庫克卸任 Apple CEO 後首度訪華　廣州食蝦餃兼參觀 iPhone 18 Pro 拍攝

Apple 前行政總裁 Tim Cook（庫克）卸任後首次訪華，首站選在廣州。10 月 11 日，他與有「亞洲飛人」之稱的中國短跑名將蘇炳添到廣州酒家歎早茶，品嚐多款廣式點心。庫克亦到訪當地 Apple Store、與開發者交流，並會見廣東省省長孟凡利，表達進一步擴大廣東業務的意願。

 

庫克與友人在公園愉快交談.

 

與蘇炳添歎早茶　10 道菜包括蝦餃、叉燒包

據《廣州日報》引述廣州酒家方面消息，庫克 10 月 11 日中午在蘇炳添陪同下，到位於西關荔枝灣畔的廣州酒家龍津西路店用餐。兩人參觀酒家內的嶺南園林，並在店內品嚐廣式早茶。

 

 

餐廳為一行人準備了合共 10 道菜，包括 6 款點心，分別為穗城鮮蝦餃皇、松露小籠包、豉汁蒸排骨、爽脆紅米腸、香煎蘿蔔糕及梅子叉燒包。另外還有黃欖肉汁燉花膠、金絲姜茸爽皮雞、紅葱頭淋生菜膽，以及燕窩雙皮奶。

 

 

庫克當晚在微博分享行程，表示與奧運健兒蘇炳添一邊喝早茶、一邊聊天，並形容自己在廣州度過了精彩的一天。

 

走訪 Apple Store　參觀 iPhone 18 Pro 拍攝現場

同日下午約 2 時，庫克現身廣州天環廣場 Apple Store，與現場消費者互動，亦和攝影師潛光交流 iPhone 攝影作品。這間 Apple Store 於 2016 年開業，是廣州首間 Apple 零售店。

庫克其後在微博提到，他亦探訪了 Apple 珠江新城的團隊，與 Xmind 思維導圖開發者交流，並欣賞藝術家陳粉丸的創作及使用 iPhone 拍攝的風景作品。

在 10 月 10 日抵達廣州後，庫克首先到蘭圃，參觀青年導演古天雞及詠春拳傳承人戴子龍的拍攝現場，了解團隊如何使用 iPhone 18 Pro 拍攝詠春主題短片。他亦在微博表示，首次透過 iPhone 18 Pro 鏡頭體驗廣州詠春，令他印象深刻。

 

會見廣東省省長　Apple 有意擴大當地業務

除了文化及零售活動，庫克 10 月 11 日亦在廣州與廣東省省長孟凡利會面。根據廣東省政府公布的消息，庫克表示廣東擁有完整產業鏈、龐大消費市場，以及大量 Apple 供應鏈合作夥伴和開發者，對公司在中國的發展相當重要。

庫克表示，Apple 願意進一步擴大在廣東的業務布局，與當地城市及企業探討供應鏈合作、智能製造、環保製造、創新生態及銷售渠道等領域的合作機會。不過，相關消息未有公布具體投資金額或新增項目的落實時間。

Apple 已於今年 9 月 1 日完成管理層交接，由原硬件工程高級副總裁 John Ternus 接任行政總裁，庫克則轉任董事會執行董事長。根據 Apple 早前公告，庫克在新職位將繼續參與公司部分事務，包括與全球政策制定者溝通。

今次亦是庫克相隔約 9 年再到廣州。上一次是 2017 年 12 月，當時他仍以 Apple 行政總裁身份出席在廣州舉行的《財富》全球論壇。

 

資料來源：
Tim Cook 官方微博帖文、
廣州日報（早茶報道）、
廣州日報（廣州行程）、
廣東省人民政府消息（新浪轉載）、
Apple Newsroom

 

香港 EdTech「遊戲湯麵」：開發 GNS AI 實現全校、全科遊戲化教育，讓學生更愛學，老師更愛教！

「遊戲湯麵」（Gamenoodlesoup, GNS）共同創辦人 Anderson Yu 及 Toby Tai 坦言，學校課堂常讓學生感到沉悶，是傳統教育最大的痛點之一。但他們強調，這並非因為香港教育界人士缺乏專業或眼界，而是過往的科技尚未能配合最佳教學場景。事實上，許多校長與教師深知「遊戲化教育」對提升學生學習熱情與成效的巨大效益，只是實際落實時，往往受限於時間資源、課堂模式及傳統考試制度等現實。AI 的出現，讓遊戲化學習的系統化與專業自動化成為現實，更使「全校、全科」的推行不再只是狂想！

 

▲遊戲湯麵共同創辦人 Anderson Yu 及 Toby Tai 均為 Minecraft 狂熱，於大學期間創辦逾 30 萬訂閱 YouTube 頻道；疫情期間，更在 Minecraft 中以 1:1 比例還原整個香港地貌及建築，引起廣泛迴響。其後獲 Microsoft 邀請合作製作 Minecraft 香港學習地圖，正式踏足教育界。

 

方案特色：

1)真實結合虛構場景，在 Minecraft 中展現創意解難能力

GNS 將 Minecraft 與現實世界連結，讓學生從真實情境中吸收知識，再於遊戲內發揮創意，構思回應社會需要的解難方案。學生不只是完成遊戲任務，更要理解現實問題，將所學轉化為具體建議。

其中，與海洋公園合作、已踏入第五年的保育課程，便結合實地考察與遊戲創作。學生先到現場參觀，聆聽專員講解動物生態及保育知識，再於 Minecraft 中大膽構思並建議自己的解決方案，最後還有機會向海洋公園的真實遊客介紹 設計意念。自由創作的空間讓學生更投入學習，亦讓老師看見他們在日常課堂以外的能力與潛能。

 

學生在展覽中使用GNS AI進行遊戲化學習.
▲生完成 Minecraft 作品後，會向真實遊客介紹設計意念及背後目的，將遊戲中的創意帶回現實世界。由於學生的作品經常帶來驚喜，讓不少老師看見與平日課堂上截然不同的孩子。

 

2) 有Gamers 基因的AI 平台，提供更具深度遊戲化學習體驗

遊戲湯麵另一重點方案「Gamify by Gamenoodlesoup」，是一個協助老師將現成教材轉化為學習遊戲的 AI 平台。Anderson 認為，平台的價值在於能否製作出配合教學目標、同時吸引學生投入的遊戲，讓遊戲機制與學習內容互相配合。

平台結合團隊的教育經驗與專業玩家背景，將教學意圖、難度拿捏及玩家體驗納入設計，透過問答挑戰、角色扮演及任務探索等方式，引導學生運用知識。Anderson 形容，平台就像整支團隊的「智腦合體」，將多年遊戲化教學心得融入 AI，正是其最大優勢。

 

全校科目遊戲化學習場景.
▲ GNS 以「探索、創造、融合」為學習階梯，結合遊戲、團隊協作及運算思維訓練，激發學生的學習動機與解難能力，並按學校及學生需要設計學習體驗，讓學生按自己的節奏成長。

 

3)讓 Gamify AI 「成為伙伴」，將個人化的遊戲教與學系統化

Anderson 表示，團隊過往製作遊戲教材前，需要與老師反覆溝通，了解教學痛點與期望、釐清教學目標，再將內容轉化為遊戲體驗。設計亦要拿捏難度與吸引力，既不能太難或太容易，也要避免學生過度沉迷，確保遊戲服務於學習。

Gamify 將這部分工作大幅自動化及系統化，讓老師可隨時獲得專業的遊戲化教學顧問支援。老師可輸入教材內容、教學目標及教學意圖，由平台協助設計問答挑戰、說服角色及任務探索等學習體驗，將個人的教學構思轉化為具互動性、內容與學習重點的遊戲教材。

▲ Tody 寄望  Gamify AI 能讓每位老師將自己的教育理念融入課堂，真正主導教學空間，成為自己夢想中的教育家。

 

4) 推動「全校、全科」遊戲化學習，實現多元進展評估

Gamify AI 同時是一個支援「全校參與模式」的遊戲化教育管理平台。老師可共用平台，將遊戲化教材生成及教學顧問支援應用於不同班級與科目，讓遊戲化學習由個別課堂逐步擴展至全校。

平台透過持續收集學生在不同學科的表現及學習進展數據，協助老師掌握學生的學習歷程，逐步落實進展性評估。跨班級、跨科目的應用，亦讓學校能從更多角度了解學生的能力與成長。

兩位年輕男士愉快交談.

▲對於 AI 能讓過去「將顧問服務自動化」的構想得以實現，為擴大遊戲化學習的應用規模帶來更多可能，Anderson 及 Tody 對此感到興奮。

 


▲Anderson 這樣形容「遊戲湯麵」的名字源由：教學內容就像湯底材料，遊戲化教學經驗則是熬煮湯底的秘訣；使命就是煮出一碗讓學生愛上學習、連一滴湯也不願剩下的「遊戲湯麵」。

 

未來方向

Anderson 希望 Gamify AI 未來能根據每位學生的程度與需要，提供專屬的遊戲化學習內容，照顧學習差異，讓不同能力與背景的學生都能獲得合適支援，推動共融學習與多元成長。

團隊亦正研究 AI 在 Minecraft 教育中的應用，探索利用 AI 生成複雜建築物及場景，減少學生花在搭建上的時間，讓他們更集中於邏輯構思、批判思考與審美訓練，將創作重心放在意念與設計上。

【評測】Nothing Headphone (1) Pro 評測 三單元聲底實淨 + Flat EQ 原汁原味聽歌

相信有留意近年耳機發展的讀者，應該對 Nothing 這個以耳機起家的品牌不會感到陌生。隨著去年他們推出旗下首款頭帶式耳機，今年他們就為它推出「專業版」：Nothing Headphone (1) Pro。既然說得 Pro，相比去年的 Headphone (1) 肯定有加入更專業的功能，而且今次更找來韓團 BTS 的成員 V（金泰亨）作為全球品牌大使，認真大派頭。但說回耳機本身，究竟它是否真的值得大家花上 3 千多元入手？就讓 Edward 為大家深入評測一下吧。

