意大利超跑品牌 Ferrari 近日與Amazon Web Services (AWS) 合作，運用生成式 AI 技術，為客戶帶來更佳的個人化體驗，同時顯著提升公司的生產效率。最新數據顯示，這項合作已為 Ferrari 帶來可觀的成果。
Ferrari 表示，選擇與 AWS 合作是必然之選，因為 AWS 擁有強大的技術背景。Ferrari 主要使用 Amazon Bedrock 服務，該平台提供多種 AI 模型供選擇及部署，並透過統一的 API 層來調用這些模型的智能。透過 Amazon Bedrock，Ferrari 成功測試和比較了多個基礎模型，包括 Amazon Titan、Anthropic Claude 和 Meta Llama。結果車輛配置的保存率提高了 20%，而且超過 1,000 名技術用戶透過 AI 驅動的知識庫提升了工作效率。
除了 Amazon Bedrock，Ferrari 也在使用 Amazon SageMaker 來微調 AI 模型。他們與 AWS 的專業服務團隊合作，對不同模型進行基準測試，以找出最適合的生成式 AI 解決方案。透過 Amazon SageMaker，Ferrari 成功將模型模擬時間縮短了高達 60%，這使得他們能夠在製造過程中應用先進的電腦視覺技術，最佳化 F1 賽車的影像分析，並提供個人化的推薦，為客戶提供數以百萬計的配置選擇。生成式 AI 也應用於 Ferrari 的生產環節。例如在 F1 賽車的影像分析、生產線的異常檢測等範疇。Ferrari 表示，透過 AI 技術，他們能夠從大量數據中發現過去難以察覺的關聯性，從而管理產品生命週期。
在客戶體驗方面，Ferrari 利用生成式 AI 技術對汽車訂製流程進行了最佳化。系統能根據客戶喜好，在幾秒內提供車型配置建議，包括車身顏色、內裝等。這大大提升了客戶在選配時的體驗。此外，Ferrari 還將生成式 AI 應用於客戶服務範疇。透過 AI 模型，Ferrari 能更快速地為客戶及經銷商提供技術支援，提高了日常營運的效率。
總括來說，透過在 AWS 上應用生成式 AI，Ferrari 成功簡化了流程，加速了創新週期，提高了運營效率，並提供了尖端的數碼體驗。這為 Ferrari 開啟了AI技術的新方向。對於香港的超跑 Fans，在未來訂製 Ferrari 的過程將更加個人化。而 Ferrari 在生產和服務方面的提升，也有望為香港客戶帶來更優質的產品和售後服務。
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