在最近的一段影片中，YouTuber Corbin 深入探討了 Claude 3.7 的新功能與表現。這款被譽為「最佳模型」的 Claude 3.7 是否真的如宣傳般出色？Corbin 透過實戰測試，為我們揭開了這款模型的真實面貌。
Claude 3.7 的新功能
Corbin 在影片中提到，Claude 3.7 的一大亮點是其能夠在終端視窗中進行代碼編輯。這意味著用戶可以直接在終端中對代碼進行修改，這在某些情況下可能會提高工作效率。然而，Corbin 也指出，這種設計似乎並不是為了取代像 VS Code 這樣的開發環境，而是為了提供一種不同的使用體驗。
實戰測試
在測試中，Corbin 使用 Claude 3.7 建立了一個完整的前端應用，包括一個 React 應用的登陸頁面，能夠透過 MailChimp API 接收電子郵件。Corbin 表示，Claude 3.7 在這次測試中表現出色，生成的代碼比過去的版本更加完整和自動化。特別是在設定 CSS 和 MailChimp API 方面，Claude 3.7 顯示出瞭更高的自主性和準確性。
效能評價
Corbin 在影片中強調，Claude 3.7 在代碼生成方面的表現確實有所提升。然而，他也提到，隨著 AI 模型的不斷進步，許多功能的改進已經達到了一個瓶頸，特別是在某些專業範疇如創意寫作和社交媒體內容生成方面。Corbin 認為，Claude 3.7 在這些方面的表現仍然有待提升。
Anthropic Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型現已在 Amazon Bedrock 上可用
隨著生成式 AI 的發展，Amazon Bedrock 正在擴展其基礎模型（FM）的提供範圍。今天，我們很高興地宣布 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 基礎模型現已在 Amazon Bedrock 上可用。作為 Anthropic 迄今為止最智能的模型，Claude 3.7 Sonnet 以其首個混合推理模型的身份脫穎而出，能夠產生快速回應或延長思考，這意味著它可以透過謹慎的逐步推理來解決困難的問題。此外，我們今天還將 Claude 3.7 Sonnet 新增到 Amazon Q Developer 使用的模型清單中。Amazon Q 建立在 Bedrock 之上，並且使用 Amazon Q，您可以選擇最適合特定任務的模型，例如 Claude 3.7 Sonnet，以用於更高級的編碼工作流程，從而加速整個軟件開發生命週期的構建。
Claude 3.7 Sonnet 的主要亮點
以下是 Claude 3.7 Sonnet 在 Amazon Bedrock 中的幾個顯著特點和功能。
- 首個混合推理 Claude 模型 – 與其他模型不同，Claude 3.7 Sonnet 將快速回應和解決複雜問題的能力集成在一個模型中。這種組合更接近於人類大腦的工作方式，無論是回答簡單問題還是解決困難的問題，我們都使用同一個大腦。
- 兩種模式 – 標準模式和延長思考模式可以在 Amazon Bedrock 中切換。在標準模式下，Claude 3.7 Sonnet 是 Claude 3.5 Sonnet 的改進版本。在延長思考模式下，Claude 3.7 Sonnet 會花額外的時間來詳細分析問題、計劃解決方案，並考慮多種觀點之後再給出回應，從而進一步提高性能。您可以透過選擇何時使用推理功能來控制速度和成本。延長思考的 token 計入上下文視窗並作為輸出 token 計費。
- Anthropic 最強大的編碼模型 – Claude 3.7 Sonnet 在編碼方面表現出色，特別是在理解上下文和創意問題解決方面，並且根據 Anthropic 的說法，在 SWE-bench Verified 的標準模式下達到了領先行業的 70.3%。Claude 3.7 Sonnet 在大多數基準測試中也比 Claude 3.5 Sonnet 表現更好。這些增強功能使 Claude 3.7 Sonnet 成為 AI 代理和複雜工作流程的理想選擇。
總的來說，Claude 3.7 在代碼生成和自動化方面確實有所進步，但其在創意寫作和社交媒體內容生成方面的表現仍然有待提升。Corbin 建議，隨著 AI 模型的不斷進步，用戶應該根據自己的需求選擇合適的工具，而不是盲目追隨最新的版本。
來源：YouTube
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