Nothing Headphone (1) Pro 開箱直擊

在為大家分享 Nothing Headphone (1) Pro 的使用體驗前，先讓 Edward 為大家帶來它的開箱直擊吧。

▲這就是 Nothing 最新推出的專業級頭帶式耳機 Headphone (1) Pro。

▲在包裝盒上見到 Pro 字，就知道它主打專業級數的音質播放。

▲它亦有獲取 MFi 認證，所以配合 Apple 裝置使用是完全無問題，筆者試過配對 Android 裝置亦無任何問題。

▲要打開包裝盒，首先將盒背的撕條撕掉。

▲之後就可以將內裡乳白色的內包裝盒取出。

▲一揭開內包裝盒，就見到 Nothing Headphone (1) Pro 收藏在收納盒，並放於包裝盒內。

▲而盒蓋一邊只要打開紙扣，就可以見到內裡放了一個白色紙盒。

▲當中收藏了 USB-C to USB-C 的數據線，亦見到 3.5mm 耳機線，前者亦可以用於有線將耳機及裝置接駁使用，這樣就可以輸出無損音質。此外，盒內亦有說明書，以及一對扣於收納盒的扣小物繩。

▲包裝盒亦有教大家如何將這個扣小物繩扣在收納盒上。

▲正如前文所言，Nothing Headphone (1) Pro 就放於這個收納盒內。

▲之後只要撕走收納盒上的包裝紙即可。

▲最後透過手機的 Nothing X APP 進行配對，就可以正常使用了，至此 Nothing Headphone (1) Pro 開箱部分完畢。

外型依然型 + 耳機仍偏重

首先外型方面，今次 Nothing 推出的 Headphone (1) Pro，基本上與去年推出的 Headphone (1) 差不多：半透設計的長方形耳罩、黑 / 銀色的外觀、可調校式頭帶等，依然滲出濃濃的潮味，日常使用自然沒有問題，用來襯衫亦頗為易襯。另外，據官方表示，Headphone (1) Pro 的頭帶及襯墊均加闊及加厚了，不但可以更均勻分散重量，而且貼合設計可以帶來更持久的舒適體驗，而筆者試過亦覺得真的如此，即使帶出街使用，只要不是太熱太濕的天氣（像最近的天氣為例），基本上也十分舒服，而且佩戴起耳機時，一對耳罩不會有太「迫頭」的感覺，所以長時間佩戴依然十分舒服。不過耳機依然偏重一點點，327g 的重量比較適合男士用家佩戴，而且它支援 IP52 生活防水防塵功能，使用上亦算安心，即使下著毛毛雨也不用擔心雨水濺濕耳機導致損壞。

▲Nothing Headphone (1) Pro 配合收納盒，設計十分有趣，加起來就好像一個小手袋一樣。

▲收納盒採用拋光塑膠物料製造，要小心它十分容易被刮花，外攜使用時就要小心一點了。

▲收納盒內裡亦是採用塑膠物料製造。

▲按下收納盒上的按鍵，就可以將它打開並見到 Nothing Headphone (1) Pro 的真身。要留意的是這個收納盒真的只有「收納」功能，本身未能為耳機充電，盒上亦沒有預留任何孔位方便為耳機充電，設計比較可惜。

▲不過像手袋般拿著 Nothing Headphone (1) Pro 出街使用，感覺真的十分有趣。

▲至於耳機部分，它依然採用 Nothing Headphone (1) 十分有型的設計。

▲左右一對耳機仍然採用半透式設計，加上紅、白兩個標記，方便用家一看就知佩興方向（紅色為左，白色為右）。

▲根據官方表示，Headphone (1) Pro 頭頂的軟墊亦加厚了，提升佩戴舒適感。

▲耳機機身採用磨砂金屬物料製造。

▲接駁頭帶及耳機的部分亦同樣採用硬淨的金屬支架接駁。

▲頭帶依然採用可伸縮的設計。

▲Headphone (1) Pro 的一對耳墊依然十分柔軟，甚至比 Headphone (1) 的軟墊表現更佳。

▲即使長時間佩戴依然十分舒服。

▲右邊耳機依然設有可按壓的滾輪，按壓可控制音樂播放或暫停，滾動就可以調整音量，而長按此鍵更可以在主動降噪及通透模式之間切換。至於下方的撥桿就可以方便用家輕鬆切換歌曲、而長按就可以控制音樂快轉，更可用於接聽或拒接來電。

▲而右邊耳機底部就設有開關搬鍵、USB-C 插槽及 3.5mm 耳機插孔。

▲右邊耳機亦設有藍牙鍵，長按即可進行配對。

▲而右邊耳機上亦設有專屬按鈕，用家可以設定它一鍵與 ChatGPT 對話、啟動相機快門等功能。

▲至於重量方面，單純耳機上筆者以電子磅量度過，錄得 322.2g，確實有點重。

▲值得一提的是，Nothing Headphone (1) Pro 的包裝盒頗具重量，筆者試過再以電子磅量度將耳機放入收納盒時的重量，結果錄得 707g，十分墜手。

▲耳機上的按鍵，基本上很多都可以自行設定功能。

▲它亦支援雙重連線及低延遲模式。

首設三驅動單元分工更清晰聲底更佳

今次 Nothing 推出的 Headphone (1) Pro，既然說得 Pro，那麼 Pro 在何處？首先就是它的耳機單元。相比去年推出的非 Pro 版只是採用一個由 KEF 調音的 40mm 動圈單元處理所有高中低音頻訊號，Pro 版就改為採用三驅動單元設計：首先 40mm 驅動單元依然被保留下來，不過就改為用於主要處理低頻訊號，而高頻就改為採用 3.2 x 6.0 x 1.15mm 體積的高頻 xMEMS 單元處理，而中音（即人聲及樂器聲）就採用 13 x 8mm 的精密動圈單元處理，這種三頻分開處理的做法，在頭帶式耳機中確實較為罕見。根據官方表示，三個驅動單元在處理音訊時會互相配合，為用家帶來更豐富的音質細節。筆者就試過在使用 Headphone (1) Pro 聽歌時，真的比去年推出的非 Pro 版可以播出更多細節，尤其是低頻終於夠「量」，而且出來的效果頗有彈性，不會有「按得死死」的聽感，同時人聲及背景樂器聲亦可保留十分清晰而具層次的感受，而且就算用來欣賞古典樂，高頻表現亦十分出色。總括來說，今次 Nothing Headphone (1) Pro 的三驅動單元配合得十分出色，是筆者聽過多款 Nothing 耳機以來音質最好的一款，絕對值得一讚。

▲Nothing Headphone (1) Pro 支援 LDAC 格式，而且亦擁有 HI-Res Audio 及 Hi-Res Audio Wireless 認證。

▲音樂格式方面，除了一般的 AAC 格式，Headphone (1) Pro 亦支援 LDAC 格式。

▲相比去年推出的非 Pro 版只是採用一個由 KEF 調音的 40mm 動圈單元處理所有高中低音頻訊號，Pro 版就改為採用三驅動單元設計：首先 40mm 驅動單元依然被保留下來，不過就改為用於主要處理低頻訊號，而高頻就改為採用 3.2 x 6.0 x 1.15mm 體積的高頻 xMEMS 單元處理，而中音（即人聲及樂器聲）就採用 13 x 8mm 的精密動圈單元處理，這種三頻分開處理的做法，在頭帶式耳機中確實較為罕見。

▲根據官方表示，三個驅動單元在處理音訊時會互相配合，為用家帶來更豐富的音質細節。筆者就試過將耳機接駁手機，並欣賞 Moov 平台上的無損音樂，首先先欣賞 Pop 流行音樂，表現十分理想，高音不覺刺耳，人聲亦十分清晰，表現理想。

▲之後筆者再用它欣賞 Jazz 音樂，今次大幅強化了的低頻表現在這首歌可說表現得淋漓盡致。

▲之後筆者再欣賞 Michael Jackson 的首本名曲 Thriller，同樣地大幅改善的低音表現，在這首樂曲中表現極為理想，而且同時人聲仍然十分清晰，可見分開不同驅動器驅動的 Headphone (1) Pro，在音色表現上確實比去件推出的非 Pro 版本好聽得多。

▲筆者再以它欣賞古典音樂，同樣高音表現理想，而且音樂分析力十分不錯，整體表現十分理想。

▲Nothing Headphone (1) Pro 亦支援廣播音訊功能，用家可以將自己欣賞中的音樂無線分享給其他人收聽，又或者同時欣賞其他人分享的音訊。

Flat EQ 原汁原味欣賞音樂

Nothing Headphone (1) Pro 的另一個 Pro 點，就是它找來了著名的 Metropolis Studios 進行調音，它在 APP 中已有多款由該錄音室調校的 EQ 供大家選擇，不過最特別的肯定是它的 Flat EQ 模式，簡單來說它是「清水版」的 EQ：將所有人工修飾及額外處理的音訊完全濾走，令用家可以原汁原味欣賞音樂檔本身提供的音色，而此功能主要是專為音樂審聽、創作與混合而設計。筆者就試過使用 Flat EQ 聽歌，發現將傳統耳機帶來的 EQ 統統濾走後，真的有另一種聽感體驗，亦另耳機的三驅動單元真正可為用家帶來最真實的音色效果。當然，如果大家聽歌一向喜歡「加味精」，這模式未必適合大家日常使用，但對於追求近乎完美音色的用家，Flat EQ 模式用來欣賞無損音樂，那種體驗真的很有 feel，簡單點的比喻就是家中食飯（Flat EQ）以及外出用餐（使用傳統 EQ）的感覺。如果你本身擁有高音質的音樂檔或有訂閱相關的音樂串流平台（例如：TIDAL、Moov），不妨試試 Flat EQ 這個模式，相信會為大家帶來不一樣的聽歌體驗。

▲Nothing Headphone (1) Pro 依然內建不少供大家將音色個人化的功能，例如：以上這個耳機校準功能，就可以確保耳機可以完全配對大家雙耳，為大家輸出最佳質素的音樂。

▲此外，Nothing 亦找來著名的 Metropolis Studios 進行調音，而在 EQ 中大家就可以見到 5 個由 Metropolis Studio  調音的 EQ 供大家可載使用。

