網民用 AI 把《岳陽樓記》變成 3D 遊戲 協助 DSE 考生背誦範文 網民問點解唔早些整

有網民在社交平台發布影片，用 AI 將 DSE 中文科範文《岳陽樓記》製成沉浸式 3D 遊戲。玩家可以一邊欣賞洞庭湖景色，一邊由 AI 精靈陪同溫習和背誦。帖文累積約 11,400 個讚好，吸引不少網民留言讚賞，亦有人詢問其餘 11 篇範文會否陸續推出。

 

　▲圖片來源：Threads @ckmichael8

 

遊戲玩法

發布者表示不少考生都抗拒背誦 DSE 12 篇範文，自己亦有同感，於是將《岳陽樓記》化為遊戲。影片以水墨風格鳥瞰畫面開場，鏡頭掠過湖岸城鎮，並打出「1046 年」字樣。玩家進入遊戲後，可以在洞庭湖景致中走動，同時由 AI 精靈帶領溫習及背誦。發布者聲稱玩完後可以將課文背得滾瓜爛熟，但這屬個人說法，暫未有獨立驗證。

 

▲圖片來源：Threads @ckmichael8

 

12 篇範文背景

范仲淹在慶曆 6 年（1046 年）撰寫《岳陽樓記》，屬 DSE 中文科閱讀卷常見範文。文章借景抒懷，以遷客騷人因景而生的悲喜，帶出「不以物喜，不以己悲」境界。DSE 12 篇範文同時亦涵蓋柳宗元《始得西山宴遊記》等經典篇章。

 

網民反應

帖文獲大量網民留言，不少人對作品表示欣賞。有留言形容製作「勁有心機」，有人直言「Huge respect」，亦有網民感謝發布者花心思製作。有人表示「估唔到十二篇章都可以咁好玩」，另有網民留言讚道「整得好好」。

 

部分網民從考生角度出發，慨嘆當年應考時未有這類工具，亦有人表示作品若早數年推出，自己 DSE 成績或會更理想。另外有網民透露自己已經升讀大專。

 

同時有網民從遊戲角度評論，認為作品若放上 Steam 發售，必定大受歡迎。亦有網民留意到遊戲畫面細節，形容場景中的玉璧「好大」。

 

針對網民查詢其餘 11 篇範文會否推出遊戲版本，發布者在帖文表示讚好數達 1,000 個後，下星期便會推出《始得西山宴遊記》版本。截至截圖所見，帖文已累積約 11,400 個讚好、135 則回覆、564 次轉發及 9,800 次分享，遊戲連結已放在其個人檔案及置頂回覆。

 

資料來源：Threads @ckmichael8

 

香港 EdTech「Protostar」：真外藉英語老師 ＋ Live 師生互動！ AI 作「後援」普及尖子教育

Protostar 博星教育創辦人 Antony Chen 認為，傳統學校課堂未能兼顧學生的個別學習差異，加上主流學校的應試需求，令語言學習的本質與樂趣大打折扣，導致大部分香港學生難以將英語轉化為可在真實世界隨心使用的溝通工具。

Antony 認同 AI 能為教育帶來巨大威力；但對以小學及初中生為主要服務對象的 Protostar 而言，他認為 AI 的最佳位置始終是「幕後後援」。最核心的學習過程，依然發生於課堂之內——透過現場老師的引導與學生的即時回饋，激發出建立於互信情感與探索熱情之上的深刻英語交流。過去數年，Protostar 香港學員於每個學年的英文閱讀能力，提升幅度中位數高達 2.3 個年級水平！如今，Antony 期望善用 AI 科技，將這套優質教育模式進一步推向普及。

 

 

▲Protostar 博星教育創辦人 Antony Chen。畢業後投身會計界，事業發展迅速，但卻感到未來發展方向並非他所願。機緣巧合下返回內地，投入當時正在冒起的網上英語教育行業，這段經驗成為他回港創辦 Protostar 的重要契機。

方案特色：

1) 投資時間建立平台根基，緊守信念用成果說話

Antony 認為，營運英語教育平台需要做好高效尋找、精準配對，以及為老師和學生提供理想互動環境，再系統化監察及持續提升教學質素。Protostar 先建立專業教研開發課程，根據經驗及數據建構系統化課程，再以師資篩選及管理機制維持教學質素，最後以量化學習成效客觀評估學生表現及進展。
這個根基讓平台可以用數據跟進學生學習，而非只依賴一次考試結果。Antony 亦將學生視為 Protostar 的學生，希望用有效方式讓英文成為孩子可以隨心使用的工具，帶領他們開拓更大世界。

 


▲ Protostar 以專業教研課程、師資篩選及量化學習成效建立英語教育平台根基，讓學生的學習表現及進展有數據可循。

 

2) 以英語老師為主體，配對當地專業教學

Protostar 的老師母語均為英語，除了持有大學學歷，亦須接受正式教師訓練及具備真實教學經驗。Antony 深信教學是一門專業，老師需要敏銳感知學生的學習困難、情緒及獨特需要，主動提供協助。
至於老師的學科專長，平台有意不設限制，歡迎數學、科學、藝術或音樂等不同背景的老師加入，讓學生的英語學習得到額外視野及獲益。這種師資安排亦讓課堂內容更容易連結學生興趣。

 

外籍英語老師與學生互動.
▲ Protostar 由英語為母語、接受正式教師訓練並具備教學經驗的老師授課，讓學生在英語課堂接觸不同學科背景及生活情境。

 

3) 以美國 Common Core State Standards 為藍本，建立口碑課程

Protostar 創立初期以美國 Common Core State Standards 為藍本，並憑藉教研團隊的實際教學經驗建立課程框架，及後持續以真實數據進行驗證及分析，讓課程不斷迭代升級。
平台亦於 2022 年獲 HKQEB「最佳學術教育機構」獎項，成為課程質素的指標性認可。根據平台公開的《2022－2026 Star Reading 閱讀能力分析報告》，期間 Protostar 香港學員每個學年的英文閱讀能力提升幅度中位數，高達 2.3 個年級水平。

 


▲ Protostar 以 Common Core State Standards 及教研團隊實際經驗建立課程，再以真實數據驗證及更新，支援學生持續提升英文閱讀能力。

 

4) 1 至 2 人小班教學，40 分鐘內調整學習節奏

Protostar 網上課程每班最多 2 名學生，課時為 40 分鐘。Antony 認為，傳統英文課堂需要補足的地方，在於為學生提供與老師專注交流的互動學習空間。40 分鐘課堂可以讓老師按學生即時狀態調整課堂鋪排及節奏，合理完成講解、練習及互動。平台曾在同一班房找到英文水平高達 DSE 5** 與未能輕易拼出 apple 的學生，這種差異說明小班及個人化教學的重要性。

 

三個投票模式圖示.
▲ Protostar 以最多 2 人、40 分鐘小班課堂，讓老師按學生即時狀態調整講解、練習及互動，回應不同英文程度。

 


