AI 人工智能的廣泛應用正大幅度提升各行各業的工作效能。最近,AWS 公開了使用升級版「生成式 AI」支援助理 Amazon Q Developer (Q Developer)進行「系統轉換」的測試過程——結果顯示,使用 Q Developer 進行系統轉換成功率大幅提高 85%,整體系統遷移工作效率亦提高了 40%,令不少使用者嘖嘖稱奇。
據《Dissecting the Performance Gains in Amazon Q Developer agent for code transformation》文章所示,AWS 最近「升級」了 Q Developer,令 Q Developer 在進行轉換 .NET、大型主機、VMware、Java 等工作時,能更好地從程式碼的上文下理,甚至是資料庫中對比檔案與資料,自動偵測錯誤,並提供最好的解決方案,Q Developer 甚至能在識別現存解決方案走進死路時,協助用家回溯系統,大大提升系統轉換的成功率。
例如,內文就提到使用 Q Developer 處理升級 JAVA 17 後的偵錯示範:工程師模擬由 JAVA 8 升級到 JAVA 17 會出現的「Import 」語句缺失情況,結果 Q Developer 不但能識別錯誤的三個地方,更能向使用者統一展示修復程序,一次過為所有錯誤提供解決方法,高效之餘,亦避免出現過往 AI 助手為每個獨立卻又相同的錯誤提供不同解決方法的情況,以免用戶感到模稜兩可。
文章內除了有其他使用 Q Developer 進行系統轉換的示範,亦有 Q Developer 如何在 62 個大型開源程式進行訓練的數據,並以圖示展示了 Q Developer 的運作原理,對有興趣了解 Q Developer 或期望使用 Q Developer 來減輕系統轉換工作負擔、提升效能的使用者,可即到以下網址,查看文章。(按此連結)
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