科技不斷進步，可能有朝一日電腦能夠與病菌對話，預先知道他們去向。不過這只是小編的幻想，要能夠做到相信短期內沒有可能，不過Twitter反而能夠做到，幫你預防流感。
Twitter當然沒有能力與病菌溝通，但透過Twitter龐大的網絡的用家，分析Twitter內容，從而估計到流感的去向。美國羅切斯特大學（University of Rochester）科學家Adam Sadilek就表示，他們早前在美國紐約對63萬用家所發出的440萬條Tweets作出分析，發現準確度可以達九成，比起任何的預測方式還要高。
其原理是將電腦的學習能力與自然語言結合，分析每一條Tweets的內容，收集”今天很病”、”覺得想嘔吐”等含有與病有關的字句，並作出統計。從而得出某地區較多人生病或可能生病，去推斷流感的去向，減低社區爆發機會。不過此統計也有可能會出錯，如用家貼上Tweets “Damn I wulda been sick if I woke up n had a ticket”，實際與任何生病無關。
Sadilek的研究小組就將有關數據配合Google Maps製作出TwitterHealth網站，以熱視圖方式去代表流感的嚴重性，紅色即是代表嚴重，令大家有所防範。暫時TwitterHealth有美國紐約、波士頓、倫敦等多個地方的流感數據，大家可以到http://corpora.io參考一下吧！
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