華為正積極測試新一代AI訓練晶片「昇騰910D」，計劃在性能上超越 Nvidia H100，打破外國技術封鎖對中國 AI 產業的限制。該公司已接洽多間中國科技企業參與測試，首批樣品預計最快於 5 月底交付。這款晶片若成功商業化，將成為中國本土AI訓練市場的重要戰略資源。與此同時，華為也同步推動另一款AI晶片「昇騰910C」的量產，以減少對NVIDIA產品的依賴，進一步鞏固自身在半導體領域的地位。
根據《華爾街日報》引述知情人士報導，華為目前正進行多輪測試，驗證昇騰 910D 在 AI 訓練領域的技術可行性，目標是達到或超越NVIDIAH100 的算力表現。H100 自 2022 年推出以來，一直是AI模型訓練市場的主力產品。華為期望能透過這款最新晶片，縮短與 NVIDIA 之間的差距，打破長期受制於美國技術封鎖的困局。
美國政府自 2022 年起已禁止 NVIDIA H100 出口中國，近期更將為中國市場特製的降規版 H20 納入出口限制清單。這些措施雖為華府限制中國科技與軍事發展的一環，卻間接推動中國半導體企業加快自主研發步伐。華為在此背景下加速推出 910D 及 910C，展示中國科技企業在封鎖下依然具備強韌研發能力。
目前昇騰 910D 仍處於開發早期階段，尚需經過多輪測試與調整，以滿足客戶需求並達成商業化標準。然而，華為的AI晶片布局已不僅限於單一產品。另一款已進入量產階段的昇騰 910C，正在加速出貨予中國客戶，填補 NVIDIA H20受限後的市場空缺。據Tom’s Hardware報導，昇騰 910C 在推論性能上達到 H100 約60%，雖未能完全取代 H100，但已成為中國科技企業降低對 NVIDIA 依賴的重要替代方案。
有消息指，隨著H20出口受限，多家中國企業已加緊與華為洽談，增加昇騰 910C 的訂單，進一步鞏固本土供應鏈的自主性。華為透過同步推進 910D 與 910C 兩款晶片，正試圖打造屬於中國的 AI 晶片生態圈，為後續的 AI 技術發展提供穩固基礎。
美國持續收緊對中國高端晶片技術出口，未來勢必加劇兩國在 AI 與半導體領域的競爭。華為在壓力下突圍，反映中國半導體產業正逐步邁向自主可控。隨著昇騰 910D 測試進程推進，業界正密切關注華為能否在 AI 晶片競賽中突破 NVIDIA 的技術壁壘，為中國市場帶來更強算力支援。
資料來源：WCCFTech
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