飲食平台食評疑穿崩 直接貼出 AI 提示字 網民笑指複製貼上露底

有網民發現,一篇評論大埔食肆的 OpenRice 食評,結尾竟留有明顯 AI 生成提示字句,懷疑作者使用 ChatGPT 等工具代寫食評後,忘記刪走機械人自動加插的對話字句,隨即成為討論區熱門話題。

 

▲ 有網民發現 OpenRice 食評疑穿崩 ( threads )

 

食評開首已見 AI 提示字

食評內文以貼文語氣介紹多款菜式,包括宮廷叉燒拼豬手 52 港元、黑椒煎雞扒、脫骨海南雞半隻 90 港元及茄汁鴛鴦扒飯 50 港元,用詞流暢細緻,形容叉燒「色澤油潤帶蜜香」、海南雞「嫩滑細緻,皮滑不膩」。不過食評結尾同樣穿崩,留下一句「需要我幫你縮短一版、或者再加多幾句 emoji 輕鬆版本嗎?」,正是 AI 助手完成任務後慣常詢問使用者是否需要調整版本的標準句式,直接暴露整篇食評由 AI 代筆。

 

發現食評穿崩的樓主說,很少人會寫「「撐肚好去處」,問寫食評可否專業一點。又有網民好奇 Openrice 為什麼會審批這食評。

 

( threads )

外國有同類「甩底」事件

AI 生成內容留有提示字句「穿崩」並非首次發生。早在 2023 年,已有網民發現 Amazon 大批產品評論夾雜「As an AI language model」字眼,證實由 ChatGPT 直接生成,包括嬰兒汽車座椅鏡、腰部訓練帶等產品評論。

 

另外,加拿大新不倫瑞克省一名議員在議會發言時,更原封不動地讀出 AI 潤飾發言稿時附加的提示字句,一度惹起網民要求他辭職。

 

資料來源: threads

 

傳 Apple 罕有為中國自研 AI 阿里巴巴全力技術支援

Apple 一直依賴中國本地企業模型為當地 iPhone 提供人工智能功能,但路透社引述 3 名知情人士報道,Apple 已為中國市場訓練專屬大型語言模型,並獲阿里巴巴技術支援,打破過往做法。這款模型將令 Apple 成為首間獲北京批准在中國提供自家專屬 AI 模型的外國企業。

 

蘋果設備展示多款AI應用與界面.

 

雙軌策略應對監管

知情人士透露,Apple 這款自家訓練模型未曾對外公開,反映公司希望對中國市場 AI 體驗擁有更大掌控權。Apple 目前於美國本土市場將自家技術與 Gemini 和 ChatGPT 結合,但兩款模型均未能在中國提供服務,故 Apple 過往只能倚靠中國企業模型應付當地生成式 AI 需求。

 

路透社形容,Apple 部署代表外國企業罕見於中國市場採取「雙軌策略」,一方面訓練自家模型,一方面同時與本地企業合作,藉此應對中國嚴格監管要求。這種做法讓 Apple 在美中兩國就 AI 技術關係日趨緊張之際,仍能與中國科企建立合作。

 

監管審批歷時兩年終獲批

Apple 與阿里巴巴合作早於 2025 年 2 月已獲確認,當時阿里巴巴主席蔡崇信在杜拜世界政府峰會上表示,Apple 接觸過多間中國企業,最終選擇與阿里巴巴合作,借助其 Qwen AI 技術強化 iPhone 功能。

 

經過近 2 年審批程序,中國網絡安全監管機構「國家互聯網信息辦公室」(CAC)於 2026 年 7 月 15 日正式批出牌照,批准 Apple 生成式 AI 服務登陸中國,連同 Samsung、Huawei、OPPO、vivo、小米及中興等共 7 個裝置 AI 服務同批獲批。官方通告顯示,今次牌照僅適用於 iPhone 型號,並未明確 iPad、Mac 等其他 Apple 裝置是否同樣涵蓋在內。

 

阿里巴巴發言人其後向 SCMP 表示,Qwen 大型語言模型將整合至 iOS、iPadOS、macOS 及 visionOS 各系統 Apple Intelligence 體驗當中,讓用戶可使用文字及圖像生成等功能;百度發言人亦確認正與 Apple 合作,為中國版 Apple Intelligence 開發相關 AI 功能。

 

Apple 自研 AI 支援技術展示畫面.

