目標讓農業科技化的 Agtech 初創公司，發表了一種利用光學頻譜攝影與機械學習的農地分析技術。農民可以從相片中，得知農地哪一部份缺乏水份，或者特定的養份。現時 Agtech 得到了 250 萬美元最新資金，可用於開發這種能優化農地、改進農業產量的最新技術。
這種最新農地分析技術名為「Ceres Imaging」，利用裝有特製感應器的光學頻譜攝影機，在低空對農場進行飛行攝影。影像通過具機械學習分析後，可顯示出農地缺乏水份、特定養份的位置，而且作物如果出現問題或發生害蟲，都可在分析圖片中得知，更可預測未來會發生害蟲等問題的可能性。
今年 5 月初創公司 Agtech 獲得了第一批 500 萬美元（約 3,900 萬港元）的開發資金，而在早前 11 月 1 日再得到額外的 250 萬美元（約 1,950 萬港元）新資金。投資機構是 Romulus Capital。
公司指出光學頻譜攝影，最初可用於葡萄園或果樹園等高密度作物的農地。潛在顧客層在加州、夏威夷、美國中西部、澳洲等等。未來他們會為更多種類作物的農地開發專門的系統。現時正研究不同作物的特性，例如對水份不足或過多的反應、葉綠素濃度、林冠活力、溫度分析、栽培密度，還有各種要素的最適測度等等。現時 Agtech 正集中於美國中西部大豆與栗米農地的研究工作。
資料來源：Techcrunch
