胰臟癌是其中一項非常高危的癌症，確診者一般而言 5 年內的存活率只得 9%，如果能及早發現和醫治，對改善存活率有很大幫助。最近華盛頓大學的研究團隊就開發了一款檢查的工具，利用智能手機軟件為病人拍攝 Selfie，透過電腦視覺演算法和機器學習去判斷對方是否患有胰臟癌。
華盛頓大學研發的手機 App 名叫 Biliscreen，軟件會分析相片中病人的眼睛和皮膚，是否有膽紅素水平增加的現象，這是胰臟癌患者常有的初期病徵。膽紅素濃度增加會令皮膚和眼白出現黃疸（又名黃膽）情況，手機 App 能夠在肉眼察覺前預先偵測到，有效增加病人的存活率。暫時大學研究人員開發了款工具，一個是簡單的紙製眼鏡框，另一個則是 3D 打印的塑膠眼罩，兩者的作用都是確保手機鏡頭不受外界環境，例如光暗影響拍攝的結果。
在初步的研究中，以 3D 眼罩隔絕外界光線的方法，比起現時傳統以驗血方式進行分析，準確率已經達 89.7%。不過項目還在初期研發階段，相信進一步微調演算法和完善機器學習和工具後，結果的準確度將有望進一步提升。研究團隊表示，他們會繼續改良手機 App，希望未來毋須依靠任何工具，單憑手機都可以完成測試。
來源：androidpolice
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