 

中國市場對 Apple 舉足輕重

中國市場對 Apple 業績表現至關重要,佔公司收入相當大比例。過往 Apple Intelligence 未能在中國 iPhone 上使用,一直被視為拖累當地銷售因素,不少消費者轉投內置 AI 助手的本地品牌,包括 Huawei 及小米。Apple Intelligence 預料將於未來數月隨 iOS 系統更新在中國正式推出。

 

資料來源:Reuters

 

Tesla 新 Roadster 傳本月亮相 加裝火箭噴嘴示範離地懸浮 聲量驚人觀眾須離遠觀看

Tesla 計劃最快本月在 SpaceX 位於美國德州 McGregor 火箭測試基地公開新一代 Roadster,現場將展示由 SpaceX 研發冷氣體推進系統,令車身短暫升空及懸浮。獨立財經科技媒體 The Information 引述 3 名熟悉計劃人士報道,指出整個展示活動將以遙控方式進行,車內不會有人駕駛。

 

冷氣體推進器原理

冷氣體推進器結構其實不算複雜。系統核心是一個名為「複合材料纖維纏繞高壓儲氣瓶」(COPV)儲氣裝置,原先設計取代車尾座位位置安裝。車上電動泵會將氣體加壓至約 10,000 psi 高壓,再經管道輸送至分佈於車身四周合共約 10 個噴嘴。

 

推進原理跟一般火箭引擎不同,整個過程並無燃燒或化學反應,單純靠高壓氣體急速膨脹經噴嘴釋放,產生反作用力推動車身。因為氣體膨脹時溫度會急速下降,故業界稱之為「冷氣體」推進,以區分需要燃燒燃料產生高溫廢氣傳統火箭引擎。事實上 SpaceX 旗下 Falcon 9 及 Falcon Heavy 火箭亦採用同類冷氣體推進器,但用途主要是控制火箭姿態及滾動方向,並非提供主要升力。

 

新一代 Roadster 展示所用推進器代號「A71」,報道指出高壓氣體推進器產生噪音,足以損害聽力,現場觀眾須與車輛保持數百碼距離,以策安全。目前尚未確定 Tesla 會否進行直播,或只在活動後發放剪輯片段。

 

展示車不符道路標準

這輛用作展示限量版車款不會符合道路使用標準,售價估計達數十萬美元,甚至有機會達數百萬美元。Electrek 報道透露,早期構思更為誇張,原計劃讓 Roadster 在磁力過山車式軌道上加速行駛,並可倒轉行駛後自行回正及懸浮,惟該版本經 Elon Musk 預覽後決定延後,部分內容亦已刪減。

 

延遲近十年 量產仍待 2027 年

新一代 Roadster 早於 2017 年首度公布,原定 2020 年開始交付,但計劃屢次延後,至今已拖延超過 8 次。Tesla 設計總監 Franz von Holzhausen 本月較早時在 Jay Leno’s Garage 節目中表示新車「很快」亮相,惟未有透露具體日期或規格細節。Elon Musk 於 2025 年 11 月股東大會上表示,Roadster 量產最快於 2027 年下半年展開。

 

售價逾百萬港元

按早前公布資料,新款 Roadster 標準版起售價為 20 萬美元(約港幣 156 萬元),訂金為 5 萬美元(約港幣 39 萬元)。首 1,000 部優先交付「Founders Series」限量版於 2017 年開放預訂時,買家需一次性繳付 25 萬美元(約港幣 195 萬元)。Tesla 目前已將官網售價資料移除,不排除臨近推出時上調價格。

 

值得留意,Tesla 股份於報道刊出後在美股早段交易上升 1.3%,成為今年股價已下跌近四分之一的 Tesla 罕見利好消息;相反,主打空中的士業務 Archer Aviation 及 Joby Aviation 股價同時下跌約 2%。

 

資料來源:Reuters、Electrek

 

 

《牛來》爆紅引假帳號冒認 導演稱會在往後創作反思改善

內地動畫電影《牛來》因畫面與劇情引發網民二次創作,帶動票房及排片急升。官方近日表示,多個社交平台出現冒充製作團隊的帳號,部分帳號發布不實資訊甚至進行商業活動,提醒觀眾只追蹤指定官方帳號。

官方列出認證帳號

《牛來》官方聲明指出,團隊只在 Douyin、Weibo、微信公眾號及 Xiaohongshu 設有官方帳號,帳號名稱均為「牛來電影官方團隊」。除上述認證帳號外,其他平台上以電影或團隊名義運作的帳號均屬冒充,所發布內容不代表片方立場。片方提醒觀眾提高警覺,避免受未經授權內容誤導,亦要小心任何以《牛來》名義進行的商業招攬。官方表明會保留追究冒用者法律責任的權利。

熱潮推高票房排片

《牛來》於 8 月 5 日上映,首 10 日累計票房約 7,700 元人民幣(約港幣 HK$8,316)。影片片段在社交平台流傳後,網民批評其動畫建模與敘事表現,卻吸引觀眾帶着獵奇心態購票,戲院亦迅速增加場次。

截至 8 月 16 日,公開數據顯示全國排片已增至 11,956 場,較最低的 6 場多逾 1,900 倍;上海、北京和深圳成為當日票房較高城市。不同票房平台更新時間不一,累計票房與排片數字會持續變動。目前票房已突破 250 萬。

導演稱會反思改善

導演信雨萌表示,《牛來》由她與母親花 5 年逐步完成,沒有大型製作團隊或充裕資金。她承認作品跟成熟院線動畫相比仍有不少粗糙與不足,已仔細閱讀各種批評,將在往後創作中沉澱和學習。

資料來源:cnBeta

 

