疫情後學生缺課率飆升、教師工作量大增，美國教育科技公司 Panorama Education 利用 AWS 雲端服務，開發出生成式 AI 平台 Solara，協助教師快速分析學生數據、制定個人化支援計劃，大幅減輕行政負擔。
疫後教育危機 學生缺課率倍增
根據美國教育部數據，超過 25% 學生每年缺課超過 10%，比疫情前幾乎翻倍。同時，教師因工作量增加而出現職業倦怠，學區領導層面臨「用更少資源做更多事」的壓力，令教育工作者難以支援最需要幫助的學生。
擁有超過十年經驗、服務北美 2,000 多個學區的教育科技供應商 Panorama Education，看準這個痛點，開發了建基於 AWS 的生成式 AI 平台 Solara，旨在幫助教育工作者更快理解學生數據、設計個人化改善計劃，同時維持數據私隱和安全。
Solara 如何運作？AI 秒速生成學生支援方案
Solara 是專為 K12（幼稚園至 12 年級）教育工作者設計的安全生成式 AI 平台。教師和學校領導只需用自然語言提問，例如「這位學生需要哪方面支援？」，Solara 就會從學區現有系統中提取關鍵洞察，包括長期缺席、成績下滑或行為問題，並以簡潔易懂的語言總結。
舉例說，當學校領導關注某學生最近的缺席情況，可以要求 Solara 尋找可能的關聯。平台可能會發現出席率、評估成績和行為數據之間的模式，將缺課與成績下降和自我效能感降低連結起來。在幾秒內，Solara 就能生成個人化、基於實證的應對計劃，包括出席率、學業或行為支援策略。
安全私隱優先 符合美國教育法規
Panorama 技術總監 Danny Johnson 表示：「我們開發這個項目時，首先關注私隱和安全。Solara 最初代號是『圍牆花園』（Walled Garden），因為安全是最重要的。」
2023 年，Panorama 將產品套件遷移到 AWS 以提升可擴展性、可靠性和安全性。開發 Solara 時，AWS 的功能成為自然選擇。整個解決方案設計過程中，Panorama 與 AWS 解決方案架構師和策略師合作，就提示設計、日誌最佳實踐、優化安全狀態等獲得反饋。
Solara 符合美國《家庭教育權利和私隱法案》（FERPA）、《兒童在線私隱保護法》（COPPA）和 SOC 2 Type 2 標準。Johnson 強調：「我們所做的一切都是無狀態的，實時傳遞上下文給 AI 模型。我們不會訓練模型，不會將數據傳送到其他地方。你的數據就是你的數據。」
技術架構：Amazon Bedrock + Claude 3.7
短短幾個月內，Solara 從概念發展到原型，再到可運作的試點。在後端，Solara 使用 Amazon Bedrock 中的 Anthropic Claude 3.7 作為大型語言模型（LLM）。Amazon S3 與 AWS KMS 整合，管理安全加密的數據儲存。團隊還使用 Amazon Bedrock Guardrails，實現自定義私隱和適當使用控制。
Johnson 解釋：「這些護欄幫助我們確保回應的安全性，確保準確並符合問題要求。這樣我們就不會回答脫離上下文的問題，或提供虛假或有害的內容。」
成效顯著 已支援 38 萬學生
截至 2025 年初，Solara 已在美國 25 個州支援超過 38 萬名學生，獲得學區領導和教師的正面意見：
「就像房間裡多了一個更聰明的人，讓我們不會浪費時間兜圈子，能基於具體想法進行討論。」
「我們已將 504 用戶手冊和程序保障措施上傳到 Solara，以及其他關鍵文件。當我們提問時，它能有效使用這些資訊，確保回應準確並符合我們既定的協議——這真的很神奇。」
在加州 Laguna Beach 聯合學區，Solara 幫助員工更快回應學生需求，能在幾分鐘內起草符合學區要求的內容，如學生支援計劃、504 計劃和差異化教學材料。
讓教學變得更可持續
除了為教育工作者節省時間、更快支援學生外，Panorama 團隊視 Solara 為更廣泛使命的一部分：讓教學成為更可持續和有意義的職業。
Panorama AI 解決方案主管 John Kennedy 表示：「教師與學生互動的時間不到一半，我們希望增加這個比例。AI 展現了將日常行政工作自動化的潛力，讓教育工作者專注於他們最關心的事：為學生創造更好的成果。」
AWS EdTech 高級銷售主管 Greg Devine 評價：「這是教育科技領域中最精明的 AI 應用之一。就如何負責任和安全地將生成式 AI 引入學校系統而言，Panorama 是一個傑出的案例。」
對香港教育的啟示
雖然 Solara 目前主要服務美國市場，但其應用模式對香港教育界有重要參考價值。香港教師同樣面臨工作量大、行政負擔重的問題，如果有類似的 AI 工具協助分析學生數據、制定支援計劃，將大大提升教學效率。
隨著香港推動智能教育發展，教育科技公司可參考 Panorama 的做法，在確保數據私隱安全的前提下，開發適合本地需求的 AI 教育工具，幫助教師將更多時間投放在學生身上。
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