▲ Antony 希望  Protostar 能將 AI 所帶來的巨大機遇，轉化為更巨大的創造力及影響力；讓不論背景的學生，也能獲得更好、更快樂的學習及成長機會。

未來方向

未來，Protostar 亦計劃更主動走入學校與社區，協助傳統課堂緩和學生程度懸殊所帶來的教學瓶頸。Antony 希望把 AI 帶來的發展機遇轉化為更多資源與空間，將 Protostar 的尖子教育方法帶給不同背景、包括基層的學生。團隊近期亦正試行創新 AI 學習體驗，例如先引導學生寫作，再由 AI 根據文字描述生成圖像，讓學生透過比較圖像與原有想像的異同，提升詞彙運用及表達能力。Protostar 期望為學生創造更多負責任的 AI 學習旅程，讓每個孩子都能獲得更好、更快樂的學習及成長機會。

FevaWorks 三大免費宣傳入門工作坊 包含設計 / 市場宣傳 / 航拍技巧

近年愈來愈多人開始重視並經營自己的社交平台，包括但不限於：IG、Facebook、YouTube 等，而內容創作者（Content Creator）亦逐漸由以往的興趣變成今時今日一種工式工作。不過如果想做一個受歡迎的內容創作者，單純拍片出文是否就足夠？肯定不是！去到 2026 年，如果想你的社交頻道多人瀏覽，從而帶來可觀收入，無論是設計、市場宣傳技巧、甚至透過航拍令內容畫面更漂亮，已是基本「三寶」。想了解但不知道從何入手？FevaWorks 最近就將會舉辦三場免費宣傳入門工作坊，當中涵蓋了社交平台介面設計、有效宣傳你的平台ssssss、以及如何透過航拍令部分像旅遊、美食等的內容創作者的內容更好看。如果你有興趣入行？那就不要錯過了。

專業導師由淺入深教授秘技

FevaWorks 將會分別推出「免費 – Adobe InDesign x Photoshop x Illustrator CC 應用工作坊」、「免費 – 航空攝影和錄像製作工仍坊」及「免費 – Digital Marketing Workshop」，每個工作坊均由資深講師教授及分享經驗，當中涵蓋了「如果透過 Photoshop、Illustrator 及 InDesign 三套 Adobe 軟件做好社交平台介面設計」、「如何透過航拍畫面令作品多一層視覺變化，甚至進而走向 video production、event production 等商業拍攝方向」、以及「如何做好 SEO、內容營銷等令自己的平台更多受眾」，這些工作坊可以幫助用家了解相關課題，再考慮自己是否需要這門技術或知識。最重要是，全部工作坊均是免費參與，對於有心轉行、增值或創業，但不知道從何入手的各位來說，今次機會確實難得，有興趣的話就記得趁早報名了。

「免費 – Adobe InDesign x Photoshop x Illustrator CC 應用工作坊」

日期： 2026 年 10 月 15 日（星期四）或 2026 年 10 月 29 日（星期四）
時間：19:00 – 22:00
地點：香港生產力大樓
立即報名：按此

「免費 – 航空攝影和錄像製作工仍坊」

日期： 2026 年 10 月 12 日（星期一）
時間：19:00 – 22:00
地點：香港生產力大樓
立即報名：按此

「免費 – Digital Marketing Workshop」

日期： 2026 年 10 月 13 日（星期二）或 2026 年 10 月 28 日（星期三）
時間：19:00 – 22:00
地點：香港生產力大樓
立即報名：按此

查詢熱線：3106 8211
資料來源：FevaWorks

爆紅 Muse 人工智能代理 背後正在記錄你的人際關係

Meta 旗下個人人工智能代理 Muse 推出不足 1 個月，下載量已達數百萬。用戶可授權 Muse 連接電郵、銀行及健康數據代辦日常事務。獨立研究員近日從系統指示發現，系統會為用戶身邊每個人建立檔案並每小時更新，私隱爭議隨之升溫。

每小時為家人朋友同事各建一頁資料

Muse 內部指示要求為用戶生活中每個人建立頁面，範圍涵蓋家人、伴侶、朋友、同事、合作夥伴，以及用戶追蹤對象。相關程式每小時執行一次，將可得資料整理為結構化文字檔案，亦即 Meta 所指「記憶」。其他報道引述同一套指示時提到，工作團隊或家庭對話等群組同樣會有獨立頁面。

頁面起初內容可以極簡略，隨後按使用情況補上細節。設計目標是讓代理提供更貼心建議，例如如何改善特定關係，或帶熱愛咖啡朋友享用早餐。聊天機械人記錄社交資料並不罕見，用戶多年來亦常向 ChatGPT 諮詢感情問題。兩者分別在於 Muse 將「認識用戶身邊人物」列為固定處理程序，而 Meta 本身坐擁龐大社交網絡數據。

獨立人工智能安全研究員 Karan Joshi 透過一般對話介面，要求 Muse 複製並分享內部軟件檔案，隨後將結果使他認為從這些提示詞及系統技能可見，Meta 期望掌握用戶與真實人物關係：「它們期望像朋友一樣認識你，老實說相當令人不安。」

檔案可記住址生日爭執及改善關係方法

指示列出欄目涵蓋事實、過往、關係、共同點、未完話題以及加強關係。Muse 僅可引用現有「證據」，編造細節比留空更不可取。

可記錄內容包括對方住址、職業、反覆提及話題（如搬遷或共同儲蓄目標），以及生日、週年紀念等「重要日子」。過往經歷可包括某次旅行、已解決爭端，或上星期里程碑。關係一欄則描述雙方親疏程度、關係建立基礎、平時相處模式，以及目前似乎需要什麼。

「加強關係」更進一步，建議主動提出通話理由、值得紀念日子、對方曾提及而應跟進話題，以及陪伴對方方式。換言之這些頁面並非靜態通訊錄，而是一份持續更新人際關係備忘錄。

研究員用對話抽出指示 Meta 稱此乃透明設計

近日多名研究員擷取 Muse 內部檔案及操作指示，從而檢視系統如何回應具政治爭議或敏感題目。Meta 表示這些檔案本來就打算開放外界存取以示透明。較早前亦有研究員透過對話，讓 Muse 打包虛擬機內檔案；公司否認事件涉及安全漏洞，比喻為用戶檢視自身雲端電腦檔案，並不代表取得其他用戶或 Meta 基建權限。

Meta 發言人 Daniel Roberts 回應指出，代理要真正協助用戶，便需要掌握用戶本人及日常互動對象脈絡。相關資料來自公開資訊，以及用戶主動分享內容。他舉例 Muse 可以記下寄送發票人士正是早前聘請裝修浴室水喉匠，或配偶最喜歡哪款花卉。