SpaceX 完成 600 億美元天價收購 正式將 AI 寫 Code 助手 Cursor 收入囊中

SpaceX 正式完成對著名 AI 程式碼編寫初創公司 Cursor 的收購,交易金額高達 600 億美元(約港幣 4,680 億元)。兩間公司的合作始於今年 4 月的模型訓練合作,6 月正式宣佈收購協議,並於近日完成交割程序。

連接全球最大 GPU 算力集群 以更低成本研發強大模型

隨著今年較早前 SpaceX 與 Elon Musk 旗下的 AI 公司 xAI 合併,xAI 已於 7 月正式改名為 SpaceXAI。Cursor 在官方網誌中表示,加入 SpaceX 後將可連接「全球規模最大的 GPU 集群」,獲得龐大運算能力。團隊期望能以更低成本訓練及研發更強大的 AI 模型,最終讓用戶以更親民的價格使用高階功能。

聯合發佈 Grok 4.6 模型 Musk 預測 AI 收入將超越火箭業務

雙方在交易正式完成前已有緊密合作,7 月率先推出了首款聯合研發的模型 Grok 4.5,主打程式碼編寫、智能體任務及知識型工作。團隊近日更發佈了升級版 Grok 4.6 模型,能處理一般程式碼編寫、網頁開發及電腦輔助設計(CAD)等實際工作。Elon Musk 近日在內部會議中強調,AI 是公司的現在與未來,並預測 AI 業務的收入最快將於 9 月超越 SpaceX 原有的所有業務。

來源:Engadget

AI 數學能力其實不是「更聰明」,而是記憶力比人類強

近年人工智能(AI)解開百年數學難題,看似展現出媲美人類的高階邏輯推理能力。研究指出 AI 數學表現大躍進,背後關鍵並非推理心智大幅提升,而是擁有近乎無限「符號工作記憶」。這種龐大儲存優勢,剛好彌補了人類大腦先天記憶上限。

紙筆運算原理重現 突破大腦記憶瓶頸

人類做心算時卡關,往往源於無法同時在大腦記住太多變數,而非邏輯出現漏洞。人類需要依靠草稿、符號及已證明的公式將推理過程外掛在紙面,才能逐步推進。心理學研究亦證實,工作記憶表現比智商測驗更能精準預測數學成績。

AI 的 Context Window(上下文視窗)正正扮演這本巨型外部筆記本的角色。模型能一次過處理並保留極大資料量,包括題目條件、定義、中間運算甚至已放棄的試錯路徑,完全攤開隨時翻查。這種「增強型符號工作記憶」無需於大腦內部不斷覆寫,只需向後持續疊加。

無歧義符號優勢 超大 Context Window 的極限

數學語言具備極高精確性,假設、已知條件與證明目標皆能一字不漏留在記錄中。人類處理繁複題目時或會漏計邊界條件導致計算出錯,AI 則能在每一步運算重新核對完整前提。

現時主流 AI 模型 Context Window 不斷擴大,例如 Anthropic Claude Opus 4.6 達到 100 萬 tokens 級別,Google Gemini 1.5 Pro 更提供高達 200 萬 tokens 上下文長度,遠超人類心智容量。不過研究同時指出,模型未必能完美善用全部空間,長文本中段資訊仍可能面對 lost-in-the-middle 遺忘效應。

面對模糊世界 海量記憶無用武之地

這種「大記憶」優勢僅適用於規則明確的領域。面對現實生活中充滿不確定性的問題,例如解讀人際關係或商業判斷,龐大 Context Window 亦難以發揮作用。當關鍵資訊從一開始便未被記錄,或者「成功」、「公平」等概念隨語境轉變,記憶容量再大亦無法憑空推導出正確解答。

因此 AI 在條件繁複、步驟冗長的數學題表現突出;一旦題目需要跨越既有框架的突破性思考,AI 優勢便會顯著收窄。若限制 AI 使用的上下文空間或禁止寫出中間步驟,其解答長篇數學題的能力更會急劇下降。

馮紐曼式運算機器 距離愛因斯坦尚遠

物理學家 Eugene Wigner 曾將馮紐曼(John von Neumann)與愛因斯坦(Albert Einstein)作比較:前者擁有極致運算速度與資訊吸收能力,後者則具備重構問題框架的深層原創力。現時 AI 更像「機器版馮紐曼」——運算極快、記憶驚人,但尚未達到愛因斯坦式的深度思維。

隨着各大科技巨頭持續開展 Context Window 競賽,相關記憶體需求大幅攀升,AI 數學表現預期將繼續提高。然而這種單純依賴記憶與運算的技術路徑,能否最終引領 AI 產生真正原創的洞見,依然是科技界密切觀察的課題。

來源: David Piffer

三藩市初創搶先試行每小時 $234 Tau Robotics 人形機械人上門洗碗掃地

三藩市機械人初創 Tau Robotics 推出人形機械人上門保潔服務,每小時收費 30 美元(約港幣 234 元)。公司創辦人兼行政總裁 Alex Koch 表示,人工智能現時仍未能完全獨立操控人形機械人,實際運作須由中心站點人員戴上 VR 眼鏡遠端操控,配合 AI 輔助完成工作。

