Tesla 最近開始在中國推出其 Full Self-Driving（FSD）功能的初步版本，並獲得不少正面評價。儘管該功能此前只限於北美地區，Tesla 創辦人 Elon Musk 公開了 FSD 能夠迅速適應中國道路和交通規則的秘訣：利用互聯網上的公開道路和交通標誌影片進行模擬訓練。這種方式不但節省了軟件開發成本，還提升了系統的學習速度。
模擬訓練與實時數據結合
FSD 系統在中國的訓練採用類似於北美的「視覺為本」技術，但以中國特定的模擬環境為基礎，使用網上影片作為數據來源。隨着功能逐步展開，Tesla 將能利用實時道路影片進一步優化系統性能。然而，由於中國的數據隱私法規，該功能暫未完全命名為 FSD。
技術突破與未來展望
自 2023 年推出 FSD v12 版本後，Tesla 將傳統基於規則的編碼方法轉型為全新神經網絡，利用數百萬段影片進行訓練，全面取代 30 萬行以上的 C++ 程式碼。現已進化至 v13 的系統，擁有高度可擴展性，並在不同市場持續推進全球自動駕駛技術競賽。
隨着中國市場的測試反饋逐步公開，Tesla 或將在未來數月內進一步提升系統，或可以很快就開放給 AI 3 車型使用，並進軍其他國家市場。
FSD handles low-to-medium difficulty road conditions in China much better than I initially expected, with almost no difference compared to the U.S. pic.twitter.com/IMwNjZd94C
— JacksonS (@shrmodelx) February 25, 2025
FSD IN CHINA drive into the underground parking garage pic.twitter.com/DuriVrIjhN
— Veo (@Veowow) February 25, 2025
來源：teslarati
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