AWS 近期強化的 Amazon Bedrock AI 代理程式服務，正席捲全球科技圈，被視為 2025 年企業競爭關鍵。今次就深入探討這項被譽為「企業級 AI 革命」的技術，揭秘 Amazon Bedrock 代理程式如何徹底改變企業營運模式。
告別傳統 AI 應用：Amazon Bedrock 代理程式的多步驟任務執行能力
Amazon Bedrock 代理程式徹底顛覆了傳統 AI 應用模式。與一般聊天機器人不同，Amazon Bedrock 代理程式能夠無縫連接公司系統、API 和資料來源，更重要的是，它們能夠「自動執行多步驟任務」。根據 AWS 官方介紹，Amazon Bedrock 代理程式「使用基礎模型 (FM)、API 和資料的推理來分解使用者請求、收集相關資訊，並且高效地完成任務，讓團隊能夠專注於完成高價值的工作。」
這意味著企業不再需要開發多個獨立系統，一個代理程式即可協調和執行完整的工作流程。例如，一個客戶服務代理程式可以自動查詢產品庫存、處理訂單和安排配送，而無需人工干預每個步驟。
建置代理程式簡單快速：從概念到推出僅需幾步
Amazon Bedrock 代理程式採用低門檻開發模式。AWS 表示：「建置代理程式簡單而快速，僅需幾個步驟即可進行設定。」企業只需：
- 選擇一個基礎模型
- 用自然語言編寫說明（如「您是庫存管理客服，決定庫存系統中的產品可用性」）
- 連接必要的 API 和資料來源
代理程式會自動協調任務，使用基礎模型的推理能力將複雜請求分解為正確的邏輯順序，並自動調用必要的 API 與公司系統互動。
互動記憶保留：實現真正的對話連續性
Amazon Bedrock 代理程式最新引入的「記憶保留功能」，徹底提升了用戶體驗。官方資料指出，「代理程式能夠在各種互動中保留記憶，提供更個人化且無縫的使用者體驗。」
這項功能使代理程式能夠記住歷史互動，大幅提高多步驟工作的準確性和連貫性。例如，在複雜的客戶支援互動中，代理程式能夠回憶先前討論的問題細節，無需用戶重複說明情況。
多代理程式協作：解決複雜業務挑戰的新途徑
Amazon Bedrock 的一項革命性進展是引入了「多代理程式協作」功能。根據 AWS 官方說明：「Amazon Bedrock 多代理程式協作可讓開發人員建置、部署和管理多個專門的代理程式，使它們無縫協作，以解決日益複雜的業務工作流程。」
這一架構下，每個代理程式專注於特定任務，由「主管代理程式」協調整體流程，將複雜工作分解為可管理的步驟。這種模式特別適合跨部門業務流程，如從銷售到履行的端到端客戶體驗。
檢索增強生成：確保回應的準確性和相關性
Amazon Bedrock 代理程式透過檢索增強生成（RAG）功能，能夠安全連接企業資料來源，使用正確的資訊增強用戶請求，產生準確回應。
官方舉例說明：「如果使用者詢問索賠資格，RAG 客服會從知識庫查詢資訊，並在提交的索賠與資格政策回應之間進行調整：『您需要提交駕駛執照、損壞的汽車照片以及事故報告』。」這確保了代理程式不僅能理解用戶問題，還能找到並應用企業特定的最新資訊，大幅減少「幻覺」問題。
程式碼解釋：超越文字的 AI 能力
Amazon Bedrock 代理程式提供「程式碼解釋」功能，支援在安全環境中動態產生和執行程式碼的能力。AWS 指出，這可以「自動執行複雜的分析查詢，而以前僅透過模型推理很難回答這些查詢。」
這項功能特別適用於資料分析、資料視覺化和解答數學問題等需要計算能力的場景，使代理程式能夠處理更廣泛的業務問題。
提示詞工程：精細控制代理程式行為
Amazon Bedrock 代理程式還提供精細的提示詞工程能力，AWS 說明：「代理程式會自動從使用者指示、動作群組和知識庫建立提示詞範本。您可以使用此範本作為基準，進一步精細化自動產生的提示詞範本，以增強使用者體驗。」
這使企業能更好地控制代理程式行為，優化用戶體驗，確保代理程式反應符合特定業務風格和需求。
如何開始使用 Amazon Bedrock 代理程式
AWS 提供多種開始使用 Amazon Bedrock 代理程式的途徑：
- 閱讀《Amazon Bedrock 使用者指南》
- 參考《使用 Amazon Bedrock 代理程式建置強大生成式 AI 應用程式的最佳實務》系列部落格
- 探索《藉助 Amazon Bedrock 代理程式來加速生成式 AI 應用程式開發》實用指南
這些資源提供從基礎概念到進階實施的全面指導，幫助企業迅速掌握 Amazon Bedrock 代理程式技術。
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