生成式人工智能（AI）運作原理常以比喻解釋，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 推廣嘅文字計算器比喻備受關注，將 AI 工具比作計算器，突顯其高效處理語言數能力。然而該比喻並非完美，批評指其或掩蓋 AI 的偏見、錯誤及倫理挑戰。生成式 AI 如何模擬人類語言？背後規律值得探究。
語言用字有規可尋
日常語言看似隨意，實際是有跡可尋。在外國點一杯「濃茶」，會說「Strong tea」而不是「Powerful tea」，powerful 多數形容力量、影響力、藥效，例如「powerful engine」或「powerful drug」，如果講「powerful tea」聽起來就很怪。在外國社會一般會講「鹽與胡椒」而非「胡椒與鹽」。這種詞序偏好源自日常用語頻率，語言學稱為搭配，反映人類憑直覺選詞組句，相等於無形計算。
大型語言模型如 GPT-5及 Gemini 善於捕捉此類直覺，通過分析詞語間關聯，生成流暢句子，讀來如人手寫作，部分更能打動人心。
AI 與語言學淵源
生成式 AI 並非純粹電腦科學產物，與語言學淵源極深。其技術源於冷戰時期嘅俄英翻譯工具，後來受語言學大師 Noam Chomsky 啟發，研究焦點轉向破解人類語言規律。從最初編程語法規則，到依據數據分析詞序頻率，再到現今以神經網絡生成自然語言，AI 都以概率計算為核心。
AI 本質為何易被誤解？
AI 企業常用思考或推理等詞語形容生成式 AI，令人誤以為AI具備人類的理解力。實則 AI 只是計算工具。舉個例，AI 可判斷我與你常連繫愛，卻未能領會愛嘅深意，亦無法理解用戶意圖，只會模擬語言模式。
文字計算器比喻為簡單易明，但未能夠盡顯生成式 AI 嘅複雜性。這項技術擅於生成動人內容，但實際其本質僅為計算，而不是真情流露。公眾應該審視 AI 能力與局限，於數位時代善用潛力，同時珍惜人際溝通之間的真摯。
資料來源：the conversation
