生成式人工智慧(AI)和大型語言模型日益普及，全球每週有 8 億人活躍使用 ChatGPT，這引發科學界對於 AI 工具如何影響人類大腦功能的關注。近日麻省理工學院(MIT)媒體實驗室的研究顯示，頻繁使用 ChatGPT 可能正在改變我們的認知模式，並對記憶力與創造力帶來潛在影響。
MIT 研究揭示大腦活動下降
由法國研究員 Nataliya Kosmyna 領導的 MIT 團隊針對 54 名年齡介乎 18 至 39 歲的志願者進行開創性研究，參與者來自麻省理工學院、哈佛大學及衛斯理學院。研究團隊使用腦波監測設備，透過動態直接轉移函數(dDTF)觀察不同大腦區域之間的資訊流動，比標準腦電圖提供更全面的數據。
研究將參與者分為 3 組:僅靠大腦寫作組、使用 Google 搜尋組，以及使用 ChatGPT 組。結果顯示，ChatGPT 使用者的大腦參與度最低，在神經、語言和行為層面持續表現不佳。相反地，僅靠大腦思考的組別顯示最高的神經連接性，特別是在 alpha、theta 和 delta 波段，這些波段與創造力、記憶負荷和語義處理相關。
認知債務與記憶衰退
研究發現，使用 ChatGPT 協助寫作的參與者速度快 60%，但相關認知負荷下降 32%。腦電圖顯示，大腦連接性幾乎減半，更令人擔憂的是，83% 的 AI 使用者無法記住剛剛寫下的段落。
當研究要求參與者在後續階段重寫先前的文章時，原本使用 ChatGPT 的組別被要求不使用工具，結果他們對自己的文章記憶甚微，並顯示較弱的 alpha 和 theta 腦波，這反映出深度記憶處理被繞過。Kosmyna 表示:「任務被執行了，可以說這很有效率且方便，但如研究所示，你基本上沒有將任何內容整合到記憶網絡中」。
左右腦理論爭議
圍繞 AI 對大腦影響的討論，也引發關於「左腦邏輯、右腦創意」傳統理論的重新審視。有觀點認為，大量使用生成式 AI 和大型語言模型正在強化左腦功能，同時削弱右腦的創造力。
然而，現代神經科學研究已推翻這種二分法。猶他大學一項為期 2 年的研究，將大腦分為 7，000 個區域進行分析，發現雖然某些功能確實偏向某一側(如語言偏向左側、注意力偏向右側)，但人們並不傾向擁有更強的左側或右側大腦網絡。該研究首席作者 Jeff Anderson 博士指出:「某些大腦功能確實發生在大腦的一側或另一側，這絕對是真實的。但人們並不傾向於擁有更強的左側或右側大腦網絡，這似乎更多是由連接來決定」。
主動學習與被動依賴的差異
研究也發現，使用生成式 AI 的方式決定其對認知的影響。後續研究顯示，將生成式 AI 用於深度對話和解釋的使用者能提升學習效果，但僅尋求直接答案的使用者則學習效果受損。這突顯主動使用 AI 作為人類認知延伸，與被動依賴 AI 進行認知卸載之間的關鍵差異。
MIT 媒體實驗室的研究指出，使用 ChatGPT 協助寫論文可能導致「認知債務」累積，並可能降低學習能力。腦科學專家警告，過度使用和依賴 AI 工具可能深刻影響我們的理解力和批判思考能力。
資料來源:Forbes
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