駐港日網民 大玩港鐵風紙皮石牆 輸入地名秒變磁磚牆 連南丫島平壤都「有站」

港鐵站最具標誌性的馬賽克磁磚牆,最近成為跨地域二次創作主角。有網民在 Threads 發布名為「日本車站磁磚牆圖像生成器」的網上工具,用戶只要輸入日本車站名稱,系統就會自動套用港鐵經典紙皮石配搭生成站名圖。作者表示工具仍在測試階段,未來會陸續改良。帖文一出隨即吸引超過 600 個讚好與數十則留言互動,引來大批網民實測。

 

 

移植月台美學 日文站名化身港鐵風格

網站運作概念相當直觀,直接將港鐵月台牆身美學移植至日本鐵路網絡。作者最初示範的圖片當中,紅底「東京」、綠底「新宿」等均採用上方日文大字、下方配對羅馬拼音英文字的經典排版,無論磁磚光澤還是深淺格紋分佈,都極具港鐵既視感。

 

惡搞無極限 南丫島平壤紛紛「中招」

這款工具的好玩之處,在於網民創意很快超越「正常日本車站」範疇。討論區流出的實測圖顯示,有人認真生成千代田線與丸之內線交匯的「国会議事堂前」,系統更貼心附上草綠主色、淡綠輔色以及紫紅色點綴色的 HEX 色碼;亦有人輸入古著聖地「下北沢」,以沉穩暖啡色馬賽克磚襯托出下町文青氣息。

 

更吸引眼球的是一系列搞笑傑作。有香港網民將南丫島日語化成「南ノ島」,下方卻保留大大的「LAMMA ISLAND」英文,違和之餘莫名順眼;甚至有人跳出日本地理限制輸入「平壤」(PYONGYANG),配上一整面灰綠色紙皮石牆,直接將港鐵美學強行輸出到北韓,引來網民轉發。

 

 

紙皮石源於 70 年代 由實用辨識演變成集體回憶

大家對紙皮石情有獨鍾並非偶然。這套設計最初源於 1970 年代,前地鐵公司建築師 Roland Paoletti 當年選用馬賽克瓷磚,全因物料便宜且現貨供應充足;加上當年部分香港市民不識字,為每個車站配上獨特顏色,便成了成本最低、最直觀的辨認方式。港鐵總建築師文若德過去亦曾歸納,用色鮮明、馬賽克瓷磚與中式書法正是港鐵三大靈魂特色。

 

近年這份集體回憶不斷化身潮流周邊,例如 2026 年 4 月旺角、彩虹等站的馬賽克磁石掀起搶購熱潮,7 月八達通亦順勢推出「迷你八達通 ─ 港鐵站系列」。如今再被網民跨界重組,看來只要紙皮石磚牆一出,無論配上新宿還是平壤,香港人都能一眼認出這份專屬的地下鐵浪漫。

 

來源:kanata_36d7@Threads

 

 

鏽跡斑斑手機殼網上爆紅 有網民晒「爆玻璃」殼 兼用爆芒牆紙避搶機賊

 

一款外觀似剝落油漆和生鏽鐵皮的「工業風」手機殼,近日在 Threads 掀起話題。一名台灣網民貼出兒子選購的手機殼相片,帖文獲 77,000 個讚好,其他網民紛紛貼出同款或相似款式。

 

發文網民指女兒選的手機殼可愛討喜,兒子卻選了這款鏽跡外殼,直言「真的理解不了」。相片中的手機殼貼有透明膠袋,白色油漆呈龜裂剝落狀,底層露出橙褐色鏽斑。

 

網民晒出同款 有人指可防搶

多名網民在留言區貼出自己的鏽跡殼。其中一人貼出裝在 Samsung 手機上的同類外殼,留言「get 同款」。另一人則貼出灰銀色金屬質感、帶裂紋款式,形容自己有差不多的。也有網民指這種外殼外觀殘舊,路人看上去不像值錢手機,可以減低被搶機機會。這說法屬個人看法,並無實測證明。

 

 

另有網民貼出背面玻璃嚴重碎裂的 iPhone,幽默表示自己也有類似款式,只是不是手機殼。

 

 

原作者提供網購連結

有網民詢問購買途徑時原作者回覆,指他們在 Shopee 台灣站購買並附上連結。商品名為「工業風鏽跡斑斑」創意硬殼,賣家標示為桃園出貨,價格介乎 119 至 120 元新台幣(約港幣 HK$30),有 4 個五星評價。商品頁宣傳全包邊設計、精準孔位及防刮耐磨,標題列出適用 iPhone 16 Pro、15、14 Pro、13 及 11 等型號。

 

網民配搭花屏桌布

有網民貼出手機鎖定畫面,畫面佈滿彩色直線,是典型熒幕損壞「花屏」效果。他留言稱「找到搭配我手機桌布的殼了」,令網民會心微笑。

 

 

 

 

資料來源:Threads

 

DeepSeek V4.1 Flash 追到貼 美媒指中美差距縮至 3% 用平價模型已追平美國

彭博行業研究最新報告指出,DeepSeek 等中國 AI 實驗室近月進步明顯,中美頂尖 AI 模型基準測試差距已縮窄至 3%,美國領先優勢降至歷史最低水平。報告認為這令美國在科技領域主導地位面臨威脅。

 

 

差距由 15% 縮至 3%

彭博行業研究高級分析師 Robert Lea 在周一發表報告表示,DeepSeek 於 9 月發布 V4.1 Flash 後,中國頂尖模型在基準測試得分僅落後美國對手 3%。差距在 5 月約為 9%,今年早前更達 15%。Robert Lea 認為中國模型持續進步,會讓中國競爭對手進一步擴大市場佔有率。

 

LiveBench 排名第六

V4.1 Flash 上月在 LiveBench 全球排名位列第六,是 DeepSeek 於 2025 年憑推理模型 R1 取得突破以來,排名最高中國模型。LiveBench 以 AI 模型回答問題、解謎及完成任務表現評分,過程類似衡量人類智商。

 

DeepSeek 最近一次在 LiveBench 得分為 81.1,Anthropic 最高分為 83.4。Robert Lea 指出 DeepSeek 模型表現已可與 Anthropic、OpenAI 領先 AI 系統媲美。不過 LiveBench 排名前 15 模型中,只有 3 個來自中國。

 

國產硬件與出口限制

彭博指出中國模型崛起,源於 AI 專業能力不斷加深,以及研究人員有能力針對國產硬件改良模型。這些進展令外界質疑美國限制技術出口是否有效。Robert Lea 形容中國進展「進一步令人質疑美國在 AI 領域科技主導地位能否長期維持」。同時亦提醒這類排名會不斷變化,而且無論排名高低,模型要落實套現都可能相當困難。

 

V4.1 Flash 規格與背景

DeepSeek 在 9 月 10 日發布 V4.1 Flash,是新架構家族中體積最小型號。模型採用 5,520 億參數 MoE 設計及 Causal Encoder-Decoder 架構,最多支援 100 萬 token 脈絡,並原生支援文字及圖片輸入。DeepSeek 稱新模型在程式開發、數學及代理人等測試表現已超越上一代旗艦 V4-Pro。

 

API 尖峰價格為每 100 萬輸入 token 0.3 美元(約港幣 HK$2.34),每 100 萬輸出 token 1.2 美元(約港幣 HK$9.36),離峰價格減半。

 

同在 9 月 10 日,Anthropic 發表報告,指多家中國 AI 公司以蒸餾方式取得 Claude 輸出訓練模型,涉及交流近 2 億次,分屬 5 場行動,當中以阿里巴巴規模最大。DeepSeek 亦在報告點名之列。中國外交部發言人毛寧翌日表示,中方堅決反對歪曲事實與抹黑中國做法。