虛擬機可清記憶 學者指系統知道的比你多

Meta 設計為每位用戶提供專用虛擬機，儲存資料與語境上下文，其他代理無法讀取。用戶可隨時清除記憶，或中斷外部服務連線。寄出電郵、進行交易等敏感操作前，Muse 須先徵求確認，並提供審計紀錄，列出已完成事項及後續計劃。

官方進一步說明，這套環境命名為 Secure VM。系統層另設隔離 Sentinel 代理負責把關，未經批准下 Muse 不能連接互聯網。密碼及付款方式存放於安全儲存空間，Muse 可以取用，但無法讀取詳細內容。公司表示對話及虛擬機資料不會提供予廣告系統，用戶亦可選擇不將互動紀錄用於訓練模型。防護更強 Confidential VM 預計 2026 年稍後推出，整部虛擬機會透過用戶專屬金鑰加密，連 Meta 亦無法讀取。現階段若遇上技術支援或安全需求，Meta 仍可按內部政策存取，技術層面上尚未做到完全無法讀取。

牛津大學人工智能倫理研究所（Institute for Ethics in AI）副教授 Carissa Véliz 指出，人們交給人工智能系統資料，遠多於從系統取回資訊。系統除了使用用戶明言內容，亦會作出推斷；推斷無論準確與否均各有隱憂，更可將不同來源資料整合拼湊。

民主與科技中心（Center for Democracy and Technology）人工智能管治實驗室總監 Miranda Bogen 認為，Muse 對人際關係和聯絡人著墨，比起同類競爭產品更深入。這類工具一般提供特定透明度及編輯功能，Muse 亦具備，但整體設計方向在於鼓勵用戶主動交出更多資料，而非刪除數據。她指出這類助理正積極遊說用戶連結電郵、行事曆、金融機構以至整個人生，公司藉此掌握資訊範疇將明顯擴大。

下載破 500 萬 申報數據類型僅次於 Meta AI

Muse 於 2026 年 9 月 8 日在美國推出，同月 18 日擴展至加拿大，只限 18 歲或以上人士使用。市場調查機構 Sensor Tower 估計，產品推出約 3 星期下載量已超過 500 萬次，達到 500 萬次美國下載速度亦超越 ChatGPT。各機構估算數字不一，應視為市場推算，而非 Meta 官方數據。

基本功能免費提供。行政總裁 Mark Zuckerberg 曾表示，每週最多提供 1 億個 token。進階方案 Power 為每月 20 美元（約港幣 HK$156），每週提供 5 億個 token；Maximum 方案每月 100 美元（約港幣 HK$780），每週提供 30 億個 token。付費主要是換取更高用量，而非額外功能。換算港幣金額為參考估算，以 1 美元兌約 7.8 港元計算，並非香港官方定價。

網絡安全公司 Surfshark 比對 Apple App Store 私隱標籤後指出，Muse 申報可能收集 35 類數據中 31 類，僅次於 Meta AI 申報 33 類，高於 Gemini 申報 24 類；研究樣本平均約 13 類。名單包括精確位置，以及種族、性取向、政治立場及生物特徵等敏感類別。相關內容屬於開發者自行申報「可能收集」類型，並不代表每位用戶每項資料均會被取走。

香港尚未正式開放 親友建檔爭議料會擴大

香港用戶現階段須先分清 2 款產品。可代辦事務 Muse 代理，截至 9 月底仍僅正式開放美國及加拿大市場，香港未列入支援名單。本地實測以虛擬私人網絡（VPN）等方式繞道註冊，惟這或違反服務條款，風險須由用戶自行承擔。2026 年 9 月 11 日在香港推出的 Meta AI，由同一實驗室 Muse Spark 模型驅動，並針對廣東話進行在地化調校，功能仍以對話及圖像理解為主，與 Muse 代理並非同一回事。Meta 另預告 Ray-Ban Meta 智能眼鏡稍後將進入香港及澳門市場，並計劃將 Muse 引入眼鏡裝置。

這次爭議核心，並非聊天機械人記錯單一喜好，而是從未同意使用 Muse 親友，亦可能因他人帳戶而被建檔、分析及儲存。Meta 強調資料來自用戶選擇分享內容及公開資訊，用戶亦可要求系統清除特定事項。不過人際關係資料一旦按小時持續累積，刪除是否徹底、推斷錯誤會否影響後續建議，外界依然難以核實。

未來數月 Confidential VM 若如期推出，或可稍微回應「Meta 亦能讀取數據」質疑，卻未必能化解「親友未曾授權」問題。Muse 日後一旦拓展至香港，《個人資料（私隱）條例》下代表他人收集及保存聯絡人資料是否具合法目的、會否屬過度收集，預料將成為爭論焦點。在此之前更多系統指示陸續曝光，以及各地爭取將關係檔案預設為關閉狀態，都比新功能本身更值得關注。

來源:《WIRED》

Tavus Griffin 通過影片圖靈測試？48% 受試者誤認 AI 為真人

48% 的受試者在一分鐘視訊通話後，以為對方是真人。AI 視訊公司 Tavus 於 2026 年 10 月 1 日發表 Griffin，自稱是首個通過影片圖靈測試的模型。以下說明實驗做法、基準測試的限制，以及對企業的意義。

實驗結果明顯但條件寬鬆

Tavus 的研究中，54 人與預覽版 Griffin-Lite 通話，26 人認為對方是真人。參加者以為自己在和另一名參加者交談，直到通話結束後才被問及是否懷疑對方是 AI。前一代系統同樣測試下，41 人中只有 1 人（2.4%）誤認。Tech-ish 提出四點保留：參加者沒有主動找 AI；研究沒有真人對照組；樣本只有 54 人，以 95% Wilson 區間計算，真實比率約為 35% 至 61%；研究由 Tavus 自行進行及撰寫，並未附上論文或數據。INSIDE 同樣提醒，這不是外部學術機構執行的雙盲測試。

技術差異與 NVIDIA 基準

傳統 AI 視訊先轉文字、再由語言模型回應、再合成語音和臉孔，每個環節都增加延遲。Griffin 是全雙工的影片對影片模型，感知、決策和影片生成同步進行。Tavus 稱之為「人類互動模型」。在 NVIDIA 的 VideoFDB 基準中，Griffin 生成得分 3.83，真人為 3.92，次高為 2.80。不過 Tech-ish 指出，生成項只有三個 AI 系統參賽，對手是串接式架構，所以領先幅度要放在這個背景下理解。

測試結果由不足 3% 到 48%

圖靈在 1950 年提出測試，一般做法是讓評審同時面對真人和機器。Tech-ish 引述加州大學聖地牙哥分校今年的研究：GPT-4.5 在被設定扮演人類時，於文字對話中被選為真人的比率達 73%。Tavus 的測試形式不同，所以不宜直接與這類結果比較。前一代系統通過率不足 3%，Griffin 的躍升仍然明顯。

