「The Ground」模式在精神層面上承接並重塑過往街頭足球的精髓,將重點放在個人技術、快速節奏與空間運用。與標準的 11 v 11 賽制不同,模式主打 1 v 1、3 v 3、4 v 4 與 5 v 5 等小場地對決。玩家不用理會繁瑣的越位規則與複雜戰術佈局,取而代之是極高的攻防轉換速度與頻繁肢體對抗。玩家亦不用慢慢從後場組織,每次奪球後的瞬間反應與個人盤帶,都能直接轉化為致命威脅,大大轉化入球率。
《FC27》在防守機制上告別以往系列依賴電腦自動防守的模式。今集遊戲大幅調低 AI 防守球員的自動攔截與封阻能力,減少靠系統自動幫忙防守的情況,更加講求玩家手動控制的能力;相對地,手動控制球員時的牽制盯防速度與攔截範圍則獲提升,大大鼓勵玩家透過預判與手動切換球員完成搶斷,可以預期或會面對「強者越強」的對手,建議大家快快學習及強化手動防守。
在《FC27》中,「角色++(Roles++)」戰術系統是繼上作 FC 25 引進「FC IQ」之後的重大戰術進化。過去的戰術設定往往偏向整體隊形與抽象的球員心態,「角色++」則將焦點深入到單一球員在特定比賽情境下的具體職責與動態表現。在三階角色熟練度架構下,每位球員在不同位置上擁有基本(Role)、精通(Role+)與大師(Role++)三個層級,直接決定 AI 在無球狀態下的戰術執行能力。其中擁有最高等級「Role++」的球員會在執行該職責時觸發專屬的極致動態 AI 行為,無論是跑位時機、預判防守線,還是尋找空檔的速度都達到世界頂級水準。
試玩完最新的《FC27》後,整體感覺 Gameplay 沒有很明顯的變化,舊《FC26》玩家基本上可以無縫接軌、更加容易上手,廠方沒有花太多力氣去介紹甚麼足球、肌肉物理規則,反而把重心放在遊戲模式和玩家體驗上面。玩家要適應一下基本上如 Club 球會模式、街頭足球(前 VOLTA 模式) 都統一收歸到全新的 The Ground 模式中,玩家可能就要被逼在墦圖上走一段路才可以玩到以往按鍵就能玩的模式,感覺有點麻煩。另外,一如 2K 系列的大世界,遊戲亦加入很多衣著服飾可供選購,相信不少朋友又要花費不少來創造獨一無二的角色。
進攻與傳球方面,遊戲對傳波準繩度要求明顯增加不少,無論是傳統的傳中還是 cut back 難度都有所提升,甚至連直線傳球只要旁邊有防守球員貼近,失敗率就非常高,建議新手朋友一定要把設定中「精準傳球靈敏度」調較成「一般」 。不過值得一提的是,今次新增的 Pass and follow runs 非常實用,相信之後用來對付真人對手會相當有效。射門方面,前作非常屈機的 finesse shot 被削弱了,只要射門角度不夠靚,一樣會被龍門輕鬆撲到,系統依然繼續鼓勵玩家多射地波;至於盤扭雖然多了少許新動作,但如果球員身材過於單薄,基本上被對方一撞就會即時失去控球權。
防守與反應機制則更考驗玩家手動操控能力,官方明確表示減少 AI Defending 的 Auto Tackle,代表玩家需要花更多心機去主動補位,否則很容易會漏出大量空間給對手發揮。另外,每當出現埋身肉搏時,容易產生五五波的反彈球,這時候大家就要鬥快搵波兼換人;加上目前波在空中時切換球員會有少許遲延 Delay,很多時需要手動切換成最近的球員,才有機會順利贏回球權。細看各項機制的調整,今集在攻防兩端的身位對抗更加重要,大家一定要好好活用 LT 鍵卡位。整體來說,《FC27》改善了不少前作的問題,但是削弱了 AI 自動防守對於新手或不是經驗玩家來說是個比較痛苦的改變,很容易便會被資深玩家輕鬆擊破,建議一定要好好訓練手動防守才能獲得更多樂趣。
