華為在 AI 晶片市場上試圖與 Nvidia 展開競爭，然而在實際情況下，華為面臨多方面技術和市場的挑戰，使其產品難以完全替代 Nvidia。Ascend AI 晶片系列由於技術限制和穩定性問題，未能在性能上超過 Nvidia，令中國企業轉用華為晶片時遇到困難。
華為正嘗試擴展 Ascend 系列 AI 晶片的應用範疇，例如在智慧城市、醫療和智能製造領域推廣其晶片，惟有多個消息人士表示，Ascend 系列 AI 晶片連接穩定性不足，訓練效率遠不及 Nvidia，華為原本用作替代 Nvidia 「Cuda」的開發軟件「Cann」軟件存在缺陷，因此業界表示要使用華為晶片有一定挑戰。
綜合外媒報道，華為的 AI 晶片運作時常有不穩定狀況，原因與晶片的製造工藝和技術成熟度不足有關，嚴重限制中國產品在高效運算和深度學習的應用。雖然華為冀能推動 AI 應用的發展，涵蓋雲端運算和邊緣計算，但目前的技術瓶頸削弱了其市場推廣能力。
另一方面，Nvidia 在 AI 晶片領域仍然保持領導地位，尤其是在高性能計算領域，其產品是全球數據中心和科技公司的首選。華為突破美國封鎖，試圖打破 Nvidia 壟斷的局面，但美國對華為實施技術封鎖，使其無法獲取生產先進晶片所需的設備和原材料，使其生產效率和產品品質受到限制。
此外，華為在半導體製造領域也遇到挑戰。雖然具備晶片設計能力，但在製造環節仍依賴 TSMC 和 Samsung 等公司提供技術支援。由於華為無法自行控制整個生產過程，導致產能受限，產品穩定性亦受到影響。
華為在國際市場亦面臨困境。部分歐美企業因美國的限制令及其他政策因素而對華為產品保持警惕，進一步影響華為 AI 晶片在全球市場的擴展。未來幾年內，華為可能會嘗試技術合作或收購來增強其半導體製造能力，進而在全球 AI 晶片市場上爭取更多發言權。
圖片、資料來源：Capacity、Techopedia、Huawei Central、ZDnet
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