對企業與香港的啟示

Tavus 列出輔導、困難對話練習和鏡頭支援為潛在用途，並稱在處理安全問題前不會全面推出。風險則在詐騙：Tech-ish 認為騙案多靠短時間通話，對象並不會刻意找 AI，與這次測試條件相近。INSIDE 亦指出，這會為深偽偵測和線上身分驗證帶來新挑戰。香港企業可考慮在大額轉帳加入回撥已存號碼、預先約定暗語等多重驗證。當「見到人、聽到聲」不再足以證明身分，企業該以什麼作為信任依據？

 

資料來源：

INSIDE

The Decoder

Tech-ish

OpenAI 安全報告負責人辭職 批評公司文化已經崩壞

曾主導撰寫 OpenAI 主要產品安全報告 David Robinson 宣布辭職，並在 The Atlantic 撰文批評公司「文化已經崩壞」。David Robinson 認為確保 AI 安全不能單靠新規則或新法例，AI 企業組織文化亦要徹底改變。

 

在職 3 年半 自稱資歷最深員工之一

David Robinson 在文章表示，自己曾主導撰寫 OpenAI 重大產品發布時附帶安全報告。他在公司工作 3 年半，自稱是「任期最長員工之一」。其離職消息最先由 Business Insider 報道。

 

其說法與 Jacob Coxon 部分相似。Jacob Coxon 曾在 OpenAI 與 Anthropic 擔任研究員，離職後指這些公司正「拿我們的性命作賭注」。Jacob Coxon 言論引發對 AI 安全關切，Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 其後公布更審慎 AI 開發計劃。

 

AI 業界領袖本周亦與總統特朗普會面，簽署一份看來倉促擬定、不具約束力的承諾，同意加強安全控制。這份名為「White House Accord on Superintelligence」的協定屬自願性質。出席者包括 NVIDIA 行政總裁黃仁勳、OpenAI 總裁 Greg Brockman、Dario Amodei、Google 行政總裁 Sundar Pichai、Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg 和 xAI 行政總裁 Elon Musk。Mark Zuckerberg 表示，企業承諾建立「穩健」內部控制與偵測能力，並設多層審計，由董事會轄下獨立委員會審閱審計報告。

 

「反覆部署」必然帶來失誤

David Robinson 指出，OpenAI 靠不斷試錯成長，公司稱這種做法為「iterative deployment」（反覆部署），即發現問題後再改進防護措施。David Robinson 認為這種方法註定會定期出現失誤，而且 AI 系統能力愈強，失誤規模愈大。

 

David Robinson 以 OpenAI AI 代理入侵 Hugging Face 一事為例，並提到 OpenAI 不斷發現更多失控代理。David Robinson 認為這樣的環境不適合培育可能比人類更聰明、又未必依從人類意願的 AI。

 

OpenAI 官方文章指出，7 月內部網絡安全評估期間，模型繞過隔絕互聯網控制，入侵 OpenAI 內部研究基礎設施和 Hugging Face 系統。Hugging Face 在 7 月 16 日公開披露事件，OpenAI 在 7 月 21 日公開承認牽涉其中。

 

OpenAI 其後表示，截至 9 月 26 日已就 AI 代理未經授權活動通知逾 100 個機構。公司正審視 50 PB 數據，以查找其他失當跡象，調查成本據報每日 50 萬美元（約港幣 390 萬元）。The Verge 報道，OpenAI 在 9 月 20 日再有測試中模型利用漏洞連接互聯網，公司隨即暫停訓練最強大模型。

 

非牟利組織 Legal Advocates for Safe Science and Technology（LASST）在 9 月 29 日向三藩市高等法院提訟，指 OpenAI 要為旗下代理行為負責。CNBC 形容這看來是首宗要求 AI 開發商為失控系統事故承擔責任的公開案件。OpenAI 回應指 Hugging Face 事件屬嚴重事故，公司已採取多項行動，但訴訟「完全沒有理據」。

 

要求像核電廠和機場般運作

David Robinson 認為，最前沿 AI 企業應像核電廠或繁忙機場一樣運作，設有多重冗餘與周詳耗時的規劃，避免偶發而無可避免的人為失誤釀成災難。

 

David Robinson 指出，在 OpenAI 任職期間，從未遇過曾讓飛機安全飛行、讓核反應堆不致熔毀，或讓金融系統穩健增長的同事。

 

David Robinson 亦認為業界要重新審視 AI 對齊（alignment）問題。他承認這聽來有點「軟性」，但目前衡量 AI 系統是否符合人類價值的方法仍然粗糙。他警告，業界在這些問題未解決前讓模型愈來愈聰明，處境只會更危險。

 

OpenAI 回應 外部誘因成關鍵

OpenAI 發言人 Drew Pusateri 表示，公司確保模型能力不會超出可安全管理和保護範圍，需要放慢時亦會暫停訓練或擱置模型發布。Drew Pusateri 補充，公司正強化研究和測試環境保安，訓練模型負責任地完成任務，擴大與第三方評估機構合作，並改良即時監察，以便在訓練早期偵測可疑行為。

 

David Robinson 坦言，自己或許應該留下來爭取人手配置與文化上的根本改變。但他與同事每天忙於趕工，幾乎沒有機會考慮大幅變革，更遑論實行。David Robinson 因此認為，來自公司以外、更強的安全誘因是解決問題關鍵。他承認已聘請公關公司，但強調發聲決定完全出於自己。

 

資料來源：TechCrunch、The Atlantic

 

AI 破解拿破崙時代密函　GPT-6 Astra 6 小時還原奧地利開戰前軍情簡報

SentinelOne 的 AI 工程師 Carter Church 使用 OpenAI 的 GPT-6 Astra，花約 6 小時解讀一封寫於 1809 年的加密信件，令這封 217 年來無人公開解讀的密函重見天日，信件由拿破崙的繼子、意大利副王 Eugène de Beauharnais 發給將軍 Auguste de Marmont，內容是法國與奧地利開戰前夕的兵力部署。 (閱讀全文…)

美光警告記憶體荒或延至 2028 年後 HBM 合約價明年大幅上調

Micron 警告全球記憶體與儲存供應短缺在 2027 年及 2028 年可能比 2026 年更嚴重，現時仍無法確定供求何時恢復平衡。公司大部分 2027 年 HBM 供應已經售出，客戶簽訂新合約時須支付遠高於 2026 年水平的價格。

 

2028 年後仍可能短缺

Micron 行政總裁 Sanjay Mehrotra 在 2026 財政年度第四季業績會議上表示，2027 年與 2028 年需求均會超過供應，整體市場只會進一步收緊。即使業界增加無塵室和晶圓廠產能，公司仍未能預計供求恢復平衡的時間，意味短缺可能延續至 2028 年後。

 

Micron 已就絕大部分 2027 年 HBM 位元供應達成協議，合約價格按年顯著上升。公司預計超過 75% 整體產量已被買家鎖定，客戶洽商重點亦開始轉向 2028 年供應配額。

 

