騰訊 AI「混元-T1」正面迎戰 DeepSeek　效能跑分聲稱全面對打 GPT-4.5 與 o1

騰訊最新發表推理模型混元-T1（Hunyuan-T1），正式在中國大型語言模型市場開啟新一輪角力。此模型以高效運算、低廉價格和多項評測中與對手 DeepSeek R1 並駕齊驅甚至超越的表現，成功引發業界關注。騰訊透過改良基礎模型、提升長文推理能力、強化訓練流程，以及在多項基準測試中的亮眼成績，明確顯示其挑戰現有 AI 模型格局的企圖心。

 

混元-T1 是建基於騰訊早前推出、強調高速回應能力的 TurboS 模型。TurboS 採用了融合 Transformer 與 Mamba 架構的混合技術，再配合專家混合（Mixture of Experts，簡稱 MoE）機制，有效提升模型處理長序列數據的效率，並降低記憶體資源消耗。騰訊聲稱，該系統能在相同部署條件下實現雙倍的解碼速度。

 

 

騰訊在開發混元-T1 的過程中，大量投入後訓練資源，約 96.7% 的運算力集中於強化學習，專注提升模型對人類偏好的理解與反應能力。除了廣泛收集數學、邏輯推理、科學與程式碼等多領域數據外，團隊還採用「課程式學習」方法，循序漸進地提高資料難度與上下文長度，以強化模型的推理能力與泛化能力。

 

價格方面，混元-T1 展現出明顯的市場競爭力。其輸入收費為每 1,000,000 個 Token 為 1 人民幣（約港幣 HK$1.08），輸出為每 1,000,000 個 Token 4 人民幣（約港幣 HK$4.32）。相比之下，DeepSeek R1 雖然日抖天輸入費用相同，但其輸出收費高達 16 人民幣（約港幣 HK$17.28）；夜間輸入和輸出則分別為 0.25 元（約港幣 HK$0.27）與 4 元（約港幣 HK$4.32）。

 

騰訊亦在多項語言模型測試中對混元-T1 進行了性能比較，包括綜合知識測驗 MMLU PRO、專業推理 GPQA-diamond、程式碼設計 LiveCodeBench、數學解題 MATH-500、指令遵從 ArenaHard，以及文化與創意表現等。評測結果顯示，混元-T1 不但與 DeepSeek R1 表現相當，在部分項目更超越 GPT 4.5 與 OpenAI 的 o1 模型。例如在 DROP F1 推理測試與 MMLU PRO 綜合知識表現中，混元-T1 的分數為全場最高。

 

除了第三方公開評測，騰訊亦引用內部人類評估數據，指出混元-T1 的表現與 DeepSeek R1 同樣旗鼓相當，強調其產品在真實應用場景中的可靠性。

 

混元-T1 已正式推出並提供公開試用，騰訊也同步開設了展示網站，方便用戶直接體驗其回答速度與邏輯能力。

 

 

資料來源：Tencent