近日推出的 ChatGPT Images 2.0 整圖能力大爆發，圖像的燈光以及文字都有大幅提升。不過，有時只是生成圖片難免有點乏味，最近有網民利用它生成極致寫實的 GTA 6 畫面，再配搭 AI 影片生成工具 Seedance 2.0，製作出真假難分的遊戲影片。當然這些畫面純屬想像，但對於追求「極速」加「高質」製片的創作者來說，這套組合無疑是目前最強的黃金搭檔。本文將會解構如何玩轉這套流程，無論你是想做專業分鏡，或者自娛都用得到！
▲ Images 2.0 生成的燈光以及文字都有大幅提升
▲ 有網民利用Images 2.0 搭配 Seedance 2.0，製作仿 GTA 6 畫面 (來源：X）
ChatGPT 網頁版網址：https://chat.openai.com/
ChatGPT iOS 下載連結 : https://apps.apple.com/app/chatgpt/id6448311069
ChatGPT Android 下載連結：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.openai.chatgpt&hl=zh_TW
Seedance 2.0 網頁版網址：https://jimeng.jianying.com/
VideoINU 網頁版網址： https://videoinu.com/app/generator/video
製片前先製圖：Images 2.0
一切精彩的起點都在 ChatGPT Images 2.0。早前我們已經分享過這款新模型的功能懶人包，只需輸入中文指令，Images 2.0 便能生成有層次感的圖片，而且它更具有創造力，製圖前會先上網搜尋資料，確保結果與你的指令相近。
▲ 一進入 ChatGPT頁面，便見到「Images」對話框，可以直接在這輸入你想生成的圖片指令
▲ 你亦可以像平時開啟新對話般，點選「New Chat」，直接在對話框輸入想生成的圖片指令
ChatGPT 注意事項
不過用 Images 2.0 之前，讀者必須留意，由於 ChatGPT 服務尚未在香港地區正式開放，我們依然需要使用 VPN 連接到其他獲支援的地區，小編就建議連接至地理位置與香港較近的台灣節點，網絡反應通常會比較流暢穩定。
▲ 由於 ChatGPT 服務尚未在香港地區正式開放，我們依然需要使用 VPN 連接到其他獲支援的地區
從靜態到動態：解構「圖轉片」的製作流程
要玩轉這套流程，第一步是利用 ChatGPT 強大的語意理解力，寫出你腦海中的電影畫面，轉化為高細節底圖。當你獲得滿意的圖片後，只需將圖片交給 Seedance 2.0「動畫化」。本文稍後便會介紹，在香港如何用到 Seedance 2.0 。
▲ 透過 ChatGPT images 2.0 生成 16:9 的橫向圖片，仍可在 Seedance 2.0 生成 9:16 直向影片
實戰 1 ：經典港產片畫面
我們構思了一個九十年代香港電影的視覺張力。在深夜紅隧的暖黃燈光下，穿著復古皮褸的情侶，坐在電單車極速穿梭。我們更希望建構畫面充滿顆粒感的菲林感覺，令畫面更有年代感。若要實景拍攝帶有菲林顆粒感（Film Grain），同時又高質素的深夜隧道車戲，光是封路、燈光佈置與特技車手的開支就足以讓獨立創作者望而卻步，讓我們試試 AI 可以如何幫忙吧。
步驟一： Images 2.0 製圖
在 ChatGPT 對話框輸入指令。