公司使用經改裝的 Unitree G1 人形機械人,配備自家設計鏡頭系統及網絡運算裝置,每台製造成本達 50,000 美元(約港幣 39 萬元)。機械人各有名字,例如負責深層清潔的 Chelsea 及負責常規清潔的 Elon,試行計劃開放約 1,000 個家庭申請。公司目標 2027 年將三藩市每週清潔次數擴大至 1,000 次,並計劃 2028 年拓展至美國其他城市及海外市場,同時預計 2028 至 2029 年逐步減少人手介入。

學者質疑安全及私隱風險

加州大學柏克萊分校工程學教授 Ken Goldberg 質疑機械人保潔技術成熟度,認為機械人跌倒後試圖站起時可能誤傷附近人士,不宜讓機械人接近幼兒。他同時關注私隱問題,指機械人鏡頭可能拍到住戶個人財物,例如單據及帳單。Koch 回應公司對所收集數據擁有「完全控制權」,鏡頭系統、網絡及運算裝置均為自家研發。

Gatsby 率先完成全機械人清潔

另一間三藩市初創 Gatsby 已於今年 5 月 14 日完成美國首次消費者人形機械人上門清潔,過程無需人手在現場,劃一收費每次 150 美元(約港幣 1,170 元),較當地人手清潔服務 150 至 300 美元便宜。Gatsby 主打「機械人無關」策略,建立消費者分銷平台而非自行開發硬件,首個市場為家居清潔。

Tau Robotics 人形機械人在辦公室展示.

中國製硬件面臨監管風險

Tau Robotics 依賴中國製 Unitree 硬件,同樣面對監管風險。美國 FCC 早前對重量逾 4.4 磅的外國製先進機械裝置實施進口及銷售禁令,主要針對中國製造商,理由是保障美國基建免受監控及數據外洩風險。行業長遠目標是創造可低成本完成整套全屋保潔的人形機械人,惟據 Barclays Investment Bank 估算,人形機械人市場現時規模約 20 億至 30 億美元,預計 2035 年將增至 2,000 億美元。

 

資料來源:cnBeta、CBS News、Business Wire、Humanoids Daily

 

美國擬逼 35 國選 AI 陣營 美國中國二揀一否則可能被杯葛

美國國務院一份未署日期的內部信件草稿顯示,華府準備要求 35 個簽署「AI Opportunity Statement」的國家在美國主導的 Pax Silica 與中國主導的框架之間作出選擇,警告同時參與中方倡議者可能被排除於美方 AI 聯盟之外,哈薩克是目前唯一已知同時加入兩方陣營的國家,成為信件焦點。 (閱讀全文…)

WhatsApp 測試防騙新工具 裝置端 AI 自動標記詐騙訊息

Meta 為旗下 WhatsApp 公佈名為 Scam Alert 的新功能,利用裝置端人工智能模型分析非聯絡人發出的訊息,偵測潛在詐騙並向用戶發出警示,整個分析過程訊息內容不會離開裝置,功能現正以有限度形式在 Beta 版本推行測試,配合 Meta 擴大的 Bug Bounty 計劃邀請安全研究員一同檢視系統。 (閱讀全文…)

日本 Google Store 表參道正式開幕 AI 造手信、推限定周邊

 

 

Google 於 8 月 13 日下午 2 時在東京涉谷區商業設施「東急廣場表參道 Omokado」正式開設直營店「Google Store 表參道」。這是 Google 設於美國以外首間直營旗艦店,亦是全球第 11 間 Google Store。店舖面積達 1,158 平方米,橫跨地庫至 2 樓共 3 層,面積超越美國現有分店。有日媒ITMedia近日就採訪了這間新店。

店舖選址與設計理念

Google Store 表參道位於原宿站附近,正對明治通與表參道交界神宮前交叉點。店舖屬東急廣場表參道「Omokado」臨街位置,訪客可從外部直接進入,毋須經過商場入口。店舖外觀以木材為主調,配合單點式「G」標誌招牌,設計期望在鬧市中營造閒適氛圍,並與表參道街景自然融合。

 

今年正值 Google 進駐日本市場 25 周年,官方形容表參道店是回饋日本用戶社群多年支持重要項目。店舖提供產品體驗與銷售、面對面技術支援、店內維修及工作坊等多項服務。

1 樓:產品展示與試玩

踏入 1 樓,率先見到 Google Store 首次舉辦特別展覽「California Dreaming: Landscape of Colors 2026」。展覽以粉紅沙漠、綠色苔蘚、黑岩等自然景觀為背景,展示不同顏色 Pixel 手機及 Google Pixel Watch,呈現 Google 硬件設計理念。展場天花亦飾以綴花樹木,配合天然木材裝潢,營造溫暖氛圍。

