉源模式構成重大地緣政治挑戰。Eric Schmidt 表示資金不足的國家更傾向選擇免費開源模型,而非需要付費的美國閉源模型,形成「美國最大模型是閉源、中國則是開源」的奇特局面。

 

開源與閉源之爭白熱化

Eric Schmidt 指出,開源 AI 模型允許任何人自由分享和使用軟件,促進技術快速且民主發展。相對地,閉源模型支援者認為保持程式碼私密能提供更高安全性。中國 AI 模型如 DeepSeek 和阿里巴巴 Qwen 3 在 2025 年持續受到全球關注,DeepSeek-R1 訓練成本僅 600 萬美元(約港幣 4,680 萬元),比 OpenAI GPT-4 超過 1 億美元(約港幣 7.8 億元)的成本低廉得多。更重要是 DeepSeek-R1 推理成本為每百萬 token 0.02 美元(約港幣 HK$0.156),比 OpenAI o1 便宜 30 倍,同時在多項基準測試中表現出色。

 

中國開源模型近月再有突破,最新推出的 Kimi K2 Thinking 在關鍵基準測試中擊敗 GPT-5 和 Claude 4.5,運行成本只是美國模型一小部分。Qwen 2.5-Max 在程式編寫方面更勝 GPT-4o,成本卻便宜 10 倍。這些發展引發各界對數據私隱、國家安全和美國競爭優勢的擔憂。

 

主權 AI 成各國戰略重點

Eric Schmidt 在 2001 年至 2015 年間擔任 Google 行政總裁,現為風險投資公司 Innovation Endeavours 創始合夥人,同時擔任航空新創公司 Relativity Space 董事長兼行政總裁,淨資產接近 500 億美元(約港幣 3,900 億元)。

 

科技和政治圈愈來愈重視「主權 AI」概念,指一個國家對 AI 技術、數據和基礎設施的控制與治理。Nvidia 行政總裁黃仁勳和法國 AI 新創公司 Mistral 行政總裁 Arthur Mensch 等業界領袖均強調,各國需要建立獨立 AI 系統。各國政府推動主權 AI,期望能符合國家法規如 GDPR 或歐盟 AI 法案,同時降低國家安全風險,確保 AI 系統反映本土文化和語言特色。

 

Arthur Mensch 在 3 月的 Podcast 中將 AI 比喻為 1900 年代的電力,指出國家若不建立自己的 AI 系統,將面臨資金流向其他國家的風險。他表示:「100 年前,如果你不建設電廠,就是準備向鄰國購買電力,這樣的依賴並不好。」黃仁勳在 2 月世界政府峰會上也表示,各國需要朝建立主權 AI 方向努力,假如他領導發展中国家,會「首先將文化語言和數據編碼到自己的大型語言模型中」。

 

中國採取中央集權、國家主導的主權 AI 模式,國家支援研究機構和領先科技企業大力投資。阿里巴巴透過 Qwen 模型系列、DeepSeek 等新創企業積極開發前沿大型語言模型,與全球競爭對手匹敵。這些項目配合國家技術自主目標,同時遵守政府制定的嚴格內容管治政策,形成公共政策與私營創新結合的快速發展生態系統,建立端到端 AI 能力以迎合本土需求和價值觀。

 

能源供應成關鍵挑戰

Eric Schmidt 還提到,能源供應是 AI 發展另一個關鍵挑戰,強調若無法獲得充足能源,美國將無法充分發揮其 AI 和 AGI 領先優勢。這項警告突顯 AI 發展除了是技術和資金競賽,更牽涉基礎設施和資源配置的戰略考量。

 

資料來源:TechNews, Business Insider

 

Meta 取消外部網站「讚好」「留言」按鈕 全球數百萬網站使用逾 15 年 即將成為網絡歷史

 

Meta 於 2025 年 11 月 11 日宣布將停用 Facebook 兩款標誌性社交外掛功能,包括「讚好」按鈕及「留言」按鈕,正式停用日期定於 2026 年 2 月 10 日。這個藍色大拇指圖示曾在全球至少數百萬個網站上使用超過 15 年,如今即將成為網絡歷史。

 

停用外掛功能詳情

Meta 在開發者網誌確認,屆時停用的兩款外掛為「Facebook 讚好按鈕」(FB Like Button) 及「Facebook 留言按鈕」(FB Comment Button)。前者容許用戶在外部網站上「讚好」該網頁內容,後者則讓用戶使用 Facebook 帳號在外部網站上留言。

 

 

網站管理員無需緊急處理

Meta 強調這項改動屬於「非破壞性改動」,網站管理員毋須作出任何緊急處理。到了 2026 年 2 月 10 日,這兩款外掛會「優雅地降級」(gracefully degrade),自動變成 0x0 像素的隱形元素。換言之,按鈕會自動消失而不會顯示錯誤訊息或破壞網站排版。

 

官方解釋停用原因

Meta 在聲明中表示,該公司正進行策略性決策,集中資源於能為開發者與企業帶來最大價值的新工具與功能上。這些外掛反映「較早期的 Web 開發時代」,隨著數碼環境演變,其使用率已「自然下降」。Meta 指出現時用戶互動習慣已改變,演算法能更準確理解用戶行為,毋須依賴明確的「讚好」訊號來判斷興趣。

 

保留分享及追蹤功能

雖然「讚好」與「留言」外掛將停用,Meta 確認會保留「分享」(Share) 及「追蹤」(Follow) 等社群整合工具。網站仍可透過這些按鈕維持與 Facebook 的連結,官方同時建議網站管理員評估是否需尋找其他替代方案。

 

網站管理員可選擇在 2026 年 2 月 10 日前自行從程式碼中移除這些外掛,以獲得更簡潔的用戶體驗或加快網頁載入速度。這項宣布為全球開發者提供逾 1 年緩衝期,讓他們決定是否主動清除即將成為「網絡遺跡」的程式碼。

 

資料來源:Meta