ChatGPT 製圖指令： 「一張極其真實的電影感照片，捕捉一對穿著復古皮褸、戴著復古頭盔的情侶，正騎著改裝 Cafe Racer 穿越深夜的香港紅磡海底隧道。後座是一位身材苗條的女 model，穿著短褲，展現出極致的線條美與長腿。隧道的橙黃色燈光營造出強烈的光影對比，畫面呈現香港電影那種懷舊的 35mm 菲林顆粒感，暗部帶有深青色調。鏡頭精準聚焦在兩人的眼神與神態，背景的隧道燈光拉出流線型的動態模糊」
▲ 大概使用了 30 秒生成圖片
步驟二：交給 Seedance 2.0
ChatGPT 大概使用了 30 秒生成圖片，我們從 ChatGPT 下載生成的底圖，並匯入 Seedance 2.0 進行後續操作。
▲ Videoinu 是一個有 Seedance 2.0 模型的網站，選取 AI Video 便可「圖轉片」
進入 AI Video 後，選取「Video」，然後上傳圖片便可「動畫化影片」。雖然不輸入文字時系統會自動延伸畫面，但為了實踐具體的構思，我們特別撰寫了指令，希望做到畫面有微震感，以及有跟拍的效果。
▲ 選取「Video」，然後上傳圖片便可「動畫化影片」
▲ 另外，生成影片前更可以選擇影片比例，由於我們想將影片發布到 Instagram Reels，所以我們選擇了 9:16 直向影片
Seedance 2.0 指令： 「根據圖片，電單車高速行駛，背景燈光向後快速拉動，畫面有微震感。配合輕微的 Pan 鏡（橫移運鏡），模擬攝影車跟拍的效果。」
結果點評：
最令人震撼的是光影表現與細節的穩定性。當電單車在隧道飛馳，頭盔表面的高光反射隨著環境燈光實時流轉，皮褸的紋理在車行駛間亦展現出寫實質感。而且模擬了高速行駛下的微震感，非常有專業攝影車跟拍的味道。最關鍵的是人物的面部特徵與動作邏輯，在動態化過程中完全沒有出現 AI 常見的崩壞變形，成功守住 Images 2.0 的「原作樣子」。
而且，生成影片前可以選擇影片比例，由於我們想將影片發布到 Instagram Reels，所以我們選擇了 9:16 直向影片，Seedance 2.0 成功把原本橫向的 16:9 影片轉成直向，可見它的操控自由度很大。
實戰 2) 日系日常風深水埗街頭
接下來我們轉向營造唯美的日系電影氛圍，測試 AI 在自然光影，以及在推進運鏡（Zoom In）時物件穩定性。同樣地，請先從 ChatGPT 下載圖片並匯入 Seedance 進行動態處理。
ChatGPT 製圖指令：「一張極其真實且具備日系日常愛情電影感的攝影作品，採用 9:16 垂直比例。場景設定在陽光普照、金影搖曳的午後香港深水埗大南街。強烈而溫暖的陽光穿透過街道，展現出明顯的 Black Mist 濾鏡質感，讓高光部位帶有柔和的擴散光暈（glowing highlights），營造出一種如夢似幻、極致清透的懷舊空氣感。畫面中央是一位氣質清新的女 model，身材苗條且上圍豐滿，穿著簡潔的白色棉質短袖上衣配上深藍色短褲。她手持飲品，正靠在舊唐樓門外的綠色鐵閘旁溫柔地微笑。畫面帶有 35mm 膠片的溫潤色彩，整體細節達到 8k 解析度。」
▲先在 ChatGPT 生成圖片
Seedance 2.0 指令： 「模擬午後強烈的光影流動。女主角輕輕轉頭望向鏡頭並撥弄髮絲，衣角隨風大幅度擺動，背景中街道的倒影隨之晃動。鏡頭採用緩慢的推進運鏡，增加畫面動作的層次感與電影張力。」
結果點評：
在測試 Zoom In 效果時，畫面的一致性表現相當出色。雖然在影片開始的第一秒出現了輕微的閃爍現象，這反映出 AI 在啟動複雜動態補間時偶爾會出現的不穩定，但隨後的鏡頭推進過程卻極度平穩。深水埗街頭的招牌細節在鏡頭拉近時完全沒有變樣。
▲ 影片開始的第一秒出現了閃爍，但隨後的鏡頭推進過程卻極度平穩
實戰 3) 挑戰食卡邦尼意粉