▲下載後，大家就可以自行選擇喜歡的效果播放音樂了。

▲當然，Nothing Headphone (1) Pro 本身亦設有不同的預設 EQ 供大家使用。

▲此外，Headphone (1) Pro 亦支援空間音訊功能，筆者試過如果啟動了它的「錄音室 B」EQ，根據官方表示它是為了令大家欣賞音樂時可以有更精準而安靜的環境。

▲不過 Headphone (1) Pro 最特別之處肯定在於它的 Flat EQ 功能，而在左邊耳罩亦設有專屬撥鍵開關此功能。

▲開啟後，系統會將所有 EQ 增強效果抹走，令大家可以原汁原咪欣賞美妙音色。

▲而在使用 Flat EQ 時，頁面會顯示相關字樣。

降噪效果出色車箱仍聽不到噪音

至於降噪功能方面，Nothing Headphone (1) Pro 同樣頗為出色，它每邊耳機都配備了 3 個前饋咪高風及 2 個反饋咪高風，可以更精準過濾周圍環境的聲音，尤其是風聲。另外，它每邊耳罩加入了全新 8mm 硅膠隔音壁，建立了更佳的聲學屏障，減少聲音外漏，而雙層耳墊更會進一步處理剩餘聲音。而系統方面亦會根據周圍環境及耳罩貼合度的即時分析，自動在降噪及通透模式之間切換。而筆者試過在行走中的港鐵車箱，以及安靜的辦公室內，還有不算嘈雜的行走中小巴內以 Headphone (1) Pro 聽歌，基本上使用自適應降噪模式，它已有十分理想的表現，在港鐵車箱內基本上音量開至 50% 至 60% 左右，已經聽不到外間噪音，而在較寧靜的地方甚至可以更低音量，已足夠令筆者沉浸在音樂世界中。而且它的降噪效果不會十分「焗促」，即是安靜得來又不會太靜焗，感覺是十分舒服的。所以在降噪效果方面，Nothing Headphone (1) Pro 的表現確實值得一讚。

▲降噪功能方面，Nothing Headphone (1) Pro 每邊耳機都配備了 3 個前饋咪高風及 2 個反饋咪高風，可以更精準過濾周圍環境的聲音，尤其是風聲。另外，它每邊耳罩加入了全新 8mm 硅膠隔音壁，建立了更佳的聲學屏障，減少聲音外漏。

▲雙層耳墊更會進一步處理剩餘聲音。而系統方面亦會根據周圍環境及耳罩貼合度的即時分析，自動在降噪及通透模式之間切換。

▲筆者試過在噪雜的行走中港鐵車箱內，降噪效果依然有十分理想的運作效果。

▲而且即使在嘈雜的地方，筆者只需要將耳機調至 60% 至 70% 左右，已可將外間聲音完全隔絕並繼續沉浸在音樂世界內。

電量夠「長氣」足夠使用數天

最後電量方面，Nothing Headphone (1) Pro 內建了 1,060mAh 容量電池，官方表示在 ANC 開啟下可以最長欣賞 30 小時 AAC 格式音樂，如果關閉了 ANC 播放時間甚至可以長達 68 小時。究竟是否真的如此？筆者就嘗試將 Headphone (1) Pro 接駁手機，在 ANC 開啟情況下以 Flat EQ 模式播放 MOOV 的 16-bit / 24-bit 無損串流音樂 4 小時 40 分鐘左右，電量只是耗用了 10%，以此推算在耳機充滿電情況下，Nothing Headphone (1) Pro 應可為用家提供長達 46.7 小時左右的串流音樂播放時間，亦即是接近 2 日無間斷播放（1 日 22.7 小時），如果以一般用家每日使用 8 至 10 小時計算，一次充滿電在一般日常使用情況下，已足夠用上 5 至 6 日，已是差不多一星期了，確實十分足夠。而且它亦支援有線快充功能，在 ANC 開啟情況下，充電 5 分鐘已可額外提供 2 小時的使用時間，即使沒電相信大家亦不用擔心。

▲電量方面，Nothing Headphone (1) Pro 內建了 1,060mAh 容量電池，究竟電量可以有多長？筆者就一口氣透過 Headphone (1) Pro 播放了三張專輯（上面三張專輯），總時長為 4 小時 40 分鐘左右。

▲結果播放完畢三張專輯後，電量只是耗用了 10%，由此可見 Nothing Headphone (1) Pro 也是十分省電，要播足 40 多小時的串流音樂也沒有太大問題。

總結：音質歷來最佳使用體驗一絕

總括來說，今次 Nothing 推出的 Headphone (1) Pro，測試後的體驗真的無負「Pro」專業之名，尤其是佩戴感相比去年推出的非 Pro 版本更舒服之餘，音質亦因為改為採用三驅動單元而有明顯改善，尤其是欣賞無損格式音樂，層次感及音效分析力亦有十分明顯的改進，當中以低音的改進尤其出色，無論是量還是質都有長足提升。加上降噪表現亦十分出色，電量亦足夠「長氣」，所以 Nothing Headphone (1) Pro 可說是 Nothing 有史以來表現最出色的耳機，雖然定價稍微偏高，但畢竟一分錢一分貨，對音質有要求的用家，入手它應該不會令大家失望。

Meta、OpenAI AI 代理可愛造型化 用家降防線更易交出私隱?

Meta 和 OpenAI 先後為旗下 AI 代理配上可愛形象。Meta Muse 有毛茸茸蛋形吉祥物 Jolly，OpenAI 則推出外形似布偶的 Dots，兩間公司都鼓勵用家把代理當作數碼寵物。可是這些代理要存取電郵、短訊以至信用卡資料，討喜外表或會令人忽略背後的私隱風險。

Meta、OpenAI 齊推可愛 AI 代理 鼓勵用家當數碼寵物

AI 代理（AI agent）與一般聊天機械人不同，除了回答問題，還會代用家登入應用程式及網站，自行完成工作。Meta 的 Muse 以 Jolly 作吉祥物，已有用家在使用；OpenAI 其後推出個人代理 Dots。兩間公司都鼓勵用家為代理改名、揀外觀，當作自己的數碼寵物。

Dots 宣傳片中有不同顏色、形狀及口音的版本，例如一隻戴煲呔、有搖搖眼的綠色 Dots，很像布偶青蛙 Kermit the Frog；另一隻則似戴貝雷帽的雲。它們全都沒有鼻和嘴。

據 Fast Company 報道，SpaceXAI 亦以友善、擬人化的角色包裝旗下代理 Grok Bot。Grok Bot 是一組 24 小時運作的代理，各有自己的電腦，像人一樣在應用程式內工作。多個 Bot 會互相分工，只在需要判斷時才找用家，現已開放予部分付費計劃訂戶及企業客戶。

AI 惹人懷疑 巨頭靠可愛贏信任

AI 安全爭議不斷，公眾亦普遍懷疑 AI 行業，有評論認為公司想令代理看來可愛、無威脅並不意外。Meta 就大力以 Jolly 宣傳，幾乎每次更新都配上 Jolly 圖片及影片。Jolly 更成為 X 上的 meme，為 Meta 帶來大量免費宣傳。

學者 Nicolle Lamerichs 稱這種手法為「Cutewashing」（可愛清洗），即用可愛吉祥物或風格，把有問題或複雜的做法包裝成天真無害。她指設計師形容 Jolly 是「AI 版 Labubu」，而這個吉祥物正好在 Meta 備受批評時推出。

可愛為何有效？東京中央大學（Chuo University）教授、可愛研究（Cute Studies）領域創立者 Joshua Paul Dale 在 2023 年已指出，可愛事物會刺激大腦快感中樞，令人更有同理心；人們較易縱容可愛對象，原諒它們「孩子氣」的錯誤。他當時是泛論 AI 及機械人，並非評論 Muse 或 Dots。同一篇報道 Grok Bot 的文章亦轉述設計師看法，認為可愛令人感到安全，用家也較易原諒 AI 出錯。

清楚風險的人也難抵抗。一名科技記者只讓 Muse 連接 2 個低風險帳戶，仍把它改名「boo」並配上貓頭像，承認動畫令她有點開心。連她也會心軟，可以推想一般用家面對可愛代理，或會更易放下戒心，願意授權它存取資料。

可愛背後 代理要存取電郵、短訊、信用卡

代理要做到公司所講的事，用家須把電郵、信用卡資料、文件、短訊、健康數據及生產力應用程式都連接給它。如果你曾用電郵寄出身份證明副本、報稅文件或醫療紀錄，一旦讓代理存取該電郵帳戶，它同樣看得到這些文件。

Muse 已經出過事。一名科技 YouTuber 叫 Muse 幫他在 Facebook Marketplace 賣東西，結果代理把他的住址發給所有出價者。他起初以為代理失控，後來才發現自己剔選了「allow always」（永遠允許）而非「allow one time」（只允許一次），誤以為代理分享資料前會先問他。

另一名專欄作家安裝 Muse 的 Mac 應用程式後，發現代理讀到他所有短訊，但他認為自己已明確拒絕存取。Meta 高層 David Singleton 回應指短訊同步須由用家自行開啟。該作家堅稱沒有授權，並指即使是自己不知不覺按了，「你不應把系統設計成令人最後對這種事感到意外」。

這兩宗事故並非因 Muse 外表可愛而發生，但顯示代理的授權設定容易出錯，一次失誤就可能洩露住址或私人對話。前述科技記者亦提醒，可愛外表背後是一間多次損害用戶私隱的公司。

設計師警告可愛潮或招反彈 用家要問清楚目的

可愛角色暫時仍是巨頭的宣傳重點，但業界亦有人看淡。據報道一名創意總監警告，業界湧向同一種可愛美學，會令用家厭倦、設計趨同，更可能因掩飾監察及私隱問題招致反彈。有設計師則主張以實際功能而非擬人化魅力建立信任。

Lamerichs 認為可愛引起的情感反應無法改變，但用家可以批判地審視這種美學：這個角色針對誰？目的是甚麼？

如果一隻沒有嘴的布偶就能令你放心交出電郵和信用卡資料，你信任的究竟是它的能力，還是它的樣子？

來源：Fastcompany、Nicolle Lamerichs

信用卡相片交 Grok 就買得？馬斯克親自示範 安全疑慮未解

馬斯克近日在社交平台發文，指用戶只需拍下信用卡相片並傳到聊天框，Grok Bot 就會搜遍全網找出商品最佳價格並自動下單。OpenAI 高管 Tibo 隨即以虛構信用卡相片作回應，暗示這種做法有安全風險。馬斯克其後展示用 Grok 在 LEGO 官網購物的截圖，並回應有網民指 Amazon 開始阻止 Grok 存取。

