Intel 在周二（15 日）發布全球首個實時深偽（Deepfake）檢測器 FakeCatcher。FakeCatcher 透過深度學層人的血流，只需幾毫秒便能判斷影片的人像真偽，準確率達 96%。
FakeCatcher 是由 Intel 實驗室高級研究科學家 Ilke Demir 及美國賓漢頓大學的 Umur Ciftci 合作製成。由於心臟泵血時，人的靜脈會改變顏色。因此 FakeCatcher 會從面部各處收集靜脈顏色，再利用深度學習，以血流判斷影片人像真偽。
FakeCatcher 採用 Intel 的硬件和軟件，並通過一個基於網絡平台連接的伺服器運行，而軟件則由一組專業工具構成的強化 FakeCatcher 架構。研究團隊使用 OpenVino™ 運行人臉與面部特徵點演算法的 AI 模型。電腦視覺模塊由 Intel 集成性能原語 (Integrated Performance Primitives) 及 OpenCV 最佳化，推理模塊由 Intel® Deep Learning Boost 及 Intel® 進階向量延伸指令集 512（Advanced Vector Extensions 512）最佳化，而媒體模塊則由 Intel® Advanced Vector Extensions 2 最佳化。
此外，團隊亦依靠 Open Visual Cloud 項目為 Intel® Xeon® 可擴充處理器系列提供解決方案堆疊。FakeCatcher 的實時檢測平台更可在第 3 代 Intel® Xeon® 可擴充處理器同時運行多達 72 個不同檢測。
資料來源：Intel
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