「意粉」在 AI 影片生成史上一直佔有特殊的「黑歷史」地位。老玩家應該還記得早年那段瘋傳、甚至有些驚悚的 Will Smith 吃意粉影片，當時的模型完全無法處理條狀食物與嘴部的物理關係。自此之後，「吃意粉」便成為檢驗 AI 性能的終極難題。而在這次實測中，我們更想大膽嘗試一個具備高度戲劇性的生活細節：進食時不小心讓醬汁弄髒衣服。
同樣地，請先從 ChatGPT 下載圖片並匯入 Seedance 進行動態處理。
ChatGPT 製圖指令： 「一張極其寫實的感官電影攝影。場景位於午後陽光充足的餐廳窗邊，側光勾勒出人物輪廓。畫面中心是一位氣質高雅的女性，穿著白色細螺紋 V 領修身上衣，展現優美的線條。她正用叉子捲起盤中誘人的 Carbonara 意粉。意粉表面裹滿了金黃油亮的蛋黃醬汁，盤中冒著絲絲輕盈的熱氣。光影聚焦在食物的黏稠質感與女性專注的神情上，景深極淺」
▲先在 ChatGPT 生成圖片
Seedance 2.0 指令： 「@Image1 讓盤中的熱氣緩慢升騰消散。女主角優雅地捲起意粉並送入嘴中大口品嚐，嘴角帶有滿足的神情。過程中不小心讓一小滴金黃色的醬汁噴濺到白色的針織衫上，她露出驚訝且無奈的微表情。陽光在髮絲與衣服紋理上產生微弱的光影變幻，整體動作優雅而真實。」
結果點評：
優點方面，女主角的動態與光影配合得極好，針織衫的質感在手臂大幅度晃動時依然保持穩定，完全沒有出現閃爍或邊緣溶解的問題。特別是女主角從「滿足」轉向「驚訝」的微表情，其情感轉變與醬汁出現的時間點配合得相當精準，具備很強的敘事感。
缺點方面，最明顯的是那滴醬汁在滴落的瞬間還很細小，但之後變成了明顯較大的污漬。另外，原本我們希望滴落在針織衫上，最後錯了位置。
Seedance 2.0 實戰小貼士與試用建議
要體驗 Seedance 2.0 的技術，目前首選平台是 Videoinu 。許多用家可能會問，既然是 Seedance 的模型，為何不直接前往官網？原因便是註冊障礙，Seedance 官網目前仍採取較為封閉的實名註冊機制，需要中國內地手機號碼接收短訊驗證，對於沒有中國內地號碼的香港或海外創作者來說，第一步就已經被拒之門外。
▲ 在 Seedance 即夢官網，即使你使用抖音登入，沒有中國內地電話號碼也不能登入
▲ 相反，在 Videoinu 往右上角登入 Gmail 便可試玩
▲ 選取 AI Video 便可「圖轉片」
▲ 從介面可以看到，用家可以根據需求自由切換不同風格的頂級模型，例如追求電影質感的 Kling 3.0 Pro、動態極其豐富的 Wan 2.6，我們今次使用的是 Seedance 2.0 Fast
不過用家需要特別留意其 Credit 機制，免費用戶通常只有 500 Credit 的初始額度，而使用 Seedance 2.0 Fast 生成一段 720P 的 5 秒影片就需要消耗 495 Credit。 生成前請務必檢查比例（如 9:16 或 16:9）是否設定正確，以免浪費唯一機會。
▲免費用戶通常只有 500 Credit 的初始額度，而使用 Seedance 2.0 Fast 生成一段 720P 的 5 秒影片就需要消耗 495 Credit
進階秘技：想不出如何撰寫 Prompt？「反向指令」教學
有時腦海中雖然已經構思好非常驚人且具視覺衝擊力的畫面，但到了動筆撰寫 Prompt 時，卻發現文字往往無法準確表達出心中所想。其實我們可以製作之前，先和 AI 溝通好想如何做圖。