OpenAI 高管以虛構信用卡回應

馬斯克形容，用戶買東西時只要把信用卡相片傳給 Grok Bot，它就會搜遍全網找出商品最佳價格並完成下單。OpenAI 高管 Tibo 回覆說：「那我乾脆直接把卡放這得了。」他同時貼出一張虛構信用卡相片，持卡人名稱正是發帖人 THIBAULT SOTTIAUX，卡面上的「NOVA」只是道具卡的虛構標識。

有網民指 Amazon 開始阻止 Grok 存取。馬斯克回應稱 Grok 會另想辦法完成購物，又指自己剛下單買 LEGO，Grok 直接從 LEGO 官網完成購買。

LEGO 星戰套裝下單示範

馬斯克隨後貼出截圖，表示他讓 Grok 找出最適合年幼小朋友、趣味性最高的 LEGO 星球大戰套裝，並直接下單。截圖顯示 Grok 通知 LEGO 訂單已成功提交，並以美國運通卡付款。收據會寄到電郵，商品發貨後亦會同步物流單號。

安全疑慮與功能背景

網媒 Basenor 早前報道指，Grok Bot 購物功能由 Stripe 提供支援，每次交易會產生一次性虛擬卡號，Grok 只會接觸到該臨時卡號。該報道又指用戶在付款前會在手機收到批准提示，Grok 無法在沒有用戶同意下完成購買。不過 Basenor 同時指出，xAI 未有發表正式公告交代供應範圍及資格。馬斯克今次描述的拍卡相流程是否採用同一機制，現階段未有官方說明。

資料來源：cnBeta、Basenor

Super Micro 案「fixer」認罪　美中 AI 晶片之爭再添走私個案

涉嫌與 Super Micro Computer 共同創辦人廖益賢合謀，把搭載 Nvidia 晶片的 AI 伺服器轉運到中國的前承包商孫廷偉（Ting-Wei “Willy” Sun）於週四在紐約曼哈頓聯邦法院認罪，美國檢方 3 月指控這宗案件涉及約 25 億美元（約港幣 195 億元）AI 技術，在美中爭奪 AI 主導權之際，案件再次引起外界關注晶片出口管制能否有效執行。 (閱讀全文…)

八旬翁歸還 132 年前圖書館雜誌　傳免罰 9.4 萬元　官方上限其實僅 78 元

美國新罕布什爾州康科德公共圖書館（Concord Public Library）近日收到一本 1894 年出版的雜誌，館方稱它已逾期 48,220 日，按每日罰款計算，金額高達 12,055 美元（約港幣 HK$94,029）。84 歲男子 John Hanson 趁圖書館實施一年罰款凍結計劃，終於將雜誌歸還。不過翻查圖書館官方收費表發現，單本雜誌的逾期罰款其實設有 10 美元（約港幣 HK$78）上限，與廣泛報道的 9.4 萬港元相差甚遠。

 

老人手持132年前圖書館雜誌.

 

雜誌在家中存放數十年　連歸還者也不知來源

這本雜誌是 1894 年 9 月出版的《世紀畫報月刊》（The Century Illustrated Monthly Magazine），封面已有磨損，書脊需要以膠紙固定。內頁貼有圖書館借閱標籤，註明借閱期限只有一星期。

現年 84 歲的 John Hanson 表示，雜誌在他家中書架存放了數十年，連他自己也不知道如何取得。他猜測可能是別人送贈，亦有可能從舊書堆中撿回。他的父親當年沒有該圖書館的借書證，因此目前無法確認最初借閱雜誌的人是誰。

Hanson 早前在超級市場看到當地報章《Concord Monitor》介紹圖書館暫停收取逾期罰款，認為正是歸還雜誌的好時機，於是把它帶回圖書館。

當時負責接待的檔案管理及外展統籌員 Jennifer Needham 原以為他帶來的是 1980 或 1990 年代的舊書，沒想到竟然是 19 世紀出版的雜誌。職員檢查館藏標籤、期數及出版日期後，確認這本雜誌屬於圖書館，而且一直未有歸還紀錄。

館方以雜誌年代計算，稱它已逾期 48,220 日，約 132 年。不過現有報道未有提供最初的實際借出日期，而 Hanson 亦並非當年的借閱者。

9.4 萬元罰款只是理論數字　官方條款設有上限

康科德公共圖書館在社交平台表示，這本雜誌若按逾期日數計算，累積罰款達 12,055 美元（約港幣 HK$94,029），幸好 Hanson 在罰款凍結期間歸還，因此毋須繳款。

不過根據圖書館官方網站公布、2025 年 7 月 1 日起適用的收費表，一般書籍、雜誌及 CD 每逾期一日收取 0.25 美元。48,220 日乘以 0.25 美元，確實等於 12,055 美元。

但同一份收費表亦清楚列明，這類館藏每件的最高逾期罰款只有 10 美元（約港幣 HK$78）。換言之，9.4 萬港元只是未計算罰款上限的數學結果，不能直接視為圖書館原本會向 Hanson 收取的實際欠款。

圖書館於 2026 年 9 月 1 日開始試行一年「罰款凍結」（Fine Freeze），希望了解免收逾期費能否鼓勵讀者歸還館藏及重新使用圖書館服務。官方公告寫明，現有罰款暫時凍結 12 個月，逾期館藏亦不再累積新罰款，但遺失、損壞館藏及逾期物品超過 5 件仍會影響借閱服務。

這項安排屬一年試行措施，並不等於館方已宣布永久取消所有舊有罰款。

百年雜誌不再外借　有望收入歷史特藏室

圖書館確認這本雜誌不會重新投入借閱流通，並考慮將它放入館內的康科德歷史特藏室（Concord Room），與其他當地歷史資料一同保存。

館方原先預期罰款凍結會吸引一些長期逾期的書籍歸還，卻沒想到會收到一本 19 世紀末的雜誌。對 Hanson 而言，這本伴隨他數十年的舊刊物終於回到原來的圖書館，至於 132 年前到底是誰將它借走，仍然是個謎。

資料來源：
New Hampshire Public Radio／Concord Monitor、
Spectrum News、
康科德公共圖書館官方收費表、
康科德市政府罰款凍結公告

 

「AI 的盡頭就是電力」香港擬建將軍澳接電站　引內地零碳電支援算力

香港政府計劃在將軍澳第 132 區興建大型接電站，透過新跨境輸電電纜引入內地零碳電力，配合人工智能（AI）、數據中心及算力中心發展。環境及生態局局長謝展寰 10 月 10 日表示，「AI 的盡頭就是電力」，隨着兩電《管制計劃協議》將於 2033 年屆滿，香港電力市場必須作出改變，確保電力供應穩定，價格更具競爭力。

將軍澳電站位置圖，靠近Junk Bay海域.

將軍澳擬建大型接電站　增加內地零碳電力供應

謝展寰在商台節目《政經星期六》表示，政府準備在將軍澳第 132 區填海區興建大型接電站，配合從內地興建的新輸電電纜，把更多零碳電力輸入香港。當局已向立法會申請相關工程撥款，並準備展開工程。

政府已成立包括政府部門、中電、港燈及內地企業的工作小組，商討接電站的設計、建造、財務安排及各方出資比例，並物色價格較低的零碳電力來源。至於新設施最終由誰持有及管理，目前仍未有定案。

根據政府過往向立法會的交代，將軍澳新設施將接收內地電力，再分配至中電和港燈的電網，讓新增零碳電力可供應香港不同地區。當局曾預計相關設施約於 2033 年落成，但仍須視乎工程及輸電安排的落實進度。

新接電站亦非香港首次從內地輸入零碳電力。中電現時已透過連接大亞灣核電站及中國南方電網的清潔能源輸電系統輸入電力。政府今年 6 月向立法會表示，有關系統的強化工程已於 2026 年 3 月完成，香港可逐步把零碳能源在整體發電燃料組合中的比例提升至約 35%。

2035 年零碳電力比例目標達七成　政府期望降低電費

謝展寰指出，香港目前零碳能源佔發電燃料組合約四分之一，政府有信心在 2035 年把比例提高至 60% 至 70%。他認為核電、水力、風力及太陽能等零碳能源，可減低香港對價格波動較大的化石燃料依賴，長遠有助降低電力成本。

根據政府 2026 年《施政報告》及立法會文件，60% 至 70% 是香港整體發電燃料組合的零碳能源目標，當中包括核電、本地可再生能源及其他輸入的零碳電力，並非單指內地輸港電力的比例。政府亦計劃在 2035 年把本地可再生能源比例提高至 7.5% 至 10%。

政府希望增加零碳電力供應能穩定甚至降低電費，但目前仍未公布新跨境電力的採購價格、輸電成本及最終電價安排，因此未能確定市民日後可以節省多少電費。

兩電協議 2033 年屆滿　政府將全面檢討電力市場

除了增加電力供應，謝展寰亦提出檢視香港電力市場制度。他指出，政府與中電及港燈簽訂的《管制計劃協議》將在 2033 年屆滿，屆時需要因應新產業發展調整電力市場，令供電更穩定，價格更具競爭力。

他特別提到數據中心及算力中心的用電需求，認為充足、可靠的電力是香港發展 AI 產業的重要條件。不過政府目前只表明會謹慎、全面檢視市場，尚未公布會否引入其他電力供應商、改變兩電現行營運模式，或調整未來的電價監管機制。

立法會議員葛珮帆則建議參考大亞灣核電模式，由香港參與投資專屬發電廠，並研究建立供應 AI 算力等產業的「綠電走廊」，降低相關企業的電力成本。議員陳勇亦認為，穩定而廉價的電力供應將影響香港發展超級電腦及 AI 算力產業的競爭力。