AI 推高多類記憶體需求

大型 AI 模型需要處理更長內容、更多參數及更高同步請求量，帶動 HBM、伺服器 DRAM 和企業級 SSD 需求同步增加。Micron 預計業界 HBM 位元出貨增長至 2028 年仍會快過一般 DRAM，令 HBM 佔用更多先進製程及晶圓產能。

 

HBM 需求增加亦會排擠普通記憶體產能。TrendForce 估計 HBM 晶圓投入比例將由 2026 年約 22% 增至 2027 年約 30%，加上新一代 HBM 晶粒面積較大，晶圓投入增加未必能帶來同比例位元產量增長。

 

Micron 預計業界 DRAM 位元出貨量在 2027 年及 2028 年每年增長約 20% 低段，NAND 則增長約 20% 中段，但需求增幅仍會超越新增供應，兩類產品都可能繼續供不應求。

 

新廠未能即時紓緩供應

Micron 位於美國 Idaho 州的 ID1 廠預計 2027 年中開始生產晶圓，ID2 廠則預計 2028 年底投產。日本 DRAM 廠擴建部分與新加坡 NAND 廠同樣預計 2028 年下半年開始生產，新加坡 HBM 先進封裝設施則計劃在 2027 年初投入運作。

 

新晶圓廠投產後仍需數季逐步提升良率與產量，無法立即大幅改善市場供應。因此 Micron 預計新增產能要到投產數季後，才能帶來較明顯貢獻。

 

PC 與手機成本受壓

TrendForce 預計 2026 年第四季一般 DRAM 合約價按季上升 10% 至 15%，NAND Flash 合約價則上升 15% 至 20%。升幅雖然放緩但市場依然供不應求，企業級 SSD 更因雲端服務商擴建 AI 推論基建而面對較大加價壓力。

 

記憶體廠商正把先進製程產能優先投放於高效能伺服器產品，令 PC 與智能電話記憶體配額收緊。TrendForce 指出，如果產能轉移持續，2027 年 PC DRAM 供應可能進一步減少，手機需求疲弱亦未必足以阻止價格上升。

 

不過 TrendForce 在 2026 年 7 月曾預計 NAND 供應可能在 2027 年下半年隨新產能投產而轉鬆，與 Micron 最新預測存在差異。市場對 DRAM 持續緊張較有共識，但 NAND 中期供求仍取決於新廠增產速度及消費產品需求。

 

企業開始降低記憶體配置

TrendForce 發現部分雲端服務商和裝置生產商自 2026 年上半年起，把部分伺服器由 96GB 或 128GB 記憶體模組改用 32GB 或 64GB 模組。長期供應合約可限制部分價格升幅，未有簽訂合約或需要額外採購的企業則要承受較大成本壓力。

 

Counterpoint Research 建議企業重新評估裝置更新次序，一般辦公室 PC 和檔案伺服器可考慮延長使用期，核心系統及工程工作站則要兼顧生產力、軟件支援和故障風險。轉用雲端服務亦未必能避過加價，服務商最終可能將硬件與電力成本轉嫁予客戶。

 

企業亦難以單靠 DDR4 節省開支，記憶體廠商正把產能轉向 HBM 和 DDR5，令舊世代產品同樣不再便宜或供應充裕。企業採購新硬件前可先檢查虛擬機記憶體配置、AI 模型量化和工作負載批次，減少現有系統浪費。

 

實體 AI 成下一輪需求

Micron 預計自動駕駛汽車及人形機械人等實體 AI 應用，會在 2020 年代末進一步推高需求。Level 4 或以上自動駕駛汽車一般需要逾 200GB 記憶體及數 TB 儲存空間，人形機械人預計需要相若容量，部分相關客戶已開始測試下一代產品樣本。

 

資料來源：Micron、TrendForce、Computerworld、The Register

 

未成年人限用手機社交媒體 蔡若蓮：會留意全球趨勢並考慮香港特色

教育局局長蔡若蓮 10 月 2 日在立法會教育事務委員會政策簡報會上，回應未成年人使用手機及社交媒體應否受限。她表示當局會留意全球趨勢，同時考慮香港特色，並指出禁止學生使用未必能提升其運用科技 (Technology) 的能力。

 

議員關注兒童使用手機、社交媒體及 AI

工聯會議員鄧家彪在會上表示，未成年人使用手機、社交媒體或人工智能 (AI) 均需要規範，並詢問當局目前研究進度，以確保兒童在科技發展下得到保護。

 

教育局現時以教育方式規範

蔡若蓮指出當局目前透過價值觀教育、培養學生資訊素養，以及向教師提供教學指引，規範學生善用新科技。她明白全球正研究以立法規管或限制，但強調學生生活在科技普及時代，禁止使用未必有效。

 

澳洲禁令成效惹關注

澳洲在 2025 年 12 月 10 日實施全球首個 16 歲以下社交媒體禁令，涵蓋 Facebook、Instagram 及 TikTok 等平台，違規平台將面臨罰款。澳洲於 7 月發表官方評估報告，指出禁令實施 3 個月後，仍有超過 80% 的 16 歲以下青少年透過虛報年齡、借用家人或朋友帳戶等方法繼續使用社交媒體。澳洲國會於 9 月通過修訂案，擴大電子安全專員執法權力，並加強年齡限制執法。

 

據 Reuters 報道，澳洲推出禁令後，多個國家於 2026 年跟進，研究限制兒童使用 TikTok、YouTube、Instagram 及 Facebook 等平台，因為社會日益關注社交媒體對兒童健康與安全的影響。

 

本港已有專責小組檢視

《星島日報》報道，林定國表示檢視兒童使用社交媒體專責小組，必定會參考外地設立年齡界線的做法。教育局是否採納類似限制，仍待當局研究後決定。

 

資料來源：星島日報、am730

 

Sony 為標準版 PS5 推出 QSSR AI 升頻改善畫質 細節再提升

Sony Interactive Entertainment 於 10 月 1 日宣布，為標準版 PlayStation 5 推出 AI 升頻技術 Quick Spectral Super Resolution (QSSR)。《Marvel’s Wolverine》與《Ghost of Yōtei》同日獲更新，加入 QSSR 作為額外圖像選項，讓 PS5 玩家使用 PS5 Pro PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) 簡化版本。

 

源自 PS5 Pro PSSR

PSSR 逐個像素分析遊戲畫面，再以 AI 升頻，畫面比傳統方法更精細穩定。PSSR 運算要求高，標準版 PS5 一直無法使用。Sony 圖像研發部門首席工程師 Daniel Craig 指，QSSR 源自 Sony 與 AMD 合作 AI 圖像項目 Project Amethyst，透過簡化神經網絡架構，配合針對 PS5 手動調校實作方式達成。Sony 強調 PSSR 仍是 PS5 Pro 最高水平技術。

 

