法國初創公司 Bioptimus 日前發佈 H-optimus-0 人工智能模型，利用數億張醫學圖像訓練而成，聲稱能夠有助疾病研究和診斷。這家總部設於巴黎的公司在聲明中表示，H-optimus-0 能夠執行複雜的任務，包括識別癌細胞和檢測腫瘤中的基因異常。Bioptimus 表示該系統是現存最大的病理模型，開源而且可廣泛訪問。
現時有不少公司試圖利用人工智能去實現醫學突破，例如 Google DeepMind 早前發佈的新版 AlphaFold，是一款可以預測蛋白質結構的人工智能系統；而美國初創 K Health 則開發了一個聊天機器人，能在病人看醫生前與他們對話。Bioptimus 的首席技術官 Rodolphe Jenatton 表示，公司選擇開源模式，目的是要提高該透明度和加快發展。公司希望進一步發展，讓模型在人類生物學的不同層面發揮作用，模型現階段只關注組織，強調 H-optimus-0 的發佈只是更長旅程的一部分。
雖然很多人在生活中已經開始習慣使用人工智能，但人們對使用人工智能去診斷疾病還存在憂慮，2023 年一項調查指 60% 病人對醫生依賴人工智能提供醫療服務感到不舒服。上星期有專家呼籲英國衞生服務局將重點放在基本癌症護理，而不是人工智能的「靈丹妙藥」上。
資料及圖片來源：cnbeta
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