AWS 近期強化的 Amazon Bedrock AI 代理程式服務,正席捲全球科技圈,被視為 2025 年企業競爭關鍵。今次就深入探討這項被譽為「企業級 AI 革命」的技術,揭秘 Amazon Bedrock 代理程式如何徹底改變企業營運模式。
告別傳統 AI 應用:Amazon Bedrock 代理程式的多步驟任務執行能力
Amazon Bedrock 代理程式徹底顛覆了傳統 AI 應用模式。與一般聊天機器人不同,Amazon Bedrock 代理程式能夠無縫連接公司系統、API 和資料來源,更重要的是,它們能夠「自動執行多步驟任務」。根據 AWS 官方介紹,Amazon Bedrock 代理程式「使用基礎模型 (FM)、API 和資料的推理來分解使用者請求、收集相關資訊,並且高效地完成任務,讓團隊能夠專注於完成高價值的工作。」
這意味著企業不再需要開發多個獨立系統,一個代理程式即可協調和執行完整的工作流程。例如,一個客戶服務代理程式可以自動查詢產品庫存、處理訂單和安排配送,而無需人工干預每個步驟。
建置代理程式簡單快速:從概念到推出僅需幾步
Amazon Bedrock 代理程式採用低門檻開發模式。AWS 表示:「建置代理程式簡單而快速,僅需幾個步驟即可進行設定。」企業只需:
- 選擇一個基礎模型
- 用自然語言編寫說明(如「您是庫存管理客服,決定庫存系統中的產品可用性」)
- 連接必要的 API 和資料來源
代理程式會自動協調任務,使用基礎模型的推理能力將複雜請求分解為正確的邏輯順序,並自動調用必要的 API 與公司系統互動。
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互動記憶保留:實現真正的對話連續性
Amazon Bedrock 代理程式最新引入的「記憶保留功能」,徹底提升了用戶體驗。官方資料指出,「代理程式能夠在各種互動中保留記憶,提供更個人化且無縫的使用者體驗。」
這項功能使代理程式能夠記住歷史互動,大幅提高多步驟工作的準確性和連貫性。例如,在複雜的客戶支援互動中,代理程式能夠回憶先前討論的問題細節,無需用戶重複說明情況。
多代理程式協作:解決複雜業務挑戰的新途徑
Amazon Bedrock 的一項革命性進展是引入了「多代理程式協作」功能。根據 AWS 官方說明:「Amazon Bedrock 多代理程式協作可讓開發人員建置、部署和管理多個專門的代理程式,使它們無縫協作,以解決日益複雜的業務工作流程。」
這一架構下,每個代理程式專注於特定任務,由「主管代理程式」協調整體流程,將複雜工作分解為可管理的步驟。這種模式特別適合跨部門業務流程,如從銷售到履行的端到端客戶體驗。
檢索增強生成:確保回應的準確性和相關性
Amazon Bedrock 代理程式透過檢索增強生成(RAG)功能,能夠安全連接企業資料來源,使用正確的資訊增強用戶請求,產生準確回應。
官方舉例說明:「如果使用者詢問索賠資格,RAG 客服會從知識庫查詢資訊,並在提交的索賠與資格政策回應之間進行調整:『您需要提交駕駛執照、損壞的汽車照片以及事故報告』。」這確保了代理程式不僅能理解用戶問題,還能找到並應用企業特定的最新資訊,大幅減少「幻覺」問題。
程式碼解釋:超越文字的 AI 能力
Amazon Bedrock 代理程式提供「程式碼解釋」功能,支援在安全環境中動態產生和執行程式碼的能力。AWS 指出,這可以「自動執行複雜的分析查詢,而以前僅透過模型推理很難回答這些查詢。」
這項功能特別適用於資料分析、資料視覺化和解答數學問題等需要計算能力的場景,使代理程式能夠處理更廣泛的業務問題。
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提示詞工程:精細控制代理程式行為
Amazon Bedrock 代理程式還提供精細的提示詞工程能力,AWS 說明:「代理程式會自動從使用者指示、動作群組和知識庫建立提示詞範本。您可以使用此範本作為基準,進一步精細化自動產生的提示詞範本,以增強使用者體驗。」
這使企業能更好地控制代理程式行為,優化用戶體驗,確保代理程式反應符合特定業務風格和需求。
如何開始使用 Amazon Bedrock 代理程式
AWS 提供多種開始使用 Amazon Bedrock 代理程式的途徑:
- 閱讀《Amazon Bedrock 使用者指南》
- 參考《使用 Amazon Bedrock 代理程式建置強大生成式 AI 應用程式的最佳實務》系列部落格
- 探索《藉助 Amazon Bedrock 代理程式來加速生成式 AI 應用程式開發》實用指南
這些資源提供從基礎概念到進階實施的全面指導,幫助企業迅速掌握 Amazon Bedrock 代理程式技術。
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