隨著 Richard 走入社區接觸更多長者與基層用家,進一步發現真正優秀樂齡科技並非盲目堆砌功能,而是做到「零學習成本」。團隊在設計上盡量隱藏操作介面:環境昏暗時手杖會自動亮燈、天氣變冷時手柄自動加溫、手機來電時手柄直接震動提示,全杖僅保留一個緊急通報按鈕,用家完全毋須死記操作步驟。「我們針對設計,是令用家不需要去記、不需要去學如何用這些功能。」
不過目前公開認證資料並未直接列明產品名稱、感光元件規格或機身市場定位,單憑無線規格暫時無法確認新機真正身份。業界一般將認證程序視為新品推出前具參考價值重要跡象,而 WW261362 於 9 月下旬才正式現身,亦令原本預期 Sony 年內新品陣容已趨完整的市場再添一分懸念。
申請方身份指向高階定位
另一個值得留意線索,在於這次認證申請方為日本 Sony Corporation。日媒進一步推測新機有機會在日本本土生產,並指出 Sony 現時多款高階機款,包括 A1 II、A7R VI、A7CR、A9 III、A7S III 及 FX3 均屬日本製造。按這個生產地域規律推斷,日媒認為這部神秘新品定位可能偏向高階。
若循此方向推測市場不乏候選型號,例如 A7S III、A9 III 或 A7CR 後繼機,均有可能是這次認證主角。不過現階段名單僅屬按產品線與認證資料所作合理推斷,Sony 官方尚未透露任何具體資訊。
A7S 系列呼聲最高原因
在市場眾多猜測中 A7S III 後繼機呼聲最高。A7S III 自 2020 年推出至今已有 6 年,論產品週期確實比推出不久 A9 III 及 A7CR 更值得留意,加上 Sony 近年持續加強影片及 Cinema Line 產品線,若再有一款偏重影片性能的高階機款加入亦不意外。
海外多個相機媒體及分析人士,包括 Sony Alpha Rumors 及攝影 YouTuber Tony Northrup、Matt Johnson,近月亦持續推測 Sony 有意在 2026 年內或稍後正式發表俗稱「A7S IV」下一代機款,坊間傳聞規格包括約 24MP 全片幅堆疊式感光元件及改良散熱設計,惟此為外媒個人預測,尚未有官方或認證資料直接證實。
根據投資研究機構 Bernstein(伯恩斯坦)最新報告顯示,Huawei 最新研發的 Kirin 9050 Pro 晶片,將與 Apple 的技術差距縮短至約 3 年。在 Geekbench 6 多核心測試中,Kirin 9050 Pro 的跑分表現更超越 Apple 於 2023 年發佈的 3nm A17 Pro 晶片,多核效能相較前代 Kirin 9030 Pro 提升約 20%。
Google 預計 10 月 1 日在美國加州范登堡太空軍基地(Vandenberg Space Force Base),透過 SpaceX 的 Falcon 9 火箭,把一枚搭載自家 AI 晶片的實驗衛星送上太空,測試 AI 運算硬件能否適應太空環境。今次任務屬 Google「Project Suncatcher」第一步,目標是探討未來能否將 AI 數據中心搬到太空運作。
衛星命名 MVP 靠太陽能供電
《紐約時報》報道指出,今次升空的衛星由 Google 三藩市實驗室研發,命名為「MVP」,機身搭載 4 枚 Google 自主研發的 Tensor Processing Unit(TPU,張量處理器),運算力約等於數據中心內一部伺服器。衛星依靠太陽能板供電,輸出功率僅約 1 千瓦,大概等於一部風筒耗電量。升空後衛星會展開太陽能板收集能量,嘗試處理簡單 AI 查詢。雖然預計衛星運作時間約 1 年,但整體會繞地球飛行長達 6 年,最終因地球引力墜入大氣層燒毀。
Google 表示今次任務主要目的是評估 TPU 能否承受發射時的物理衝擊,以及太空環境的輻射與極端溫差。Google 此前已在加州大學戴維斯分校(UC Davis)實驗室測試 TPU 執行 AI 運算時的表現,確認晶片能承受高強度重力加速度(g-force)與輻射,但強調「有些測試始終只能在太空進行」。