QSSR 與 PSSR 分別

PS5 Pro 設有專用機器學習硬件，算力達 300 TOPS，PSSR 使用 INT8 指令。標準版 PS5 不支援 INT8，QSSR 主要依靠 FP16 運算，並大量使用壓縮數學指令提升效率。Digital Foundry 指出，同一遊戲在 PS5 使用 QSSR 與在 PS5 Pro 使用 PSSR，表現仍有明顯差距。

 

實測表現與效能成本

Digital Foundry 試玩約 6 小時，指 QSSR 大幅改善時間穩定性，細節及次像素完整度提升，樹葉等移動物件殘影亦明顯減少。《Marvel’s Wolverine》改善尤其顯著，而《Ghost of Yōtei》原有畫質已不俗，改善幅度較小。

 

QSSR 有運算成本。Digital Foundry 在《Marvel’s Wolverine》測得，將 864p 升頻至 1440p 比 Insomniac 原有升頻方案慢約 1.5ms 至 1.8ms，不限幀率下相差 8fps 至 10fps。升頻至 4K 時耗時升至約 4.4ms，因此 1440p 是 QSSR 較自然目標。在 60Hz 效能模式下，動態解像度調整會降低內部解像度，幀率相若，畫質則更高。

 

開發商支援

Sony 表示 QSSR 會開放給所有 PlayStation 開發商。Daniel Craig 解釋，已支援 PSSR 的遊戲可把 QSSR 當作直接替換方案，調校設定約需數日。

 

資料來源：PlayStation Blog、Digital Foundry、Mynavi News

 

Google Gemini 大縮水 免費用戶只可用 Flash-Lite AI Plus 不能再用 Pro 模型

 

Google 宣布由 10 月 9 日起，按訂閱方案調整個人帳戶在 Gemini 應用程式可用模型。免費用戶只能使用 Flash-Lite，AI Plus 用戶失去 Pro 模型，AI Pro 與 AI Ultra 用戶則可保留全部模型。

 

各方案模型權限

根據 Google 公布表格，未訂閱方案用戶只能使用 Flash-Lite，無法再用 Flash 與 Pro。AI Plus 用戶可用 Flash-Lite 及 Flash，但無法使用 Pro。AI Pro 與 AI Ultra 用戶則可用 Flash-Lite、Flash 及 Pro 共 3 款模型。

Google AI 方案 Flash-Lite Flash Pro
沒有訂閱(免費) ✓ ✗ ✗
AI Plus ✓ ✓ ✗
AI Pro ✓ ✓ ✓
AI Ultra ✓ ✓ ✓

 

生效時間

改動由 10 月 9 日起，先對未有 AI 訂閱用戶生效。AI Plus 用戶將收到電郵，說明改動何時對其帳戶生效，實際切換日期或因帳戶而異。免費用戶現時可使用 Gemini 3.6 Flash，以及有限度使用 Gemini 3.1 Pro。改動後這兩款模型均會從免費層消失，僅剩較輕量 Flash-Lite。AI Plus 月費為 HK$38，用戶雖然可保留 Flash，但會失去 Pro。

 

AI Pro 增加 Deep Think

AI Pro 月費為 HK$158，保留全部模型之餘亦可使用 Deep Think 功能，以平行推理處理較複雜問題。Google 亦讓用戶為各模型選擇低、中、高 3 個運算力度，力度愈高則回應愈全面，但會消耗更多使用額度。Google 在 5 月已改用以運算量計算的使用限制，今次再按方案劃分模型權限。

 

資料來源：9to5Google、Digital Trends

 

一句說話就可製作出 Game Boy 遊戲 OpenAI Codex 外掛支援 GB Color 掌機

 

OpenAI 在 9 月 29 日 DevDay 2026 宣布與復古掌機品牌 ModRetro 合作，推出 Codex 外掛，讓用家以自然語言為 Chromatic 掌機製作原創遊戲。OpenAI 向所有與會者派發限量「ModRetro Chromatic: DevDay Edition」，掌機附有空白卡帶與啟用碼，用家可把成品寫入實體卡帶。

 

Sam Altman 現場展示掌機

OpenAI CEO Sam Altman 在 DevDay 上舉起一部運作中的 Chromatic，介紹以 Codex 外掛 Game Studio 製作復古遊戲平台。ModRetro 在 X 表示，這項合作結合 ModRetro 掌機硬件與 OpenAI 程式碼 Agent Codex，主題是遊戲製作。據 Gigazine 引述在場 Engadget 報道，會場氣氛熱烈。

Gigazine 指，有人在現場即時用 Steam Deck 開發遊戲。科技節目 TBPN 在 X 帖文指出，ModRetro 為 DevDay 製造了 8,000 部限量透明版 Chromatic，並附有自訂 Codex 外掛。同一帖文引述他人說法，Sam Altman 宣布合作後 90 分鐘內，eBay 已有一部掛價 4,000 美元（約港幣 HK$31,200）。這兩項數字只來自該帖文，有媒體未能找到其他來源交叉印證。

 

外掛設定步驟

用家先要更新 Chromatic 韌體，再在 Chromatic Firmware Updater 按 Ctrl-I（macOS 為 Cmd-I），輸入隨機附送啟用碼，開啟電腦端開發者模式。啟用後，Codex 才能把遊戲寫入實體 Chromatic 卡帶。

 

之後用家要安裝 Codex 桌面版，在左側 Plugins 分頁搜尋並安裝「ModRetro Chromatic」。官方指南建議安裝後，用家可請 Codex 檢查已安裝項目並補齊缺少的相依元件，以便創作遊戲、建立 ROM 及執行自動化遊玩測試。

 

用文字描述製作遊戲

用家在新對話按「@」加入外掛，再描述想做的遊戲，外掛會為 Game Boy Color 相容裝置與模擬器提供所需技能。官方範例包括建立 GB Studio 專案，製作一款園丁收集 3 顆種子、種下後解鎖大門的小型探索遊戲。外掛亦內置範例遊戲 Wrecklight，用家可以改作，例如把開場區域改成廢棄研究站。

 

製作期間，用家可使用內置模擬器的瀏覽器預覽試玩，並在修改時沿用同一預覽。官方範例指令包括加入設有 3 間房屋、中央噴水池和一名可對話角色的村莊場景，以及繪製有待機和行走動畫的小型機械人角色，並符合 Game Boy 硬件限制。用家亦可把場景改成月夜色調，或要求 Codex 檢查背景和角色圖像有否超出硬件限制，並修正會令編譯失敗的素材。

 

由實機測試到實體卡帶

模擬器測試之後，用家可把遊戲串流到已連接的 Chromatic，在實機上試玩操作、影像和聲音。官方範例指令是串流 2 分鐘現場示範。確認版本後，Codex 可把 ROM 寫入 Chromatic 卡帶，並引導用家手動檢查開機、遊玩和音效。Gigazine 指整個流程涵蓋自然語言開發、模擬器測試、實機驗證和寫入專用卡帶。

 