 

資料來源:cnBeta(引述彭博社)

 

台北 GTA 推香港地圖 還原中環維港景 可行入紅隧 免費開瀏覽器即玩

台灣開發者 aicodewithme 早前消耗逾 10,000 美元(約港幣 78,000 元)AI Token 創造網頁版《台北GTA》,在網上推出短短 3 日便錄得 120 萬人同時在線紀錄。當時作者預告跨海擴充地圖終於成真,最新版本正式推出《香港狂飆》,讓一眾玩家直接開瀏覽器由松山機場「直航」殺到中環街頭。

 

▲( Threads@kenhuihk)

▲最新版本正式推出《香港狂飆》,讓一眾玩家直接開瀏覽器由松山機場「直航」到中環街頭( Threads@ycslui )

 

這次更新最特別是連過境細節都做足。玩家要先走到松山機場第二航廈「狂飆航空」櫃位,登上 RX 801 航班直飛香港。抵達後,身上的新台幣會跟足匯率自動兌換成港幣,更有 「表哥阿聰」專程在機場接機,親切提你「記住唱定港幣先好出市區」。直達中環皇后像廣場後,眼前任務地圖瞬間換成維港周邊,國際金融中心、中環天星碼頭、添馬政府總部以至中環廣場等熟悉地標逐一現身,路上亦開始見到紅的與雙層巴士穿梭。

 

▲遊戲中有香港地圖 ( Threads@ycslui )

 

還原 HK$82 山頂纜車收費 港島極限逆線狂飆引熱話

最令本地網民驚喜是開發者對細節極為執著。有玩家發現角色竟然可以在花園道買飛搭山頂纜車,遊戲內標價單程 HK$82,與現實中山頂纜車成人單程票價完全一致,短短 3 分鐘車程直達凌霄閣俯瞰維港夜景,被戲稱為「最抵玩數碼香港自由行」。社交平台更有網民分享離奇遊戲截圖,指自己在港島揸車直插紅隧,結果上演極限逆線狂飆,場面荒謬又貼地。

▲遊戲中有香港地圖 ( Threads@ycslui )

雖然現階段街景建模尚未百分百完全還原香港地貌,部分建築物仍帶點台北味道,但任務介面、對白提示與路牌文字已全面本土化。目前遊戲依然完全免費,任何電腦或手機打開瀏覽器就能直接玩。據了解開發團隊正根據各方玩家意見,持續補完地圖細節與改良手機操控,日後隨時連旺角、尖沙咀都有機會在地圖中現身。

 

 

幾十蚊 ESP32 機械人 網民: 竟可裝 Muse AI 助理 可用自己聲線講廣東話

有網民 Dennis Ng 在 Threads 分享,將 Meta Muse AI 裝進鴨寮街買到只需數十元的 ESP32 機械人,再用 Google Gemini 3.8 Flash TTS 複製自己聲線,令機械人聽懂廣東話並以主人聲音回答。機械人可連接 Gmail、Google Calendar、Facebook、Instagram 和 Threads,由玩具式裝置變成個人助理。

 

▲圖片來源:Threads@dennisngcyeung

 

腦袋用 Muse 聲線用自己

網民表示他將 Muse 放入名為 StackChan 的機械人,但所用硬件不一定是原廠產品。機械人負責收音和顯示畫面,而 Muse 負責理解指令和處理工作,Google Gemini 3.8 Flash TTS 則負責發聲。展示影片中機械人螢幕顯示「Muse 已連接」,並列出可連接服務。

 

 

Meta 在 9 月推出個人 AI 代理 Muse,主打代用戶處理日常任務。Google Gemini 3.8 Flash TTS 可憑 30 秒音訊樣本複製聲線。使用者須提供聲線擁有者同意錄音,系統並加入 SynthID 水印。

 

StackChan 硬件規格

開源 AI 桌面機械人 StackChan 由 M5Stack 與用戶社群共同創造,採用 ESP32-S3 處理器並配備 2 吋觸控螢幕、0.3MP 鏡頭、雙咪高、1W 喇叭和 550mAh 電池。機身可作水平 360 度及垂直 90 度轉動。官網售價 59 美元起(約港幣 HK$460)。有網民貼出內地平台售價截圖,標價 699 人民幣(約港幣 HK$790)。

 

分享者回覆網民時指這項設定不一定要買 StackChan,其他 ESP32 裝置也可行,亦可參考 Meta Gadgets SDK 列出官方支援裝置。他又說過程「有少少複雜」,如果反應理想會再發表教學。

 

▲圖片來源:Threads@dennisngcyeung

 

網民反應

不少網民留言要求教學。有網民建議他在農曆新年到維園擺攤,一邊賣 AI 產品一邊推廣廣東話。另有網民建議他考慮商品化,甚至申請專利後轉讓。

 

分享者回應指他有正職,不打算賣產品只當作興趣,所有點子都免費分享,認為自己學到知識才是最大收穫。他較早前亦曾用同類機械人讓 5 歲半女兒接觸 AI,並認為讓小朋友傾談比單純用手機更有意義。

 

有網民指這類裝置適合長者,因為子女忙碌時長者可以聽到類似子女聲線陪伴,並希望教學淺白易明。分享者表示會盡量寫得淺白,但這項設定有一定技術門檻。另有機構向他發出邀請,希望他到場教學或分享。

 

資料來源:Threads

 

的士壞機拒收八達通 臨時裝支付寶司機勁爆粗 揭發司機疑似持假司機證

網民近日在 Threads 分享搭的士經歷,指司機稱沒有八達通機。事主其後發現司機證相片與司機本人不同,懷疑有人持假證駕駛。

 

事件經過

事主在網上講述事件經過,有天他乘搭的士時,由於事主身上沒有現金,要求用八達通付款。司機回應沒有安裝八達通機,只可以用支付寶。事主表示手上沒有支付寶,但請司機稍等,自己立即下載。

事主指,司機以為他在說謊拖延時間,於是在旁看着他下載,然後竟爆粗大罵。司機的大意是,現在哪有人沒有支付寶,又指事主「阻 X 住哂」,沒有錢就不要截車。事主稱,司機至少重複這番說話 5 至 6 次。

 

發現司機證相片不符

事主在期間舉機拍攝,發現司機證相片與司機本人不同。司機見狀立即收起證件。事主其後表示會前往屯門警署,司機稱不收車費並要求他下車,隨後因車輛阻礙去路而駛離現場。

 

事主根據事件作出 4 點推測,包括司機或非香港人、司機證可能是假證、司機未有準備散紙或錢袋,以及車上常備斜孭袋以便隨時離開。帖文未有提供車牌地點或時間,亦沒有顯示相片證據,事件真偽有待警方或運輸署調查。

 

 

有網民回覆指有相似經歷,司機行車極度緩慢,而且明顯不熟路,連切線也不懂,望一下竟然沒有掛司機證。

新例下司機須提供電子支付

運輸署由 4 月 1 日起,要求所有的士司機提供至少 2 種電子繳費媒介,當中必須包含二維碼及非二維碼方式。八達通早前指出全港已有 49,000 名的士司機,註冊「商用版八達通 App」或配備八達通流動收款機,數字超過運輸署估算 46,000 名活躍司機總數。

 

按照現行指引司機如收款裝置損壞,必須盡快維修或提供替代電子支付方式,才可繼續營運。乘客可記下日期時間、車牌號碼及司機證資料,向 1823 或交通投訴組熱線 2889 9999 舉報。

 

資料來源:Threads

 