Google 計劃 2027 年再發射 2 枚衛星,測試衛星之間的高頻寬雷射連結(laser link)技術,為未來組成運算叢集打好基礎。根據 Google 早前發表的研究論文,長遠構想是由 81 枚衛星組成半徑僅 1 公里的密集衛星群,透過自由空間光學(free-space optical)技術互相連接,模擬地面數據中心網絡架構,甚至有意設計長度媲美足球場的巨型特製衛星。
太空數據中心非 Google 獨有構想
將數據中心搬上太空並非 Google 獨有想法,Elon Musk、Jeff Bezos、OpenAI 行政總裁 Sam Altman,以至前 Google 行政總裁 Eric Schmidt 都曾提出類似構思。SpaceX 及初創公司 Starcloud 同樣積極部署相關計劃,期望能利用低軌道近乎不間斷的日照,解決地面電力供應緊張問題。然而分析普遍認為,受制於高昂發射成本與工程技術,太空數據中心距離商業化仍有一段長路。Google 暫時未有透露相關投資金額,但估算到 2030 年代中,軌道數據中心成本才有望追近地面數據中心水平。
Xbox Helix 則走向另一方向,目標建立貼近個人電腦體驗的裝置,並開放第三方應用程式商店,可能包括 Steam。Microsoft 新任 Xbox 行政總裁 Asha Sharma 表示,會透過創新而非加價降低售價,但開放平台模式無法讓 Microsoft 壟斷軟件銷售佣金,令以軟件收入彌補硬件虧損的傳統模式難以奏效。
Sony 與 Microsoft 至今均未正式公佈任何規格。PS6 尚未發布,Project Helix 目前亦只停留於今年 3 月 GDC 大會公佈代號及設計方向階段。即使晶片流片已完成,良率、記憶體市場走勢及最終定價仍屬未知數,兩間公司下一代主機設計方向大致底定,但售價依然是最大懸念。
以往要用到 Gemini Omni 1.1 Flash 模型,一定要至少是 AI Plus 的付費會員。Google 於本週三(9 月 23 日)宣布,所有 Google 帳戶用戶均可免費使用瀏覽器版影片創作工具 Google Vids,工具整合最新 Gemini Omni 1.1 Flash 模型,用戶毋須專業軟件或剪接技巧即可生成及編輯影片。
▲ 一進入 Google Vids,便會看到新功能,可以製作 AI 影片
新增創意控制功能
Google 在官方網誌公布,今次更新為 Google Vids 帶來 1,080p 高解像度影片生成、自訂片段時長及場景延伸三大功能。用戶可在桌面瀏覽器連接 vids.new,選擇「建立 AI 影片」開始使用工具。
Google Vids 內建的 Omni 1.1 讓創作者延伸場景時,仍能保持視覺情境、燈光效果、角色外觀及環境一致。用戶亦可為生成片段設定精確時長,配合旁白或整體分鏡腳本。全新 AI 影片場景可全數以 1,080p 高清畫質生成,現有 AI 片段亦可提升畫質,符合整個專案時間軸規格。
▲官方建議,用英文輸入提示字
▲可以調較生成影片的畫質,有 1080P 和 720P ,另可調較長度
另外,Google 表示,Gemini 3.8 Flash-Lite 文字轉語音功能即將在 Google Vids 推出,讓用戶以逾 100 種語言將腳本轉換為旁白配音。
教學部分:
雖然 Google Vids 官方建議用英文輸入提示字生成效果較好,但英文差亦完全毋須擔心。大家可以先找 Gemini 幫手「翻譯兼潤飾」:直接用中文將腦海中的畫面告訴它,例如「我想拍一條短片,屋企月餅多到食唔晒,主角好似『五餅二魚』神蹟咁,喺街頭無限分派傳統雙黃白蓮蓉月餅畀街坊,畫面要有少少誇張幽默感,鏡頭由特寫月餅拉闊到成條街排長龍」,然後叫 Gemini 將這段構思轉化成詳細的英文影片生成提示詞(Prompt)。最後直接把 Gemini 產出的英文複製貼回 Google Vids 的生成框,就能輕鬆生出完全符合心水的分鏡畫面。