這些方案目前屬議員建議，政府尚未宣布設立專屬綠電走廊。將軍澳接電站的正式工程安排、未來電力採購方式及 2033 年後的市場制度，仍有待進一步公布。

資料來源：香港電台、2026 年施政報告

 

Anthropic 半年斬 1,140 萬帳　11 月新規生效恐再掀封號潮

Anthropic 宣布新版 Claude 使用政策將於 11 月 12 日生效，明文禁止用戶持續無理虐待 AI 模型，並進一步釐清假帳戶操控輿論、武器軟件、未經同意監控及 AI 控制實體硬件的限制。公司早前公布的透明度數據顯示，2026 年上半年已封鎖 1,140 萬個帳戶，收到 39.8 萬宗申訴。隨着新版政策即將生效，用戶違規後仍可能面臨帳戶停權或封鎖，但 Anthropic 尚未宣布會在 11 月展開新一輪大規模封號行動。

禁止假帳戶操控輿論　武器軟件及監控列明限制

Anthropic 10 月 8 日公布新版《Usage Policy》，將原本分散於選舉、詐騙、私隱及虛假資訊條款的禁令，整合為「禁止欺騙性活動或人為造勢」專節。新條文明確禁止利用 Claude 建立虛假社交帳戶、偽造新聞網站、隱瞞訊息來源，以及開發用作操控公眾輿論的工具或基礎設施，無論活動涉及政治或商業用途均適用。

選舉相關條款則集中禁止誤導選民、冒充候選人或選舉官員，以及散播虛假投票資訊等行為。值得注意的是，新版反而取消了對個人化選舉宣傳的全面禁止，讓非牟利組織及選舉機構可以利用 Claude 處理合法、非欺騙性的選民資訊工作。涉及欺騙或濫用選民個人資料的活動則繼續受禁。

武器相關禁令亦寫得更明確。Anthropic 指過去曾發現用戶利用 Claude 開發武器導引及控制軟件，因此新版條文列明武器零件、控制系統，以及為無人機或其他自主載具加裝武器，均屬禁止範圍。公司強調這些限制反映既有執法標準，而非首次禁止相關活動。

監控方面，新版禁止利用 Claude 在未獲同意下追蹤個人，無論透過即時定位或分析過往收集的資料均適用。Claude 亦不得用來決定或建議執法機關調查、拘捕或起訴哪些人士，亦不能協助建立或改良監控工具。獲當事人同意的欺詐監測、一般新聞工作及法律研究等用途則仍可使用。

AI 控制實體硬件須有人監督　長期惡意辱罵 Claude 亦違規

針對 AI Agent 日益具備自主執行任務的能力，Anthropic 新增連接實體硬件的安全要求。當 Claude 控制可能造成身體傷害的機械裝置時，必須有合資格操作員監察及在必要時停止設備運作；即使 Claude 突然失去連接，設備亦必須能維持安全狀態。

醫療、金融、法律及其他可能直接影響個人權益的高風險用途，則繼續要求由具備相關資格的人員審查 AI 建議，並向受影響人士披露 AI 參與。Anthropic 表示，這部分基本要求沒有改變，今次主要進一步列明哪些建議或決定需要人工審查，減少企業對適用範圍的疑問。

另一項引起討論的新規，是禁止用戶持續、無必要地對 Claude 作出虐待或殘酷行為。Anthropic 強調，條款只針對反覆出現、缺乏合理目的的極端行為。一般用戶因模型出錯而表達不滿、反駁 AI、創作黑暗題材內容，以及正常模型測試或研究均不受這項禁令限制。

公司指出，Claude.ai 及 Claude Code 早前已容許模型主動終止少數持續遭用戶惡意對待的對話，未來仍主要以結束相關對話作為應對方式。因此新規並不代表用戶偶爾責罵 Claude，就會立即失去整個帳戶。

半年封鎖 1,140 萬帳戶　11 月會否再有封號潮仍未知

Anthropic 透明度報告顯示，2026 年 1 月至 6 月共有 1,140 萬個帳戶遭封鎖，期間收到 39.8 萬宗申訴，其中 4.2 萬宗封鎖決定獲撤銷，相當於同期申訴宗數約 10.6%。上述數據早於 7 月 23 日公布，並非近期封號行動的統計。官方亦沒有按違規原因、地區或訂閱方案公開詳細分佈。

對於帳戶封鎖機制，Anthropic 在 9 月的反濫用報告中解釋，公司會分析帳戶 Metadata 及異常活動，識別透過代理網絡大量使用 Claude 的帳戶，並使用專門分類器偵測未經授權的模型蒸餾（Model Distillation）。當系統有充分把握認定請求涉及非法蒸餾或其他未授權用途，便會封鎖相關請求及帳戶。

公司亦可能要求涉及可疑代理轉售，或來自不支援地區的帳戶完成身份驗證；未能通過驗證可能遭封鎖。Anthropic 在今次政策公告再次釐清，除了身處不支援地區的個人或在當地註冊及設總部的企業，由相關地區人士或實體過半持有或控制的企業，同樣受到地區使用限制。

至於 11 月 12 日新規生效後會否再出現大規模封號，目前仍沒有官方數據或執法安排可以證實。Anthropic 明言今次大部分修訂屬釐清既有禁令，武器及監控範疇的實際執法標準並無改變。因此，新政策生效不等同所有列明行為屆時才首次受罰。

若用戶認為帳戶遭錯誤封鎖，可以登入 Claude.ai，透過官方申訴表格要求安全團隊重新審查。被封鎖的 Free、Pro 及 Max 用戶亦可要求匯出資料或刪除帳戶，但可匯出的資料可能受到違規類型限制。

資料來源：Anthropic 2026 Usage Policy Update、Anthropic Usage Policy、Anthropic Transparency Hub、Anthropic September Threat Intelligence Report、Claude Help Center

台灣避太陽地圖 Cool Map　行路避太陽雨水 夜晚揀光猛路線

一般導航通常以最短距離或最快時間規劃路線，台灣 3 名大學生卻開發出一款專門幫行人避開日曬、雨水及昏暗街道的地圖工具 Cool Map。這款被網民稱為「吸血鬼地圖」的免費網頁服務，會根據建築物陰影、樹木、天氣和路燈位置，推薦較舒適的步行路線。目前已支援台北、新北及台中 3 個城市，用戶毋須下載 App 即可使用。

 

網址：https://coolmap.tw/

 

計算建築物及樹木陰影　不同時間推薦不同路線

Cool Map 由台灣大學資訊管理學系學生藍柏婷、李倢安及柯絲昀開發。團隊整合政府開放的建築物高度、行道樹及道路資料，再利用太陽位置計算工具 pvlib，根據日期和時間推算陽光照射方向，計算每段道路的遮蔭比例。

 

 

系統會同時考慮路程長短與遮蔭程度。即使部分路線需要稍為繞路，只要能減少日曬，便可能獲得推薦。團隊官方網站展示的一個例子中，推薦路線的遮蔭比例由原本 12.8% 提升至 83.8%，但這屬於特定路線的官方示範結果，不代表所有路線都能達到相同效果。

用戶亦可自行設定出發時間。由於太陽位置不斷改變，同一條街道早上可能完全曝曬，下午卻因旁邊建築物而出現大片陰影。目前日照模式主要提供上午 7 時至下午 4 時的陰影計算，方便用戶出門前預先規劃。

 

 

下雨尋找騎樓避雨　夜間優先選有路燈街道

Cool Map 另提供雨天及夜間模式。雨天模式會參考累積降雨量和淹水潛勢資料，降低系統推薦容易出現水浸風險路段的機會；在具備騎樓資料的地區，亦會優先考慮有遮蔽的路線。

不過各城市的功能並不完全相同。根據團隊官方常見問題，目前只有台北市具備騎樓路段資料，新北市及台中市的雨天模式暫時無法將騎樓納入路線規劃。另外，所謂避開積水，是利用淹水風險資料作預測，並非即時偵測道路上的實際積水情況。

晚上出門時，Cool Map 則會參考路燈分布，推薦照明條件較佳的街道。團隊在接受台灣《環境資訊中心》訪問時表示，夜間模式的設計與女性在陌生街道步行的顧慮有關，希望減少行人被導航帶入缺乏照明小巷的情況。不過系統只能參考現有路燈資料，不能保證推薦路線的實際安全程度。

免費免下載 App　路線規劃最多 7 公里

Cool Map 現時完全免費，使用者開啟 https://coolmap.tw/，輸入起點和終點，便可進行路線規劃，基本導航功能毋須註冊帳戶。

網站支援 PWA 漸進式網頁應用程式。iPhone 用戶可透過 Safari 的分享功能選擇「加入主畫面」，Android 用戶則可使用 Chrome 的安裝功能，將 Cool Map 加到手機主畫面，方便日後開啟。

現階段系統只提供步行導航，起點與終點的直線距離不得超過 7 公里，亦未整合巴士、捷運等公共交通轉乘。官方表示，短途路線一般需要約 5 至 15 秒計算，較長路線可能需要 1 至 2 分鐘。

團隊亦提醒，建築物高度、樹木修剪及施工等資料未必能即時更新，計算所得陰影與實際環境可能存在差異。因此地圖應作步行路線參考，遇上大雨或水浸仍需留意現場情況及官方警告。

Cool Map 在 Threads 引起不少網民討論，有人留言「終於啊 吸血鬼地圖 我等好久了」，亦有網民表示「紫外線過敏已抵達戰場」。團隊正計劃逐步擴大其他台灣城市的支援範圍，香港目前尚未納入服務地區。

Cool Map 網址：https://coolmap.tw/

資料來源：Cool Map 官方網站、環境資訊中心、TVBS、GQ Taiwan

 

AMD FSR 4 傳年底登陸 PS5 及 PS5 Pro　Sony 尚未證實 兩款主機已有 AI 升頻技術

AMD FSR 4 升頻技術傳最快於 2026 年底登陸 PS5 及 PS5 Pro。GameGPU 於 10 月 10 日報道，AMD 正計劃將新一代圖像升頻演算法擴展至更多裝置，Sony 兩款遊戲主機亦可能受惠。不過 Sony 與 AMD 尚未確認相關推出計劃，而且兩款 PlayStation 主機其實已採用雙方共同研發的 AI 升頻技術，分別是普通 PS5 的 QSSR 及 PS5 Pro 的新版 PSSR。