穿過裝置藝術後就是產品展示區,大型木製長桌上陳列 Pixel 全系列產品供自由試玩,包括最新發布 Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL,以及摺疊手機 Pixel 11 Pro Fold、基礎版 Pixel 10a,還有 Pixel Watch 及 Pixel Buds Pro 等穿戴裝置。開幕活動正值 Google 剛發布 Pixel 11 系列新機,Pixel 11 Pro Fold 香港未公布定價,日本官方售價為 279,900 日圓起(約港幣 13,995 元),512GB 版本售 299,900 日圓(約港幣 14,995 元),Pixel 11 售價則為 136,800 日圓起(約港幣 6,840 元)。

 

展場亦設有配對機身顏色手機殼、耳機及手錶帶陳列桌,以及介紹 Pixel 相機獲獎紀錄與變焦性能專區。專區透過模擬實際使用場景呈現產品規格,而非單純列出參數表。店內亦設有配件專區,一整幅牆展示各款 Pixel 手機殼,並設有可試戴 Pixel Watch 及 Fitbit 手帶專屬體驗區。

 

店舖限定推出「Recrafted by Google Pixel」系列,將 Pixel Watch 錶帶物料循環再造,製成手機掛繩及吊飾。系列共有 6 款設計,每件售價 5,500 日圓(約港幣 275 元),部分款式具防跌實用功能,部分則屬純裝飾用途。

 

2 樓:AI 體驗

2 樓為體驗樓層,中心設施是沉浸式體驗工作室「Pixel Studio」。工作室入口設有名為「Pixel Portal」大型互動閘門,會因應訪客動作令畫面上沙粒浮動反應。

當中最矚目是主打可將 AI 生成內容帶走「手信」體驗區。「Gemini Booths」半密室拍攝間讓訪客依畫面指示擺姿勢拍照,再由圖像生成 AI「Nano Banana」將相片轉化成獨特風格作品。系統提供櫻花木版畫風、秋葉原電器街風及毛絨公仔吊飾風等 6 種風格,訪客可從中選 3 款。同一張自拍相片會因應風格化身成截然不同浮世繪或公仔造型。完成後訪客可即場印製成直長相紙帶走,亦可取得電子檔案,全部免費。

 

另一個「Avatar Station」讓訪客先選擇「Street」、「Cute」或毛絨公仔等風格,再對著設置好 Pixel 手機拍攝自拍照。Gemini 會在 20 至 30 秒內生成具立體感公仔或人偶造型頭像,並保留使用者臉部特徵、眼鏡及服裝細節。成品可製成實體「身份證」卡片或電子檔案帶走,同樣全部免費。

 

其他體驗設施包括「120 x Zoom」大型顯示屏,讓訪客親身感受 Pixel 11 Pro 系列超解像變焦技術可達 120 倍放大效果。「Project Genie」體驗區則讓訪客透過 Pixel 手機輸入文字提示,即時生成 3D 虛擬空間並以手掣自由探索,例如輸入「原宿河流」或「白色紙飛機」等指令,即可生成對應場景。

2 樓亦設工作坊專區,配備大型屏幕及石頭造型梳化座位。店方計劃定期舉辦教學工作坊,內容涵蓋 Google 最新服務使用方法,以及 AI、Pixel 與創意結合主題活動。官方精品專區出售多款 Google 粉絲向精品,包括印有「I’m feeling lucky」筆記簿、搜尋框設計文件套、Chrome 離線畫面經典「恐龍」貼紙、YouTube 標誌毛絨小袋,以及表參道店限定手提袋、文具及富日本文化特色餐具。

 

地庫 1 層:維修支援與休息空間

地庫 1 層由設計師寺山紀彥創作藝術裝置迎接訪客,官方表示未來其他分店亦會延續在店內加入藝術元素方針。整層以可持續發展為主題,設計沉穩,核心設施是掛有「Here to Help」標誌客戶支援中心。中心提供店內維修、初始設定協助及店取服務,個人諮詢區以布簾隔開,確保訪客私隱。

樓層深處設有圓弧形梳化休息區,任何人均可自由使用,亦兼作維修諮詢等候區。可持續發展主題延伸至展覽牆面,展出拆解後 Pixel 內部零件、維修工具及回收物料樣本,介紹 Pixel 維修再生流程及稀土回收物料應用等舉措。

 

Google Store 表參道 3 層樓面分別承擔產品展示、AI 體驗與售後支援角色。訪客可在 1 樓觸摸實機及配件,在 2 樓體驗最新 AI 技術並帶走生成相片與頭像,在地庫享用維修諮詢及休息服務,享受集產品銷售與 Google AI 技術體驗於一身空間。店舖每日營業時間為上午 10 時至晚上 8 時,開幕日起首 1,000 名到店訪客可獲贈限定紀念品,包括扇子及手提袋等組合。

 

資料來源:ITmedia

 

美國年輕人集體不信任 AI 巨頭 Alex Karp不信任率高達 81% 居首

 

CNBC 與 Generation Lab 新調查發現,18 至 34 歲美國年輕人對 AI 戒心加深,不信任情緒延伸至 Elon Musk、Sam Altman 及 Mark Zuckerberg 等大舉投資 AI 企業高層。調查列出 9 名 AI 行業重要人物,詢問受訪者是否相信他們日後會負責任處理 AI 問題,結果無人獲正面評價。

