Ubisoft 公布名為「Teammates」的遊戲原型，讓玩家透過語音指令控制具備視覺情境理解能力的 AI 隊友。這款實驗性研究項目建基於該公司 2024 年與 Nvidia 合作展示的 Neo NPCs 技術，目前已開放數百名玩家參與封閉測試。
三個 AI 角色各具功能
Teammates 採用第一人稱射擊遊戲框架，玩家扮演反抗軍成員，需在敵方基地尋找 5 名失蹤隊員。遊戲設計 3 個 AI 角色協助玩家：AI 助理「Jaspar」掌握遊戲背景知識並可即時調整設定，而機械人角色「Pablo」和「Sofia」則會實體出現在遊戲中回應指令。Jaspar 同時具備劇情內外的雙重存在形式，在封閉測試版本中負責引導玩家學習基本操作。
視覺辨識與情境判斷
根據 Engadget 取得的遊戲片段，AI 角色除了能理解語音指令，亦具備視覺感知能力。當玩家指示「站在油桶後方」時，Sofia 會根據玩家視線方向判斷位置並作出相應移動。遊戲更提供多種性格設定供玩家選擇，包括一個名為「Bad Cat and Good Boy」的選項，讓 Sofia 和 Pablo 展現不同表達風格。
80 人團隊結合 Google 技術
Ubisoft 資料與 AI 總監 Rémi Labory 表示，這項技術開創個人化體驗的新可能性，玩家輸入能即時影響角色反應，這是傳統開發方式無法達成的效果。該項目由 80 人團隊開發，採用 Google Gemini 結合自家中介軟件，在 Snowdrop 遊戲引擎上運行，與《全境封鎖 2》和《星際大戰：亡命之徒》使用相同技術基礎。
AI 技術已全面應用於開發
Ubisoft 過去曾探索將生成式 AI 應用於其他開發環節。該公司 2023 年推出的 Ghostwriter 工具使用 AI 生成遊戲對話初稿，最近更承認《紀元 1800：羅馬和平》發布時未移除 AI 生成的載入畫面圖像。行政總裁 Yves Guillemot 於最新財報會議表示，生成式 AI 對遊戲產業的影響將如同當年從 2D 轉向 3D 般重大，確認 Ubisoft 期望成為這領域的領導者。
技術可整合至未來項目
Teammates 的底層技術未來可能應用於其他 Ubisoft 項目。該公司正從封閉測試收集意見回饋以改進研究方向，而為 Teammates 開發的中介軟件已能在 Snowdrop 和 Anvil 兩款引擎上運行，為未來團隊在遊戲中使用這項工具打開便利之門。GenAI 遊戲總監 Xavier Manzanares 強調，未來遊戲將能更有效地聆聽、理解和回應玩家，他們的研究展示適應性生成式玩法如何為既有遊戲系統帶來貢獻。
來源：Engadget
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