Elon Musk 又幫公司改名 早幾個月叫 SpaceXAI 旗下 Grok 團隊改口叫 SpaceXSI

SpaceX 行政總裁 Elon Musk 10 月 4 日在 X 表示,旗下 AI 部門 SpaceXAI 會改名為 SpaceXSI。SpaceXAI 7 月 6 日才啟用新名稱,Elon Musk 決定跟隨美國總統特朗普推動以「Super intelligence」取代「Artificial intelligence」的做法。

 

 

網民提問後 Elon Musk 即時確認

有網民在 X 詢問 Elon Musk,SpaceXAI 會否改名為 SpaceXSI,Elon Musk 回覆「Yes, we will make that change」。他當日較早時間亦連續發出 3 則短帖,分別是「No more AI」、「SI」及「It’s better」,並形容 SpaceX 為「a super intelligence company」。

 

特朗普推動改用 Super intelligence

特朗普上月在聯合國大會發言時表示,美國政府文件以至全球文件,日後都會改用「super」取代「artificial」。據 BeInCrypto 報道,特朗普 9 月 29 日簽署行政命令,要求聯邦機構在信件、報告及網站以 SI 取代 AI。

 

改名時間及性質未明

Elon Musk 沒有進一步交代改名原因,亦未公布生效日期。截至報道時,SpaceXAI 的 X 帳號及網站仍沿用舊名,法定公司名稱會否更改亦未有說明,SpaceXAI 未有即時回應查詢。

 

3 次易名背景

Elon Musk 今年初將 xAI 併入 SpaceX,AI 業務因而納入火箭及衛星業務所屬集團。xAI 7 月 6 日改名為 SpaceXAI,至今約 90 天。若今次改名落實,SpaceXSI 將成業務今年第 3 個名稱。部門開發的 Grok 聊天機械人,現已整合至 X 平台。

 

資料來源:Reuters

 

什麼是隨身WiFi(Portable WiFi)?在旅途中連接網絡的 3 種最佳方式

香港人生活節奏急促,隨時隨地保持線上連接已成為大家生活的一環。無論你的旅程前往何處,隨身WiFi(Portable WiFi)都是你在旅途中為其他電子產品提供上網能力的鑰匙。智能電話雖然功能豐富,但並非為了滿足所有的網路連接需求而設計——例如筆記型電腦、各式平板電腦、智能手錶,以及 Nintendo Switch 與 Steam Deck 等遊戲裝置。

 

本文針對三大主要流動網路連接方式進行比較——包括智能手機熱點分享、使用公共 WiFi,以及使用專用的流動熱點(Mobile Hotspot)——為用家分析最適合的網路方案。

 

選項一:智能手機熱點分享——快速簡便的選擇

熱點分享是利用智慧型手機的行動數據,為其他 WiFi 裝置建立個人 WiFi 熱點存取點。

何時適合使用手機熱點

• 最適合: 快速、不頻繁的使用,例如從筆記型電腦發送緊急電子郵件,或是當你別無選擇時。
• 優點: 極其方便(無需額外硬體),且只需在手機設定中即可輕鬆啟用。注意:部分數據資費方案預設可能不支援熱點分享,並可能產生額外費用。

限制和問題

• 耗電極快: 分享熱點會迅速消耗手機電量,可能讓你失去了主要的通訊工具。
• 效能限制: 來電通常會中斷網路連線,且電信商通常會在達到一定數據上限後進行降速。
• 流量限制與額外費用: 許多行動網路方案的熱點流量上限低得令人意外,或會收取額外費用,從而導致意料之外的支出。

 

 

選項二:使用公共 WiFi——免費(但具風險)的選項

公共 WiFi 通常是機場、飯店和咖啡館等場所提供的免費網路。但公共 WiFi 其實暗藏多重風險。

「免費」網路的真實狀況

• 重大安全風險: 這些網路通常未經加密,容易讓你遭受「中間人攻擊」(Man-in-the-middle attacks),駭客可藉此竊取密碼以及銀行與信用卡資訊等財務數據。
• 效能不可靠: 公共網路通常速度緩慢且擁擠,導致連線品質不佳、令人沮喪。
• 可用性不穩定: 你無法指望隨時隨地都能有可靠的熱點連線,尤其是在前往主要交通樞紐以外的地方旅行時。

 

 

選項三:專為隨時隨地使用的流動熱點裝置——隨身攜帶的私人 WiFi

專用流動熱點裝置(或攜帶式 WiFi 路由器)是專為單一使命而設計的裝置:在任何地方提供高速、安全且可靠的網路存取。這些攜帶式 WiFi 熱點使用行動 SIM 卡來建立專屬於你的私人 WiFi 網路。

什麼時候適合使用流動熱點

• 最適合: 遠距工作者、頻繁出差/旅行者、家庭,以及任何需要為多台裝置提供持續強大且安全連線的人。NETGEAR Nighthawk系列流動熱點能夠為用家提供長達10小時或以上使用時間*,為你提供強大且穩定的 4G/5G 網絡。無論你的旅程前往何處,這些流動熱點都能提供並保障網路存取。它們甚至能為你的家庭 WiFi 提供網絡。**

為何流動熱點具備卓越效能

• 無與倫比的速度與可靠性:NETGEAR Nighthawk 系列流動熱點可提供穩定的 4G 和 5G LTE 的網絡。這些特點使行動熱點成為對可靠、安全網路存取有高要求的專業人士、家庭和頻繁旅行者的理想選擇。
• 全天候電池續航力: 行動路由器內建的專用電池可支援連續使用約10小時或以上,讓你能為手機節省電量,留作最核心的用途。
• 安全設計: 採用 WPA3 加密技術,你可以建立專屬且受信賴的私人網路,保護所有相容裝置免受公共 WiFi 的危險。
• 彈性的數據方案: 讓你自由選擇預付卡、隨用隨付(Pay-as-you-go)以及無限流量方案,完全貼合你的使用需求,確保擁有足夠的頻寬。

 

 

*視乎型號和使用量而異。

**許多 NETGEAR Nighthawk 攜帶式 WiFi 裝置甚至可以覆蓋小型智慧家庭或公寓,無需使用傳統的有線專用網路服務供應商(ISP)方案。

 

傳 Apple 新 CEO 兼任設計總監 每星期幾次親身踩場 下一代產品或大改款

Bloomberg 記者 Mark Gurman 報道,Apple 行政總裁 John Ternus 親自參與公司設計工作,實際上擔任設計總監。自 Jony Ive 於 2019 年離職後,Apple 一直沒有單一主管統領設計,John Ternus 現時填補這個空缺。

 

▲ Apple 自 Jony Ive 離開後,一直沒有單一主管統領設計

 

Mark Gurman 在最新一期 Power On 通訊指出,John Ternus 約 1 個月前出任行政總裁後,投放大量時間在工業設計與人機介面設計兩個團隊。知情人士透露,他每周數次親身到設計工作室工作,有時一天內到訪多次。Tim Cook 過去最多每月到訪約 1 小時,兩者作風明顯不同。

 

沒有物色外來人選

Bloomberg 表示 Apple 並無展開尋找首席設計官的工作。Apple 近期的新品發布,着重介紹 Molly Anderson 和 Steve Lemay 兩位設計主管。Molly Anderson 自 2024 年起領導工業設計,Steve Lemay 則接替轉投 Meta 的 Alan Dye,領導人機介面設計。John Ternus 則擔任整體設計的最終決策者。

 

設計管理早已轉手

John Ternus 接手設計的過程在出任行政總裁前已經展開。Jeff Williams 於 2025 年退休後,Apple 公開表示設計團隊會向 Tim Cook 匯報,實際上由 John Ternus 負責。在 4 月至 9 月的行政總裁交接期間,設計主管實際上是 John Ternus 僅有的直接下屬。

