NVIDIA 行政總裁黃仁勳指出，當前 AI 熱潮不同於 2000 年網絡泡沫，而是建立在真實且龐大的結構需求上，未來「數碼勞動力」與「實體 AI」將帶來數兆美元（約數十萬億港元）的商機。
黃仁勳回顧 NVIDIA 自 1993 年建立以來的發展，強調公司致力於透過加速運算，突破通用 CPU 的限制，建立全球最大且最全面的 AI 基礎設施，包括 GPU、CPU、網絡及軟件，讓效能持續每年提升約 10 倍。他提及 CUDA 平台的誕生，如何讓研究人員突破計算限制，推動 AI 技術普及，並由此促成 2016 年世界首部 AI 工廠 DGX-1 誕生。
黃仁勳強調，現時 AI 已改變包括 Google、Amazon、Meta 等大型科網企業數千億美元（約數萬億港元）的業務，未來增長重點在於數碼勞動力（Agentic AI）——例如 AI 工程師、護士、會計師及市場推廣專員——這些 AI 具備思考能力，能持續生成結果，為企業帶來全新服務效率和收益模式。同時，實體 AI（Physical AI）涵蓋自動駕駛汽車、機械臂等具體應用，依靠與數碼 AI 類似的智慧，但運用於實體形態。
黃仁勳亦指出，能源效率是衡量 AI 系統價值的關鍵指標，尤其是每單位能源的運算效率（Token 生成率），直接影響客戶獲利和基礎設施投資回報。他提醒，投資者與市場普遍低估了這個重要的 KPI。
關於地緣政治挑戰，他認為限制中國晶片出口的政策須謹慎制定，過度限制反而削弱美國技術的全球影響力。NVIDIA 在中國的市場佔有率因政策而大幅下降，他表示需要尋求更平衡的策略，促進雙邊技術生態合作，保障全球開發者能持續使用美國的技術堆疊。
黃仁勳最後總結，未來運算將全面走向生成式，所有內容都能即時產生，AI 基礎設施的投資規模，將從目前數千億美元，大幅擴增至每年數兆美元。他建議企業立即投資培訓自家 AI 員工，結合企業專業知識與文化，讓數碼轉型加速。
