建築事務所 Perkins Eastman 透過創新數據分析方法，研究了香港九龍區的街道環境，找出能促進城市步行友善度的重要元素，特別針對長者的步行需求進行深入分析。
座椅與綠化是步行環境的重要配置
研究發現，人們更喜歡在擁有基本街道元素較高比例的地方步行，這些元素包括座椅、遮蔭樹木、行人道及斑馬線。當這些元素互相結合時——例如充足的座椅配合適當的斑馬線——人們更願意選擇步行作為出行方式。
研究團隊選擇香港九龍區作為研究對象，分析了該區每十年一次收集超過 10 萬名行人體驗的詳細調查數據。研究人員將這些調查數據與 Google 街景圖像結合分析，觀察人們報告最可能步行的地方有哪些主要街道元素。
研究運用 AI 與電腦視覺技術創新分析
這項名為「這些街道適合步行嗎？視覺 AI 如何為長者提供城市步行資訊」的研究由 Haozhou Yang 領導，他是哈佛設計研究生院學生，同時也是 Perkins Eastman 的設計與健康研究員。Yang 表示，此前大多數步行友善度研究依賴 GIS 提供的宏觀數據，而非從人的角度出發。
研究使用了 32,512 張 Google 街景圖像，覆蓋九龍區以 10 米間隔分佈的各個位置。通過機器學習技術，研究團隊將每張圖像分解，識別出框架內的個別街道物件及其所占空間比例。
七大街道元素成為步行友善度指標
研究團隊專注於七類街道元素：行人道、街燈、樹木、斑馬線、座椅、牆壁和窗戶，分析這些元素在高行人流量區域的存在和組合情況。基於這些關聯性，Perkins Eastman 制定了一系列城市設計指南，包括將街道傢俱與綠化及開放空間結合、將斑馬線與改善的街道照明配對，以及在有較多面向街道的窗戶、陽台和露台的區域增加座椅數量，提高空間的社交互動性。
Perkins Eastman 高級生活項目負責人 Alejandro Giraldo 指出，研究雖然著眼於改善長者的步行條件，但其影響範圍更廣：”這些是通用設計元素，不僅針對長者，也適用於行動不便人士或兒童。”
Yang 認為，儘管研究數據來自香港，但 AI 使模型能夠根據其他城市的條件進行調整，為改善其他地區的步行條件提供參考。
來源：Fast Company