 

MacRumors 今年 1 月引述 Bloomberg 報道,當時設計決策以共識方式作出,軟件工程主管 Craig Federighi 與市場推廣主管 Greg Joswiak 仍有參與提供意見。

 

重建設計團隊

John Ternus 同時着力補充設計團隊人手。團隊近年有人才被 LoveFrom 與 OpenAI 等公司挖走,Apple 因而提拔多名資歷較淺的設計師,並從外聘請新人。比利時家具設計師 Julien Renault 上星期已加入工業設計團隊。

 

資料來源:9to5Mac

 

平治全新 CLA220 及 GLB220 智慧登場!解構 Intelligent Hybrid 慳油黑科技

香港電動私家車一換一期限已過,現在購買純電車款成本大增。如果大家近日正考慮入手一部既適合香港日常代步、希望節能同時又想消除里程焦慮,Mercedes-Benz 最新登場的四門轎跑 CLA220 及七人家庭車 GLB220 便值得大家留意。兩款新車最大特點在於平治嶄新的「Intelligent Hybrid」系統以及非常智能的 MBUX 4.0 AI 助手。兩款車不但揉合先進數碼科技,油電動力系統更完美結合解決里程焦慮,加上出色的油耗表現,為駕駛者帶來更高成本效益而不減駕駛樂趣及行車舒適的新體驗。

Intelligent Hybrid 系統:三大科技更高燃油效益

有別於以往結構複雜又高成本的混能車款,新一代 Mercedes Benz CLA 和 GLB 搭載的 Intelligent Hybrid 系統主要由全新研發的 1.5 公升四缸渦輪增壓引擎、8G-eDCT 8 前速雙離合器波箱、以及 ISG 摩打與電池組合而成。這套系統最大特色在於它極致的輕量化設計,摩打與電池體積小巧輕盈,並且巧妙地與波箱結合在一起。這種緊湊的佈局不但沒有令車身增加額外重量與體積,車輛在起步及轉向依然仍能保持靈活輕快。

這副全新 1.5 公升四缸引擎結合多項頂尖科技,在動力與燃油效益之間取得更好平衡。首先,它採用 Miller Cycle 燃燒技術,能夠最大化提升燃燒效益,在減少汽油消耗的同時仍可輸出更強馬力。另外,引擎的壓縮比高達 12:1,超越一般常見的 10:1 引擎,壓縮比越高代表引擎能把每滴燃油更有效率地轉化為動力。此外,新引擎採用輕量化鋁合金部件,氣缸內部更應用源自 AMG F1  一級方程式賽車科技的 Nanoslide 塗層,這層超薄塗層能大幅降低高達 50% 活塞摩擦力,不僅進一步減輕引擎重量、降低耗油量與廢氣排放,亦能令引擎更加耐用。

充電快過放電的運作邏輯

Intelligent Hybrid 之所以被稱為「智慧混能」在於它高效動能管理邏輯。這套系統擁有「充電快過放電」的特點,摩打最高輸出為 22kW 但充電功率卻高達 25kW,假設加速時放電耗時 4 分鐘,系統只需 3 分鐘就能將電池充滿,高效的充放電比例大幅增加純電模式介入的機會,而廠方公佈的綜合油耗低至每 100 公里僅需 5 公升(約 20km/L),對於香港這個向來是全球電油最貴地區之一,無疑可以為車主節省更多養車成本。

無縫順滑駕駛與出色能耗

許多車主擔心 Hybrid 車款加速反應慢或油電切換有頓挫感。Intelligent Hybrid 智慧系統由電腦全自動運作,踩油門瞬間電動摩打即時介入並與引擎同時提供馬力,讓加速更直接。車主無需改變駕駛習慣,系統會依行車模式與油門深度自動調節油電協同,同時兼顧性能與舒適。在低動力環境(低於 30 匹馬力/22kW)如市區塞車、慢速出入迴旋處或隧道時,系統會暫時關閉引擎改由純電驅動,藉此降低耗油量、噪音與震動。當車速 100 km/h 以下鬆油門或減速時,更會啟動「高速滑行模式」(Electric Sailing)切斷引擎動力;再加速時,摩打即會透過 8 速雙離合器變速箱平順重啟引擎,減少頓挫感。當減速或煞車時,摩打則會將動能回收儲存至 48V 電池,隨時保持足夠電量待命。

此外,系統採用獨立 48V 電動冷氣壓縮機,製冷效率比傳統汽車更高。即使塞車熄火(Start-Stop),冷氣仍能如常持續運作,既能減低油耗,又能在酷熱天氣下維持車廂涼快舒適。

品牌新世代科技平台:MB.OS

Mercedes-Benz CLA 220 與 GLB 220 兩款新車均以自主研發的 MB.OS(Mercedes-Benz Operating System)操作系統為核心,在車廂互動方面兩車均深度整合生成式 AI 語音科技,能理解上下文並進行流暢的自然對話及操控。在駕駛安全上,兩款車型均配備了包含 Digital.Extra MB.Drive 輔助功能、當中包括:DISTRONIC 智能定速測距、盲點輔助與 360 度自動停車在內的主被動安全輔助系統,確保司機及乘客的安全。

個性與跑格兼備的科技結晶:Mercedes-Benz CLA 220

專為追求品味與跑車美學而生的四門轎跑 CLA 220 外觀採用 0.21Cd 超低風阻車身設計,結合流線車頂輪廓、無窗框車門與張力十足的動感車尾展現搶眼視覺效果。車廂內部的科技核心不得不提由兩個 14 吋輕觸屏幕組成的 MBUX  SuperScreen,把中央顯示屏與前座乘客顯示屏完美融為一體,畫面流暢度更高,帶來專屬的高科技私人空間。

靈活佈局與安全舒適出行:Mercedes-Benz GLB 220

相較於專注個人風格的 CLA,GLB220 則將設計重心放在空間實用性與家庭成員的安全體驗上。車身延續 GLB 家族方正硬朗的 SUV 線條,大幅提高車廂空間利用率,並提供靈活的 5 座或 7 座佈局選擇,完美符合家庭日常用車與港車北上出行的多功能需求。車廂內配置 10.25 吋高解像度數碼儀錶板與最新 MBUX 系統,搭配便利的「Hey Mercedes / 你好平治」AI 語音助理,讓全車乘客都能隨時輕鬆調整冷氣溫度、播放音樂與設定導航,加上前方座位同時支援按摩功能,為家庭長途旅行提供穩定、安全且舒適的駕乘體驗。

Mercedes Benz CLA220 AMG Line/ GLB220 AMG Line 規格

尺寸:4,723 x 2021 x 1,450mm / 4,723 x 2,029 x 1,681mm
座位: 5 / 7
引擎:1.5 公升直四 Turbo + 48V Intelligent Hybrid 系統
最大馬力:190 HP + 30 HP
傳動:8F-eDCT 八速雙離合器自動變速箱
0 至 100km/h 加速:7.2 秒 / 7.9 秒
耗油量:5L/100km  /  5.8L/100km
售價:$499,000 / 509,000 起

網民用 AI 把《岳陽樓記》變成 3D 遊戲 協助 DSE 考生背誦範文 網民問點解唔早些整

有網民在社交平台發布影片,用 AI 將 DSE 中文科範文《岳陽樓記》製成沉浸式 3D 遊戲。玩家可以一邊欣賞洞庭湖景色,一邊由 AI 精靈陪同溫習和背誦。帖文累積約 11,400 個讚好,吸引不少網民留言讚賞,亦有人詢問其餘 11 篇範文會否陸續推出。

 

 ▲圖片來源:Threads @ckmichael8

 

