早前於 4 月 9 日在香港 JW 萬豪酒店舉行的 AWS Industry Forum Hong Kong ，論壇大力聚焦零售業數碼轉型。活動當日反應熱烈，請來行內 IT 高層分享透過 AWS 雲端技術推動數碼化轉型，提升企業營運效率及客戶滿意度。
Casetify 是創立已經十多年的手機殼公司，一直以來以優質物料為客戶提供客製化的手機殼，產品至今已銷售至超過 180 個地區。公司在不斷擴充生意的同時，亦面臨不少挑戰。AWS 邀請到 Casetify 技術總監 Terence Fung，講解 Casetify 如何與 AWS 攜手，利用 AI 化挑戰為機遇：
客服查詢日益增加，生成式 AI 回覆減輕客服壓力
Casetify 每天都面對世界各地的客服查詢，查詢類型五花八門，要順利為查詢進行分類抑或解答客戶疑難，無論行業知識、語文能力、客服經驗都缺一不可。但以往進行人手分類和解答所花人力成本都很高，而且亦難免會有錯漏。Casetify 利用大型語言模型，先閱讀客戶查詢問題，為查詢進行分類，再搜尋相關的公司檔案，為客服人員歸納內容並推薦自動回覆，大大減輕客服負擔。
手機殼款式設計眾多，圖像搜索功能便利客戶物色心儀產品款式
隨著 Casetify 業務增長，公司提供的手機殼款式亦千變萬化。客戶要在數以十萬計的款式中物色最理想的手機殼難免要花很多時間，加上每星期都有客戶從網上社交渠道查詢手機殼款式，推動了 Casetify 開發圖像搜尋功能，方便客戶更快找到心儀款式。他們開發圖像搜尋功能採用了 AWS OpenSearch 服務來進行類似搜尋，客戶只需要在平台上載他們想要的圖像，例如蝴蝶，平台就會搜尋所有機殼設計，返回帶有蝴蝶的設計供客戶選購。
除了 Terence 的精彩分享，AWS 亦派來了生成式 AI 解決方案架構師 Josie Cheng，為大家分享以 AI 推薦產品的行業案例。根據 McKinsey 的資料，公司若能夠提供個人化體驗，便可以提升 10-15% 營業額。所謂個人化體驗就是因應客戶的特質提供更貼合他的產品和服務。Josie 表示，要開發產品推薦功能，並沒有一條行行通用的演算法，單以網站首頁以及購物籃頁面為例，推薦產品的策略都大有不同。
Josie 分享指，利用大型語言模型，可以做到更精準捕捉客戶意圖，並重塑客戶體驗。有別於以往僅靠關鍵字配對產品，大型語言模型可以更仔細地搜尋海量產品資訊，配以全方位設計，AI 更可以協助客戶完成落單購買的步驟。
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