AMD 計劃年底擴大 FSR 4 支援　PlayStation 未列確認名單

AMD 消費業務高層 Jack Huynh 近日接受南韓媒體 The Elec 訪問時透露，公司計劃於 2026 年底前，將採用機器學習的 FSR 4 技術擴展至 APU、遊戲筆電及手提遊戲裝置，並為運算資源有限的硬件開發較輕量化版本。

GameGPU 根據這項發展推測，FSR 4 亦可能擴展至 PS5 及 PS5 Pro，讓遊戲開發商有更多升頻技術選擇。報道亦提出玩家未來可能在遊戲圖像設定中，自行選用 Sony 或 AMD 的升頻方案。

然而 AMD 的公開說法並未確認 PlayStation 主機將獲得原生 FSR 4 支援，Sony 亦未公布相關功能、遊戲名單或推出日期。現階段仍不能確定 FSR 4 會否以獨立選項加入 PS5。

普通 PS5 已推出 QSSR　兩款遊戲率先支援

Sony 其實已於 10 月 1 日正式宣布為普通 PS5 引入 Quick Spectral Super Resolution（QSSR），讓沒有 PS5 Pro 專用 AI 加速硬件的標準版本，也能透過較輕量化的神經網絡改善遊戲畫質。

QSSR 採用簡化神經網絡及針對 PS5 硬件最佳化的處理方式，從較低解像度的遊戲畫面重建細節，減少畫面不穩定及細節模糊問題。Sony 表示這項技術源自與 AMD 合作的 Project Amethyst 計劃。

首批支援遊戲包括《Marvel’s Wolverine》及《Ghost of Yōtei》。Sony 已為兩款作品推出更新，提供額外 QSSR 圖像選項，並計劃向更多 PlayStation 遊戲開發商開放相關技術。

PS5 Pro 新版 PSSR 已推出　與 FSR 4 同源但運算方式不同

PS5 Pro 的新版 PlayStation Spectral Super Resolution（PSSR）更早於今年 3 月推出，已獲《Resident Evil Requiem》、《Final Fantasy VII Rebirth》及《Monster Hunter Wilds》等遊戲支援。

PS5 Pro 玩家亦可透過系統設定中的「Enhance PSSR Image Quality」選項，讓原本支援 PSSR 的遊戲嘗試使用新版演算法，但實際畫質改善程度視乎遊戲而定。

Sony 首席架構師 Mark Cerny 早前接受 Digital Foundry 訪問時指出，AMD 的 FSR Upscaling 與新版 PSSR 採用共同研發的核心演算法，但兩者因硬件不同而採用不同實作方式。

AMD 現行 PC 版 FSR Upscaling 採用 FP8 浮點運算，PS5 Pro 新版 PSSR 則使用 INT8 整數運算。兩者在神經網絡訓練資料及運算方式上亦有差異。因此即使技術同源，亦不能將新版 PSSR 直接視為完整 PC 版 FSR 4。

對現有 PlayStation 玩家而言，普通 PS5 已可在支援遊戲中使用 QSSR，PS5 Pro 亦已獲得新版 PSSR。至於 AMD 會否在年底為兩款主機提供另一套 FSR 4 升頻方案，目前仍屬未經官方證實的消息。

資料來源：
GameGPU
PlayStation Blog — QSSR 公告
PlayStation Blog — 新版 PSSR
The Verge — AMD FSR 4 擴展計劃
VideoCardz — PSSR 與 FSR 技術差異

炸雞店「雞吧」公審中大學生惹起底風波　無辜借出手機室友稱已向私隱公署投訴

本地炸雞店「雞吧」（GG Chicken Bro）早前因外賣退款爭議，在社交平台公開涉及香港中文大學學生的訂單及聯絡資料，引發網民「起底」。店方其後承認誤會退款時間線，刪除帖文並道歉。不過，被捲入風波的電話持有人近日發文澄清，自己只是借出手機給室友，從未訂餐或申請退款，卻因此遭到網絡公審及滋擾。該名學生表示已正式向個人資料私隱專員公署投訴，並保留追究權利。

加 8 元升級炸雞引誤會　店方錯判退款時間

事件涉及一名中大宿生透過外賣平台 KeeTa 訂購炸雞套餐。據提供的事件資料，套餐原有 4 件炸雞，顧客額外支付港幣 8 元，將其升級為 2 件體積較大的美式炸雞。宿生取餐後誤以為應收到合共 6 件炸雞，於是向平台客服查詢並申請退款。

宿生其後借用同房室友的手機致電餐廳，經店員解釋才明白自己看錯套餐內容。不過，餐廳在通話後才看到平台的退款紀錄，誤以為顧客已經知道沒有漏餐，仍刻意向平台申請退款。店方一度在社交平台公開相關訂單及聯絡資料，並提及顧客入住的中大宿舍。

帖文引來大批網民批評顧客，更有人進一步公開涉及學生的電話號碼、宿舍房間資料及個人照片。被公開電話號碼的學生隨後接連收到陌生人的 WhatsApp 訊息質問及騷擾。

店方認錯道歉送炸雞　受害學生不接受事件就此結束

店方其後刪除原有公審帖文，並於上周三發文澄清。按店方說法，經重新了解後確認顧客早在致電餐廳前，已向 KeeTa 提出退款申請，並非得知餐點無誤後才要求退款。店方承認先前誤會事件，並就公開資料引起的風波致歉。

然而，店方在道歉帖文中同時提出補償方案，表示未來一個月送往中大地址的訂單，均會額外附送 1 件炸雞。店方更留言稱：「同學仔唔好笑佢啦，可以多謝佢為大家帶嚟福利。」有網民批評這番說話仍帶有揶揄意味，質疑店方的道歉誠意。

事件中的電話持有人近日親自發文，強調自己由始至終沒有下單、食用該份炸雞、申請退款或與店方交涉，純粹把手機借給室友使用。事主批評部分網民未查明事實便急於「伸張正義」，認為即使顧客的訂單或退款處理有問題，也不能成為公開個人私隱的理由。

事主指出，店方即使已刪除帖文及道歉，亦無法消除個人資料外洩及遭受騷擾所造成的影響。事主表示已保存相關截圖、留言及通訊紀錄，並正式向個人資料私隱專員公署投訴，同時保留向涉及披露資料及騷擾的人士採取法律行動的權利。目前有關投訴的處理情況仍待確認。

公審公開個人資料或涉刑事罪行　最高可監禁 5 年

香港自 2021 年 10 月起將符合指定條件的「起底」行為列為刑事罪行。根據《個人資料（私隱）條例》第 64(3A) 條，任何人未經當事人同意披露其個人資料，並意圖或罔顧有關披露可能造成滋擾、騷擾或其他指明傷害，即可能觸犯罪行，一經定罪可被判罰款最高港幣 10 萬元及監禁 2 年。

若披露行為實際導致當事人或其家人蒙受指明傷害，並符合第 64(3C) 條的其他構成要件，最高刑罰為罰款港幣 100 萬元及監禁 5 年。私隱專員公署亦提醒市民，不應因為與他人發生糾紛，便隨意披露對方個人資料。

至於今次事件是否涉及違反相關法例，仍須視乎實際披露的資料、當事人意圖、所造成的影響及調查結果，不能單憑網上公審或事主提出投訴便斷定有人觸犯法例。

 

資料來源：個人資料私隱專員公署

 

長鑫存儲預告年底推 4F² DDR5 伺服器記憶體　或較三星早兩年

中國記憶體製造商長鑫存儲（CXMT）宣布，預計 2026 年底推出結合 4F² DRAM 架構及混合鍵合（Hybrid Bonding）技術的新一代 DDR5 RDIMM 伺服器記憶體。外媒比較長鑫公布的時間表與三星電子預計在 2028 年導入同類架構的計劃，認為長鑫可能搶先約兩年。不過新產品尚未正式推出，實際量產時間及效能仍有待驗證。

長鑫存儲總裁曹堪宇在 10 月 9 日至 10 日於上海舉行的第四屆集成芯片和芯粒大會上，介紹公司在新型 DRAM 架構、垂直晶體管及混合鍵合技術方面的研發進展，並首次公布新一代 DDR5 RDIMM 的推出時間目標。

4F² 架構縮小記憶體單元　理論密度提升最多 50%

目前主流 DRAM 採用 6F² 記憶體單元架構，而長鑫研究的 4F² 技術則進一步縮小每個單元佔用的晶片面積。F 代表晶片製程的最小特徵尺寸，在相同 F 值下，由 6F² 改為 4F²，理論上可將單元面積縮減約三分之一，令相同面積容納更多記憶體單元。

若只比較記憶體單元面積，理論密度可提升約 50%。但實際晶片容量還受周邊電路、製程及晶片設計影響，不能直接推斷成品容量必然增加 50%，或製造成本下降三分之一。

曹堪宇表示，長鑫技術的核心是自行研發的 VSG（Vertical Surrounded Gate）垂直環繞閘極晶體管。這種設計將傳統水平方向的晶體管通道改為垂直結構，加強閘極控制能力，改善製程微縮帶來的漏電及短通道效應問題。

由於 4F² 架構涉及全新晶體管設計，原有 6F² 的製造工序不能直接沿用。長鑫需要重新調整字線金屬化、位線形成及結激活等製程。公司披露，目前已建立逾 300 個相關公開專利族，並於 2021 年、2023 年及 2025 年發表相關技術研究。

外媒推算領先三星兩年　仍需等待正式量產

科技媒體 Wccftech 報道，三星電子預計在 2028 年導入 4F² DRAM 架構。若長鑫能在 2026 年底推出相關產品，單以產品發布時間比較，便可能取得約兩年的先機。

不過這項比較依據的是兩家公司不同的預期時間表，並非已確認的量產成績。長鑫目前只表示新產品預計年底推出，尚未公布具體容量、傳輸速度、功耗、良率、客戶認證結果及大規模量產日期。因此現階段仍不能確認長鑫將較三星提前兩年實現商業量產。

首款產品瞄準 AI 伺服器　不代表消費級 RAM 即將降價

長鑫計劃率先把新架構應用於 DDR5 RDIMM，即伺服器常用的註冊式記憶體模組。這類記憶體主要供數據中心及高效能運算系統使用，對穩定性、相容性及長時間運作的要求較高。

