人工智能科技可以透過使用大量數據訓練，得出整合分析的能力。有研究就利用人工智能，開發出透過分析腦部活動讀取心中所想內容的技術，未來有望幫助無法活動的癱瘓患者與外界溝通。
人腦的思考其實不外乎都是腦部活動，德州大學的研究人員最近發表一個研究結果，他們利用功能性核磁共振造影 (fMRI) 訓練 AI 模型，在測試中成功透過分析測試者腦部的活動，判斷出向他們播放的內容。研究使用各種內容，包括網上論壇、故事集和 Podcast 講稿作基礎，讓測試者聆聽內容，同時掃描大腦，配對之後用來訓練人工智能模型。此外研究也嘗試向測試者播放無聲影片，訓練模型分析影像內容。
最後他們測試使用這個模型分析腦部活動能否逆向推測出思考內容，結果竟然經常可以正確分析出相同意思的句子。影像分析方面也有相當準確的結果。同時研究人員也表示，每個人的腦部活動形態也不同，他們嘗試使用不同測試者的模型交叉使用，結果成效並不準確，因此難以發揮對陌生人進行「讀心術」的效果，除非對方願意配合訓練人工智能模型。
來源：Nature.com
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