▲ 英文差亦完全毋須擔心,大家可以先找 Gemini 幫手「翻譯兼潤飾」
▲貼上到 Google Vids 的輸入框
▲生成後,便可以插入到 Google Vids
Google Vids 的核心特點在於將 AI 生成功能與雲端影片剪接流程整合至同一瀏覽器介面。相較於功能單一的 AI 算圖工具,它提供完整的分鏡時間軸、文字轉語音旁白、音軌搭配及基本字幕編輯功能,讓用戶無須在多個獨立軟件之間轉換檔案格式。此外,該工具直接連接 Google 雲端硬碟生態,用戶可將既有的簡報、文檔及試算表素材直接匯入專案作為分鏡參考或視覺元件。整體操作邏輯偏向幻燈片排版,降低了傳統剪接軟體的學習門檻,適合用作快速製作簡報影片、內部培訓素材或概念草稿。讀者也可以看我們之前關於 Google Vids 詳細教學。
透明度與浮水印
所有在 Google Vids 中使用 Omni 1.1 生成的影片片段,均內置肉眼無法察覺的 SynthID 數碼浮水印,讓觀眾可驗證內容是否由 AI 創作。
免費與付費方案
免費方案適用於所有 Google 及 Google Workspace 帳戶持有人。Google 指出,需要更大容量及管理功能的團隊,可選擇 Workspace 商務版及企業版方案,享有更充裕生成配額及集中式管理員控制功能。有意使用更多 AI 影片生成功能的個人用戶,則可透過 Google AI 方案獲得更高使用上限。
Gemini Omni 1.1 Flash 模型早於 8 月 27 日率先透過 Google AI Studio 向開發者開放,功能包括場景延伸、幀插值,以及最高 4K 解像度輸出。模型可分析最多 10 秒前段影片內容,將場景累計延伸至 40 秒,較舊版本只能參考最後一秒畫面大幅改善。API 收費按生成秒數計算,360p 每秒 0.03 美元(約港幣 HK$0.23)、720p 每秒 0.10 美元(約港幣 HK$0.78)、1,080p 每秒 0.15 美元(約港幣 HK$1.17)、4K 每秒 0.30 美元(約港幣 HK$2.34)。Adobe、Figma Weave、GMI Cloud 及 Runway 均已成為該模型生產環境用戶。週三公布的消息代表 Google 將技術消費者版本整合至 Google Vids,象徵工具迄今最大規模發佈。
今日 Logitech 正式公開旗下針對電競玩家、職業電競選手設計的全新 PRO 系列產品陣容,我們記者今日在中國上海「Logitech趣玩日」現場也第一時間接觸到這批全新產品,包括有 PRO X3 SUPERSTRIKE 無線類比電競滑鼠、PRO X2 RAPID 磁軸類比有線電競鍵盤、PRO X CONTROL 針織電競滑鼠墊以及PRO X3 LIGHTSPEED 無線電競耳機,重點在於引入了近年備受討論的磁軸技術、Rapid Trigger(快速觸發)機制,以及全新開發的觸覺回饋系統,為電競用家進一步降低硬體延遲並提供更細緻的操作自訂空間。
▲今日 Logitech 一口氣發表全新 PRO 電競產品系列
▲今次我們unwire記者也參加了在上海舉行的Logitech趣玩日,一齊參加全新 PRO 系列產品在大中華區的發佈
為應對《CS2》或《Valorant》等高階射擊遊戲的競技需求,鍵盤內建了 SOCD(按鍵觸發優先度)功能。當玩家同時按下兩個橫移按鍵(例如 A 鍵與 D 鍵)時,系統提供了三種判定模式:「最後輸入優先」、「按鍵行程優先」以及「絕對優先」。這項功能可確保玩家在執行反向急停等戰術動作時,指令不會互相抵銷,從而提高操作的成功率。為方便賽事選手在外地使用,鍵盤左上方首創配備了 OLED 顯示屏與控制滾輪,使用者無需在電腦安裝 G HUB 軟體,即可實時切換 Rapid Trigger 參數、SOCD 模式與觸發鍵程。