更高記憶體密度有助伺服器在有限主機板插槽內配置更大容量 RAM，對需要大量系統記憶體的 AI 及雲端運算工作尤其重要。不過 RDIMM 與一般桌面電腦使用的 UDIMM 並非可直接互換的產品，今次公布亦不代表消費級 DDR5 價格會立即下降。

長鑫早於 9 月 20 日宣布第五代 DRAM 技術平台 G5 正式量產，並推出採用該平台的 24Gb LPDDR5X 晶片。公司表示，G5 每片晶圓可生產的晶粒數量較上一代增加至少 50%。但已量產的 G5 平台產品與今次預告的 4F² DDR5 RDIMM 屬不同產品進展，不能視為後者已經投入量產。

資料來源：Wccftech、CXMT

香港網店UCP檢測與AI SEO必備工具：BuildSOM全方位提升品牌曝光

香港電商搜尋規則巨變下的新挑戰

香港網店的流量爭奪戰正迎來翻天覆地的轉變，過往單靠傳統搜尋引擎排名的推廣方式已經不再足夠，越來越多消費者開始依賴對話式 AI 來獲取購物建議，甚至直接由 AI 代理人代為比較規格、庫存與價格，這意味著電商網站的架構必須能夠被各類 AI 模型精準讀取。 如果網店欠缺符合標準的通用商務協定（UCP），AI 代理人在抓取商品資料時就會產生誤判甚至直接略過，令品牌痛失龐大的潛在訂單。為了迎合這個全新的消費決策流程，商戶急需為電商網站進行精準的 UCP 檢測，確保自家網店能夠被各大主流智能系統無縫讀取與優先推薦。  

為什麼香港網店急需進行 UCP 檢測與網站體檢？

香港網商要在未來的智能採購風潮中突圍，就必須確保自家的產品資料能夠順暢傳遞給各個自動化購物代理人，而這正是 UCP 檢測的關鍵所在，許多本地網店雖然擁有出色的產品與視覺設計，但底層數據架構往往欠缺系統化的標準標註，導致 AI 在解讀運費條款、庫存狀態以及退換貨細節時遇到障礙。 當 AI 代理人無法 100% 確認電商網站的資料真實性時，便傾向於將消費者引導至其他結構更清晰的競爭對手平台。透過全面的檢測，網店能夠即時修補資料結構中的盲點，確保伺服器回應速度、商品結構化標記以及通訊協定均符合最高標準，從而在第一時間截獲高意向的精準購物客群。  

專業營銷團隊必備的全方位 AI SEO 工具

要在瞬息萬變的數碼市場保持領先，數碼營銷人員需要一套兼具宏觀策略與微觀執行的全方位 AI SEO 工具，而 BuildSOM 正是專為營銷專家量身打造的旗艦解決方案，它徹底顛覆了單純查看排名的傳統模式，將分析維度直接延伸至生成式引擎的深層邏輯。

  • 超越單一數據的深度洞察：BuildSOM 除提供 GEO（生成式引擎品牌曝光）與 SEO 排名數據外，更能深入剖析演算法背後的推論脈絡，為品牌主提供具體的改善建議，清晰指出如何直接提升 GEO 與 SEO 的綜合表現。
  • 頂尖 AI 代理人商務支援：針對準備迎接代理人購物潮流的商戶，BuildSOM 提供深度的電商網站與網店 UCP 審計，協助商家最大化觸及 AI 代理人，搶先坐享即將爆發的自動化消費紅利。
  • 代理商級別的深度診斷：針對追求極致網站表現的營銷代理商，提供全方位的網站 SEO 深度體檢服務，系統化找出技術漏洞並提供修復指南，大幅提升網站體質與自然排名競爭力。

 

品牌主該如何借助專利演算法鎖定高效推廣管道？

面對海量的內容創作者與社交討論區，許多品牌在投入預算時往往面臨成效難以追蹤的困境，到底該挑選哪個網紅或社群平台才能同時滿足投資回報與 AI 曝光？BuildSOM 利用其獨家研發的演算法，協助品牌主精準辨識出最具潛力的 KOL、KOC 及 UGC 平台，傳統評估往往只看粉絲數量或表面互動率，而 BuildSOM 則能進一步推算特定平台的討論內容被各大 AI 引擎抓取並作為信任來源的機率。 透過這套分析機制，品牌主能夠將推廣預算精準投放於對 AI 推薦最有影響力的管道上，不論是實際轉換的投資回報率（ROI）還是 GEO 的滲透效率，都能達到最理想的平衡點。  

全球與兩岸 AI 模型全面覆蓋的獨家優勢

隨著香港消費者的多元習慣，不同群體所使用的智能助手各有偏好，單一平台的監測早已無法反映真實的市場全貌，BuildSOM 具備極其廣泛的模型適配能力，能夠協助香港網店同時布局本地及跨境客群。

  • 橫跨國際與主流平台：BuildSOM 的監測網絡除了涵蓋全球通行的 ChatGPT 與 Google AI Overviews 外，亦全面納入深受兩岸歡迎的 DeepSeek 以及豆包等主力模型，確保品牌在不同系統中的答覆表現皆在掌握之中。
  • 業界最具競爭力的使用成本：在所有 AEO 與 GEO 工具之中，BuildSOM 提供最優惠的「單次 AI 回覆成本」（Cost per AI reply）計費方案，大幅降低企業定期執行大規模數據監測與策略調整的門檻。
  • 跨語系及跨模型推論分析：系統能夠針對繁簡中文、英文等不同提問語境進行語義解讀，精準還原各個智能引擎在推薦香港本地商品時的偏好，讓營銷策略制定更加精準有效。

 

為什麼 BuildSOM 是香港電商網站的最佳選擇？

評估市場上的各類營銷輔助方案，唯有同時兼顧傳統搜尋引擎演算法、新興生成式對話模型以及電商專用通訊標準的方案，才能真正為商戶帶來可持續的成長動能。  

評估核心維度 一般傳統 SEO 工具 其他海外 AEO 工具 BuildSOM 香港電商專用方案
網店 UCP 檢測能力 僅支援基礎結構化資料，無商務協定驗證 偏重通用型網站，缺乏電商專用檢測機制 深度支援電商 UCP 檢測，針對 AI 代理人購物進行全方位改善
涵蓋之 AI 模型範疇 無法監測對話式引擎回答 多數僅支援英文系平台如 ChatGPT 與 Perplexity 完整涵蓋 ChatGPT、Google AIO、DeepSeek 及豆包等多元模型
策略改善落實支援 僅提供靜態關鍵字排名與技術報表 提供基礎曝光百分比，缺乏後續改進指引 提供深入洞察與具體改善方案，全方位提升 GEO 與 SEO 效能
網紅與 UGC 管道媒合 無演算法支援，需仰賴人工猜測評估 僅能評估社群流量，無法計算 AI 引述價值 獨家演算法，精準鎖定高 ROI 與高 GEO 效率的宣傳管道
企業使用成本效益 按年費綁定，缺乏 AI 監測性價比 API 調用收費高昂，難以頻繁監測 具備市場最具競爭力的單次 AI 回覆成本，靈活彈性
 

把握自動化購物先機搶佔市場領導地位

未來的電商競爭將是一場資料結構化與信任度的較量，當消費者的購物決策越來越多地交由各類智能引擎來輔助甚至自動執行時，香港網店必須及早做好準備，透過 BuildSOM 強大的 UCP 檢測、領先業界的模型監測廣度，以及極具優勢的成本結構，電商經營者除了能鞏固現有的自然搜尋成果外，更能搶先取得智能代理人推薦的核心席位，讓品牌在未來的市場中立於不敗之地。

香港首創 Dynamic MCP ERP 系統｜Multiable 引領企業級 AI Agent 整合新標準

企業決策層追求極致效能的焦點轉移

對於積極尋求利用人工智能提升營運效能的企業決策層而言，單純依賴 AI Assistant 的階段已經過去，具備自主決策與執行能力的自主代理 AI Agent 在 2026 年下半年正式成為主導企業科技的核心焦點，過去兩年間，各大企業管理層嘗試引入對話式聊天機械人處理內部查詢，然而這類工具充其量只能提供文字回覆或被動式建議，無法真正融入核心業務流程。   隨着 Agentic AI 技術走向成熟，管理階層要求的不再是「聊天」助手，而是能夠自主拆解複雜任務、調用各部門系統、在無需繁瑣人手介入下完成端到端作業的智能工作者。從採購審批、存貨調配到跨國財務對賬，AI Agent 正在重新定義企業資源規劃的運作模式，將生產力推向全新高度。  

企業應用自主代理技術時面臨的致命瓶頸

許多香港企業在嘗試全面推行 Agentic AI 時遭遇重重阻礙，應用成效不如預期，主要歸咎於多項深層結構問題：

  • 純粹依賴生成式 AI Agent 的運作模式雖然看似靈活，但輸出的結果往往充滿隨機性與不確定性，導致前線員工必須花費大量人力與工時進行重複核實，失去了引入自動化技術的原意。
  • 業界公認的最佳實踐乃是採取混合模式 (Hybrid Mode)，亦即結合 Agentic AI 的推演能力與成熟商業系統中經過嚴謹驗證的既定業務邏輯，確保每次執行均符合合規要求與核算準則。
  • 然而坊間許多經年使用的系統均在大型語言模型問世之前研發，底層架構並非針對智能體調用而設計，難以適應現代資料交換需求。
  • 市場上不少標榜具備人工智能的系統，本質上僅僅外掛了類似聊天機械人的介面；AI Agent 透過這些自然語言介面進行互動時，會消耗極其龐大的 Token，造成反應遲緩及運算成本飆升。
  • 許多傳統系統缺乏完善的 RESTful API 介面，導致自主代理無法直接讀寫後台資料庫，形成嚴重的技術斷層。

 

借助協議機制化解運算資源消耗與對接難題

要讓自主代理無縫存取企業既有架構，同時避免無謂的運算開銷，模型上下文協議伺服器（MCP Server）成為不可或缺的技術橋樑，傳統上 AI Agent 若要理解龐大的企業資料庫，往往需要將整份系統架構或長篇文檔塞入上下文提示詞中，造成驚人的 Token 浪費，而 MCP Server 則從根源化解了這個困境：