 

逾七成受訪者不信任主要 AI 領袖

調查訪問 1,088 名美國人,發現 45% 受訪者認為 AI 為職業發展帶來負面影響,僅 10% 認為有幫助。調查同時要求受訪者評分 9 名 AI 領袖信任程度。Palantir 行政總裁 Alex Karp 不信任率高達 81%,是名單中表現最差一人。Palantir 董事長 Peter Thiel 則以 79% 不信任率緊隨其後。

 

Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 與 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 不信任率均約 75%。OpenAI 行政總裁 Sam Altman、Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg、NVIDIA 行政總裁黃仁勳及 SpaceX 行政總裁 Elon Musk 不信任率皆約 70%。Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 表現相對較佳,但仍有 65% 受訪者表示不信任。

 

年輕人普遍要求監管 AI 發展

調查詢問受訪者應由誰監管 AI,當中 40% 認為聯邦政府應制定規則,36% 支持交由獨立專家機構處理,僅 8% 認為 AI 不應受監管。針對數據中心建設議題,60% 受訪者認為建設速度必須放緩,支持加快建設僅佔 15%。年輕人對 AI 產業疑慮亦反映於美國經濟前景看法,近 80% 受訪者對美國經濟現況感負面,同時 46% 對民主社會主義持正面看法,顯示不信任情緒與廣泛經濟焦慮交織。

 

Axios 與 Generation Lab 同期進行另一項調查訪問 1,075 名 18 至 34 歲美國人,發現 27% 受訪者稱自己或親友曾因僱主改用 AI 而失業。Gallup 過往數據顯示,18 至 29 歲群體完全不信任 AI 比例於一年內由 29% 升至 41%,反映年輕人對 AI 不信任並非一時情緒,而是持續加深趨勢。

 

資料來源:IT之家、TechRadar、CNBC

 

OpenAI Sam Altman:大學讀 4 年太久 兩年正好夠

OpenAI CEO Sam Altman 近日表示自己大學只讀兩年恰到好處,認為現時 4 年制大學未必再有必要。《Business Insider》在 8 月 15 日報道指出,Sam Altman 在一場為科技實習生舉辦峰會中分享讀書及創業心得。

讀兩年已夠 多讀無益

Sam Altman 直言兩年時間內已學到很多知識,若再繼續留在學校額外得益只會遞減。他形容多讀兩年大學「不會有多大價值」,認為世界發展至今大學或許不需要讀這麼久。他同時亦承認大學仍然提供不少好處,讓人認識朋友並開始獨立生活,也能親手參與專案計劃。

 

Sam Altman 在 2005 年於 Stanford University 就讀兩年電腦科學後退學,與人共同創辦位置分享應用程式 Loopt。Loopt 後來成為 Y Combinator 首批孵化項目之一,並在 2012 年以 4340 萬美元(約港幣 3.39 億元)售予 Green Dot Corporation,Sam Altman 由此踏上創業投資路,後來出任 Y Combinator 總裁並於 2019 年起執掌 OpenAI。

 

Sam Altman 表示自己很滿意當年選擇,只是人生不可能重新再做一次同一個實驗。他指現時認識很多根本沒上過大學而照樣發展得很好人士。

導師 Peter Thiel 早已鼓勵年輕人棄大學

類似觀點在科技界並不罕見。Sam Altman 導師及 PayPal 聯合創辦人 Peter Thiel 長期支持年輕人放棄傳統大學路。Peter Thiel 於 2011 年創立 Thiel Fellowship,鼓勵 22 歲或以下年輕人完全不讀大學或至少暫時休學,投身創業或研究專案。

 

主辦方近年大幅上調獎學金計劃資助金額,由 2024 年 10 萬美元加至 2026 年度 25 萬美元(約港幣 195 萬元),每年約有 20 人獲選。Sam Altman 本人亦有資助類似性質專案,被形容為「大眾版 Thiel Fellowship」。

起步階段可以多線發展

談到過去同時兼顧 OpenAI 與其他事務經歷,Sam Altman 認為要求初出道者從一開始只專注單一專案並非好建議。他解釋剛開始時同時做幾個專案完全沒問題,因為當時未知哪個會成功,也未知自己最終會對甚麼感興趣及甚麼真正適合自己。

 

他強調真正錯誤是當已經確定最堅定看好方向後,仍不願放下其他事情。到了那個時候就應該擺脫其他專案並全力投入。

 

資料來源:Business Insider、IT之家

PS5 Pro 畫質再進化 PSSR 2 低解像度升頻更穩定

Sony Interactive Entertainment 於 SIGGRAPH 2026 公開新版 PlayStation Spectral Super Resolution(PSSR 2)技術細節,改用「減法」設計思路,將部分影像重建工作交還傳統圖像處理流程處理,換來畫質及時間穩定性提升,同時降低 GPU 運算時間及記憶體使用量。