為了搭配新款滑鼠,Logitech 亦推出了 PRO X CONTROL 針織電競滑鼠墊,將於 10 月 1 日同步發售,建議零售價為港幣 499 元。這款滑鼠墊的實體尺寸為 400 毫米乘 460 毫米,專為習慣低 DPI 且需要大範圍滑動滑鼠的玩家所設計。
在材質與結構上,PRO X CONTROL 表面採用了精密的針織布面,確保滑鼠在任何方向的移動阻力保持一致。底部則配備了名為 SlimFlex 的海綿底層,其厚度達到了 6 毫米,藉由增加厚度與密度來提供更穩定的手腕支撐與緩衝效果。針對耐用度,邊緣採用了隱藏式的緊密包邊設計,有效解決了傳統滑鼠墊長期使用後邊緣容易磨損捲曲或刮手的現象。
事件曝光後,校方於 9 月 22 日發表聲明正式確認事件屬實。史丹福大學公關總監 Charlene Gage 向多間媒體發出聲明指:「史丹福大學 AI 政策十分明確,嚴禁使用 AI 製作或修改與史丹福人員、活動、研究、設施或成就有關的圖像。今次修改及未有披露使用 AI 一事,兩者均違反有關政策。」Charlene Gage 補充,校方正加強為所有職員提供培訓,並確保日後所有宣傳物料經過妥善審核。
根據學生媒體 Stanford Daily 報道,除了種族及性別對調,R&DE 亦利用 AI 修改學生服飾,加入史丹福大學品牌元素,並將其中兩名學生臉部修得更為纖瘦。校方確認相關橫額已全數拆除。
大學 AI 政策爭議再起
史丹福大學此前已訂立明確的生成式 AI 使用政策,規定凡有機會誤導受眾的 AI 生成或修改內容,均須清楚標明,同時嚴禁任何人製作或發布虛假描繪校內人員、活動、研究、設施或成就的 AI 內容。今次事件正觸犯這兩項規定。
事件令外界重新關注美國高等院校在宣傳材料中呈現族裔多元性的做法。有評論指出,自美國最高法院裁定取消平權行動(Affirmative Action)招生政策後,史丹福大學黑人學生入學人數持續下跌,今次事件令部分人質疑校方是否透過 AI 製造多元表象。校方暫未就相關質疑作出具體回應,僅重申會加強內部審核及培訓機制,防止同類事件再次發生。
iPhone 18 Pro 及 iPhone 18 Pro Max 是歷代 iPhone 首次引入機械式可變光圈,主鏡頭採用 6 片雷射切割葉片,透過旋轉機構同步移動,光圈範圍由 f/1.48 一直收窄至 f/4.0,共 4 個檔位,比上代固定 f/1.78 光圈提供更大彈性。用戶可在相機應用程式內手動選擇光圈,亦可交由系統自動根據環境光線及景深需要調節,例如低光環境用 f/1.48 收集更多光線,拍攝人像用 f/1.8,多人合照則可收窄至 f/4.0 保持更大景深範圍。不過可變光圈功能只限於 4,800 萬像素 Fusion 主鏡頭,超廣角及長焦鏡頭仍沿用固定光圈設計。
磁力測試意外揭密
擁有逾 600 萬訂閱 YouTube 頻道 Phone Repair Guru 拆解 iPhone 18 Pro 鏡頭模組時,將磁石靠近鏡頭,光圈葉片立即收緊。Phone Repair Guru 解釋,這證明 Apple 是用細小電磁馬達驅動葉片:「電流通過線圈產生磁場,磁場帶動連接旋轉機構嘅磁石,細微轉動就令 6 片葉片同步移動。」影片流出後,有 Reddit 用戶隨即質疑:「叫人遠離磁石?部機本身有 MagSafe……」另有網民補充,相信 Apple 所指的是特別強力的磁石,才會影響光圈結構甚至令其變形。