  • 標準化通訊架構：MCP 建立了統一的資料交換標準，讓大型語言模型能以極低延遲直接讀取底層資料，擺脫傳統介面層層解析的繁複包袱。
  • 按需索取上下文：系統不再需要向 AI 模型傳送整套商業邏輯說明，MCP 伺服器僅在 Agent 觸發具體操作時精準傳遞所需參數，大幅節減 Token 消耗達 80% 以上。
  • 封裝既有邏輯：MCP Server 能將現有系統內複雜的驗證流程封裝成標準工具，讓外部智能體在無需重構整個底層的情況下安全調用核心功能。
  • 確保數據準確度：透過標準協議回傳的結構化資料，有效消除模型推論時的幻覺風險，保障企業關鍵業務數據的絕對真實性。

 

認識模型上下文協議的技術架構與運作原理

模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）是一項專為現代人工智能體與外部資料庫、企業系統之間建立安全、雙向連結而設的開放協議，在傳統應用場景中，若要讓大語言模型讀取內部資料，工程團隊必須為每項功能逐一手寫 API 封裝程式碼，除了維護成本極高，亦難以應對快速變動的資料結構。 MCP 的出現猶如為 AI Agent 安裝了通用的外接插座，將系統內部的功能 (Tools)、資料資源 (Resources) 以及提示範本 (Prompts) 整合成標準規格。透過此協議，自主代理能主動探索系統內可用的業務工具，理解各項欄位定義，並在獲得授權的前提下直接執行查詢、新增或修改操作，打破了過往資料孤島與模型認知之間的界限。  

靜態與動態協議架構對企業效能的全面比較

目前各家技術供應商所提供的 MCP 方案大致可分為兩大流派：僅支援系統出廠標準功能的「靜態 MCP」（Static MCP），以及同時全面支援標準功能與用戶自訂功能的「動態 MCP」（Dynamic MCP），靜態版本無法識別企業後期自行開發的特殊流程，預期在 1 至 2 年內將被市場淘汰，而靈活度極高的動態架構則會在 2027 年全面主導市場需求。  

系統對接模式 運作特性與限制 企業營運與維護成本 業務場景支援能力
無 MCP 系統 依賴人工手動匯出資料，或透過昂貴的特製 API 逐一對接，需輸入長篇 Prompt 供模型解讀。 Token 消耗極度劇烈，人工核對與資料清理成本高昂，響應時間極慢。 僅能處理基礎文字摘要或離線分析，無法實踐任何端到端的跨系統自動化流程。
靜態 MCP 系統 僅支援系統預設的標準資料表與原裝功能模組，無法讀取用戶自行擴充的欄位與自訂邏輯。 運算消耗較無 MCP 大幅降低，但每次系統客製化後均需重新由工程師手動編寫對接程式碼。 受限於標準功能，對於具備香港本土特色流程、複雜計佣或特殊報表之核心業務完全無能為力。
動態 MCP 系統 自動偵測並即時同步企業所有自訂資料表、自訂欄位與流程，AI Agent 具備即時全局視野。 Token 使用效率達最高水準，零額外二次開發開銷，徹底免除人工維護介面負擔。 全面覆蓋企業專屬業務場景，支援智能體直接執行高度客製化的跨部門營運決策與資料寫入。
 

本土領先品牌以無代碼架構驅動動態整合實踐

作為香港首個推出 Dynamic MCP 的 ERP 品牌，Multiable 萬達寶在 2025 年於少量獲邀客戶的系統中成功推行靜態架構試點後，在 2026 年正式推出可透過無代碼（No-code）工具全面配置的 Dynamic MCP，這項革新技術能自動將企業用戶自行建立的所有自訂模組、專屬資料表及複雜分析報表無縫納入協議架構之中，讓 AI Agent 能夠即時調用，徹底解決傳統客製化系統無法被智能體識別的業界痛點：  

評估維度 Multiable Dynamic MCP 核心優勢
技術領先地位 全港首家將動態協議原生整合至核心系統的商業品牌，無需仰賴第三方中介外掛程式。
配置敏捷度 業務分析師透過無代碼介面拖拉修改表單或工作流，系統即時自動更新協議對外映射，無需重寫程式碼。
實際應用規模擴展 由傳統靜態架構升級為動態架構後，可行業務場景擴充逾倍，涵蓋高度非標籤化的本土貿易、工程與供應鏈流程。
企業級安全保障 搭載獨家專利 EKP（企業知識防護）技術，嚴密杜絕敏感商業資料外洩風險，確保大型語言模型安全運作。
實證成功規模 廣獲香港多間上市公司、跨國企業（MNC）及數千人規模的大型非政府組織（NGO）廣泛採用，成效卓著。
 

前瞻視野引領新一代商業系統之設計核心

「推出 Dynamic MCP 只是 Multiable 整體人工智能宏圖中的其中一步，」Multiable 萬達寶公關經理 Elva Poon 指出，「我們堅信下一代的企業級商業應用，除了需要對操作人員友善 (User-friendly)，更必須對自主 AI 代理友善 (AI-agent friendly)」，隨着企業運作日漸由演算法與各類專屬智能體接管日常決策，底層架構能否讓 AI 無障礙解讀資料關聯、調用底層驗證規則並精準執行任務，將成為決定企業未來競爭力的關鍵分水嶺。 香港企業在推動數碼轉型過程中，唯有選擇具備前瞻性協議架構的系統，才能在兼顧資安防護與客製彈性的基石上，釋放 Agentic AI 帶來的全新商業價值。

記憶體漲價推高升級成本　新款 Intel CPU 延續 DDR4 平台讓用戶保留舊零件

記憶體價格持續上升，升級電腦不只要考慮 CPU 售價，更換主機板及 RAM 開支亦增加，在成本壓力下，Gigabyte 預告 2027 年初推出新款 Intel LGA1700 處理器，並為全線 B760 及 H610 主機板提供 BIOS 支援，涵蓋 DDR4 與 DDR5 版本，讓部分用戶有機會保留現有主機板及記憶體升級。 (閱讀全文…)

Claude 向費城警方提交虛假兇殺案線索　Anthropic 暫停內部互聯網連接評估

費城警察局於 10 月 9 日公布，Anthropic 旗下 AI 模型在測試期間，透過未破兇殺案網站 PhillyUnsolvedMurders.com 提交虛假線索，內容聲稱掌握案件相關資料，Anthropic 官方報告確認涉及 Claude Haiku 4.5，警方表示系統將提交內容標記為垃圾郵件，沒有轉交調查人員核實，亦未發現警方系統遭未授權存取或資料外洩證據。 (閱讀全文…)

Anthropic 斥 1 億美元培訓 1 萬 AI 工程師　4 日集訓加 12 星期企業實戰

AI 公司 Anthropic 於 10 月 2 日宣布推出「Claude Frontier Academy」，承諾投入 1 億美元（約港幣 7.8 億元），目標在 2027 年底前培訓 10,000 名 Frontier Deployed Engineers（FDE，前沿部署工程師）。計劃集中培養能將 Claude AI 技術應用於企業實際業務的工程人才，首批參與機構包括 Accenture、Deloitte、McKinsey 及 Morgan Stanley 等大型企業。

4 日實體訓練　12 星期完成企業 AI 部署

Claude Frontier Academy 首項課程名為 Frontier Deployed Engineer Residency，參考醫生住院實習培訓模式，要求工程師完成模擬部署、實際項目及兩輪考核。課程由 4 日實體集訓開始，首 3 日由 Anthropic 工程師及認可導師指導，參加者需要為模擬企業建立 Claude 系統，處理業務需求、技術整合、安全審查及系統交付等工作。

第 4 日則進行獨立實務考試，通過者可獲得「Claude Resident Engineer」資格徽章，進入為期 12 星期的實戰階段。期間學員須返回所屬企業，帶領一項真正使用 Claude 的業務部署項目，並獲 Anthropic 工程師提供技術支援。完成實戰後還要通過第二次考核，才可正式取得「Claude Frontier Deployed Engineer」資格。Anthropic 預計首批最終資格將於 2027 年初頒發。

這類 FDE 工程師需要同時了解軟件開發及企業營運。工作包括找出值得引入 AI 的業務流程、連接企業內部系統與數據、處理安全審查，以及確保 AI 系統能夠正式投入日常運作。Anthropic 認為企業目前缺乏具備這些能力的人才，令不少 AI 項目難以由試驗階段進入實際應用。

只接受企業提名　首批涵蓋銀行與顧問公司

計劃目前不接受個人直接報名。參與者須由企業客戶或合作夥伴提名，而且需要具備紮實軟件工程基礎、使用大型語言模型（LLM）開發的經驗，以及協助其他人採用 AI 的能力。不過 Anthropic 表明，申請者毋須具備開發 AI Agent 的經驗。每名參加者亦需要預先確定一項返回公司後負責推行的 Claude 項目。

首批參與企業包括 Accenture、Bain、Capgemini、Commonwealth Bank of Australia、Deloitte、McKinsey、Morgan Stanley 及 Novo Nordisk。課程現已在三藩市、紐約及倫敦展開，官方尚未公布香港班次。企業如有興趣，可透過 Anthropic 客戶經理或合作夥伴經理查詢參與資格。

Anthropic 全球業務發展及合作夥伴主管 Steve Corfield 接受 CRN 訪問時表示，企業需要的工程師既要具備技術能力，亦要理解業務運作及系統限制。他強調課程考核會維持嚴格標準，並希望培訓制度能成為企業採用 AI 技術的專業能力標準。

Anthropic 目前的 Claude Partner Network 已向來自 46,000 間企業的專業人士頒發超過 175,000 項 Claude 認證，另有接近 4,000 人完成 Basecamp 培訓。新推出的 FDE 課程則進一步要求學員完成真實企業部署項目。值得留意的是，1 億美元屬 Anthropic 宣布的投資承諾，10,000 人亦是未來培訓目標，並非已完成培訓的人數。

資料來源：Anthropic 官方公告、Claude Frontier Academy、CRN 專訪