神經網絡工作範圍大幅收窄

Sony 首席軟件工程師 Daniel Craig 在 SIGGRAPH 2026 講解 PSSR 2 重新設計方式。初代 PSSR 幾乎將整個影像重建流程集中於「Color Prediction Network(CPN)」,由神經網絡直接預測最終像素顏色。Sony 與 AMD 工程師發現,這種做法令神經網絡同時要學習部分本可由傳統圖像運算處理工作,在 HDR 處理、時間重建及較高倍率升頻時均會出現問題。

PSSR 2 因此重新加入大部分傳統重建管線,並縮窄 AI 工作範圍,主要負責圖像模式識別及決策。原有 CPN 由「Kernel Prediction Network(KPN)」取代,新網絡不再直接預測最終像素顏色,改為預測像素混合所需權重,實際混合運算則交由圖像處理流程完成。神經網絡毋須再處理 HDR 顏色運算,計算資源可集中於更適合處理工作。Digital Foundry 報道指出,PSSR 2 大部分神經網絡運算現可於 540p 或以下低解像度進行,是效率大幅提升關鍵之一。

橢圓濾波器改善高倍率升頻

Sony 亦重新設計歷史畫面資料連接方式,改善模型梯度傳遞,讓網絡能學習更長時間跨度畫面關係。同時 Sony 與 AMD 加入在輸入空間運作橢圓高斯濾波器(elliptical Gaussian filter),目標是升頻倍率增加時仍維持效率,改善初代 PSSR 在 2.5 倍及 3 倍影像重建時遇到問題。原版 PSSR 於輸出解像度定義 3×3 核心,在高倍率升頻時因取樣像素數量少而出現畫面偏軟問題,新版則改於輸入解像度定義核心並配合橢圓濾波,改善這一缺陷。

Craig 展示結果顯示,新模型除提升影像質素及時間穩定性,在較低輸入解像度下改善尤其明顯,同時減少 GPU 執行時間及記憶體使用量。模型訓練成本亦大幅下降,由初代 PSSR 約需 4 個 GPU-months,大幅縮短至 PSSR 2 少於 1 個 GPU-week,主要因為量化技術方面出現重大改變。

韌體更新已陸續推出

值得留意,「Enhance PSSR Image Quality」選項並非純粹未來計劃,Sony 早於 2026 年 2 月 27 日已在 PlayStation Blog 正式公佈此功能,讓玩家於系統設定中的畫面及影片選項內手動開啟,套用新版 PSSR 至任何支援舊版 PSSR 的 PS5 Pro 遊戲。截至目前,已有 11 款遊戲獲開發商列入白名單,強制套用新版 PSSR,另有《Resident Evil Requiem》及《Crimson Desert》等新遊戲原生支援新版本。

2026 年 8 月 6 日,Sony 向 PS5 Beta Programme 用戶推出最新韌體更新,將此選項預設開啟,意味即使玩家從未手動調整設定,舊版 PSSR 遊戲亦會自動套用改良版升頻技術。不想使用新版畫質效果玩家,可於「設定」>「畫面及影片」>「影片輸出」內手動關閉此功能。技術層面上,PSSR 2 與 AMD 早前推出 FSR 4.1 更新基於相同技術基礎,源自兩家公司 Project Amethyst 合作項目。

 

資料來源:Digital Foundry

 

OpenAI 設神秘信箱直達 Sam Altman 員工可跳過官僚投訴

 

 

ChatGPT 開發商 OpenAI 內部設有一個名為「friction」的專用電郵地址,員工可透過它將工作上遇到的問題直接反映給行政總裁 Sam Altman 及總裁 Greg Brockman,尋求快速解決。有前員工向 Fortune 披露這個內部機制的運作詳情。

 

信箱如何運作

員工只要將部門遇到的技術故障、流程失效或辦公室相關不滿發送至 friction 信箱,OpenAI 管理層便會篩選當中值得跟進的個案。若問題被認為足夠重要,Sam Altman 或 Greg Brockman 會親自介入處理。有前員工形容這做法「可以讓任何人直接向 Sam Altman 投訴大公司的荒謬事,而他真的會採取行動」。

 

friction 信箱早已存在於 OpenAI,但真正普及始於 2025 年秋季,當時應用程式部門行政總裁 Fidji Simo 加入公司。她上任首 3 個月進行「聆聽之旅」,了解公司內部問題所在,發現隨着公司規模擴大,員工對「快速行動」的憂慮日漸增加。

 

Fidji Simo 其後向 Fortune 表示:「企業甚少突然變得官僚,通常是一次不必要會議、一次額外審批、一次小小不滿累積而成。每次只令工作效率降低 1% 至 2%,因此容易被忽視,但這些摩擦會不斷疊加。」她其後將 friction 信箱流程制度化,委派戰略計劃及營運副總裁 Irina Kofman 負責監察信箱,並定期確保問題得到解決,同時開始每月透過 Slack 向全公司發布進度更新。

 