遊戲玩法

發布者表示不少考生都抗拒背誦 DSE 12 篇範文,自己亦有同感,於是將《岳陽樓記》化為遊戲。影片以水墨風格鳥瞰畫面開場,鏡頭掠過湖岸城鎮,並打出「1046 年」字樣。玩家進入遊戲後,可以在洞庭湖景致中走動,同時由 AI 精靈帶領溫習及背誦。發布者聲稱玩完後可以將課文背得滾瓜爛熟,但這屬個人說法,暫未有獨立驗證。

 

▲圖片來源:Threads @ckmichael8

 

12 篇範文背景

范仲淹在慶曆 6 年(1046 年)撰寫《岳陽樓記》,屬 DSE 中文科閱讀卷常見範文。文章借景抒懷,以遷客騷人因景而生的悲喜,帶出「不以物喜,不以己悲」境界。DSE 12 篇範文同時亦涵蓋柳宗元《始得西山宴遊記》等經典篇章。

 

網民反應

帖文獲大量網民留言,不少人對作品表示欣賞。有留言形容製作「勁有心機」,有人直言「Huge respect」,亦有網民感謝發布者花心思製作。有人表示「估唔到十二篇章都可以咁好玩」,另有網民留言讚道「整得好好」。

 

部分網民從考生角度出發,慨嘆當年應考時未有這類工具,亦有人表示作品若早數年推出,自己 DSE 成績或會更理想。另外有網民透露自己已經升讀大專。

 

同時有網民從遊戲角度評論,認為作品若放上 Steam 發售,必定大受歡迎。亦有網民留意到遊戲畫面細節,形容場景中的玉璧「好大」。

 

針對網民查詢其餘 11 篇範文會否推出遊戲版本,發布者在帖文表示讚好數達 1,000 個後,下星期便會推出《始得西山宴遊記》版本。截至截圖所見,帖文已累積約 11,400 個讚好、135 則回覆、564 次轉發及 9,800 次分享,遊戲連結已放在其個人檔案及置頂回覆。

 

資料來源:Threads @ckmichael8

 

香港 EdTech「Protostar」:真外藉英語老師 + Live 師生互動! AI 作「後援」普及尖子教育

Protostar 博星教育創辦人 Antony Chen 認為,傳統學校課堂未能兼顧學生的個別學習差異,加上主流學校的應試需求,令語言學習的本質與樂趣大打折扣,導致大部分香港學生難以將英語轉化為可在真實世界隨心使用的溝通工具。

Antony 認同 AI 能為教育帶來巨大威力;但對以小學及初中生為主要服務對象的 Protostar 而言,他認為 AI 的最佳位置始終是「幕後後援」。最核心的學習過程,依然發生於課堂之內——透過現場老師的引導與學生的即時回饋,激發出建立於互信情感與探索熱情之上的深刻英語交流。過去數年,Protostar 香港學員於每個學年的英文閱讀能力,提升幅度中位數高達 2.3 個年級水平!如今,Antony 期望善用 AI 科技,將這套優質教育模式進一步推向普及。

 

 

▲Protostar 博星教育創辦人 Antony Chen。畢業後投身會計界,事業發展迅速,但卻感到未來發展方向並非他所願。機緣巧合下返回內地,投入當時正在冒起的網上英語教育行業,這段經驗成為他回港創辦 Protostar 的重要契機。

方案特色:

1) 投資時間建立平台根基,緊守信念用成果說話

Antony 認為,營運英語教育平台需要做好高效尋找、精準配對,以及為老師和學生提供理想互動環境,再系統化監察及持續提升教學質素。Protostar 先建立專業教研開發課程,根據經驗及數據建構系統化課程,再以師資篩選及管理機制維持教學質素,最後以量化學習成效客觀評估學生表現及進展。
這個根基讓平台可以用數據跟進學生學習,而非只依賴一次考試結果。Antony 亦將學生視為 Protostar 的學生,希望用有效方式讓英文成為孩子可以隨心使用的工具,帶領他們開拓更大世界。

 


▲ Protostar 以專業教研課程、師資篩選及量化學習成效建立英語教育平台根基,讓學生的學習表現及進展有數據可循。

 

2) 以英語老師為主體,配對當地專業教學

Protostar 的老師母語均為英語,除了持有大學學歷,亦須接受正式教師訓練及具備真實教學經驗。Antony 深信教學是一門專業,老師需要敏銳感知學生的學習困難、情緒及獨特需要,主動提供協助。
至於老師的學科專長,平台有意不設限制,歡迎數學、科學、藝術或音樂等不同背景的老師加入,讓學生的英語學習得到額外視野及獲益。這種師資安排亦讓課堂內容更容易連結學生興趣。

 

外籍英語老師與學生互動.
▲ Protostar 由英語為母語、接受正式教師訓練並具備教學經驗的老師授課,讓學生在英語課堂接觸不同學科背景及生活情境。

 

3) 以美國 Common Core State Standards 為藍本,建立口碑課程

Protostar 創立初期以美國 Common Core State Standards 為藍本,並憑藉教研團隊的實際教學經驗建立課程框架,及後持續以真實數據進行驗證及分析,讓課程不斷迭代升級。
平台亦於 2022 年獲 HKQEB「最佳學術教育機構」獎項,成為課程質素的指標性認可。根據平台公開的《2022-2026 Star Reading 閱讀能力分析報告》,期間 Protostar 香港學員每個學年的英文閱讀能力提升幅度中位數,高達 2.3 個年級水平。

 


▲ Protostar 以 Common Core State Standards 及教研團隊實際經驗建立課程,再以真實數據驗證及更新,支援學生持續提升英文閱讀能力。

 

4) 1 至 2 人小班教學,40 分鐘內調整學習節奏

Protostar 網上課程每班最多 2 名學生,課時為 40 分鐘。Antony 認為,傳統英文課堂需要補足的地方,在於為學生提供與老師專注交流的互動學習空間。40 分鐘課堂可以讓老師按學生即時狀態調整課堂鋪排及節奏,合理完成講解、練習及互動。平台曾在同一班房找到英文水平高達 DSE 5** 與未能輕易拼出 apple 的學生,這種差異說明小班及個人化教學的重要性。

 

三個投票模式圖示.
▲ Protostar 以最多 2 人、40 分鐘小班課堂,讓老師按學生即時狀態調整講解、練習及互動,回應不同英文程度。

 


▲ Antony 希望  Protostar 能將 AI 所帶來的巨大機遇,轉化為更巨大的創造力及影響力;讓不論背景的學生,也能獲得更好、更快樂的學習及成長機會。

未來方向

未來,Protostar 亦計劃更主動走入學校與社區,協助傳統課堂緩和學生程度懸殊所帶來的教學瓶頸。Antony 希望把 AI 帶來的發展機遇轉化為更多資源與空間,將 Protostar 的尖子教育方法帶給不同背景、包括基層的學生。團隊近期亦正試行創新 AI 學習體驗,例如先引導學生寫作,再由 AI 根據文字描述生成圖像,讓學生透過比較圖像與原有想像的異同,提升詞彙運用及表達能力。Protostar 期望為學生創造更多負責任的 AI 學習旅程,讓每個孩子都能獲得更好、更快樂的學習及成長機會。

