隨著電子商務規模不斷擴大，供應鏈營運對速度與精準度要求前所未有。Amazon Mexico 供應鏈團隊近日分享，他們正利用 Amazon QuickSight 與 AWS 生成式 AI（GenAI）功能，自動化報表、數據分析及決策支援流程，大幅提升運營效率。
Amazon Mexico 供應鏈團隊負責監管包括履行中心（fulfillment centers）、儲存中心（storage centers）及配送站（delivery stations）等核心節點產能計劃與執行。他們需持續平衡需求預測、資源配置、服務水準與成本改良。但在導入 AWS 前，團隊每週平均需花費 15 至 20 小時處理繁瑣人工報表工作，例如從 Excel 抽取數據、建立儀表板以及生成營運報告。隨著團隊設定到 2026 年效率提升 2 至 3 倍目標，如何「更聰明地工作」成為關鍵。
引入 AWS QuickSight 後狀況出現明顯改變。墨西哥供應鏈團隊導入 QuickSight 自動化議程（QuickFlows 與 QuickSpaces），協助自動執行重複性工作流程、改善數據存取並加速洞察生成。如今有超過 20 個 QuickFlow 每天運作，集中處理報告生成與儀表板更新，並連結 Microsoft SharePoint 資料庫，建立統一中央儲存區。
更重要的是，團隊已活用 GenAI 建立自訂聊天代理（custom chat agents）。這些 AI 助手能根據不同部門操作需求提供細緻相關回覆與分析，協助團隊快速獲取資訊並減少人工整理時間。從報告生成到資料查詢，如今只需幾分鐘即可完成，以往需時數小時流程被徹底自動化。例如交付速度追蹤（delivery speed tracking）從以往 2 小時降至幾分鐘；每日報表生成也從約 1 小時縮短至 5 分鐘。
Amazon 團隊指出，這項轉型真正價值在於「讓人回到創新核心」。過去倚賴數據操作人員，如今能將時間專注於構思新計劃、策略改良及客戶體驗提升。團隊表示首要目標是改善客戶體驗，而客戶最在意便是更快送達速度。
隨著 GenAI 工具門檻降低，墨西哥供應鏈團隊員工即使沒有工程師背景，也能自行建立自動化流程和分析應用。這種「無程式開發自動化」（no-code automation）模式正快速普及，帶來可量化生產力提升與跨部門採用熱潮。
展望未來，Amazon 計劃建立一個共享全球知識庫，連結各國供應鏈團隊，透過 GenAI 提供自然語言查詢與知識推理功能，實現智能化知識共享。團隊認為 AWS QuickSight 與 GenAI 技術讓他們重新掌握時間，將重心放回創新與客戶服務。