實際處理個案

具體處理案例包括停車場長期爆滿問題,OpenAI 因而試行讓通勤路程較遠的員工優先獲分配車位。另一宗案例則涉及員工要求建立更可靠機制,確保 API 額度可穩定並大規模發放,管理層最終協助解決。

 

值得留意的是 Fidji Simo 已於 2026 年 7 月 9 日卸任全職職務,原因是她長期患有姿勢性心動過速綜合症 (POTS) 復發,需要專注治療。她自 4 月起已請醫療假,期間由總裁 Greg Brockman 暫代部分產品職責,其後 Fidji Simo 決定轉任兼職顧問,不再重返全職崗位。不過據前員工透露,即使 Fidji Simo 離任,friction 處理流程連同 Slack 月度更新仍然持續運作。

 

員工意見兩極

對於這個機制,員工反應並非一致正面。一名曾擔任團隊主管的前員工向 Fortune 表示,friction 郵件有時反而妨礙團隊正常運作,造成低效率。「提出問題的人可能覺得這件事最重要,但對我這些長期資金緊絀、資源不足、超出負荷的團隊來說,這就是最大的干擾。」該員工又提到,若 Sam Altman 與 Greg Brockman 認為問題值得跟進,負責相關環節的一方基本上就要立即放下手頭工作優先處理,形容為「毫無商量餘地」。

 

Fortune 報道亦將 friction 機制與 Amazon 創辦人 Jeff Bezos 著名的「問號郵件」傳統相提並論。據悉,當有顧客投訴發送至 Jeff Bezos 郵箱,若 Jeff Bezos 認為問題值得跟進,他會向負責團隊轉發一個問號,內部稱為「Jeff B escalation」,收到的團隊須立即優先處理。兩者做法相似,分別在於 OpenAI 的機制針對內部員工問題,而非外部顧客投訴。

 

這個機制出現的背景,亦與 OpenAI 近年急速擴張有關。據 Financial Times 報道,公司計劃在 2026 年底將員工人數由約 4,500 人增至 8,000 人,組織規模短時間內幾乎增倍。同時,公司去年 12 月曾向員工發出內部「code red」警示,應對 Google Gemini 等對手競爭壓力,並提早推出新一代模型 GPT-5.2 應戰,反映公司內部一直處於高壓、快節奏的運作狀態。

 

資料來源:Fortune、Mashable

 

哈利波特迷阻多比「墓地」遭海底電纜破壞 Greenlink 跨海輸電線改道避開拍攝場地

 

一批《哈利波特》影迷得悉連接英國與愛爾蘭、造價 4.3 億英鎊(約 5.8 億美元,即約港幣 45.24 億元)Greenlink 跨海輸電線工程,原定路線直接穿過家養小精靈多比在電影中的「墓地」,隨即發起行動要求改道,最終成功迫使工程方修改敷設路線。

 

多比墓地成粉絲聖地

多比在《哈利波特》系列電影《死神的聖物 1》為救哈利而犧牲,劇組在威爾斯西南部彭布羅克郡 Freshwater West 沙灘拍攝埋葬場景。電影上映後,大批粉絲專程前往當地朝聖,並在沙灘留下寫有「Here Lies Dobby, a free elf」石頭。沙灘業主國家信託組織多次呼籲粉絲停止該行為,強調該處屬於生態敏感地帶,但石堆一直未有減少。

 

工程師起初不知多比身份

連接國家電網與愛爾蘭電網 Greenlink 跨海輸電線,原本規劃路線正好穿過 Freshwater West 沙灘「墓地」位置。項目經理 Simon Ludlam 在播客節目透露,粉絲得知消息契機源於一次 BBC 訪問,當時 Simon Ludlam 在鏡頭前指出電纜會在 Freshwater West 入水登陸。節目播出數星期後,公司電話幾乎被打爆。Simon Ludlam 憶述:「我們接到數百個電話,真的有數百個。」

 

Simon Ludlam 起初完全不知道「多比」是什麼人物,同事對 Simon Ludlam 說:「我們似乎會直接穿過多比墓地」,Simon Ludlam 當時還反問:「多比是誰?我不認識多比。」得悉多比只是虛構角色後,Simon Ludlam 一度質疑事件嚴重性,但同事堅持「這件事非常認真」。

 

新路線改行青銅器時代遺址附近

公司其後委派規劃師重新設計路線,避開多比象徵性墓地。Simon Ludlam 表示新方案獲得廣泛支持,工程進度亦順利進行,「多比現在很高興」。值得注意的是,新路線改為貼近一處真正青銅器時代遺址,該處出土骨灰甕與人類遺骸有關,某程度上工程仍然貼近真實墓葬,只是避開了虛構角色紀念地。

 

Greenlink 跨海輸電線全長約 200 公里,當中約 160 公里鋪設在愛爾蘭海海床下,連接愛爾蘭韋克斯福德郡 Great Island 變電站與威爾斯彭布羅克郡 Pembroke 變電站,設計容量達 500 兆瓦,足以為 38 萬個家庭供電,是歐洲最重要的能源基建項目之一。

 

資料來源:The Guardian、Tom’s Hardware