FevaWorks 三大免費宣傳入門工作坊 包含設計 / 市場宣傳 / 航拍技巧

近年愈來愈多人開始重視並經營自己的社交平台,包括但不限於:IG、Facebook、YouTube 等,而內容創作者(Content Creator)亦逐漸由以往的興趣變成今時今日一種工式工作。不過如果想做一個受歡迎的內容創作者,單純拍片出文是否就足夠?肯定不是!去到 2026 年,如果想你的社交頻道多人瀏覽,從而帶來可觀收入,無論是設計、市場宣傳技巧、甚至透過航拍令內容畫面更漂亮,已是基本「三寶」。想了解但不知道從何入手?FevaWorks 最近就將會舉辦三場免費宣傳入門工作坊,當中涵蓋了社交平台介面設計、有效宣傳你的平台ssssss、以及如何透過航拍令部分像旅遊、美食等的內容創作者的內容更好看。如果你有興趣入行?那就不要錯過了。

專業導師由淺入深教授秘技

FevaWorks 將會分別推出「免費 – Adobe InDesign x Photoshop x Illustrator CC 應用工作坊」、「免費 – 航空攝影和錄像製作工仍坊」及「免費 – Digital Marketing Workshop」,每個工作坊均由資深講師教授及分享經驗,當中涵蓋了「如果透過 Photoshop、Illustrator 及 InDesign 三套 Adobe 軟件做好社交平台介面設計」、「如何透過航拍畫面令作品多一層視覺變化,甚至進而走向 video production、event production 等商業拍攝方向」、以及「如何做好 SEO、內容營銷等令自己的平台更多受眾」,這些工作坊可以幫助用家了解相關課題,再考慮自己是否需要這門技術或知識。最重要是,全部工作坊均是免費參與,對於有心轉行、增值或創業,但不知道從何入手的各位來說,今次機會確實難得,有興趣的話就記得趁早報名了。

「免費 – Adobe InDesign x Photoshop x Illustrator CC 應用工作坊」

日期: 2026 年 10 月 15 日(星期四)或 2026 年 10 月 29 日(星期四)
時間:19:00 – 22:00
地點:香港生產力大樓
立即報名:按此

「免費 – 航空攝影和錄像製作工仍坊」

日期: 2026 年 10 月 12 日(星期一)
時間:19:00 – 22:00
地點:香港生產力大樓
立即報名:按此

「免費 – Digital Marketing Workshop」

日期: 2026 年 10 月 13 日(星期二)或 2026 年 10 月 28 日(星期三)
時間:19:00 – 22:00
地點:香港生產力大樓
立即報名:按此

查詢熱線:3106 8211
資料來源:FevaWorks

爆紅 Muse 人工智能代理 背後正在記錄你的人際關係

Meta 旗下個人人工智能代理 Muse 推出不足 1 個月,下載量已達數百萬。用戶可授權 Muse 連接電郵、銀行及健康數據代辦日常事務。獨立研究員近日從系統指示發現,系統會為用戶身邊每個人建立檔案並每小時更新,私隱爭議隨之升溫。

每小時為家人朋友同事各建一頁資料

Muse 內部指示要求為用戶生活中每個人建立頁面,範圍涵蓋家人、伴侶、朋友、同事、合作夥伴,以及用戶追蹤對象。相關程式每小時執行一次,將可得資料整理為結構化文字檔案,亦即 Meta 所指「記憶」。其他報道引述同一套指示時提到,工作團隊或家庭對話等群組同樣會有獨立頁面。

頁面起初內容可以極簡略,隨後按使用情況補上細節。設計目標是讓代理提供更貼心建議,例如如何改善特定關係,或帶熱愛咖啡朋友享用早餐。聊天機械人記錄社交資料並不罕見,用戶多年來亦常向 ChatGPT 諮詢感情問題。兩者分別在於 Muse 將「認識用戶身邊人物」列為固定處理程序,而 Meta 本身坐擁龐大社交網絡數據。

獨立人工智能安全研究員 Karan Joshi 透過一般對話介面,要求 Muse 複製並分享內部軟件檔案,隨後將結果使他認為從這些提示詞及系統技能可見,Meta 期望掌握用戶與真實人物關係:「它們期望像朋友一樣認識你,老實說相當令人不安。」

檔案可記住址生日爭執及改善關係方法

指示列出欄目涵蓋事實、過往、關係、共同點、未完話題以及加強關係。Muse 僅可引用現有「證據」,編造細節比留空更不可取。

可記錄內容包括對方住址、職業、反覆提及話題(如搬遷或共同儲蓄目標),以及生日、週年紀念等「重要日子」。過往經歷可包括某次旅行、已解決爭端,或上星期里程碑。關係一欄則描述雙方親疏程度、關係建立基礎、平時相處模式,以及目前似乎需要什麼。

「加強關係」更進一步,建議主動提出通話理由、值得紀念日子、對方曾提及而應跟進話題,以及陪伴對方方式。換言之這些頁面並非靜態通訊錄,而是一份持續更新人際關係備忘錄。

研究員用對話抽出指示 Meta 稱此乃透明設計

近日多名研究員擷取 Muse 內部檔案及操作指示,從而檢視系統如何回應具政治爭議或敏感題目。Meta 表示這些檔案本來就打算開放外界存取以示透明。較早前亦有研究員透過對話,讓 Muse 打包虛擬機內檔案;公司否認事件涉及安全漏洞,比喻為用戶檢視自身雲端電腦檔案,並不代表取得其他用戶或 Meta 基建權限。

Meta 發言人 Daniel Roberts 回應指出,代理要真正協助用戶,便需要掌握用戶本人及日常互動對象脈絡。相關資料來自公開資訊,以及用戶主動分享內容。他舉例 Muse 可以記下寄送發票人士正是早前聘請裝修浴室水喉匠,或配偶最喜歡哪款花卉。

虛擬機可清記憶 學者指系統知道的比你多

Meta 設計為每位用戶提供專用虛擬機,儲存資料與語境上下文,其他代理無法讀取。用戶可隨時清除記憶,或中斷外部服務連線。寄出電郵、進行交易等敏感操作前,Muse 須先徵求確認,並提供審計紀錄,列出已完成事項及後續計劃。

官方進一步說明,這套環境命名為 Secure VM。系統層另設隔離 Sentinel 代理負責把關,未經批准下 Muse 不能連接互聯網。密碼及付款方式存放於安全儲存空間,Muse 可以取用,但無法讀取詳細內容。公司表示對話及虛擬機資料不會提供予廣告系統,用戶亦可選擇不將互動紀錄用於訓練模型。防護更強 Confidential VM 預計 2026 年稍後推出,整部虛擬機會透過用戶專屬金鑰加密,連 Meta 亦無法讀取。現階段若遇上技術支援或安全需求,Meta 仍可按內部政策存取,技術層面上尚未做到完全無法讀取。

牛津大學人工智能倫理研究所(Institute for Ethics in AI)副教授 Carissa Véliz 指出,人們交給人工智能系統資料,遠多於從系統取回資訊。系統除了使用用戶明言內容,亦會作出推斷;推斷無論準確與否均各有隱憂,更可將不同來源資料整合拼湊。

民主與科技中心(Center for Democracy and Technology)人工智能管治實驗室總監 Miranda Bogen 認為,Muse 對人際關係和聯絡人著墨,比起同類競爭產品更深入。這類工具一般提供特定透明度及編輯功能,Muse 亦具備,但整體設計方向在於鼓勵用戶主動交出更多資料,而非刪除數據。她指出這類助理正積極遊說用戶連結電郵、行事曆、金融機構以至整個人生,公司藉此掌握資訊範疇將明顯擴大。

下載破 500 萬 申報數據類型僅次於 Meta AI

Muse 於 2026 年 9 月 8 日在美國推出,同月 18 日擴展至加拿大,只限 18 歲或以上人士使用。市場調查機構 Sensor Tower 估計,產品推出約 3 星期下載量已超過 500 萬次,達到 500 萬次美國下載速度亦超越 ChatGPT。各機構估算數字不一,應視為市場推算,而非 Meta 官方數據。