科技日新月異,連食飯最基本感官體驗亦能由 AI 代勞?近日網上瘋傳一段離奇素食餐廳試食宣傳片,有網民懷疑影片為節省成本,索性全程由人工智能憑空生成試食過程。結果畫面質素極度劣質且漏洞百出,引發網民集體圍觀兼瘋狂嘲諷。
粗糙生成畫面突顯塑膠感
整段影片最荒謬之處在於粗製濫造的科技塑膠感。雖然影片作者事後澄清強調涉及「真實店舖」,只是「用 AI 介紹」,但網民顯然不買帳。畫面中所謂「食客」面部表情僵硬如蠟像,眼神空洞如同被奪舍,舉手投足散發非自然光澤。更離譜是盤中食物,AI 運算顯然未能掌握中式點心精髓,捏出的餃子皮油光詭異、邊緣起角,看似食物又似塑膠道具。連夾食物簡單動作都顯得無比離奇,筷子彷彿懸空,食物像在像素點之間瞬間移動。
網民狠批公關災難浪費算力
網民隨即毫不留情開火,留言區瞬間變成大型公關車禍現場。有人痛批「請唔起 KOL,搵 AI 幫你賣廣告」、「睇完打冷震,除咗個招牌係真,其他全部係假」、「AI 整嘅餃子真係有樣睇」,甚至有人苦口婆心勸喻製作者「請不要浪費 AI 算力」,諷刺畫面根本是標準「AI slop」(AI 垃圾)。
演算法難以取代真實感官享受
這場笑話背後,正好戳中用 AI 介紹美食荒誕至極的根本矛盾。美食核心在於最原始感官體驗,例如鑊氣、油香、食材溫度,以及舌尖嚐到味道時真情實感的回饋。如今推介者竟然要求沒有味蕾、不知飢餓為何物、連碳基生物味覺都未曾體驗過的伺服器演算法,去演繹一口素菜有幾鮮味濃郁。螢幕上假人假裝張嘴咀嚼像素堆砌出來的假餃子,配上空洞旁白,徹底將食落肚的真實快感抽空,淪為一場極致虛無的賽博表演。宣傳者原本想用高科技減省成本,結果勾不起人類食慾,反而成功將一餐飯演繹成陰間科幻片,淪為全網笑柄。
按 404 Media 取得的內部文件,審核員手冊明確寫明「不要使用 AI 偵測工具,亦不要自己使用 AI」,同時列明審核員不可使用 Grammarly 或 AI 翻譯工具撰寫評語或意見,理由是現有 AI 偵測工具「並不可靠」。文件亦提到,負責監督其他審核員的主管,不應向下屬透露具體偵測 AI 使用的方法,以免對方懂得規避,「要判斷整體模式,而非單一線索」。
多人被踢出項目
負責統籌部分審核員的人力外判公司 Mercor 向 404 Media 證實,一旦確認有審核員使用大型語言模型完成工作,會即時將其移出項目。Mercor 發言人表示:「我們聘用的專家,憑其專業判斷力對推動 AI 發展至關重要,合約嚴格禁止使用 LLM 完成工作,並會投放大量資源偵測濫用情況。」
一名受訪審核員向 404 Media 透露,數千人的審核團隊中,經常有人因使用 AI 完成工作而被解僱,形容這是「最快被踢出項目」的違規行為,「一大群人裡面,已經有很多人被抓到」。另一名被解僱的審核員承認,自己確曾借助 AI 完成部分工作,坦言「只是想輕鬆一點,結果反而害了自己」,並透露終止合約通知書上寫明,公司發現其提交內容的「真確性」出現問題。
主管判斷審核員是否使用 AI 的常見線索,包括用詞重複、過度使用連接號(em dash)等 AI 特有標點風格,以及審核員完成工作的速度異常快。
AI 訓練 AI 的隱憂
業界普遍擔心,AI 模型若持續以 AI 生成內容作訓練材料,可能出現「模型崩壞」(model collapse)現象,即模型表現隨訓練循環不斷惡化。外判審核員的原意正是提供真人判斷,填補缺口,避免 AI 訓練依賴合成數據。假如審核員反過來用 AI 完成評分工作,審核流程的原意便失去意義。
報道亦提到另一名曾為多間 AI 公司做訓練工作的審核員承認,自己曾故意選擇最差劣回應,刻意干擾模型訓練。他形容「一開始確實感到內疚,但後來索性隨機選擇,或者故意選最差答案,感覺自己是拿錢去令 AI 變差」。
審核員酬勞方面,報道指部分審核工作時薪超過 50 美元(約港幣 390 元)。截至報道發布,OpenAI 拒絕就外判審核員被解僱一事回應 404 Media 查詢。