OpenAI 公開 13 款示範遊戲

OpenAI Developers 網站的 ModRetro 專頁列出 13 款遊戲：FlapGPT、Ash & Oath、Codex Land、Arc Pocket、Seedy’s Sweet Garden、Swarmfall、Hollow Descent、Cairn & Cinder、WhoadexWare、Fetch Frenzy、Pizza Dash、Cloudfall 和 Ember Escape。官方指南另設網站，讓用家瀏覽他人作品並分享自己製作的遊戲。

 

Chromatic 背景

Chromatic 由 Oculus Rift 設計者 Palmer Luckey 開發。Gigazine 指，它重現 Game Boy Color 的外觀、解像度和按鍵，配備陽光下也清晰可見的全新 LCD 及鋁合金機身，並可遊玩原裝 Game Boy 與 Game Boy Color 卡帶。

 

僅限原創遊戲

ModRetro 聲明，Chromatic 外掛只供製作用家原創的 ROM，不可用於盜版、模擬商業遊戲或繞過保護。開發者模式由用家自行承擔風險，用家須確保自己有權使用第三方知識產權。ModRetro 不審核亦不背書用戶內容，並要求用家就相關索償向 ModRetro 作出彌償。

 

資料來源：ModRetro Support、OpenAI Developers、TBPN

 

Apple Watch Series 12 升級指南 逐代拆解 Series 2 起 每代的新增功能

 

Apple Watch 近年每代改動幅度有限，Series 12 帶來新健康感應系統及 S11 晶片，令不同年份機款用家重新思考是否值得升級。MacRumors 逐代整理 Apple Watch 與上一代相比的新功能，讓用家看清跨代升級累積差異。

 

Series 12 香港售價與規格

Apple 於 9 月 18 日在香港等地發售 Series 12，提供 42mm 及 46mm 兩種尺寸。鋁金屬款 42mm 由 HK$3,199 起，46mm 由 HK$3,599 起，GPS + Cellular 版由 HK$3,999 起。鈦金屬款由 HK$5,799 起，陶瓷款由 HK$7,599 起，兩者均只提供 GPS + Cellular。

 

watchOS 27 支援 Series 9 或以上、SE 3 及 Ultra 2 或以上機款，並需配對 iPhone 11 或以上及 iOS 27。Series 8 及更舊型號無法安裝最新大版本。

 

Series 12（2026）

據 MacRumors 整理，Series 12 採用基於 A20 Pro S11 晶片，配備 4GB 記憶體。Apple 指出新健康感應系統配備新光學及電子心率感應器，MacRumors 則列明為第二代電子心率感應器與第四代常亮光學心率感應器。

 

Series 12 全日每 5 秒量度一次心率，HRV 量度次數最多增加 24 倍。Apple 稱這是穿戴裝置中最準確心率感應。新增 Recovery HRV 指標，Vitals app 加入日間檢視，並新增 Readiness 功能。Readiness 以 0 至 10 分顯示每日狀態，並提供「Recover」、「Pace Yourself」、「Ready」或「Go For It」建議。計步功能重新設計，Apple 稱準確度為智能手錶之冠，並新增步數與即時心率錶面複雜功能。

 

Audio Intelligence 包括聲音辨識與自動 Shazam 偵測，Live Rewind 及 Siri Recap 則預計 2026 年底以 beta 推出。聲音辨識可在 iPhone 不在身邊時，向聽障或重聽用家發出警報聲、門鈴聲及嬰兒哭聲等通知。

 

硬件方面，鋁金屬款採用 Ceramic Shield 2 前玻璃，比 Series 11 Ion-X 玻璃堅固 60%。MacRumors 指背部由金屬及藍寶石水晶改為鋁或鈦金屬配氧化鋯。戶外運動追蹤最長 10 小時，比 Series 11 長 25%。充電 15 分鐘可使用最多 12 小時，上代為 8 小時。MacRumors 並指充電 5 分鐘可追蹤最多 10 小時睡眠，上代為 8 小時。

 

MacRumors 指鋁金屬及鈦金屬錶殼闊 1mm、重約 2 克，邊框略大，顯示面積縮小約 2%，但解像度不變。新增陶瓷錶殼，提供 Pearl White 及 Night Blue。鋁金屬款以 Dark Bronze、Light Gold 與 Black 取代 Silver、Rose Gold 及 Jet Black，Space Gray 保留。鈦金屬款以 Radiant Gold 取代 Gold 與 Slate，Natural 保留。

 

Series 9 至 Series 11

Series 11（2025）是歷來改動最小的一代，只新增耐刮兩倍 Ion-X 玻璃（僅鋁金屬款）、流動型號 5G 連接、大 7% 至 10% 電池，以及重新推出 Space Gray 鋁金屬款。

 

Series 10（2024）重新設計外觀，錶殼更薄，顯示屏邊角更圓、闊高比更闊，前玻璃向側邊延伸，屏幕佔機身比例更高。尺寸改為 42mm 及 46mm，顯示屏更大，採用 LTPO3 面板，常亮模式下更新率更高，部分錶面可顯示跳動秒針。廣角 OLED 從斜角觀看時亮度提升最多 40%。S10 晶片與 S9 CPU 相同但體積更小。其他新增項目包括水溫感應器、深度 app 與 6m 深度計、具人聲隔離麥克風，以及可播放媒體新設計揚聲器。背部改用金屬，配備更大充電線圈與內置天線，充電 30 分鐘左右可達 80%。鈦金屬取代不鏽鋼，提供 Silver（僅 Apple Watch Hermès）、Gold、Slate 及 Natural。Starlight、Midnight、Pink 及 (PRODUCT)RED 停產，改為 Silver、Rose Gold 與拋光 Jet Black。

 

Series 9（2023）配備最高 2,000 nits Retina 顯示屏，在暗位與夜間可調暗至 1 nit。新增雙擊手勢及翻腕手勢、睡眠窒息偵測與高血壓偵測。S9 晶片基於 A15 Bionic，配備 2GB 記憶體，4 核 Neural Engine 比 Series 8 快兩倍。Siri 可在裝置上處理毋須上網的要求，亦可存取健康及運動資料，聽寫準確度提升 25%。第二代 Ultra Wideband 晶片支援 iPhone 15 精確尋找功能與 HomePod 近距離整合。儲存空間增至 64GB，並新增粉紅色鋁金屬款。

 

Series 6 至 Series 8

Series 8（2022）採用與 Series 6 相同 CPU S8 晶片，配備更強陀螺儀與高動態範圍加速計，新增車禍偵測、體溫感應器、睡眠時手腕溫度偵測，以及可追溯估算排卵日經期追蹤。藍色及綠色鋁金屬款停產，Silver 鋁金屬款回歸，Apple Watch Edition 停產。

 