基本功能免費提供。行政總裁 Mark Zuckerberg 曾表示,每週最多提供 1 億個 token。進階方案 Power 為每月 20 美元(約港幣 HK$156),每週提供 5 億個 token;Maximum 方案每月 100 美元(約港幣 HK$780),每週提供 30 億個 token。付費主要是換取更高用量,而非額外功能。換算港幣金額為參考估算,以 1 美元兌約 7.8 港元計算,並非香港官方定價。

網絡安全公司 Surfshark 比對 Apple App Store 私隱標籤後指出,Muse 申報可能收集 35 類數據中 31 類,僅次於 Meta AI 申報 33 類,高於 Gemini 申報 24 類;研究樣本平均約 13 類。名單包括精確位置,以及種族、性取向、政治立場及生物特徵等敏感類別。相關內容屬於開發者自行申報「可能收集」類型,並不代表每位用戶每項資料均會被取走。

香港尚未正式開放 親友建檔爭議料會擴大

香港用戶現階段須先分清 2 款產品。可代辦事務 Muse 代理,截至 9 月底仍僅正式開放美國及加拿大市場,香港未列入支援名單。本地實測以虛擬私人網絡(VPN)等方式繞道註冊,惟這或違反服務條款,風險須由用戶自行承擔。2026 年 9 月 11 日在香港推出的 Meta AI,由同一實驗室 Muse Spark 模型驅動,並針對廣東話進行在地化調校,功能仍以對話及圖像理解為主,與 Muse 代理並非同一回事。Meta 另預告 Ray-Ban Meta 智能眼鏡稍後將進入香港及澳門市場,並計劃將 Muse 引入眼鏡裝置。

這次爭議核心,並非聊天機械人記錯單一喜好,而是從未同意使用 Muse 親友,亦可能因他人帳戶而被建檔、分析及儲存。Meta 強調資料來自用戶選擇分享內容及公開資訊,用戶亦可要求系統清除特定事項。不過人際關係資料一旦按小時持續累積,刪除是否徹底、推斷錯誤會否影響後續建議,外界依然難以核實。

未來數月 Confidential VM 若如期推出,或可稍微回應「Meta 亦能讀取數據」質疑,卻未必能化解「親友未曾授權」問題。Muse 日後一旦拓展至香港,《個人資料(私隱)條例》下代表他人收集及保存聯絡人資料是否具合法目的、會否屬過度收集,預料將成為爭論焦點。在此之前更多系統指示陸續曝光,以及各地爭取將關係檔案預設為關閉狀態,都比新功能本身更值得關注。

來源:《WIRED》

Tavus Griffin 通過影片圖靈測試?48% 受試者誤認 AI 為真人

48% 的受試者在一分鐘視訊通話後,以為對方是真人。AI 視訊公司 Tavus 於 2026 年 10 月 1 日發表 Griffin,自稱是首個通過影片圖靈測試的模型。以下說明實驗做法、基準測試的限制,以及對企業的意義。

實驗結果明顯但條件寬鬆

Tavus 的研究中,54 人與預覽版 Griffin-Lite 通話,26 人認為對方是真人。參加者以為自己在和另一名參加者交談,直到通話結束後才被問及是否懷疑對方是 AI。前一代系統同樣測試下,41 人中只有 1 人(2.4%)誤認。Tech-ish 提出四點保留:參加者沒有主動找 AI;研究沒有真人對照組;樣本只有 54 人,以 95% Wilson 區間計算,真實比率約為 35% 至 61%;研究由 Tavus 自行進行及撰寫,並未附上論文或數據。INSIDE 同樣提醒,這不是外部學術機構執行的雙盲測試。

技術差異與 NVIDIA 基準

傳統 AI 視訊先轉文字、再由語言模型回應、再合成語音和臉孔,每個環節都增加延遲。Griffin 是全雙工的影片對影片模型,感知、決策和影片生成同步進行。Tavus 稱之為「人類互動模型」。在 NVIDIA 的 VideoFDB 基準中,Griffin 生成得分 3.83,真人為 3.92,次高為 2.80。不過 Tech-ish 指出,生成項只有三個 AI 系統參賽,對手是串接式架構,所以領先幅度要放在這個背景下理解。

測試結果由不足 3% 到 48%

圖靈在 1950 年提出測試,一般做法是讓評審同時面對真人和機器。Tech-ish 引述加州大學聖地牙哥分校今年的研究:GPT-4.5 在被設定扮演人類時,於文字對話中被選為真人的比率達 73%。Tavus 的測試形式不同,所以不宜直接與這類結果比較。前一代系統通過率不足 3%,Griffin 的躍升仍然明顯。

對企業與香港的啟示

Tavus 列出輔導、困難對話練習和鏡頭支援為潛在用途,並稱在處理安全問題前不會全面推出。風險則在詐騙:Tech-ish 認為騙案多靠短時間通話,對象並不會刻意找 AI,與這次測試條件相近。INSIDE 亦指出,這會為深偽偵測和線上身分驗證帶來新挑戰。香港企業可考慮在大額轉帳加入回撥已存號碼、預先約定暗語等多重驗證。當「見到人、聽到聲」不再足以證明身分,企業該以什麼作為信任依據?

 

資料來源:

INSIDE

The Decoder

Tech-ish

OpenAI 安全報告負責人辭職 批評公司文化已經崩壞

曾主導撰寫 OpenAI 主要產品安全報告 David Robinson 宣布辭職,並在 The Atlantic 撰文批評公司「文化已經崩壞」。David Robinson 認為確保 AI 安全不能單靠新規則或新法例,AI 企業組織文化亦要徹底改變。

 

在職 3 年半 自稱資歷最深員工之一

David Robinson 在文章表示,自己曾主導撰寫 OpenAI 重大產品發布時附帶安全報告。他在公司工作 3 年半,自稱是「任期最長員工之一」。其離職消息最先由 Business Insider 報道。

 

其說法與 Jacob Coxon 部分相似。Jacob Coxon 曾在 OpenAI 與 Anthropic 擔任研究員,離職後指這些公司正「拿我們的性命作賭注」。Jacob Coxon 言論引發對 AI 安全關切,Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 其後公布更審慎 AI 開發計劃。

 

AI 業界領袖本周亦與總統特朗普會面,簽署一份看來倉促擬定、不具約束力的承諾,同意加強安全控制。這份名為「White House Accord on Superintelligence」的協定屬自願性質。出席者包括 NVIDIA 行政總裁黃仁勳、OpenAI 總裁 Greg Brockman、Dario Amodei、Google 行政總裁 Sundar Pichai、Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg 和 xAI 行政總裁 Elon Musk。Mark Zuckerberg 表示,企業承諾建立「穩健」內部控制與偵測能力,並設多層審計,由董事會轄下獨立委員會審閱審計報告。

 

「反覆部署」必然帶來失誤

David Robinson 指出,OpenAI 靠不斷試錯成長,公司稱這種做法為「iterative deployment」(反覆部署),即發現問題後再改進防護措施。David Robinson 認為這種方法註定會定期出現失誤,而且 AI 系統能力愈強,失誤規模愈大。

 

David Robinson 以 OpenAI AI 代理入侵 Hugging Face 一事為例,並提到 OpenAI 不斷發現更多失控代理。David Robinson 認為這樣的環境不適合培育可能比人類更聰明、又未必依從人類意願的 AI。

 

OpenAI 官方文章指出,7 月內部網絡安全評估期間,模型繞過隔絕互聯網控制,入侵 OpenAI 內部研究基礎設施和 Hugging Face 系統。Hugging Face 在 7 月 16 日公開披露事件,OpenAI 在 7 月 21 日公開承認牽涉其中。

