AWS 最近推出 Agentic AI IDE Kiro，與 Cursor、Windsor、Firebase Studio 和 Copilot 等其他開發工具競爭，吸引開發人員採用。Kiro 的核心技術基於 Claude Sonnet 4.0，其規格驅動開發 (Spec driven development) 徹底改變軟件工程流程。近日有不同實測試用 AWS Kiro 進行開發的內容，更有 Youtube 實測片吸引近百萬觀看次數。以下撮要近期實測對 Kiro 的評價。
界面支援多用戶同時協作 惟偶有延遲
實測普遍認同 Kiro 用戶界面設計相當漂亮，代碼及工具列清晰條理。Kiro 支援多用戶同時並行協作，減少團隊分工優次令開發滯延的問題。不過有個別評測反映服務負荷過大，令操作上偶爾有延遲問題，並認為這是新推出產品的常見問題。
設計以需求檔案出發 符合企業級要求
Kiro 最大的不同之處在於它鼓勵開發者從需求檔案（requirements MD file）開始，而不是直接進入編碼。這份檔案定義了用戶故事 (user story) 和接受條件。當需求檔案確定後，便可以轉向設計檔案，詳細列出組件結構、測試策略及錯誤處理策略等實現細節。最後，這兩個檔案將結合生成實施計劃，每個任務會釐清 AI 需要編寫的代碼，開發者只需點擊 IDE 中的按鈕即可開始。
測試者認為，這個 IDE 的設計對於構建嚴謹項目或團隊協作而言顯得十分合理。Kiro 的設計理念顯然是為了迎合企業級開發者的需求，因此尤其重視設計檔案和代碼品質一致性。
自動與監督模式 符合各類開發所需
在自動 (autopilot) 模式下，Kiro 能迅速將構思轉化為可運行的代碼，實現快速迭代，並專注於全局視角，讓開發效率達到最大化，特別適合用於基礎組件的實施，如數據模型和基礎設施代碼。相對而言，監督 (supervised) 模式則強調協作控制，Kiro在作出改動前會展示計劃並等待明確的批准，用戶可以清楚地看到每一步的具體操作，並透過方便的按鈕接受或拒絕提出的更改，確保開發過程的透明性和控制力。
結論
Kiro 現時在初推出階段，為閉源解決方案，並由 Claude 驅動，未來計劃提供其他模型。AWS 目前提供免費使用，最近更有實測成功以 Kiro 開發出人力資源部門適用的 AI 履歷排名系統，足見絕對值得體驗一下。至於 Kiro 能否撼動 Cursor 地位，仍需時間驗證。
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