例如，我們可以嘗試輸入以下對話：「我想做『香港街頭霓虹燈靚女』的圖片，但我不知道如何用專業的繪圖指令去精確表達。您可以根據您的繪圖邏輯，問我 5 個關鍵問題來協助我挖掘構思中的細節嗎？」當回答了這些引導性的問題後，再要求它：「請根據我的描述，將這些畫面轉化為 3 組不同風格的專業繪圖 Prompt。」
這種方法能幫您將抽象的靈感具體化，利用 AI 的專業框架去生成比您預期更震撼的畫面。而且不論你是做圖做片也啱用。
終極玩法 : ChatGPT images 2.0 製作電影分鏡圖 + 動作指令
既然 Images 2.0 能力如此驚人，我們不妨直接嘗試製作一套完整的 Storyboard （分鏡圖），看看它和 Seedance 2.0 如何承載我們的敘事構思。我們會做一張 4 格的分鏡圖，場景設定在日頭陽光充足、熱鬧繁忙的旺角街頭魚蛋檔，一位穿著清爽白衣的女生正滿心期待地從攤主手中接過魚蛋串，卻沒發現身旁一隻肥美的橙貓早已虎視眈眈。就在女生準備進食之際，橙貓猛然躍起，在半空中精準地截擊了魚蛋，並伴隨著飛濺的醬汁，叼著戰利品一溜煙跑進了光影交錯的巷弄。
ChatGPT 製圖指令：
一張極其寫實且具備電影感、35mm 菲林質感的 4 格分鏡資訊圖（Storyboard Infographic）。場景設定在日頭陽光充足、熱鬧繁忙的旺角街頭魚蛋檔。主要角色特徵保持一致：一位穿著白色亞麻上衣的年輕女生，以及一隻體型肥碩的橙色虎斑貓。分鏡內容：1. 中景。攤主將一串金黃色的咖哩魚蛋交給女生；2. 特寫。女生準備進食，橙貓在旁盯著魚蛋；3. 動作。橙貓躍起搶走魚蛋，金黃醬汁飛濺，女生驚訝；4. 遠景。橙貓叼著魚蛋跑進陽光照耀的小巷。8k 超高清，寫實質感。」 鏡頭轉接邏輯（Transition Logic）： 為了在 4 秒內流暢呈現故事，鏡頭需遵循以下動態軌跡：由分鏡 1 開始，鏡頭緩慢向女生手中的魚蛋串推進（Push-in），過渡至分鏡 2 的特寫。當貓咪發動攻擊時，鏡頭執行快速搖鏡，捕捉由分鏡 2 到分鏡 3 之間貓咪躍起的軌跡。最後，鏡頭迅速跟隨貓咪逃跑的身影拉開至分鏡 4 的遠景
▲ 先由 ChatGPT 生成分鏡圖
AI 容易將四格原圖當作影的片第一格，因此我們在撰寫 Seedance 2.0 指令時寫「無視全圖網格佈局」，希望可以直接開始故事，之後便是描寫分鏡畫面的內容，希望 Seedance 「看圖識字」去製作影片。
Seedance 指令：影像開場請立即進行局部裁切（Crop），無視全圖網格佈局，鎖定左上角分鏡 1 作為第一幀（First Frame）。隨即由分鏡 1 的攤位全景向前執行穿透式縮放（Pass-through Zoom），在第 1 秒時平滑移至右上角分鏡 2 的女生進食特寫。隨後於第 2 秒迅速向左下方平移鏡頭，捕捉分鏡 3 的爆發動態：橙貓突然躍起咬住魚蛋串，畫面呈現金黃醬汁飛濺與慢動作模糊效果，女生神情驚訝後縮。影片結尾平滑橫移至右下角分鏡 4，鏡頭跟隨貓咪叼著魚蛋跑進陽光巷弄的背影消失。全片光影連貫，物理邏輯穩定且節奏流暢。
結果點評：
成品其實相當驚喜，尤其是貓咪躍起搶食的動作極之順滑，連細微的咖哩汁濺射都呈現得非常真實，鏡頭感十足。雖然我們在指令中用了不少技巧想跳過開場的網格，但可惜中模型還是會在第一秒閃過四格縮圖。這情況屬於技術上的硬傷，單靠指令未必能百分之百克服，不少 AI 也有同樣問題。
▲貓咪躍起搶食的動作極之順滑，連細微的咖哩汁濺射都呈現得非常真實
▲可惜中模型還是會在第一秒閃過四格縮圖
總結
雖然成片長度只有短短 5 秒，但其細膩的光影流轉與極致寫實的質感，卻展現出了驚人的專業氣場，這種視覺密度已遠超普通 AI 片段。別猶豫了，快去製作屬於你的 AI 大片吧！
實試影片（點擊播放）：