 

OpenAI 其後表示,截至 9 月 26 日已就 AI 代理未經授權活動通知逾 100 個機構。公司正審視 50 PB 數據,以查找其他失當跡象,調查成本據報每日 50 萬美元(約港幣 390 萬元)。The Verge 報道,OpenAI 在 9 月 20 日再有測試中模型利用漏洞連接互聯網,公司隨即暫停訓練最強大模型。

 

非牟利組織 Legal Advocates for Safe Science and Technology(LASST)在 9 月 29 日向三藩市高等法院提訟,指 OpenAI 要為旗下代理行為負責。CNBC 形容這看來是首宗要求 AI 開發商為失控系統事故承擔責任的公開案件。OpenAI 回應指 Hugging Face 事件屬嚴重事故,公司已採取多項行動,但訴訟「完全沒有理據」。

 

要求像核電廠和機場般運作

David Robinson 認為,最前沿 AI 企業應像核電廠或繁忙機場一樣運作,設有多重冗餘與周詳耗時的規劃,避免偶發而無可避免的人為失誤釀成災難。

 

David Robinson 指出,在 OpenAI 任職期間,從未遇過曾讓飛機安全飛行、讓核反應堆不致熔毀,或讓金融系統穩健增長的同事。

 

David Robinson 亦認為業界要重新審視 AI 對齊(alignment)問題。他承認這聽來有點「軟性」,但目前衡量 AI 系統是否符合人類價值的方法仍然粗糙。他警告,業界在這些問題未解決前讓模型愈來愈聰明,處境只會更危險。

 

OpenAI 回應 外部誘因成關鍵

OpenAI 發言人 Drew Pusateri 表示,公司確保模型能力不會超出可安全管理和保護範圍,需要放慢時亦會暫停訓練或擱置模型發布。Drew Pusateri 補充,公司正強化研究和測試環境保安,訓練模型負責任地完成任務,擴大與第三方評估機構合作,並改良即時監察,以便在訓練早期偵測可疑行為。

 

David Robinson 坦言,自己或許應該留下來爭取人手配置與文化上的根本改變。但他與同事每天忙於趕工,幾乎沒有機會考慮大幅變革,更遑論實行。David Robinson 因此認為,來自公司以外、更強的安全誘因是解決問題關鍵。他承認已聘請公關公司,但強調發聲決定完全出於自己。

 

資料來源:TechCrunch、The Atlantic

 

AI 破解拿破崙時代密函 GPT-6 Astra 6 小時還原奧地利開戰前軍情簡報

SentinelOne 的 AI 工程師 Carter Church 使用 OpenAI 的 GPT-6 Astra,花約 6 小時解讀一封寫於 1809 年的加密信件,令這封 217 年來無人公開解讀的密函重見天日,信件由拿破崙的繼子、意大利副王 Eugène de Beauharnais 發給將軍 Auguste de Marmont,內容是法國與奧地利開戰前夕的兵力部署。 (閱讀全文…)

美光警告記憶體荒或延至 2028 年後 HBM 合約價明年大幅上調

Micron 警告全球記憶體與儲存供應短缺在 2027 年及 2028 年可能比 2026 年更嚴重,現時仍無法確定供求何時恢復平衡。公司大部分 2027 年 HBM 供應已經售出,客戶簽訂新合約時須支付遠高於 2026 年水平的價格。

 

2028 年後仍可能短缺

Micron 行政總裁 Sanjay Mehrotra 在 2026 財政年度第四季業績會議上表示,2027 年與 2028 年需求均會超過供應,整體市場只會進一步收緊。即使業界增加無塵室和晶圓廠產能,公司仍未能預計供求恢復平衡的時間,意味短缺可能延續至 2028 年後。

 

Micron 已就絕大部分 2027 年 HBM 位元供應達成協議,合約價格按年顯著上升。公司預計超過 75% 整體產量已被買家鎖定,客戶洽商重點亦開始轉向 2028 年供應配額。

 

AI 推高多類記憶體需求

大型 AI 模型需要處理更長內容、更多參數及更高同步請求量,帶動 HBM、伺服器 DRAM 和企業級 SSD 需求同步增加。Micron 預計業界 HBM 位元出貨增長至 2028 年仍會快過一般 DRAM,令 HBM 佔用更多先進製程及晶圓產能。

 

HBM 需求增加亦會排擠普通記憶體產能。TrendForce 估計 HBM 晶圓投入比例將由 2026 年約 22% 增至 2027 年約 30%,加上新一代 HBM 晶粒面積較大,晶圓投入增加未必能帶來同比例位元產量增長。

 

Micron 預計業界 DRAM 位元出貨量在 2027 年及 2028 年每年增長約 20% 低段,NAND 則增長約 20% 中段,但需求增幅仍會超越新增供應,兩類產品都可能繼續供不應求。

 

新廠未能即時紓緩供應

Micron 位於美國 Idaho 州的 ID1 廠預計 2027 年中開始生產晶圓,ID2 廠則預計 2028 年底投產。日本 DRAM 廠擴建部分與新加坡 NAND 廠同樣預計 2028 年下半年開始生產,新加坡 HBM 先進封裝設施則計劃在 2027 年初投入運作。

 

新晶圓廠投產後仍需數季逐步提升良率與產量,無法立即大幅改善市場供應。因此 Micron 預計新增產能要到投產數季後,才能帶來較明顯貢獻。

 

PC 與手機成本受壓

TrendForce 預計 2026 年第四季一般 DRAM 合約價按季上升 10% 至 15%,NAND Flash 合約價則上升 15% 至 20%。升幅雖然放緩但市場依然供不應求,企業級 SSD 更因雲端服務商擴建 AI 推論基建而面對較大加價壓力。

 

記憶體廠商正把先進製程產能優先投放於高效能伺服器產品,令 PC 與智能電話記憶體配額收緊。TrendForce 指出,如果產能轉移持續,2027 年 PC DRAM 供應可能進一步減少,手機需求疲弱亦未必足以阻止價格上升。

 

不過 TrendForce 在 2026 年 7 月曾預計 NAND 供應可能在 2027 年下半年隨新產能投產而轉鬆,與 Micron 最新預測存在差異。市場對 DRAM 持續緊張較有共識,但 NAND 中期供求仍取決於新廠增產速度及消費產品需求。

 

企業開始降低記憶體配置

TrendForce 發現部分雲端服務商和裝置生產商自 2026 年上半年起,把部分伺服器由 96GB 或 128GB 記憶體模組改用 32GB 或 64GB 模組。長期供應合約可限制部分價格升幅,未有簽訂合約或需要額外採購的企業則要承受較大成本壓力。

 

Counterpoint Research 建議企業重新評估裝置更新次序,一般辦公室 PC 和檔案伺服器可考慮延長使用期,核心系統及工程工作站則要兼顧生產力、軟件支援和故障風險。轉用雲端服務亦未必能避過加價,服務商最終可能將硬件與電力成本轉嫁予客戶。

 

企業亦難以單靠 DDR4 節省開支,記憶體廠商正把產能轉向 HBM 和 DDR5,令舊世代產品同樣不再便宜或供應充裕。企業採購新硬件前可先檢查虛擬機記憶體配置、AI 模型量化和工作負載批次,減少現有系統浪費。

 

實體 AI 成下一輪需求

Micron 預計自動駕駛汽車及人形機械人等實體 AI 應用,會在 2020 年代末進一步推高需求。Level 4 或以上自動駕駛汽車一般需要逾 200GB 記憶體及數 TB 儲存空間,人形機械人預計需要相若容量,部分相關客戶已開始測試下一代產品樣本。

 

資料來源:Micron、TrendForce、Computerworld、The Register