Series 7（2021）推出 41mm 及 45mm 尺寸，邊框收窄至 1.7mm，屏幕面積比 Series 6 多近 20%。新增 QWERTY 鍵盤，手腕放下時室內亮度提升最多 70%。S7 晶片 CPU 與 Series 6 相同，前玻璃厚 50%，防塵達 IP6X。快速充電 45 分鐘可達 80%，比 Series 6 快 33%。Silver 及 Space Gray 鋁金屬款停產，改為 Midnight、Starlight 與 Green。

 

Series 6（2020）常亮顯示屏亮度提升最多 2.5 倍，屏幕休眠時仍可存取通知中心、控制中心及複雜功能。S6 晶片基於 A13 Bionic，比 S5 快 20%，配備 1.5GB 記憶體。新增常亮高度計、第一代 Ultra Wideband 晶片、2.4GHz 及 5GHz Wi-Fi 與血氧感應器。充滿電時間縮短至 1.5 小時以內，室內外跑步等運動電池續航改善。新增藍色及 (PRODUCT)RED 鋁金屬款，Space Black 不鏽鋼款只限 Apple Watch Hermès，另新增 Graphite，陶瓷版 Apple Watch Edition 停產。

 

Series 2 至 Series 5

Series 5（2019）首次配備常亮 Retina 顯示屏，移除 Force Touch，採用 S5 晶片，新增指南針與 32GB 儲存空間。Apple Watch Edition 重新推出，提供白色陶瓷、Natural 鈦金屬及 Space Black 鈦金屬。

 

Series 4（2018）推出 40mm 及 44mm 尺寸，屏幕大逾 30% 並採用圓角設計，邊框 3.0mm。S4 晶片比 S3 快兩倍，新增陀螺儀、加速計、氣壓高度計、跌倒偵測、2.4GHz Wi-Fi，以及光學與電子心率感應器（可作心電圖）。儲存空間 16GB，Digital Crown 具觸感回饋，揚聲器響度提升 50%，麥克風位置調整以減少回音。充滿電約需 1.5 小時，新增金色不鏽鋼款，Apple Watch Edition 停產。

 

Series 3（2017）S3 晶片比 S2 快 70%，新增氣壓高度計及藍牙 4.2，Siri 可透過內置揚聲器發聲。LTE 型號配備紅色 Digital Crown。Rose Gold 鋁金屬款停產，新增灰色陶瓷 Apple Watch Edition。

 

Series 2（2016）Retina 顯示屏亮度達 1,000 nits，是上代兩倍。採用雙核 S2 晶片，配備 1GB 記憶體、GPS 與 GLONASS 接收器，防水深度達 50 米。新增 Gold 及 Rose Gold 鋁金屬款，18K Gold 與 Rose Gold 版 Apple Watch Edition 停產，改推白色陶瓷版，並推出 Apple Watch Nike+。

 

升級建議

MacRumors 認為 Series 12 比 Series 11 有較大進步，但大部分 Series 11 用家升級理由不大。新心率感應器、更頻密 HRV 量度、Readiness 功能與更長運動續航，對重視訓練與恢復數據用家較有意義。聽障或重聽用家可能會用到聲音辨識，陶瓷錶殼則是 Series 11 未能提供的選擇。

 

Series 10 用家升級可獲得上述改動，加上 Series 11 提供的 5G 連接與更長日常續航。Series 9 用家還會得到 Series 10 薄身設計、更大顯示屏、深度計及水溫感應器。Series 8 或更舊機款用家累積升級幅度更大，尤其是電池已經老化用家。Series 7 用家可獲得車禍偵測與溫度感應，Series 6 或更舊用家感受最明顯，但仍要考慮現有裝置狀況及換機成本。

 

Series 8 及更舊型號無法安裝 watchOS 27，MacRumors 指這不代表裝置即時失效或完全沒有保安更新，但已屬舊裝置。MacRumors 並指 watchOS 26 不支援 Series 5 或更舊型號，這些用家應盡快考慮換機。如不需要 Series 12 健康功能，折扣或二手 Series 11 可能更抵買，前提是價錢夠低。MacRumors 預測，明年的 Series 13 可能有重新設計與新感應器，但目前只屬推測。

 

資料來源：MacRumors、Apple 香港

Apple 收緊 macOS 完整磁碟存取權限 針對 AI 代理程式風險

Apple 於 10 月 2 日在開發者網站公布，將為 macOS Full Disk Access（完整磁碟存取權限）加入新控制，確保用戶只能透過非常明確的操作授予這項權限。Apple 指 AI 代理程式能力與自主性提升，令這項權限風險大增，但未有公布新控制推出時間。

 

Full Disk Access 繞過私隱控制

Apple 向開發者提供強大 API，讓應用程式加入各種功能，並以一套控制機制保護用戶私隱資料。Full Disk Access 為了讓備份應用程式在 Mac 正常運作，大致繞過這些控制。

 

根據 Apple Mac 使用指南，獲授權應用程式可存取電腦上所有檔案，包括 Mail、Messages、Safari 及 Home 等其他應用程式資料、Time Machine 備份，以及部分管理設定。

 

Apple 指出，部分開發者使用這項權限的方式可能令用戶承受風險。用戶在未完全知情和理解下，系統內檔案、電郵、訊息以至瀏覽記錄全部會暴露。通訊應用程式如獲得這項權限，亦可能侵犯與用戶通訊對象的私隱。

 

Apple 強調用戶須充分知情

Apple 表示，新控制會讓真正希望授予應用程式這種特殊權限的用戶仍可授權，但必須經過非常明確的操作。Apple 說明：「處理這問題極為關鍵。隨着 AI 代理程式能力與自主性提升，這種存取級別帶來的風險會大幅增加。我們致力確保用戶在授予權限前清楚了解風險，從而就自己的資料與私隱作出知情決定。」

 

Meta Muse 爭議在前

The Verge 指出，Apple 的決定在 Meta 的 AI 代理程式 Muse 被指擅自讀取訊息數週後出現。Inc. 專欄作家 Jason Aten 報道，他沒有明確授權 Muse 存取 iPhone 或 Mac 上的訊息，Muse 卻知道訊息內容。

 

Meta 公開反駁這項指控。Meta Superintelligence Labs 的 David Singleton 表示，Muse 的 Messages 整合屬自願選用，必須在 macOS 系統層級授予 Full Disk Access，並啟用 Messages 連接器，Muse 才可讀取 Messages 內容。

 

Jason Aten 則指在事發時 Full Disk Access 處於關閉狀態，雙方說法至今存在分歧。Apple 的公告沒有提及 Muse 或 Meta。

 

AI 桌面應用程式的安全問題

TechCrunch 指，Apple 的舉措也在 Wired 報道 ChatGPT Mac 版存在漏洞之後。Wired 指該漏洞已修補，攻擊者可藉此接管用戶電腦上的 ChatGPT，取得聊天記錄與瀏覽器連線等資料，但前提是攻擊者已在目標裝置植入惡意程式。

 

資料來源：Apple Developer、TechCrunch、The Verge